8月22日，2024AGI商業(yè)趨勢大會在深圳成功舉辦?；顒佑蓜?chuàng)業(yè)邦主辦，南山區(qū)科技創(chuàng)新局、西麗湖國際科教城融合創(chuàng)新中心、深圳市“模力營”AI生態(tài)社區(qū)為支持單位，攬勝運動為大會制定用車，搜狐為戰(zhàn)略合作媒體。
本屆大會以“AI塑造未來市場”為主題，邀請人工智能領(lǐng)域的行業(yè)專家、上市公司、獨角獸企業(yè)、創(chuàng)新企業(yè)、投資機構(gòu)代表，分享研討最新的技術(shù)、創(chuàng)投、治理熱點話題，并圍繞產(chǎn)品商業(yè)化、人工智能+行業(yè)解決方案進行深度交流，共同探尋更廣泛的產(chǎn)業(yè)合作與創(chuàng)新機遇。圍繞空間智能的發(fā)展，Aibee愛筆智能創(chuàng)始人&CEO林元慶博士進行了題為《空間智能2.0：物理世界AI大模型是通向AGI的必由之路》的演講，其中精彩觀點如下：
Aibee在空間智能1.0技術(shù)深度和落地廣度都做到了市場領(lǐng)先，為進入空間2.0做了充分的準(zhǔn)備，特別是數(shù)據(jù)上的準(zhǔn)備。
智能空間1.0階段積累起來的海量的 Environmental Camera View 的數(shù)據(jù)，有助于解決 Egocentric View 數(shù)據(jù)缺乏的困境，可以給物理世界AI大模型提供一個熱啟動的機會。
具身智能將是空間智能2.0的最主要應(yīng)用。物理 AI 分身（Physical AI Agent），即通常所說的 AI 數(shù)字分身加上理解物理世界并與其互動的能力，這將是 AI 賦能人類的高級狀態(tài)。
以下為現(xiàn)場演講內(nèi)容，由創(chuàng)業(yè)邦整理后發(fā)布。
空間智能1.0:
從技術(shù)深度到落地廣度，Aibee 愛筆智能做到了市場 No.1
創(chuàng)立至今近7年時間，Aibee 的核心技術(shù)一直圍繞著實現(xiàn)線下空間的數(shù)字化&智能化。在這一階段，即空間智能1.0，Aibee 展現(xiàn)了其在預(yù)定義物體（如人、車、飛機等）在超大空間（幾十萬平方米）超長時間（長達10小時級別）的「3D 連續(xù)定位追蹤技術(shù)」上的卓越成就。值得一提的是，Aibee 的「3D 時空軌跡追蹤技術(shù)」不收集任何生物特征識別信息包括人臉信息，并且已經(jīng)通過了目前全球公認的關(guān)于個人數(shù)據(jù)與隱私保護最嚴(yán)格的歐盟 GDPR 合規(guī)評估（General Data Protection Regulation，通用數(shù)據(jù)保護條例）。
大空間的3D重建（以購物中心為例）
Aibee 不僅在技術(shù)精度上達到國際領(lǐng)先水平，還在成本優(yōu)化方面不斷追求極致，為空間智能1.0技術(shù)的平民化推廣奠定了重要基礎(chǔ)。以一座10萬平米購物中心的 3D 重建為例，原本需要300萬～500萬元的高昂成本，Aibee 的技術(shù)革新將成本做到了10萬元以下。而在人的數(shù)字化方面（依然以一座10萬平米購物中心為例），完成一天數(shù)據(jù)的計算，在創(chuàng)業(yè)第一年 Aibee 需要150臺8卡 GPU 服務(wù)器，到第二年就下降到僅需1臺，并最終實現(xiàn)了對 GPU 服務(wù)器的零需求，把 GPU 有關(guān)的所有計算用攝像頭端上的計算完成，極大地提高了效率，降低了成本。
Aibee 在線下空間數(shù)字化與智能化的應(yīng)用情況
加強技術(shù)深度的目的在于解決業(yè)務(wù)場景中之前解決不了的問題，使技術(shù)在賦能業(yè)務(wù)的過程中技術(shù)不再是個問題。而極致的成本壓縮，使得技術(shù)落地的成本可控，推動技術(shù)平民化（AI Democracy）從而帶來大規(guī)模的商業(yè)化落地。Aibee 的落地空間已經(jīng)實現(xiàn)了從小型空間如品牌連鎖店（20平米～2000平米）到中大型空間如停車場和購物中心（3～50萬平米），再到超大型空間如機場和交通樞紐（10萬～200萬平米），最后擴展到城市級別的全覆蓋。
而且，在城市級別以外的其他所有空間領(lǐng)域， Aibee均已確立了其在空間數(shù)字化&智能化的行業(yè)領(lǐng)軍地位：在商業(yè)地產(chǎn)領(lǐng)域，Aibee 已與 TOP30 商業(yè)地產(chǎn)品牌中的26個品牌建立了合作關(guān)系，包括華潤、SKP、萬達、萬科&印力、龍湖、K11、太古、恒隆、新鴻基、嘉里、香港置地等頭部企業(yè)；在品牌連鎖門店方面，Aibee 的技術(shù)已成為新能源車連鎖門店的標(biāo)配，超過一半的新能源車品牌已經(jīng)采用了 Aibee 的智慧門店技術(shù)解決方案；在機場和交通樞紐領(lǐng)域，全國民用運輸機場吞吐量 TOP22 中的19家已經(jīng)與 Aibee 達成合作，共同推動智慧機場的建設(shè)；在智慧景區(qū)領(lǐng)域，全國1400家4A/5A景區(qū)中，有430家采用了 Aibee 的景區(qū)智慧入園系統(tǒng)，為游客提供了更加便捷和智能的入園體驗。
在談到公司的發(fā)展和業(yè)績時，林元慶非常有信心：“我們非常專心的把核心技術(shù)做好，公司也到了一個非常好的增長階段，2023年實現(xiàn)了30%的增長，今年上半年更是增長了66%，在這樣快速的增長趨勢下，Aibee 有望在今年實現(xiàn)年度盈虧平衡?！?/p>
空間智能2.0：
物理世界 AI 大模型是通向 AGI 的必由之路
林元慶在會上指出，空間智能發(fā)展已經(jīng)進入2.0階段，其核心在于「像素級的 3D 語意理解」，目的是建立「物理世界 AI 大模型」。這一階段的 AI 技術(shù)不僅能夠識別和定位物體，還能夠理解物體所處的 3D 環(huán)境（像素級的），并具有類似人眼的語意理解能力。比如，一個人要過馬路，但路上有一輛疾駛而來的車，對這個人行為狀態(tài)的精準(zhǔn)理解和預(yù)測是其大概率不會馬上橫穿馬路。林元慶強調(diào)，對于物理世界中類似這樣的千千萬萬的狀態(tài)的理解，構(gòu)成了物理世界運行的規(guī)律。這些規(guī)律需要從海量的視頻數(shù)據(jù)中自學(xué)習(xí)出來，而非依賴人工標(biāo)注數(shù)據(jù)的監(jiān)督學(xué)習(xí)。他指出，純依賴人工標(biāo)注數(shù)據(jù)的監(jiān)督學(xué)習(xí)，無論數(shù)據(jù)量再大，都無法滿足 AI 模型對復(fù)雜狀態(tài)理解的深度需求。
林元慶表示，Aibee 在空間智能1.0的發(fā)展，為空間智能2.0的推進做了非常好的準(zhǔn)備。“Aibee 目前視頻處理量80億幀/天，120Pops 分布式算力，并且覆蓋了非常豐富的線下場景，包括室內(nèi)和室外。這個數(shù)據(jù)單獨看可能沒有感覺，我給大家分享一下特斯拉的數(shù)據(jù)，特斯拉每天處理1600億幀（是 Aibee 的20倍），但場景主要是以路上為主?！币虼?，空間智能1.0為 Aibee 進入空間智能2.0準(zhǔn)備了海量的數(shù)據(jù)，并且隨著空間智能1.0業(yè)務(wù)的快速增長，數(shù)據(jù)的量也在快速增長中。
Aibee 在空間智能1.0階段積累了豐富的數(shù)據(jù)
自學(xué)習(xí)的框架是建立物理世界 AI 大模型的必要途徑，而目前業(yè)界普遍認可的自學(xué)習(xí)框架是通過與物理世界的互動來學(xué)習(xí)。林元慶在會上提出，除了互動，還可以利用環(huán)境靜態(tài)攝像頭與預(yù)先掃描的 3D 模型相結(jié)合來實現(xiàn)自學(xué)習(xí)，他以形象的語言描述，這樣的攝像頭如同“一輩子只盯著一個角落看”，而我們可以通過研發(fā)算法，使其具備強大的自學(xué)習(xí)能力。盡管這樣的 Environmental Camera View （環(huán)境相機視覺）與通常的 Egocentric View （第一人稱視覺）存在一定區(qū)別，但它們在底層物理世界 AI 大模型的能力上是一致的，包括檢測、跟蹤、分割、識別、事件理解、世界運行規(guī)律等。林元慶還提到，在智能空間1.0階段積累起來的海量的 Environmental Camera View 的數(shù)據(jù)，有助于解決 Egocentric View 數(shù)據(jù)缺乏的困境，至少，可以給物理世界 AI 大模型提供一個熱啟動的機會，而無需經(jīng)歷冷啟動所需的時間和失敗風(fēng)險。
具身智能將是空間智能2.0的最主要應(yīng)用，林元慶認為“物理 AI 分身（Physical AI Agent），即通常所說的 AI 數(shù)字分身加上理解物理世界并與其互動的能力，這將是 AI 賦能人類的高級狀態(tài)?！?/p>
9月19-20日，更多的創(chuàng)業(yè)者將登上2024 DEMO CHINA的舞臺，在AI紀(jì)元綻放自己的創(chuàng)新力量。
