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微軟就是阿里巴巴眼中自己的樣子

關(guān)鍵問題在于,會是哪一種微軟。

編者按:本文來自微信公眾號 硅星人Pro(ID:Si-Planet),作者:油醋 王兆洋,創(chuàng)業(yè)邦經(jīng)授權(quán)轉(zhuǎn)載。

據(jù)多方消息,最近阿里巴巴領(lǐng)投了AI大模型公司MiniMax的新一輪融資,后者投后估值已經(jīng)超過25億美元。

這是阿里巴巴進入2024年之后在大模型領(lǐng)域傳出的第二筆投資。此前有諸多報道指出,二月中旬月之暗面完成的那筆8億美元的B輪融資背后,阿里巴巴也是領(lǐng)投者,甚至幾乎可以認為是唯一投資方,月之暗面的估值也在這筆融資后超過23億美元。

算上這兩筆投資,阿里半年內(nèi)已經(jīng)官宣了對5家AI大模型公司的投資,分別是智譜AI、百川智能、零一萬物、月之暗面和MiniMax。這5家也是目前國內(nèi)僅有的涉足基礎(chǔ)模型層的獨角獸公司。

這一切總結(jié)起來就是,阿里巴巴正在加速“微軟化”。

1月31日,微軟發(fā)布了2023年最后三個月的財報,季度營收創(chuàng)紀(jì)錄的達到620億,總市值邁上3萬億,超越蘋果。

其中智能云業(yè)務(wù)(包括Azure服務(wù))營收為258億美元,微軟投資者關(guān)系副總裁布雷特·伊弗森(Brett Iversen)表示,Azure第二財季增長中的6個百分點歸因于人工智能,是第一財季3個百分點的兩倍。有分析者做過測算,微軟云業(yè)務(wù)收入中與生產(chǎn)力和業(yè)務(wù)流程分部相關(guān)的增長——Office/Microsoft 365商業(yè)版、GitHub以及Copilot等等——在最近的四個季度中貢獻的云計算收入增速超過40%。

云業(yè)務(wù)高增速的背后,微軟的股價在2023年累計增長了57%。

相反,阿里巴巴同樣視之為未來增長支柱的云業(yè)務(wù),增速從2019年的84%到去年接近停滯,在中國公有云市場中的份額比2022年萎縮了5.8%。

鮮明的對比背后,原因除了歐美市場有成熟得多的軟件市場之外,幾乎可以完全歸功于OpenAI這一家公司。微軟這一季度的財報會上,微軟公布了一個驚人數(shù)字,目前微軟擁有5.3萬個Azure AI客戶,其中1/3是過去12個月加入的。

而且,在微軟的財報之后,有投行做過一個分析,根據(jù)美股公司的會計準(zhǔn)則,事實上OpenAI使用微軟云進行訓(xùn)練給微軟帶來的收入,并沒有在財報里被算作微軟的收入。那6%的增長里,直接來自O(shè)penAI的收入,更多是OpenAI在微軟云上的推理任務(wù)帶來的。

未來會如何計算訓(xùn)練模型帶來的收入尚屬未知,但一方面它一定會一直吊足資本市場的胃口,另一方面,哪怕訓(xùn)練部分今天無法計入收入,由此而產(chǎn)生的推理業(yè)務(wù)卻已經(jīng)快速給云廠商帶來實打?qū)嵉臉I(yè)績表現(xiàn)上的優(yōu)化了。

而對于阿里云來說,這些推理需求來自哪里,就來自這些中國OpenAI候選者們。像微軟一樣,阿里也要找到自己的OpenAI,而在格局未定的當(dāng)下,阿里巴巴的投資策略很直接:有錢,我全都要——今天在中國能投資大模型的投資方里,有明確all in AI的自上而下的戰(zhàn)略,有充足的歷史積累的現(xiàn)金業(yè)務(wù)貢獻的彈藥,和一個能承載也能從中獲益的云業(yè)務(wù)的公司,可能只有阿里。

于是進入2024年,基礎(chǔ)模型層的第一梯隊逐漸清晰,阿里巴巴的投資動作也更加強勢。在今年月之暗面和MiniMax的兩筆融資中,阿里巴巴均為領(lǐng)投方,這是與此前幾筆它參與的投資最不同的地方。

這種轉(zhuǎn)變發(fā)生對大模型的關(guān)注重心從抽象的模型能力轉(zhuǎn)入應(yīng)用層落地的時間點上——推理需求和收入貢獻的爆發(fā)期。

在阿里這種地毯式投資中,算力支付也成了一個常見的方式,這些算力很可能是綁定在模型訓(xùn)練上——模型公司需要在算力緊張之下給自己一些資源上的確定性,而阿里既然暫時無法把訓(xùn)練部分轉(zhuǎn)化為財報里的營收,那不如用來直接抵換投資的資金。同時,這些投資也同時是訂單,被投的模型公司帶來的推理部分可以立刻體現(xiàn)在與AI相關(guān)的云業(yè)務(wù)增長上。

這也是為接下來更多樣的應(yīng)用層的算力需求增長做準(zhǔn)備,阿里要最大限度的占領(lǐng)開發(fā)者腳下的土地,所以在對大模型初創(chuàng)公司第一梯隊掃貨的同時,也宣布把云服務(wù)的價格降到了歷史最低。

這同樣是微軟已經(jīng)體現(xiàn)出來的思路。

納德拉在去年5月接受采訪預(yù)測未來世界上會有10億開發(fā)者。微軟在大模型領(lǐng)域幾場重要的投資布局則在一步步為這句話做鋪墊。

對OpenAI的長期投資自不必說,現(xiàn)在Azure已經(jīng)是OpenAI的獨家云服務(wù)商,而微軟不僅擁有OpenAI技術(shù)的優(yōu)先使用權(quán),也是唯一能夠用OpenAI的技術(shù)來做商業(yè)化的公司。

而與Meta合作,將Llama2引入Azure云計算服務(wù)的動作,讓微軟站到了目前大模型最主流的開源模型生態(tài)上游。

近日一紙價值21億美元的多年協(xié)議則讓Mistral進入了微軟的版圖。Mistral對于GDPR和歐盟AI法案的適應(yīng)性是OpenAI不具備的,而Mistral已經(jīng)證明了它在小參數(shù)模型上的優(yōu)越性,小參數(shù)模型在Agents開發(fā)和應(yīng)用上的優(yōu)勢或許會讓它成為當(dāng)下個人開發(fā)者最愿意選擇的系列模型。

這也可以解釋為什么HuggingFace在去年8月獲得了一筆2.35美元的融資,投資方里同時出現(xiàn)了谷歌和AWS——微軟作為另一朵歐美市場主流的云廠商就像是被聯(lián)手擋在門外了。而《福布斯》仍然相信微軟未來會收購HuggingFace,哪怕會花費巨大代價,就像Transformer框架出現(xiàn)一年后微軟用75億美元收購了GitHub一樣。

而這部分似乎是阿里比微軟走的更快的地方,阿里云的通義千問和魔搭社區(qū)就是微軟尋求的LLaMa、Mistral和HuggingFace。

去年12月,阿里云開源了對標(biāo)Llama2-72B的模型Qwen-72B,以及一個小模型Qwen-1.8B。加上之前7B和14B兩個參數(shù)量的開源模型,通義千問是國內(nèi)少有的全尺寸開源的模型系列。而通義千問也是國內(nèi)開源的主流大模型中唯一開源了72B級別尺寸的。阿里云推出的大模型開源社區(qū)“魔搭”已經(jīng)吸引了280萬開發(fā)者,模型下載次數(shù)已經(jīng)超過1億多次,成為國內(nèi)體量最大的AI模型社區(qū)。

看起來,微軟就是阿里巴巴眼中自己的樣子。但表面上同樣的動作之后,能否讓想象中的自己和現(xiàn)實的自己一致才是真正的挑戰(zhàn)所在。

其中一個越來越明顯和重要的課題,是大筆的投資之后,阿里與被投的年輕氣盛的新一批公司之間的關(guān)系。

這似乎是阿里巴巴在移動互聯(lián)網(wǎng)時代并沒有完全做好的事情,它的投資最終幾乎都以控股和徹底合并的方式完成,而這些業(yè)務(wù)進入阿里體內(nèi)后也都并非一帆風(fēng)順。今天大模型領(lǐng)域一切都在加速發(fā)生,在具體場景仍不確定,模型訓(xùn)練能力門檻依舊很高,技術(shù)可能性依然潛力很大,急需想象力而最不該被束縛的時候,在新一代創(chuàng)始人正年輕氣盛要大干一場的時刻,移動互聯(lián)網(wǎng)大并購死去的記憶卻在以更快的速度復(fù)活。

即便今天OpenAI已然足夠強勢,但微軟還是一步一步完成了49%的控股并在深度參與了OpenAI的宮斗后拿走一個董事會席位。面對還遠遠不如OpenAI獨立和強大的中國未來OpenAI候選者們,阿里要成為一個怎樣的微軟?這可能是最重要的問題。

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