編者按:本文來自微信公眾號 紀源資本(ID:JiyuanCap),作者:投資筆記,創(chuàng)業(yè)邦經(jīng)授權(quán)轉(zhuǎn)載。
你真正用AI做過什么嗎?自2022年ChatGPT發(fā)布之后爆火,AI這一話題已經(jīng)成為整個社會層面的顯學。一時之間,似乎周圍的人都在談?wù)揂I,都在傳播關(guān)于AI的段子,也都或多或少地嘗試用ChatGPT寫文字,用Midjourney做過圖片。
然而,真正把AI工具融入自己每天的日常工作,從而提升工作效率與質(zhì)量的用戶,到底有多少?對大部分人來說,仿佛AI是一個偶像明星——人人知道它厲害,人人仰慕于它,但大多數(shù)人又覺得和它有距離,無法真正駕馭它。似乎只要和它握過手,證明過自己與它產(chǎn)生過關(guān)聯(lián),沒有落伍,就心安了。但其實,就像偶像明星就是要唱歌給大家聽,跳舞給大家看——厲害的技術(shù),就是要實打?qū)崕椭颂嵘鳂I(yè)能力,“AI就在那里,用它!”
一款新面世的產(chǎn)品“影刀AI Power”正在試圖改變這一切,希望讓所有人能夠把AI領(lǐng)域飛速迭代的新技術(shù)所帶來的新能力、新場景,完整、連續(xù)地應用到人們的日常工作中。
據(jù)影刀AI Power產(chǎn)品經(jīng)理該汗介紹,“影刀AI Power”旨在幫助企業(yè)將AI用起來,它與“影刀RPA”同屬于影刀這家公司的產(chǎn)品矩陣,希望共同幫助企業(yè)完成數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
影刀AI Power聚合多種模型
影刀AI Power的產(chǎn)品定位是AI能力聚合平臺,同時它也是一款AI應用搭建工具,從基礎(chǔ)層聚合來自全球的AI模型,引導企業(yè)在場景應用層搭建出具有專屬性的AI應用,“把前沿的武器交到前線的戰(zhàn)士手中”,通過讓業(yè)務(wù)人員能夠自己使用AI的方式,來幫助企業(yè)將 AI用起來。
經(jīng)過影刀AI Power與眾多企業(yè)客戶在AI方向的共創(chuàng)合作,在產(chǎn)品經(jīng)理該汗看來,企業(yè)想要將AI用起來,會面臨以下兩個問題:
如何理解AI智能是什么,如何方便靈活地調(diào)用AI智能的各種技術(shù)能力?
如何挖掘出企業(yè)內(nèi)可以結(jié)合AI的場景,并能夠落地成應用工具在業(yè)務(wù)中充分使用?
該汗表示,在影刀AI Power團隊看來,技術(shù)能力分為三大類,這三類技術(shù)能力共同塑造了AI智能。
第一類是生成式AI技術(shù),比如大語言模型和擴散模型,這是整個AI智能的核心。
第二類是傳統(tǒng)AI技術(shù),比如圖像OCR,語音轉(zhuǎn)文本,也很重要,與生成式AI技術(shù)配合,共同發(fā)揮AI的能力。
第三類是非AI的技術(shù),比如文件內(nèi)容提取,視頻語音提取,主要提供輔助支持。
01在影刀AI Power眼中,生成式AI技術(shù)能做的事情可以分為四大類
那么,今天的AI在企業(yè)場景里究竟可以做什么?從具體應用層面來看,企業(yè)大體上有四類事情是可以交給AI去做的。
第一大類是知識搜索問答,也就是幫助企業(yè)員工獲取一些相對專業(yè)乃至私有的知識、系統(tǒng)的資料。這也是大多個人用戶對于AI最直接、最簡單的認知——有問必答。
第二大類是文檔分析處理。有一些工作是和翻譯相關(guān),另外更多的工作則是要做識別、提取和解析——把繁雜的信息從多種格式的文檔中拆解出來,重新組合成形式統(tǒng)一的文檔。在影刀的客戶中,在海關(guān)報表、簡歷篩選之類的工作中,都可以用到相關(guān)技術(shù)。
第三大類是內(nèi)容創(chuàng)作生成。比如生成一段文案、一張圖片、一個視頻,或者自媒體上的復合型內(nèi)容。正如我們所知,已經(jīng)有很多自媒體平臺上的作者在用AI幫助自己進行創(chuàng)作。
第四大類則是代碼編寫生成。AI會根據(jù)用戶的要求來寫作生成任何類型的代碼,包括Python,JS,Java,SQL等等。代碼生成是生成式AI的一個主攻方向,通過代碼再進一步完成更多任務(wù),可以極大地提升AI智能的能力。
就目前的AI大語言模型實際應用情況來看,企業(yè)所需要支持的領(lǐng)域大體離不開這四大類事務(wù)。影刀AI Power也參照企業(yè)在這四大類事務(wù)上的需求,評估對比每個AI模型的能力優(yōu)勢,構(gòu)建起了一個更加落地于國內(nèi)企業(yè)客戶的AI應用無代碼搭建平臺。
據(jù)該汗介紹,影刀AI Power的產(chǎn)品框架分為三層:
最底層是AI組件,影刀AI Power將國內(nèi)外各種AI能力都接入進來封裝成組件,組件可以分為三大類,生成式AI、傳統(tǒng)AI和非AI技術(shù)組件,并且各種組件還在持續(xù)接入擴展中,企業(yè)可以通過影刀AI Power產(chǎn)品一站式地調(diào)用市面上各種AI能力。
中間層是AI服務(wù),影刀AI Power提供了無代碼搭建的方式,通過拖拉拽組件,連線并配置,即可快速搭建出一個AI服務(wù),可以完成AI智能和生成式AI能夠做的事情。在搭建體驗上影刀AI Power做到了簡單易用,企業(yè)可以讓業(yè)務(wù)人員自己學會搭建。
最上層是AI應用,影刀AI Power可以將搭建好的AI服務(wù),快速配置出一款AI應用。AI服務(wù)可以用API的方式調(diào)用,從而接入到企業(yè)內(nèi)部各種系統(tǒng)中,AI應用也可以用鏈接形式分享出去,嵌入到企業(yè)員工的辦公工具中,讓員工方便地使用。
為了方便企業(yè)對AI服務(wù)的靈活使用,影刀AI Power還提供了AI表格來批量調(diào)用AI服務(wù)處理任務(wù),通過在AI表格里導入excel或者文件圖片,并且給AI表格配置好關(guān)聯(lián)的AI服務(wù),即可批量處理表格內(nèi)的數(shù)據(jù)或內(nèi)容。
與此同時,影刀AI Power提供四種服務(wù),幫助企業(yè)在內(nèi)部挖掘出AI的場景,并落地成應用工具:
第一種服務(wù)是舉辦企業(yè)內(nèi)部AI比賽活動的支持,適合于企業(yè)全員學習AI、實踐AI、落地AI:充分調(diào)動起員工的積極性,快速挖掘出企業(yè)內(nèi)部AI結(jié)合場景以及篩選出能夠牽頭AI落地的員工。
第二種服務(wù)是業(yè)務(wù)部門訪談?wù){(diào)研的支持,適合于在單個部門里推廣落地AI,通過跟一線員工的訪談?wù){(diào)研,挖掘出合適的場景。
第三種服務(wù)是AI培訓課程,通過線上或線下的方式,花半天到一天時間,讓員工了解AI基本原理,掌握AI實踐技巧,學會影刀AI Power產(chǎn)品。
第四種服務(wù)是線上的技術(shù)支持答疑,在挖掘場景和使用產(chǎn)品的過程中,遇到問題都可以找到影刀服務(wù)人員答疑支持。
AP三層架構(gòu)
AI服務(wù)搭建
AP模板廣場
02影刀AI Power背后的思考:業(yè)務(wù)人員可以把AI當作一個黑盒子
影刀AI Power的靈感來自于2023年5月Google IO 提及的一個產(chǎn)品:Stack AI。它是一個位于AI模型層和場景應用層的中間提供搭建能力的產(chǎn)品,不同于適合技術(shù)人員使用的LangChain(在應用程序中使用大型語言模型的編程框架)模式,Stack AI的使用門檻并不高,一般對AI有基本的了解的人,哪怕完全不懂編程,花上半天時間也可以把它的用法摸清。
曾幾何時,有人把全網(wǎng)熱門的鏈接聚合在一個網(wǎng)頁上,給我們帶來了便捷。也有人把全球開發(fā)者的巧思聚合在一個應用商店中,拓展了我們手中硬件設(shè)備的能力邊界。今天,AI領(lǐng)域出現(xiàn)影刀AI Power這類把多種能力鏈接在一起的平臺,也是技術(shù)與市場發(fā)展的必然。
目前,影刀AI Power已經(jīng)接入了OpenAI、Claude、百度文心一言,阿里通義千問、字節(jié)豆包、智譜、百川、訊飛星火、商湯日日新、月之暗面,幻方DeepSeek等優(yōu)秀的AI模型。
熱帶雨林之所以偉大,不僅因為它包羅了萬物,更因為它整合了萬物。影刀AI Power所建構(gòu)的AI生態(tài)平臺絕非只是羅列、跳轉(zhuǎn)、調(diào)用。它不止在聚合智慧,也在引導使用者對已有模型產(chǎn)品進行解構(gòu)、重組,實現(xiàn)智慧的增容。使用者可以根據(jù)自身需求,通過直觀的拖拽方式,自行選擇組件進行搭建,為自己的工作打造出極具專屬性的“黑盒子”。
并且好消息是:這種搭建是無代碼化的——無論是從事什么業(yè)務(wù)的人員,銷售、市場營銷、HR、客服,或自媒體內(nèi)容生產(chǎn)者,不需要懂編程,完全可以在這片AI的生態(tài)雨林中走出一條屬于自己的小徑。
這一點其實很令人感動:當人們或多或少對于AI有些疑懼,擔心自己的工作被它替代時,至少在當下,人們依然可以看到自己具備著對AI進行再組織的能力與權(quán)力——這種對于技術(shù)的掌控感總是寶貴且迷人的。
在強大的技術(shù)算力面前,人的“感覺”依然起到了決定性的作用。正如我們平時想要搜尋關(guān)于某一熱點事件的信息時,會使用怎樣的平臺,也是憑借我們對于不同工具平臺的感覺——如果只需要基本的信息,那么看百度百科就可以;如果想要看到關(guān)于這個事件的更多角度解讀,那么或許會在微信公眾號里搜尋;要是我們還想獲知更多關(guān)于這一事件的輿論,尤其是更多普通人的看法,那可能就會用到微博——而這些判斷與選擇,幾乎都是在一瞬間做出的。因為我們對于相關(guān)的應用已經(jīng)用出了感覺。
在AI領(lǐng)域也是同樣,該汗表示:“業(yè)務(wù)人員可以不用懂AI技術(shù)本身,只要把AI當成一個黑盒子就行,一端輸入進去,另一端輸出出來,就像魔法一樣,我們把AI能力封裝成了組件,對業(yè)務(wù)人員來說只要關(guān)注輸入輸出就可以把AI能力用起來?!?/strong>
面對眾多的選擇,一旦我們用出了感覺,就能夠以人的意志為主導,去駕馭那些封裝在黑盒子里的魔法。正如影刀企業(yè)文化所倡導的:不要讓人工作得像機器,而要讓機器為人工作。
03影刀AI Power對企業(yè),對“你”,意味著什么?
在當下的企業(yè)中,AI往往處于一種被“盲人摸象”的狀態(tài)。業(yè)務(wù)人員有需求、有痛點,但并不知道具體怎樣的AI模型和產(chǎn)品能幫到自己;IT技術(shù)人員懂AI的模型和產(chǎn)品,但對于具體業(yè)務(wù)沒那么熟悉,也不確定如何讓AI技術(shù)落地;企業(yè)高層知道AI很厲害,也希望用AI幫助自己的員工提高工作效率和質(zhì)量,但面對市面上眾多的模型和產(chǎn)品,又難以逐一研究,不知如何選擇——總不能把每一種都買一套下來吧?
影刀AI Power似乎可以打破這種局面——企業(yè)直接擁有一個接入全球各大模型的中臺,讓業(yè)務(wù)人員無需寫代碼卻又能以從AI能力的角度重新梳理自己在工作中的需求,像拼樂高一樣自行搭建AI服務(wù),需要用什么就拿什么,讓自己的腦力無縫對接上AI的算力。
在把AI Power交到無數(shù)業(yè)務(wù)人員手中之前,影刀自己也想象不到它能搭建出多少形態(tài),適用于多少具體場景。比如說,做跨境電商的企業(yè)會產(chǎn)出海量的報關(guān)單,而這些企業(yè)在填寫報關(guān)單時所使用的軟件各有不同,對接的物流公司也不同,這就導致其所給出的報關(guān)單格式也會千差萬別。然而,海關(guān)是需要一套標準化的報關(guān)單據(jù)的,這就需要把海量的信息統(tǒng)一成同一種格式。在過去,使用傳統(tǒng)的工具軟件根本無法統(tǒng)一提取、處理這些單據(jù)中的有效信息。于是,這項工作就需要交到人的手上,通過人力,從格式千差萬別的報關(guān)單中一個一個把關(guān)鍵字段中的信息提取出來,再放到標準表格里去。而使用影刀AI Power這樣的工具,經(jīng)過一次AI應用搭建,就能高效批量處理這項繁雜的工作,連印章里的信息都能有效識別,把原本人力中的“臟活、累活”比例降到最低。
類似的場景還包括HR人員對簡歷的處理。無論求職者的簡歷使用了什么文件格式,怎樣的表格邏輯,用搭建好的AI服務(wù)來跑一遍,就可以根據(jù)不同擇人標準快速篩選出有效簡歷,而不用像過去那樣一份一份去查看。
就目前市場來看,只要有一兩個場景落地了,讓企業(yè)看到了AI對于業(yè)務(wù)起到的實實在在的幫助,企業(yè)的決策者就會有更大的熱情去擁抱AI——他們從一兩個場景之中,看到了未來AI在無數(shù)個場景中發(fā)揮效能的潛力。
場景在民間,高手也會在民間。對于每一個細分場景,只有在相應崗位上親身摸爬滾打過的人,才能真正懂得這項工作最需要AI的地方在哪里,也才最有可能把AI在這個場景中用得爐火純青,乃至分享給更多同行中人。而經(jīng)過自己親手把AI引入工作場景,親手搭建,親手調(diào)試,這樣的高手也將對自己早已熟稔的工作產(chǎn)生全新的理解。
當然,影刀AI Power也并不推崇“研發(fā)強迫癥”。在平臺上,也預置了大量例如“迪士尼風職業(yè)頭像生成”“自定義風格生成小紅書文案”“直播彈幕回復”等不同具體場景的模板,讓業(yè)務(wù)人員得以在已有的智慧成果之上發(fā)揮自己的巧思。
從總體而言,影刀AI Power依然是一款鼓勵自主思考、崇尚用戶創(chuàng)造的產(chǎn)品。在用AI技術(shù)解放人腦的同時,它也在期許人類的智慧之光。
你真正用AI做過什么嗎?這個問句的重音要放在哪個詞上?AI,當然是極為重要的。而至少在當下,“你”,“你”的創(chuàng)造力,也依然扮演著不可或缺的角色。
*注:本文中所使用圖片來自影刀官方宣傳物或使用影刀AI Power生成
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