編者按：本文來(lái)自微信公眾號(hào) AI鯨選社，作者：點(diǎn)贊關(guān)注，創(chuàng)業(yè)邦經(jīng)授權(quán)發(fā)布。
一身亮光的鱷魚(yú)皮夾克，AI教主黃仁勛出現(xiàn)的那一刻，我并沒(méi)有期待今天英偉達(dá)會(huì)有什么大動(dòng)作，而是在想，這身鱷魚(yú)皮會(huì)不會(huì)被環(huán)保主義者投訴（“家養(yǎng)的也不行”）。
衣服還不便宜
但聽(tīng)完演講老黃在2025 CES的演講后，我覺(jué)得比他在自家的大會(huì)上，發(fā)布的料還猛。發(fā)布了什么，相關(guān)的內(nèi)容已經(jīng)比較多，咱們側(cè)重分析下這些事情的影響，以及英偉達(dá)正在顛覆什么？
1、新一代男生最?lèi)?ài)，發(fā)布了RTX Blackwell系列GPU。核心產(chǎn)品是RTX 5090顯卡，參數(shù)多強(qiáng)就不提了。說(shuō)說(shuō)這系列最弱的顯卡，5070的性能就能同等4090的算力 ，但是價(jià)格卻低了三分之一。
眾所周知，消費(fèi)級(jí)顯卡適合在本地部署的開(kāi)源模型領(lǐng)域，5090就被譽(yù)為新一代的“煉丹神器”。
目前黑森林工作室就跟英偉達(dá)一起優(yōu)化了 FLUX 模型，在 50 系顯卡上的推理速度。DEV 模型在 5090 上比 4090 推理速度快兩倍。而且還會(huì)在 2 月推出 FP4 量化格式的 FLUX 模型。
FLUX.1 [dev] 的 BF16（左）和 FP4（右）之間的比較
鯨哥朋友圈，已經(jīng)出現(xiàn)了5090預(yù)售的黃牛供應(yīng)商。預(yù)計(jì)今年AI設(shè)計(jì)、AI畫(huà)室、AI漫畫(huà)、AI短劇等領(lǐng)域，這些類(lèi)型的工作室預(yù)計(jì)會(huì)爆發(fā)。
2、繪畫(huà)軟件可以本地部署，大模型可不可以，要參數(shù)量超過(guò)13B那種，老黃說(shuō)“No Problem”。于是這次英偉達(dá)推出名為“Project DIGITS”的桌面云平臺(tái)計(jì)算機(jī)，Project DIGITS可以在辦公桌上跑2000億參數(shù)的大模型，僅需標(biāo)準(zhǔn)電源插座即可運(yùn)行。
在桌面系統(tǒng)上對(duì)大模型完成開(kāi)發(fā)或推理后，還可以無(wú)縫部署到加速云或數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施中。理論上， 基于個(gè)人訓(xùn)練集的專(zhuān)用模型就要爆發(fā)了，未來(lái)開(kāi)發(fā)者都在本地部署8-13B模型，當(dāng)年Stable Diffusion風(fēng)靡個(gè)人創(chuàng)作者的時(shí)代，是不是會(huì)被獨(dú)立開(kāi)發(fā)者復(fù)刻了，畢竟3000美元對(duì)于他們來(lái)說(shuō)，也不算貴。
3、還沒(méi)有更大的芯片？Jensen Huang 展示了 NVIDIA GB200 NVL72：一款數(shù)據(jù)中心超級(jí)芯片，配備 72 個(gè) Blackwell GPU、1.4 exaFLOPS 計(jì)算能力和 130 萬(wàn)億個(gè)晶體管。就是老黃模仿美國(guó)隊(duì)長(zhǎng)亮出來(lái)的那個(gè)盾牌型芯片。
這個(gè)有多強(qiáng)，一個(gè)比喻，黃仁勛手持6個(gè)這東西加一起，能PK中國(guó)很多AI公司、車(chē)企自駕的整個(gè)機(jī)房了，要知道理想汽車(chē)的智駕總算力為 8.1EFLOPS。未來(lái)搭載這種超級(jí)芯片的數(shù)據(jù)中心不斷落成，下一代語(yǔ)言大模型、自動(dòng)駕駛端到端、機(jī)器人的世界模型，是不是就不會(huì)愁算力短缺了。
4、算力解決，就要看模型能力了。這次NVIDIA發(fā)布Cosmos模型，“教AI理解物理世界。”你也可以叫它世界模型開(kāi)發(fā)平臺(tái)，由世界基礎(chǔ)模型、Tokenizers和視頻處理工作流組成，機(jī)器人和 AV 實(shí)驗(yàn)室的福音。
Cosmos可以接受文本、圖像或視頻的提示，生成虛擬世界狀態(tài)，相當(dāng)于機(jī)器終于能在腦海中構(gòu)建并理解世界了。作為一種開(kāi)源、開(kāi)放權(quán)重的視頻世界模型。它基于 2000 萬(wàn)小時(shí)的視頻進(jìn)行訓(xùn)練，權(quán)重從 40 億到 140 億。
世界模型的定義有很多種，Sora的DiT、李飛飛的空間物理，要說(shuō)真4D模擬，還得是這個(gè)。當(dāng)然世界模型還是遠(yuǎn)景，近期這項(xiàng)技術(shù)帶來(lái)的革命，按照J(rèn)im Fan的說(shuō)法：合成數(shù)據(jù)將解決物理 AI 面臨的大數(shù)據(jù)短缺問(wèn)題！Nividia已經(jīng)將 Cosmos 應(yīng)用于機(jī)器人和自動(dòng)駕駛的大規(guī)模合成數(shù)據(jù)生成，開(kāi)放給大家來(lái)使用，任何人都可以來(lái)微調(diào)數(shù)據(jù)，訓(xùn)練機(jī)器人和AI。
5、算力、模型和數(shù)據(jù)都布局，物理AI的未來(lái)，英偉達(dá)押注自動(dòng)駕駛和機(jī)器人兩大賽道先爆發(fā)?！拔翌A(yù)測(cè)Robotaxi將成為第一個(gè)萬(wàn)億美元規(guī)模的機(jī)器人產(chǎn)業(yè)！”老黃現(xiàn)場(chǎng)宣言。
針對(duì)自動(dòng)駕駛，Nvidia 推出了名為“Thor Blackwell”的下一代汽車(chē)處理器。它的處理能力是 Nvidia 上一代芯片的 20 倍。它還可以用于人形機(jī)器人。針對(duì)機(jī)器人，NVIDIAIsaacGroot為開(kāi)發(fā)者提供四大支持：基礎(chǔ)機(jī)器人模型、數(shù)據(jù)管道、仿真框架和Thor機(jī)器人電腦。
“機(jī)器人的GPT時(shí)刻”（老黃眼中自動(dòng)駕駛和機(jī)器人其實(shí)是一件事），英偉達(dá)做了周密的基建。預(yù)計(jì)2025年，國(guó)內(nèi)具身智能賽道和自動(dòng)駕駛賽道也將融資不斷。
看這張圖，黃仁勛和喬布斯算不算是移動(dòng)和AI時(shí)代的兩個(gè)圖騰。
6、老黃現(xiàn)場(chǎng)還預(yù)言，AIAgent產(chǎn)業(yè)規(guī)模能達(dá)數(shù)萬(wàn)億美金。相關(guān)產(chǎn)品是“測(cè)試時(shí)間縮放（Teat-Time Scaling）”功能的Agentic AI，支持計(jì)算器、網(wǎng)絡(luò)搜索、語(yǔ)義搜索、SQL搜索等工具。
如果英偉達(dá)在GPU加速計(jì)算和AI集成方面，和Swarms框架達(dá)成合作。Swarms框架最終贏家通吃的話，這些AI Agent就都在swarms框架內(nèi)運(yùn)行。Swarms未來(lái)也將成為萬(wàn)億美金的市值怪獸，而現(xiàn)在Swarms僅為5.4億美元，是否意味著還有幾千到上萬(wàn)倍的漲幅？
7、相比OpenAI Sam的AGI五個(gè)發(fā)展階段，英偉達(dá)的AI四個(gè)發(fā)展階段，更宏觀和氣魄。
感知AI：語(yǔ)音識(shí)別、深度識(shí)別
生成式AI：文本、圖像或視頻生成
代理AI：編程助手等，幫助人類(lèi)完成任務(wù)
物理AI：自動(dòng)駕駛汽車(chē)、通用機(jī)器人
其實(shí)這樣看AI發(fā)展挺清晰的，也很容易看清產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)律。 黃仁勛從10年小步跑上臺(tái)，給小米站臺(tái)。 到今天成為市值3.6萬(wàn)億美金的巨無(wú)霸，未來(lái)似乎仍不可想象。
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