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ChatGPT之后的世界系列|一人公司

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未來是大模型,云計算平臺+領域平臺+一人公司模式?

編者按:本文來自微信公眾號 FIN AI 探索(ID:fin_ai_research),作者:袁峻峰,創(chuàng)業(yè)邦經(jīng)授權轉載。

前些天,看到一個報道:RIZZ.AI的開發(fā)者兩位創(chuàng)始人僅用了四個半月的時間,就實現(xiàn)了下載量150萬. RIZZ.AI是一個“AI約會教練”軟件,在chatgpt基礎上進行開發(fā),一個旨在通過在安全與可控制環(huán)境中利用實時AI反饋技術提高用戶溝通水平、進而提高約會成功率的應用程序。rizz.ai自推出以來,下載量達到350萬次,月活躍用戶數(shù)高達100萬。

之前OpenAI CEO Sam Altman 在接受采訪時就說過,AI 時代會創(chuàng)造出一種全新的創(chuàng)業(yè)公司:一個人的獨角獸公司。他說,在一些科技公司 CEO 的群里,他們有一個賭注,賭的就是什么時候會出現(xiàn)第一個只有一人的十億美金公司,這在沒有 AI 的情況下是無法想象的,而現(xiàn)在卻將成為現(xiàn)實。

免費的大模型調用, 將助推一人公司

前些天, 幻方作為國內(nèi)最頭部的私募量化公司,投資源進行大模型研究是合情合理的。給算力學校研究也算回饋社會、培養(yǎng)人才。打響大模型調用降價第一槍:236B大模型DeepSeek-V2 API調用價格,輸入百萬Tokens/1元, 輸出百萬Tokens/2元真被秀到了。必須自愿、免費為其宣傳宣傳下。

上周各大廠跟進:

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因為稀缺性與壟斷,賣鏟子的賺了所有的錢.

截止05月24日收盤, 英偉達市值2.62萬億美元, 超過了德國全部上市公司總市值.因為 財報顯示,英偉達該季營收達260.4億美元,同比增長262%,環(huán)比增長18%;凈利潤148.8億美元,同比增長628%。

可以想見,在各大廠、企業(yè)持續(xù)加大大模型投入, 英偉達的神話還將繼續(xù). 魔幻的一幕也將持續(xù): 下游做應用的公司并不賺錢,還在賠錢賺吆喝, 而因為競爭壓力,還要持續(xù)買鏟子, 各家都持續(xù)買GPU卷起來, 結果誰都無法產(chǎn)生壟斷優(yōu)勢, 無法賣出高價.

2B不賺錢、營銷賺錢是由中國基本面決定的.

在和一些大模型創(chuàng)業(yè)公司朋友聊天時,他們有時會抱怨已有提效,但甲方并不買單.這不只是大模型應用面臨的問題,是所有2B都會面臨的問題.對甲方來說,提效不是目標,成本收益才是,能帶來流量、帶來轉化,成本能被收益覆蓋,提效才是有價值的.

大模型2B市場,還是美國更有優(yōu)勢.當前A股IT服務公司市值也是遠低于美國的.2010年那時,筆者在湯森路透工作,當時湯森路透的金融終端全市場占比是彭博的略高.我當時負責一些國內(nèi)銀行巴塞爾協(xié)議市場風險實施、FICC(外匯固收商品)實施的項目.我們團隊項目實施的人工報價是5000美元/天,那時Oracle、IBM等IT供應商基本都是這個價.民生銀行一位IT領導,也是我后來的老板,項目實施過程中有一天就坐在我后面看了一天,之后意味深長的說道:你們就做了這些事呀. 后來我也從乙方跳到甲方.在我民生老板的眼里,那實施過程完全不值5000美元一天. 當時為什么要付,是因為當時沒有國產(chǎn)系統(tǒng)能勝任.

湯森路透我所在的大團隊也有臺灣、香港、還有一位德國帥哥想在中國玩幾年,就轉到亞太團隊.那幾位前同事基本上都一直在做相關的工作, 本來外匯、固收的國際金融市場過去幾十年就沒啥變化. 在國外甲方們并不認為5000美元/天太貴,和他們理發(fā)、修空調人工對比, 是可以接受的. 在歐美市場,ChatGPT的2B系統(tǒng)服務替代的人工的收益也遠超國內(nèi).

前幾天,在一個群里也看到類似觀點:中國和美國企業(yè)的生意模式有什么區(qū)別?也提到一點美國勞動力很貴,中國勞動力便宜。對于中國來說,由于人工這個主要成本低廉,成本不是問題,難點在于如何獲取訂單,所以中國企業(yè)愿意付出高昂的銷售費用, 廣告平臺容易賺大錢。2024年互聯(lián)網(wǎng)廣告市場規(guī)模達到12000億,其中字節(jié)和阿里就占了差不多50%.

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這些年的網(wǎng)紅經(jīng)濟也是契合中國基本國情. 這兩年就業(yè)不好, 好些大學生在校期間就開始直播、小紅書立人設、持續(xù)經(jīng)營粉絲, 也是一種一人公司.

云計算在美國能賺錢,在中國很難賺錢。在中國投資人基本都覺得娛樂工具才是AI更好的方向。也是因為美國的人工成本太貴,生產(chǎn)力工具的需求旺盛,中國的人工便宜,還有996、11116,根本看不上生產(chǎn)力工具。比如前幾年美國云計算牛逼,就把阿里云當塊寶,結果在中國毛用沒有。騰訊前幾年曾把產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)當做重要方向,最后發(fā)現(xiàn),還是短視頻才是方向。

大模型應用也是如此, 即使AI有比云計算更高的增長率,在中國大模型平臺公司還是不會賺錢的.

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相對于10年、20年前, 當前一人公司要容易很多

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之前看過一本書,《一人公司》是一本2023年國內(nèi)翻譯, 2009年美國出版, 內(nèi)容是2001~2004年訪談為主的書. 即在一次互聯(lián)網(wǎng)泡沫的打工人經(jīng)歷, 同樣適用于2007年次貸危機, 也同樣對2023年的我們有參考意義. 悲傷的故事一直在周期性持續(xù), 并不是現(xiàn)在00后畢業(yè)生、35歲獨有的悲慘.

書中提到技術工作者對自己的處境那種高度個性化的責任觀念。他們認為自己是“一人公司”,是從事定義、改進和營銷 “個人品牌”工作的持續(xù)勞動的企業(yè)家他們始終堅信,市場最終會回報他們的靈活性、辛勤工作和犧牲精神。09年跟蹤的結果并沒有得到回報. 現(xiàn)在回過頭來看, 當年大多創(chuàng)業(yè)從事網(wǎng)站在沒有云計算的支持,成本太高.

而現(xiàn)在, 技術上更有利:大模型API免費, 加上云計算的持續(xù)降價, 將更有利于小團隊、一人公司.

書中作者還積極的評價了他們一人公司的精神: 他們的超級個人主義立場和對市場的信心是新自由主義意識形態(tài)內(nèi)在化的結果。他們對自身處境的理解是在接受新自由主義世界觀的基礎上形成的。其實只要那位作者再往之前研究研究. 就能發(fā)現(xiàn)這樣的精神來自于市場經(jīng)濟對人的異化. 馬克斯·韋伯《新教倫理與資本主義精神》中就探討這樣精神的來源: “清教徒想要成為職業(yè)人,而我們則必須成為職業(yè)人。因為,苦行已經(jīng)從修道士的書齋進入了職業(yè)生活,并開始支配入世之道德,苦行幫助建立那種現(xiàn)代經(jīng)濟秩序的強大宇宙。這種秩序受到機械生產(chǎn)的技術和經(jīng)濟條件的限制。它無以復加的強制力,決定著(或將決定)每一個人出生在這一機制中個人的生活,即便他不直接從事經(jīng)濟營利。也許這種決定作用會一直持續(xù)下去,直到最后一滴化石燃料燒盡為止。”

Tiktok、抖音、小紅書帶來的全世界青年覺醒, 斜杠青年, 在躺和卷中不斷搖擺等等也是一人公司的社會基礎. 這就要從后現(xiàn)代進行探討, 筆者最近有空時正在思考, 敬請期待. 先拋一個觀點:當年起源于尼采、??卢F(xiàn)代性反思、以及后面那么多社會學家、哲學家的射出的子彈, 在Tiktok、抖音、小紅書的本意就為了奶頭樂的平臺加持下, 終于擊中青年們的精神大腦, 殺死了原有精英、主流媒體把持的價值觀, 而后現(xiàn)代的基本概念:反中心、反形式、不確定性、解構、反諷等等將持續(xù).

主觀、精神類消費在經(jīng)濟中占比有利于一人公司

筆者之前文章經(jīng)常引用的人均年社會消費品零售總額大抵是反映一個區(qū)域生活水平重要指標。

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數(shù)據(jù)來源: 國家統(tǒng)計局+百度

根據(jù)2020年全國人口普查,每十萬人擁有的各種受教育程度人口:大專及以上人數(shù)為15467人,也就說中國有2.1億大專及以上教育程度人口??紤]到美國沒有大專,對比本科及以上教育程度人口,中國是0.94億,美國大約是1.9億。從受高等教育人數(shù)來看,中美已相差無幾。可以預見,由主觀價值決定的經(jīng)濟規(guī)模在我國經(jīng)濟中占比將持續(xù)提高。而西方世界早已如此。

面對更加多樣性的主觀需求, 依托于大模型能力, 一人公司可更靈活的應對,如RIZZ. AI大約就是如此.

ChatGPT改變了智力勞動在全行業(yè)鏈路中的相對稀缺性, 沒有人敢等等, 小公司更靈活

ChatGPT是對更大范圍數(shù)據(jù)更有效利用的方案.人類受限于自身存儲、計算能力,無法探索圖像,文字表達的全部空間,而機器可以,再根據(jù)人類的偏好,構建人類感興趣的、合理的大集合, 自然能在一些領域代替人類智力勞動。

前些日子,OpenAI CEO Sam Altman在斯坦福演講中表示:GPT5在人類歷史中,這絕對是最令人矚目的事件之一。他現(xiàn)在就能預見GPT5會比GPT4聰明得多, 而GPT6則會比GPT5智慧程度更高,而且我們還遠未觸及這個智能極限。似乎暗示目前很多創(chuàng)業(yè)公司在修補ChatGPT的缺陷,其實這是在賭大模型不會變地更好,但GPT5、GPT6會讓這樣的工作沒有意義。領域應用其實可以等等。

5月23日晚間,阿里巴巴集團發(fā)布2024財年年報, 股價再次被拼多多超越。同時,在董事長&CEO聯(lián)合署名的致股東信中提到,未來十年,沒有哪個行業(yè)能免于AI帶來的顛覆。AI不會為舊的做事方式提供保護,必須重新點燃我們的創(chuàng)業(yè)激情和想象力, 還提到大公司病。沒過兩天, 京東的劉強東的兄弟又被再定義, 也提到大公司病. 在距大變革面前沒有公司敢等等, 也就有賣鏟子的賺的盆滿缽滿, 而前面開拓新大模型應用場景的大公司基本都是虧的.

未來是大模型、云計算平臺+領域平臺+一人公司的模式?

按之前OpenAI CEO Sam Altman 在接受采訪時的說法延展下, AI 時代很可能的模式是大模型+云計算平臺+領域平臺+一人公司的模式。那些現(xiàn)有的大廠以及領域領導者自然有壓力. 要在GPT5、GPT6帶來領域變革中保持領域領導優(yōu)勢, 可不是買買GPU就能搞定的.

本文為專欄作者授權創(chuàng)業(yè)邦發(fā)表,版權歸原作者所有。文章系作者個人觀點,不代表創(chuàng)業(yè)邦立場,轉載請聯(lián)系原作者。如有任何疑問,請聯(lián)系editor@cyzone.cn。

來源: FIN AI 探索
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