編者按:本文來自微信公眾號(hào) 格隆匯APP(ID:hkguruclub),作者:深鵬,創(chuàng)業(yè)邦經(jīng)授權(quán)轉(zhuǎn)載。
作為全世界資本市場最矚目的公司,英偉達(dá)的一舉一動(dòng)都備受市場關(guān)注。
尤其是這幾天,巨大的振幅,天量的成交額,連續(xù)的下跌,有觀點(diǎn)認(rèn)為英偉達(dá)泡沫破裂,已經(jīng)見頂回落。
是否見頂我不敢說,因?yàn)檫€需要更多的證據(jù)才能證明,但急漲后的調(diào)整已經(jīng)是事實(shí),只是這種調(diào)整究竟是一周,還是一個(gè)月,不知道。現(xiàn)在所有的預(yù)測,都只是看圖說話,從技術(shù)面上做推演罷了。
因?yàn)槊餍切?yīng)實(shí)在太高,圍繞英偉達(dá)股價(jià)波動(dòng)的爭議,多空雙方激辯,鬧得不可開交。
到底英偉達(dá)會(huì)繼續(xù)上沖還是就此熄火?
01市場普遍接受什么樣的觀點(diǎn)?
綜合了各方觀點(diǎn),有兩點(diǎn)我認(rèn)為接受度頗高,而且有邏輯,有數(shù)據(jù),也有證據(jù)支撐。
第一,AI時(shí)代剛開始,應(yīng)用層面還沒有大規(guī)模出現(xiàn)。這個(gè)不僅幾乎所有的業(yè)內(nèi)大佬都這樣說,很多機(jī)構(gòu)、投資人也持這個(gè)觀點(diǎn),甚至一路看空英偉達(dá)的木頭姐,也有這個(gè)觀點(diǎn)。
實(shí)際上,大廠里除了微軟出了個(gè)Copilot,有完整的盈利閉環(huán),其他大廠你壓根就不知道它們怎么用AI賺錢,比如Google和Meta的廣告,你可以說AI幫助它們降本增效,那到底降了多少本,增了多少效,反映在利潤表的哪一項(xiàng),依靠AI從對手那里搶了多少廣告客戶,廣告ASP漲了多少?
至于創(chuàng)業(yè)公司,倒也有不少,比如那個(gè)華人女孩創(chuàng)立的Pika,但這些公司的應(yīng)用還在市場導(dǎo)入階段,商業(yè)模式、盈利能力都有待驗(yàn)證。
對于英偉達(dá)這類的“買鏟子”公司而言,是好事,就好比還有源源不斷去金山淘金的人,鏟子這門生意怎么就到頭了呢?
第二,整體美股并沒有泡沫。今天的美股,和2000年科技股泡沫相比,完全不是一個(gè)事,那個(gè)時(shí)候瘋狂到什么程度?
你只要注冊一家?guī)?com的公司,可以什么都沒有,就在納斯達(dá)克上市,并且受到資金的瘋狂炒作,現(xiàn)在顯然不是。還是以Pika為例,它現(xiàn)在去納斯達(dá)克上市,只要符合條件當(dāng)然可以,但上了之后資金大概率不會(huì)盲目去炒它,因?yàn)橘Y金已經(jīng)不像20多年前那么傻,它們會(huì)要求清晰的盈利模式,會(huì)更看重銷售和財(cái)務(wù)表現(xiàn)。
為什么美股大票表現(xiàn)好?而一些中小票表現(xiàn)不如人意?
因?yàn)榇笃钡臉I(yè)績都還可以,而小票卻不一樣。雖然說歷史不會(huì)簡單地重演,但對于華爾街來說,2000年科技股破滅的教訓(xùn),還歷歷在目,這個(gè)教訓(xùn)不可謂不深刻。
如何避免悲劇重演?
很簡單,不見兔子不撤鷹就可以,具體說就是你交得出對應(yīng)的業(yè)績,我再加倉,否則免談。
在英偉達(dá)身上就有很好的表現(xiàn),2月份發(fā)了財(cái)報(bào),一天拉漲16%,漲出一個(gè)茅臺(tái)。但那些業(yè)績不那么強(qiáng)勁的,像博通,一天立馬跌7個(gè)點(diǎn)。
微軟為什么橫盤了一個(gè)多月,蘋果、特斯拉為什么被踢出七姐妹?
就是業(yè)績沒什么靚麗表現(xiàn),有的甚至還有下跌預(yù)期。另外,整體估值上,納斯達(dá)克也低于2000年的泡沫期。這其實(shí)證明了市場整體是理性的,遠(yuǎn)沒有2000年泡沫期那樣瘋狂。
至于媒體熱議的英偉達(dá)和思科的對比,其實(shí)也站不住腳,英偉達(dá)2年的遠(yuǎn)期估值只有30倍,而當(dāng)年的思科超過100倍,而且思科的市值擴(kuò)張主要是并購、流動(dòng)性泛濫等造成的,它本身并沒有特別好的業(yè)績。
所以,簡單地將思科的邏輯套在英偉達(dá)身上,不合適。
02英偉達(dá)到底是AI的因還是果?
另外一個(gè)頗具爭議的話題,是英偉達(dá)和AI,到底誰在成就誰?
在業(yè)績公布之前,就有一張圖廣為流傳。
意思很直白,AI需求很小,但股市明顯炒過頭了,泡沫破裂就在不遠(yuǎn)處。
但是,如果倒過來看,又會(huì)發(fā)現(xiàn)什么?
小螞蟻不是在支撐AI需求,而是英偉達(dá)這頭大象,在不斷孵化出各種AI應(yīng)用。
舉個(gè)例子大家就明白了。
如果蘋果手機(jī)不出來,后來會(huì)有那么多的應(yīng)用APP嗎?
你不可能在2005年,就拿著一堆移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)需求,去跟喬布斯說,你給我把蘋果手機(jī)造出來。正確的應(yīng)該是,喬布斯把蘋果手機(jī)做出來,然后才催生龐大的移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用。
英偉達(dá)也是這個(gè)道理:它的技術(shù)迭代速度,某種程度上決定了整個(gè)AI技術(shù)的發(fā)展和AI應(yīng)用的爆發(fā)速度。
Sora橫空出世的時(shí)候,很多人都在計(jì)算,算力需求又提升了多少,大廠們又需要多加購多少塊A100。為何不反過來算,如果GPU算力提升10倍、100倍,成本下降為原來的1/10、1/100,會(huì)有多少比Sora更牛的應(yīng)用出來,會(huì)產(chǎn)生多大的商業(yè)價(jià)值?
任何一項(xiàng)技術(shù)要大規(guī)模商業(yè)化,性能和成本都是最重要的兩個(gè)決定性因素。而在AI,算力又是這兩個(gè)決定因素的決定因素,是“大佬”背后的“大佬”。
再給大家看一張技術(shù)路線圖:
如果chip to chip之間的互聯(lián)是4TB/s,也就是目前H100的4.5倍,不考慮架構(gòu)等其他創(chuàng)新,互聯(lián)就帶來訓(xùn)練速度20倍提升。
繼續(xù)往上的話,今天的Sora,明天看起來就是小菜一碟,誰知道還會(huì)有什么顛覆性的應(yīng)用出來?
面對產(chǎn)品1年1迭代,性能1.5年翻10倍的事物,不能簡單地用產(chǎn)業(yè)鏈供需去衡量它。因?yàn)槊磕甓加懈聯(lián)Q代的需求,舊產(chǎn)能隨時(shí)會(huì)被新產(chǎn)能替代。
過去,木頭姐一直把英偉達(dá)比作互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的思科,認(rèn)為大規(guī)模硬件基礎(chǔ)設(shè)施完成之后,硬件需求就會(huì)崩塌,英偉達(dá)會(huì)像思科一樣大熱后歸于平靜。
這種只是簡單地套用硬件思維去看待英偉達(dá)的人很多,但如果英偉達(dá)的技術(shù)進(jìn)展將決定整個(gè)AI應(yīng)用的發(fā)展速度,它就不是簡單的硬件基礎(chǔ)設(shè)施,而是一直處于C位的帶頭大哥。
對于下游廠商而言,如果拿不到英偉達(dá)最新最快的GPU,也就意味著自己的模型訓(xùn)練和推理速度,會(huì)落后于友商,自己會(huì)被甩下AI這輛高速列車。
現(xiàn)在的競爭如此激烈,掉下來之后,再想擠上去,就不那么容易了。
這也就意味著,英偉達(dá)的產(chǎn)品有可能長期處于供不應(yīng)求的狀態(tài),它本身就會(huì)進(jìn)入一種稱之為超級(jí)螺旋上升的狀態(tài):不斷售罄,不斷推出更強(qiáng)大產(chǎn)品,又不斷售罄,在這種過程中不斷突出同行,不斷鞏固市場地位。
這其實(shí)就是一種超級(jí)壟斷。
03英偉達(dá)還有一個(gè)殺手锏
為什么硬件思維會(huì)嚴(yán)重錯(cuò)判英偉達(dá)?
因?yàn)檐浖鷳B(tài)才是英偉達(dá)真正的殺手锏,老黃在財(cái)報(bào)會(huì)上說了一句:
加速計(jì)算和生成式AI已經(jīng)達(dá)到了引爆點(diǎn)。
怎么理解引爆點(diǎn)這個(gè)詞?
有兩層意思,一個(gè)是推理需求會(huì)爆發(fā),二是大家一直期待的GPT-5,有可能將極大地推動(dòng)AI應(yīng)用的商業(yè)化落地。也就是說,很快大家會(huì)迎來AI應(yīng)用的井噴,這是非常重要的分水嶺。
如果用過去的硬件基礎(chǔ)設(shè)施去看待英偉達(dá),很容易將它看成當(dāng)年中移動(dòng)、思科這類“管道”,商業(yè)模式就是搭好臺(tái),給別人唱戲,自己收點(diǎn)臺(tái)費(fèi),大明星登臺(tái)唱戲賺大錢,似乎都跟自己沒關(guān)系。
但結(jié)合英偉達(dá)宣布要進(jìn)軍ASIC,也就是專門為AI應(yīng)用設(shè)計(jì)的芯片,預(yù)期就會(huì)不一樣。
大模型對全球商業(yè)化價(jià)值最大的軟件,是推薦系統(tǒng),它可以關(guān)注更多的細(xì)節(jié)特征,或者從各類人群的關(guān)系鏈,或者配合其知識(shí)積累,給出更多更全面的回答。
Meta老板扎克伯格在上一次的業(yè)績會(huì)上提到過:
下一代服務(wù)需要構(gòu)建在AGI之上。以前,我認(rèn)為由于許多工具是社會(huì)性、商業(yè)性或可能是媒體導(dǎo)向的,因此可能只需要解決AI挑戰(zhàn)的一小部分就能提供這些產(chǎn)品,但現(xiàn)在很明顯,為了提供我們設(shè)想中的最佳服務(wù)版本,我們的模型將需要具備推理、規(guī)劃、編程、記憶等許多認(rèn)知能力。
而要做到這些,就得加大推理算力。
英偉達(dá)這個(gè)時(shí)候說要做ASIC,其實(shí)就是推出“專門用于推理的GPU”,顯然是看到了即將爆發(fā)的推理市場需求,而云服務(wù)提供商一定會(huì)自研做推理,如果英偉達(dá)能夠順利拿下這個(gè)大蛋糕,就打破了被“管道化”的風(fēng)險(xiǎn),將觸角直接插入下游應(yīng)用領(lǐng)域。
這不就等于說,除了舞臺(tái)使用費(fèi),還能夠按一定比例從明星唱戲的總收入中分成?
這也是財(cái)報(bào)電話會(huì)上,英偉達(dá)一直說“推理”(inference)這個(gè)關(guān)鍵詞有16次,是“訓(xùn)練”(training)的兩倍。老黃也強(qiáng)調(diào),目前有40%的收入來自推理需求。在周末出席斯坦福論壇的時(shí)候,老黃又再次解釋為什么要進(jìn)軍ASIC。
等于給市場一個(gè)定心丸,2025增長有確定性,大家不用擔(dān)心訓(xùn)練需求越來越集中于頭部客戶的風(fēng)險(xiǎn),而且也暗示了英偉達(dá)一個(gè)新的可能更大的增長曲線。始終能夠用業(yè)績證明自己的價(jià)值,股價(jià)的支撐力度就會(huì)進(jìn)一步加強(qiáng)。
老黃在談及英偉達(dá)核心競爭力的時(shí)候說過兩點(diǎn),一是英偉達(dá)的計(jì)算平臺(tái)是加速的,二是可編程的。英偉達(dá)是唯一一個(gè),從最開始的Hinton團(tuán)隊(duì)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)AlexNet,到后來所有神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度學(xué)習(xí)、各種視覺轉(zhuǎn)換器、多模態(tài)轉(zhuǎn)換器,以及現(xiàn)在的時(shí)序東西。
言外之意,能活到今天,英偉達(dá)是一路跟隨的。不管AI算法如何變,英偉達(dá)都能夠通過軟件隨機(jī)應(yīng)變。事實(shí)上,在推理和訓(xùn)練之間靈活切換,目前只有英偉達(dá)。
為什么只有它?
這就要說到英偉達(dá)的CUDA計(jì)算平臺(tái),如果把GPU看成一臺(tái)電腦,CUDA就是Windows操作系統(tǒng)。
這個(gè)于2007年推出的GPU通用計(jì)算編程框架,包括了最初類C語言、CUDA C 、以及后來適用于 C++、Fortran 的 CUDA API。
這是老黃最有遠(yuǎn)見的戰(zhàn)略布局之一,經(jīng)過早期不計(jì)成本地推廣和更新?lián)Q代,到現(xiàn)在CUDA已經(jīng)衍生出全球最龐大的GPU軟件計(jì)算生態(tài),單純就硬件參數(shù),英偉達(dá)或許可以超越,但要對比它的軟件生態(tài),競爭對手的勝算很低。
就像有人做出性能參數(shù)和Windows差不多的操作系統(tǒng),PC廠商不會(huì)棄用Windows,用戶更不會(huì)棄用Windows一樣,這就叫做用戶粘性。
04誰能終結(jié)英偉達(dá)?
現(xiàn)在看來,英偉達(dá)的前景依然很光明,這也是很多人繼續(xù)看多英偉達(dá)的理由。
實(shí)際上確實(shí)如此,因?yàn)槟阏娴暮茈y找得到英偉達(dá)泡沫破裂的證據(jù),頂多只是簡單地用思科的例子做比喻,又或者說一些諸如競爭對手甚至用戶都在研發(fā)英偉達(dá)GPU的替代品。而說到影響盈利的核心因素,比如英偉達(dá)的訂單、臺(tái)積電cowos產(chǎn)能、A100/H100的價(jià)格,再看看盈利數(shù)據(jù),又會(huì)啞口無言。
難道英偉達(dá)就無懈可擊了嗎?
倒也未必,不要忘了,英偉達(dá)始終是周期股,25、26年的高增長,高利潤率大概率沒有啥問題,但27年、28年,或者再往后呢?
沒有人知道,但把周期股硬炒成長期成長股的教訓(xùn),很多,鋰礦就是一個(gè)例子。
那究竟誰有本事終結(jié)英偉達(dá)?
大概就是,競爭對手的GPU產(chǎn)品出來了,開始搶英偉達(dá)的市場份額了,又或者企業(yè)對于AI芯片的需求真的放緩了,再或者是別的什么理由。
用接地氣的話說,那就是產(chǎn)品不好賣了,價(jià)格叫不上去了,賺的錢沒之前快也沒之前多了,等等。
但這一天,看起來似乎還挺遙遠(yuǎn)的。
本文為專欄作者授權(quán)創(chuàng)業(yè)邦發(fā)表,版權(quán)歸原作者所有。文章系作者個(gè)人觀點(diǎn),不代表創(chuàng)業(yè)邦立場,轉(zhuǎn)載請聯(lián)系原作者。如有任何疑問,請聯(lián)系editor@cyzone.cn。