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責(zé)編| 賈寧排版| 六月

第 8816 篇深度好文：9548 字 | 20 分鐘閱讀

商業(yè)熱點(diǎn)

筆記君說：

DeepSeek的突襲，讓英偉達(dá)的市值在一周之內(nèi)蒸發(fā)了5500億美元。

在官方聲明中，英偉達(dá)提到：DeepSeek在人工智能領(lǐng)域取得了卓越進(jìn)展，是“測試時間縮放”的絕佳范例。該技術(shù)展示了如何利用廣泛可得的模型以及完全符合出口管制規(guī)定的計算資源，來創(chuàng)建新模型。 同時英偉達(dá)也強(qiáng)調(diào)：DeepSeek的成功表明，市場對英偉達(dá)芯片的需求依然強(qiáng)勁。

也是很巧，在CES期間，黃仁勛接受了油管Cleo Abram頻道的專訪，應(yīng)主持人的要求他談了三個問題：

1.英偉達(dá)和它的加速計算是如何走到今天的。

2.世界正在發(fā)生什么？

3.黃仁勛對未來的愿景。

以下是黃仁勛在訪談中的觀點(diǎn)，口語化部分稍微有修改調(diào)整，希望我們的企業(yè)家和創(chuàng)業(yè)者，順著黃仁勛講述的創(chuàng)新脈絡(luò)，能找到一些更深的啟發(fā)。

一、從游戲硬件到算力核心，英偉達(dá)是怎樣走到今天的？

在上世紀(jì)90年代，游戲開發(fā)者希望創(chuàng)造出更加真實(shí)的圖形，但當(dāng)時硬件的能力無法滿足這個需求。于是我們就提出了一個解決方案，創(chuàng)造了第一個現(xiàn)代GPU，這個方案不僅改變了游戲行業(yè)，更改變了整個計算機(jī)運(yùn)算領(lǐng)域。

我們觀察到，在軟件程序內(nèi)部，只占 10% 的代碼卻完成了 99% 的處理任務(wù)。而且這 99% 的處理任務(wù)是可以并行完成的。剩下的 90% 的代碼則必須按順序執(zhí)行。當(dāng)時我們就想到：真正完美的計算機(jī)是可以同時進(jìn)行順序處理和并行處理的計算機(jī)，而不是只能進(jìn)行其中一種處理的計算機(jī)。

于是我們一起創(chuàng)辦了英偉達(dá)，開始解決普通計算機(jī)無法解決的計算難題。

1、電子游戲：一切的起點(diǎn)

（主持人提問：為什么首先選擇電子游戲行業(yè)？）

我們選擇游戲行業(yè)作為入口，除了游戲需要并行處理器來渲染3D圖形之外，更重要的是這兩點(diǎn)：

第一，本質(zhì)上是對虛擬世界的模擬，人都想進(jìn)入虛擬世界，我們對它抱有無限的熱愛。

第二，我們敏銳地觀察到，電子游戲?qū)⑹怯惺芬詠碜畲蟮膴蕵肥袌觥?/p>

事實(shí)證明，我們的判斷是正確的。因?yàn)槭袌鲎銐虼螅晕覀兊难邪l(fā)預(yù)算就可以相應(yīng)增加，從而能夠創(chuàng)造出更多新技術(shù)。

技術(shù)、市場和更強(qiáng)大的技術(shù)之間形成的良性循環(huán)，真正推動了英偉達(dá)成為世界上最重要的科技公司之一。

GPU就像一臺時間機(jī)器，它能讓你更早地看到未來。

一位量子化學(xué)科學(xué)家對我說過一句讓我印象深刻的話：“因?yàn)橛ミ_(dá)的工作，我可以在有生之年完成畢生研究?！?正是我們的技術(shù)突破讓程序運(yùn)行速度大幅提升，使更多的人能夠看到未來。

所以，當(dāng)你進(jìn)行天氣預(yù)報時，你實(shí)際上是在預(yù)測未來；當(dāng)你在虛擬城市中通過仿真測試自動駕駛汽車時，實(shí)際上是在進(jìn)行時間旅行，模擬未來的駕駛場景。

（主持人說：并行處理技術(shù)在游戲領(lǐng)域取得了巨大成功，它讓更多的人能夠在計算機(jī)中創(chuàng)造出過去無法想象的世界。顯而易見，量子學(xué)研究人員在 NVIDIA GPU 上并行運(yùn)行分子模擬的速度，比以前在超級計算機(jī)上使用 CPU 運(yùn)行的速度還要快得多。這項(xiàng)技術(shù)也在徹底改變著其他行業(yè)，在 2000 年初，它開始改變我們對計算機(jī)潛力的認(rèn)知，你看到了這一點(diǎn)，并意識到這樣做實(shí)際上有些困難，因?yàn)楫?dāng)時研究人員必須“欺騙” GPU，讓 GPU 認(rèn)為他們的問題是圖形問題，于是你創(chuàng)造了一種讓這一切變得容易得多的方法——CUDA平臺，它讓程序員可以使用他們已經(jīng)熟悉的編程語言來指示GPU執(zhí)行操作。）

2、下重注，創(chuàng)建CUDA平臺

CUDA的誕生，一部分源于研究人員的發(fā)現(xiàn)，一部分源于內(nèi)部的靈感，還有一部分是為了解決實(shí)際問題。你知道，許多有趣的想法都是在這樣的復(fù)雜背景下產(chǎn)生的。有些想法是出于渴望和靈感，而另一些則純粹是出于解決問題的緊迫感。

在CUDA的案例中，情況也是如此。最早將我們的GPU用于并行處理的外部想法，可能源于醫(yī)學(xué)成像領(lǐng)域的一些研究。當(dāng)時，麻省總醫(yī)院的一些研究人員正在嘗試使用我們的圖形處理器進(jìn)行CT重建。他們的工作給了我們很大的啟發(fā)。

與此同時，我們在內(nèi)部實(shí)際上面臨著一個挑戰(zhàn)，那就是在游戲中創(chuàng)造的虛擬世界，除了要漂亮，還希望它能夠動態(tài)地變化，比如水應(yīng)該像真實(shí)的水一樣流動，爆炸應(yīng)該有真實(shí)的爆炸效果。

而這就意味著必須要進(jìn)行粒子物理模擬和流體動力學(xué)模擬。這意味著你需要進(jìn)行粒子物理模擬和流體動力學(xué)模擬。但如果你的計算流程只能處理計算機(jī)圖形，那么這些模擬就很難實(shí)現(xiàn)。因此，我們有很強(qiáng)的內(nèi)在動力，希望在自己服務(wù)的市場中解決這個問題。

同時一些外部研究人員也在嘗試將我們的 GPU 用于通用計算加速。所有因素疊加在一起，最終我們決定采取行動，創(chuàng)立了CUDA這個新型計算平臺。

我堅信CUDA會取得成功，并為此投入了整個公司的資源，同時我也相信英偉達(dá)的GPU會成為世界上產(chǎn)量最高的并行處理器。而龐大的電子游戲市場保證了這一點(diǎn)。從創(chuàng)立到今天，CUDA架構(gòu)在各個領(lǐng)域都普惠了更多的人。

當(dāng)你創(chuàng)造CUDA這樣的新事物的時候，悲觀者會認(rèn)為即使你建造了它，他們也可能不會來；但樂觀主義者認(rèn)為如果你不建造它，它們就不可能出現(xiàn)。這通常是我們看待世界的方式，我們必須憑直覺來推斷為什么這會非常有用。

3、AlexNet，一場計算革命

（主持人：2012年，一個由杰弗里·辛頓等三個研究人員組成的小組，在世界知名的ImageNet 競賽中，提交了一個叫做“AlexNet”的參賽作品，這是一個卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，直接擊敗了所有競爭者，以極低的誤差率震驚了整個世界。該競賽旨在創(chuàng)建能夠識別圖像并進(jìn)行分類標(biāo)記的計算機(jī)系統(tǒng)。

它之所以如此出色，是因?yàn)樗麄兪褂昧撕Ａ康臄?shù)據(jù)進(jìn)行系統(tǒng)訓(xùn)練，并且這項(xiàng)工作是在NVIDIA GPU上完成的。

這時候,GPU不再僅僅是使計算機(jī)運(yùn)行更快、效率更高的工具，而是成為了全新計算模式的引擎。人類從使用逐步指令引導(dǎo)計算機(jī)，轉(zhuǎn)變?yōu)橥ㄟ^展示大量示例來訓(xùn)練計算機(jī)學(xué)習(xí)。這是一種與之前完全不同的新算法，它讓計算機(jī)的視覺能力實(shí)現(xiàn)了巨大的飛躍。）

事實(shí)上，在2012年，多倫多大學(xué)的Ilya Sutskeve（伊爾亞·蘇茨克維，OpenAI聯(lián)合創(chuàng)始人、圖靈獎&諾貝爾物理學(xué)獎得主杰弗里·辛頓辛頓的學(xué)生）、Alex Krizhevsky（亞歷克斯·克里澤夫斯基，計算機(jī)科學(xué)家）和 Geoff Hinton（杰弗里·辛頓）在他們所在的實(shí)驗(yàn)室開始使用 GeForce GTX 580，因?yàn)樗麄兞私獾紺UDA，并認(rèn)為CUDA可以作為訓(xùn)練AlexNet的并行處理器，所以我們的靈感是GeForce（英偉達(dá)顯卡系列之一）可以成為將這種并行架構(gòu)帶入世界的載體。

與此同時，我們正在公司內(nèi)部努力解決計算機(jī)視覺問題，并且努力使 CUDA 成為一個好的計算機(jī)視覺處理器，我們對內(nèi)部計算機(jī)視覺的早期開發(fā)進(jìn)度感到沮喪，并且CUDA無法提供更多的幫助。

突然之間，我們看到了AlexNet，這是一種與以前的計算機(jī)視覺算法完全不同的新算法，它在計算機(jī)視覺的能力方面取得了巨大的飛躍。

當(dāng)我們看到這一點(diǎn)時，一部分是出于興趣，另一部分是因?yàn)槲覀冏约阂苍谝蚬ぷ魍七M(jìn)不順利而掙扎。所以當(dāng)看到AlexNet時，我們受到了啟發(fā)。

但我要說，最大的突破是當(dāng)我們看到 AlexNet 時，我們問自己，AlexNet 能走多遠(yuǎn)？如果它能用計算機(jī)視覺做到這一點(diǎn)，它能走多遠(yuǎn)？如果它能達(dá)到我們認(rèn)為它能達(dá)到的極限，那對計算機(jī)行業(yè)意味著什么？那對計算機(jī)架構(gòu)意味著什么？

我們從機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)架構(gòu)的擴(kuò)展性，看到了一個明顯的趨勢：絕大多數(shù)的機(jī)器學(xué)習(xí)問題，都可以用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來覆蓋。

我們可以用機(jī)器學(xué)習(xí)解決的問題類型如此之多，以至于它有可能徹底重塑整個計算機(jī)行業(yè)，這促使我們重新設(shè)計了整個計算堆棧，這就是 DGX（英偉達(dá)旗下的新型大內(nèi)存AI超級計算機(jī)） 的由來，而這個小小的 DGX 就坐在這里，這一切都來自于我們逐層重新設(shè)計整個計算堆棧的觀察。

自IBM System 360推出現(xiàn)代通用計算65年以來，我們已經(jīng)徹底重塑了我們所知的計算方式。

(主持人小結(jié)：英偉達(dá)用并行處理的方法重塑了電子游戲，并徹底改變了一個完整的行業(yè)，隨后并行處理的計算方式開始在不同的行業(yè)中被使用。緊接著英偉達(dá)通過構(gòu)建CUDA平臺和不斷投入資源，讓神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和機(jī)器學(xué)習(xí)飛速發(fā)展，并開始了一場我們現(xiàn)在看到的新的計算革命。)

二、世界正在發(fā)生什么？

計算機(jī)視覺、語音識別、語言理解——這些曾經(jīng)被認(rèn)為無解的人工智能難題，在短短幾年間相繼被攻克。一個接一個地被突破，令人驚嘆不已。

（主持人：我們看到你很早以前就為此作出風(fēng)險很高的賭注，你堅持了多久，感覺怎么樣？）

首先你必須有核心信念。

1、英偉達(dá)的核心信念

我們應(yīng)當(dāng)深入理解行業(yè)和科學(xué)，但最根本的是要始終遵循第一性原理思維。

我們在探索的過程中有時能找到證據(jù)證明方向正確；但更多時候，走了很長的路卻找不到任何驗(yàn)證，這時就需要適時調(diào)整航向。

為什么我們能夠長期堅持？答案很簡單：因?yàn)槲覀儗@個方向深信不疑，所以沒有理由不繼續(xù)前行。

我對英偉達(dá)的信念已經(jīng)持續(xù)了 30 多年。并堅信團(tuán)隊在革新計算領(lǐng)域所做的一切，不僅在今天依然有效，而且比過去任何時候都更具價值。

前進(jìn)的道路上難免會遇到重重挑戰(zhàn)。但必須對未來有信念，持續(xù)投資自己。正是這份堅定的信念，驅(qū)使我們投入數(shù)百億美元，最終實(shí)現(xiàn)了目標(biāo)。那確實(shí)是漫長的 10 年歷程，但整個過程充滿快樂。

（主持人：你如何總結(jié)英偉達(dá)這10年的核心信念？）

第一個核心信念是聚焦加速計算領(lǐng)域，特別是并行計算與通用計算的結(jié)合。通過將多個處理器結(jié)合在一起，我們實(shí)現(xiàn)了計算加速。我對這個理念堅信不疑。

第二個核心信念來源于對深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（DNN）潛力的洞察。自 2012 年問世以來，深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)展現(xiàn)出了強(qiáng)大的能力，能夠從各類數(shù)據(jù)中提取模式和關(guān)聯(lián)。同時具有優(yōu)秀的可擴(kuò)展性——通過擴(kuò)大規(guī)模，它們能夠?qū)W習(xí)更為精細(xì)的特征；通過增加深度或?qū)挾龋鼈兊男阅芤材芟鄳?yīng)提升。

我們已經(jīng)看到，機(jī)器可以通過圖像學(xué)習(xí)物體識別，通過聲波掌握語音辨識，甚至僅僅通過研究海量的文字符號就能理解語言、詞匯和語法規(guī)則。

我覺得現(xiàn)在的人工智能已經(jīng)和深度學(xué)習(xí)已經(jīng)具備了一項(xiàng)革命性的能力：它可以學(xué)習(xí)并轉(zhuǎn)化幾乎任何形式的數(shù)據(jù)。在文本領(lǐng)域，AI可以實(shí)現(xiàn)文本間的轉(zhuǎn)化，比如文章摘要和語言翻譯；在視覺領(lǐng)域，它能將文本轉(zhuǎn)化為圖像，或?qū)D像轉(zhuǎn)化為文本；在生物領(lǐng)域，它甚至能夠?qū)被嵝蛄修D(zhuǎn)換為精確的蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)。

展望未來，我們還將實(shí)現(xiàn)從蛋白質(zhì)到自然語言的轉(zhuǎn)換，使我們能夠提出諸如"這種蛋白質(zhì)的功能是什么"或"請舉例說明具有特定特性的蛋白質(zhì)"這樣的問題。

既然AI已經(jīng)可以將文字轉(zhuǎn)化為視頻，那么將文字轉(zhuǎn)化為機(jī)器人的動作指令又有何不同？從計算機(jī)的底層邏輯來看，這些轉(zhuǎn)換本質(zhì)上是相通的。

“這些可能性，為我們打開了一扇充滿機(jī)遇與挑戰(zhàn)的大門，正是這些無限可能讓我們對未來充滿期待。”

2、未來十年：從基礎(chǔ)研究到全面應(yīng)用

（主持人：我感覺我們正站在一場巨大變革的風(fēng)口浪尖上?；仡欉^去十年，我們確實(shí)經(jīng)歷了翻天覆地的變化。但展望未來十年，我發(fā)現(xiàn)自己已經(jīng)無法準(zhǔn)確預(yù)測，我們將如何運(yùn)用當(dāng)下正在開發(fā)的這些技術(shù)。）

“過去十年主要聚焦于人工智能的基礎(chǔ)科學(xué)研究。而接下來的十年，雖然人工智能的科學(xué)突破仍將持續(xù)，但更具標(biāo)志性的是我們即將進(jìn)入人工智能的應(yīng)用科學(xué)時代?！?/p>

這是一個從基礎(chǔ)研究到實(shí)踐應(yīng)用的重要轉(zhuǎn)變。 現(xiàn)在有關(guān)人工智能的核心問題已經(jīng)轉(zhuǎn)向了具體應(yīng)用場景：比如怎樣將人工智能應(yīng)用于數(shù)字生物學(xué)？怎樣將人工智能用于氣候技術(shù)研究？怎樣讓人工智能服務(wù)于農(nóng)業(yè)、漁業(yè)、機(jī)器人技術(shù)？怎樣通過人工智能優(yōu)化運(yùn)輸和物流系統(tǒng)？怎樣利用人工智能改革教育教學(xué)？怎樣將人工智能融入播客等媒體形式？

3、世界模型：在數(shù)字世界中訓(xùn)練機(jī)器人的新紀(jì)元

讓我來用 ChatGPT 作為例子，來幫助大家理解Omniverse（基于英偉達(dá)和皮克斯的圖形和仿真模擬產(chǎn)品） 和 Cosmos （英偉達(dá)世界基礎(chǔ)模型平臺）的發(fā)展邏輯。

ChatGPT 最初版本雖然在文本生成方面表現(xiàn)出色，但在處理長文本或不熟悉的主題時，常常會產(chǎn)生"幻覺"——就是生成看似合理但缺乏事實(shí)依據(jù)的內(nèi)容。

為了解決這些問題，新一代模型引入了上下文學(xué)習(xí)能力，通過接入 PDF 文檔和搜索引擎作為事實(shí)基礎(chǔ)，讓大模型能夠基于可靠信息進(jìn)行推理和回答。

在這時，第一部分是生成式人工智能，第二部分是基本事實(shí)。

所以，要讓機(jī)器人真正理解物理環(huán)境，就需要構(gòu)建一個類似于 ChatGPT 核心模型的世界模型。這個模型必須準(zhǔn)確理解基礎(chǔ)物理定律(重力、摩擦力、慣性)、空間幾何認(rèn)知、物體的永久性（物體在視線之外依然存在的概念）、因果關(guān)系（如物體傾斜導(dǎo)致倒下的關(guān)系）等等這些物理常識。

這正是我們正在通過 Cosmos 實(shí)現(xiàn)的目標(biāo)——創(chuàng)建一個"世界模型"，并且用真實(shí)數(shù)據(jù)對它進(jìn)行基礎(chǔ)化處理。然后用Omniverse 這個基于牛頓物理學(xué)原理的求解器，把長期以來理解的基本物理定律編碼到“世界模型中”，讓它成為一個精確的模擬器。

我認(rèn)為，一旦“世界模型”或者“世界模擬器”成型，就能讓我們在虛擬世界中產(chǎn)生無限可能的，基于真實(shí)世界物理法則的互動場景。比如我們可以在虛擬世界中訓(xùn)練各種機(jī)器人，從而大幅度降低訓(xùn)練成本。

三、未來10年的展望：人類與人工智能共生

（主持人: 如果把時間線拉長到十年，您認(rèn)為人們在不久的將來會如何與這項(xiàng)技術(shù)互動？）

我認(rèn)為在不遠(yuǎn)的將來，所有可移動的設(shè)備都將進(jìn)化為機(jī)器人，而且這個進(jìn)程正在加速。每一輛汽車都將成為自主運(yùn)行的機(jī)器人。人形機(jī)器人的所有技術(shù)要素也已經(jīng)成熟。在不久的將來，我們的生活中將出現(xiàn)大量的機(jī)器人作為我們的助手，這位助手可能會以多種形態(tài)存在，比如有時候出現(xiàn)在智能眼鏡中，有時候在手機(jī)里，有時候在智能汽車系統(tǒng)里。

無論它以什么形式出現(xiàn)，我們都能與之自然交流。同時，這些機(jī)器人會隨著我們的生活經(jīng)歷不斷成長進(jìn)化。這已經(jīng)是一個確定的未來圖景。

1、對AI的擔(dān)憂

有很多大家都在談?wù)摰氖虑椤?、有害性或僅僅是幻覺。

比如，人工智能會自信地說一些它一無所知的事情，結(jié)果我們卻依賴于這些信息。這是生成虛假信息、假新聞或假圖像的一種方式。還有一些人工智能可以出色地偽裝成人類，甚至可以非常完美地偽裝成特定的人。所以我們需要關(guān)注的領(lǐng)域范圍相當(dāng)清晰，并且有很多人正在努力解決這些問題。

當(dāng)然有些時候人工智能想做正確的事情，只是執(zhí)行得不對，結(jié)果傷害了別人。比如，自動駕駛汽車想要好好地、正確地行駛，但不知怎么的，傳感器壞了，或者它沒有檢測到某個東西，或者它做了一個過于激進(jìn)的轉(zhuǎn)彎之類的。所以，我們需要進(jìn)行大量的工程工作，以確保 AI 對人類是安全的，確保產(chǎn)品功能正常運(yùn)行。

我的意思是，AI 想要阻止某事發(fā)生，但當(dāng)它想做的時候，機(jī)器卻壞了。

這與飛機(jī)上的飛行計算機(jī)沒有區(qū)別，系統(tǒng)內(nèi)部有三重冗余。然后有兩名飛行員，還有空中交通管制，還有其他飛行員在觀察這些飛行員。所以，AI 安全系統(tǒng)必須作為一個社區(qū)來構(gòu)建，確保這些 AI 首先，能夠正常工作，功能正常。當(dāng)它們不能正常工作時，不會使人們陷入危險。并且周圍有足夠的安全和保障系統(tǒng)，以確保我們保持 AI 的安全。

所以，這個討論范圍非常廣泛，我們需要將各個部分拆開，作為工程師來構(gòu)建。

2、提升效能是英偉達(dá)的首要任務(wù)

（主持人：我非常好奇，您認(rèn)為當(dāng)前世界在科學(xué)和技術(shù)領(lǐng)域面臨的主要挑戰(zhàn)是什么？）

所有問題的核心都?xì)w結(jié)于在既定的能量限制下，我們能完成多少工作。

這實(shí)際上是一個物理限制，信息傳輸和比特翻轉(zhuǎn)的物理定律決定了所需能量的下限，從而限制了我們所能實(shí)現(xiàn)的工作量。

同時，我們所擁有的能量也限制了我們的能力。雖然如此，我們遠(yuǎn)未觸及阻礙我們前進(jìn)的根本性障礙。

因此，我們正致力于研發(fā)更高效、更節(jié)能的計算機(jī)。比如，這款小型計算機(jī)，它的升級版價值 25 萬美元（DIGITS）。我們交付的第一個版本只是一個原型機(jī)。

2016 年，我向 Open AI 交付了首個正式版本 DGX 1，售價為 25 萬美元。它的能耗是當(dāng)前版本的 1 萬倍，而當(dāng)前版本的性能卻是它的 6 倍。

我們的確身處一個全新的時代。

2016 年至今的八年時間里，人類在計算方面的能源效率就提升了 1 萬倍。想象一下，如果汽車或電燈泡的能源效率也能提升 1 萬倍，那么一個原本 100 瓦的燈泡，現(xiàn)在只需 1 萬分之一的能耗就能產(chǎn)生同樣的亮度。

因此，英偉達(dá)一直在努力提高計算，特別是 AI 計算的能源效率，我們希望創(chuàng)建更智能的系統(tǒng)，并利用更強(qiáng)大的計算能力來增強(qiáng)智能。優(yōu)化計算效能始終是我們的首要任務(wù)。

3、Transformer 可能是算法演變過程中的墊腳石

我堅信Transformer 只是一個跳板，未來將會演化出與現(xiàn)在截然不同的新架構(gòu)。在計算機(jī)算法、軟件、工程和創(chuàng)新的發(fā)展歷程中從來沒有一種理念是長期保持不變的，而這正是計算機(jī)行業(yè)的迷人之處，它能在今天實(shí)現(xiàn)十年前人們無法想象的事情。

我們堅信創(chuàng)新的多樣性和發(fā)明的豐富性，我們希望構(gòu)建一個開放的架構(gòu)，讓發(fā)明家、創(chuàng)新者、軟件工程師和人工智能研究人員都能自由探索，并提出令人驚嘆的設(shè)想。

自從 Transformer 出現(xiàn)以來，人們創(chuàng)造了許多不同的注意力機(jī)制，這是一種非常卓越的創(chuàng)新。我認(rèn)為這種創(chuàng)新會持續(xù)下去并對此充滿信心。

計算機(jī)科學(xué)的探索不會停止，人工智能研究人員也不會放棄，我們更是如此。擁有一個能夠支持研究、創(chuàng)新和新想法的靈活計算機(jī)，從根本上來說至關(guān)重要。

4、怎樣突破芯片制造技術(shù)的極限

即使我們與臺積電等公司合作生產(chǎn)芯片，但我們依然認(rèn)為自己需要具備與臺積電同等水平的專業(yè)知識。英偉達(dá)內(nèi)部有許多在半導(dǎo)體物理學(xué)方面擁有深厚造詣的專家，幫助團(tuán)隊深刻理解半導(dǎo)體的能力極限，并讓團(tuán)隊通過與這些專家的緊密合作，共同探索技術(shù)邊界，致力突破現(xiàn)有的技術(shù)限制。

在系統(tǒng)工程和冷卻技術(shù)方面，我們也采取了類似方法。我們的團(tuán)隊發(fā)現(xiàn)管道系統(tǒng)對液冷技術(shù)至關(guān)重要，風(fēng)扇系統(tǒng)則是空氣冷卻技術(shù)的核心。我們正在設(shè)計空氣動力學(xué)性能優(yōu)良的風(fēng)扇，以在產(chǎn)生最小噪音的同時實(shí)現(xiàn)最大空氣流通量。為此我們公司聘請了空氣動力學(xué)工程師。雖然我們不直接生產(chǎn)這些組件，但我們深入設(shè)計并了解它們的制造過程，通過這種方式來不斷嘗試突破技術(shù)的極限。

5、未來押注在哪里？

上個月，我在CES上公布了Omniverse 與 Cosmos 的融合項(xiàng)目，這是非常激動人心的事情，這一融合創(chuàng)造了一個全新的生成式世界構(gòu)建系統(tǒng)，一個多重宇宙生成系統(tǒng)。

我認(rèn)為，這個系統(tǒng)對機(jī)器人技術(shù)和物理系統(tǒng)的未來發(fā)展至關(guān)重要。盡管我們在機(jī)器人領(lǐng)域，特別是在人形機(jī)器人方面的工作才剛剛起步，

包括開發(fā)工具、訓(xùn)練系統(tǒng)和人類演示系統(tǒng)等，但我相信未來五年內(nèi)，人形機(jī)器人將迎來飛速發(fā)展。

另外，我對數(shù)字生物領(lǐng)域的未來充滿期待。我們的目標(biāo)是像理解物理世界的語言一樣，解碼分子和細(xì)胞的語言。如果我們能夠做到這一點(diǎn)并具備預(yù)測能力，那么實(shí)現(xiàn)人類的數(shù)字孿生將成為可能。

我非常喜歡在氣候科學(xué)領(lǐng)域的工作，這些研究令人興奮。比如，我們能夠從天氣預(yù)報中理解并預(yù)測高分辨率的區(qū)域氣候，甚至可以掌握頭頂一公里范圍內(nèi)的天氣模式。如果我們能以極高的準(zhǔn)確度來預(yù)測這些變化，其影響將非常深遠(yuǎn)。

我們很幸運(yùn)創(chuàng)造了這樣一個工具，它就像一臺“時間機(jī)器”（指具備前瞻性）。在剛才我們討論的所有領(lǐng)域，都需要時間機(jī)器，我們努力預(yù)測未來，以及我們嘗試設(shè)計的一切，都是為了能夠?yàn)樽罴训奈磥戆姹具M(jìn)行優(yōu)化，才有機(jī)會讓未來成為最好的版本。這也是眾多科學(xué)家們想要預(yù)測未來的原因。

6、我們應(yīng)該對未來做哪些準(zhǔn)備？

“我們現(xiàn)在瞬間就能完成過去原本需要一周才能完成的工作，這意味著一部分繁瑣的勞動幾乎要消失了，這產(chǎn)生的影響類似于高速公路的出現(xiàn)?！?/p>

回顧上一次工業(yè)革命，州際高速公路的建設(shè)讓郊區(qū)迅速發(fā)展，貨物運(yùn)輸變得便捷，加油站、快餐店和汽車旅館也隨之涌現(xiàn)，新的經(jīng)濟(jì)形式和能力因此得以誕生。

舉個例子，如果我身邊隨時有一個程序員，能夠根據(jù)我的需求編寫代碼，或者只需要我提供一個簡單的想法和草圖，就能幫我設(shè)計產(chǎn)品原型，這將如何改變我們的生活和機(jī)遇？在未來十年內(nèi)，智能技術(shù)雖然不會在所有領(lǐng)域，但在某些領(lǐng)域?qū)⒂锌赡苓_(dá)到超越人類的水平。

另外，我覺得我們不必?fù)?dān)憂被超越或者是被替代的問題。我身邊有許多“超強(qiáng)人類”的存在，從我的角度來看，他們在各自領(lǐng)域都是世界頂尖，他們做的事情遠(yuǎn)超我。在過去三十年里，我被成千上萬的高手包圍，但從未覺得自己不重要，反而這給了我力量和信心，讓我更有勇氣去挑戰(zhàn)更大的目標(biāo)。如果我們每個人都被在特定領(lǐng)域非常出色的超級人工智能包圍，就會感覺到人工智能賦予了我們力量和自信。

我相信可能很多人已經(jīng)在使用 ChatGPT 等 AI 工具了，對于這些產(chǎn)品的更新，我感到更有力量和信心去學(xué)習(xí)新事物。這樣感覺很像身邊總有一個私人導(dǎo)師，在幫助我對于任何知識領(lǐng)域，消除理解的障礙。

如果我給大家一個建議，那就是立即為自己找一個“AI導(dǎo)師”。它可以教我們?nèi)魏蜗雽W(xué)的東西，幫我們編程、寫作、分析、思考、推理，所有這些都會讓我們感到更有力量。

我認(rèn)為，這就是我們的未來：我們將不再因?yàn)閾碛谐芰Χ蔀槌耍且驗(yàn)槲覀儞碛辛顺堿I。

7、我們這一代人，最重要的事就是用好AI

（主持人：您認(rèn)為對于觀眾來說，我還沒有問到的最重要的事情是什么？）

“如果我今天是一名學(xué)生，最重要的事就是學(xué)習(xí)人工智能?！?/p>

我們應(yīng)該學(xué)習(xí)如何與 ChatGPT、Gemini Pro 和 Grok 等 AI 工具互動。學(xué)習(xí)怎樣與 AI 互動，成為一個擅長提問的人。我們需要掌握一些專業(yè)知識和技巧，才能有效地提示 AI，讓它成為我們的助手。

無論將來從事哪個科學(xué)領(lǐng)域或行業(yè)，我們都應(yīng)該問自己：如何利用 AI 來提升工作效率？如果想成為律師，如何利用 AI 成為更優(yōu)秀的律師？如果想成為醫(yī)生，如何利用 AI 成為更出色的醫(yī)生？如果想成為化學(xué)家或生物學(xué)家，如何利用 AI 來提高自己的專業(yè)能力？這個問題應(yīng)該時刻縈繞在每個人的心中。

就像我們這一代人是第一代必須思考如何利用計算機(jī)提升工作效率的人一樣。我的上一代人沒有電腦，而我們這一代人是第一個必須學(xué)習(xí)如何利用電腦來更好地工作的人。

后來，電腦開始普及，我們必須思考如何利用電腦來提高工作效率。下一代人無需再問這個問題，但他們必須問下一個問題：如何利用 AI 來更好地完成工作?

我認(rèn)為這應(yīng)該成為一切的出發(fā)點(diǎn)和終點(diǎn)，這是一個令人興奮、也略帶恐懼，但非常值得探討的問題。

我認(rèn)為這將非常有趣。AI顯然是一個人們才剛剛開始了解的概念，但它讓你的電腦變得更加容易使用。我們向 ChatGPT 提出任何你想問的問題，比我們自己去做研究要容易得多。人工智能幫我們降低了理解的門檻、知識的門檻，也降低了智能的門檻，每個人都應(yīng)該去嘗試一下。

如果你把一臺電腦放在一個從未使用過電腦的人面前，他們不可能在一天之內(nèi)學(xué)會使用它，必須有人來教。然而，如果他不知道如何使用 ChatGPT，他只需要輸入 “我不知道如何使用 ChatGPT，請告訴我”，它就會給出一些使用示例和方法。

這就是 AI 最令人驚嘆的地方：它會一路幫助你，讓你一路變得更加強(qiáng)大。

我們很幸運(yùn)，因?yàn)槲覀儓猿至撕芫靡郧暗暮诵男拍睿沟糜ミ_(dá)今天成為了世界上最重要、最具影響力的科技公司之一，并且可能永遠(yuǎn)如此。

我希望當(dāng)下一代回顧過去時，他們會意識到：

他們是通過我們創(chuàng)造的游戲技術(shù)認(rèn)識我們的；

數(shù)字生物學(xué)和生命科學(xué)領(lǐng)域已經(jīng)發(fā)生了徹底的改變，我們對材料科學(xué)的理解也被完全顛覆；

機(jī)器人正在幫助我們完成危險和繁瑣的工作；

未來，我們可以像在家庭影院中一樣享受自動駕駛汽車；

如果他們回顧過去，會發(fā)現(xiàn)有一家公司幾乎處于所有這些變革的中心，而且這家公司恰好是他們從小一起玩游戲的公司。我希望這就是下一代人所了解的——這一切的起點(diǎn)，都源于電子游戲。

四、結(jié)語

2025年，是名副其實(shí)的“AI應(yīng)用爆發(fā)元年”。

為了認(rèn)識像英偉達(dá)這樣一系列在今天以及未來世界都非常偉大的科技創(chuàng)新英雄，讓我們走向進(jìn)入一場偉大的AI變革時代。

為此，2025年5月11日-18日，由筆記俠發(fā)起的GBE（全球商業(yè)探索之旅）美國站“創(chuàng)新英雄之旅”正式啟程。將圍繞“AI和全球化”這兩大課題，以“科技創(chuàng)新”和“模式創(chuàng)新”為主題，給中國企業(yè)的AI和全球化經(jīng)營帶來借鑒思考。

游學(xué)期間，為了讓大家對英偉達(dá)這家持續(xù)創(chuàng)新的公司有更深度更全面的了解，我們將帶領(lǐng)大家與英偉達(dá)的核心員工進(jìn)行學(xué)習(xí)交流，近距離接觸與了解英偉達(dá)的創(chuàng)新方法論。

本次8天7晚的游學(xué)，筆記俠創(chuàng)始人&第五代企業(yè)家組織發(fā)起人柯洲帶隊。我們將走進(jìn)硅谷，帶領(lǐng)大家一起了解未來AI產(chǎn)業(yè)的趨勢，識別萬物+AI時代我們的機(jī)遇與挑戰(zhàn)，掌握智能商業(yè)落地應(yīng)用和發(fā)展與投資機(jī)會。

鏈接全球先進(jìn)思想，拓展中國商業(yè)邊界。現(xiàn)在，筆記俠也想邀請你，與我們同行。一個人，既要讀萬卷書，也要行萬里路。因?yàn)?，一個人的成就，大不過他的所見所聞所思。

如果，你對探索全球商業(yè)真相和本質(zhì)的一線游學(xué)感興趣，歡迎你加入我們，在全球商業(yè)背景下審視和探討中國商業(yè)發(fā)展。

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