編者按:本文來自微信公眾號 白鯨出海(ID:baijingapp),作者:辛童,創(chuàng)業(yè)邦經(jīng)授權(quán)轉(zhuǎn)載。
在過去一年,字節(jié)跳動旗下多個團隊接連推出了 7 款基于 AI 的產(chǎn)品,分布對話、工具、互動劇情等多個類別,字節(jié)跳動在 AI 應(yīng)用賽道再次采多方向試錯的策略,積極訓(xùn)練大模型、測試自家模型能力、尋找 AI 應(yīng)用場景,一次投擲多個靶面。
從體量來看,盡管旗下多個產(chǎn)品都有一定的知名度,尤其是豆包和扣子也是各個 AI 社區(qū)和社群交流中的???,但從第三方數(shù)據(jù)平臺析出的數(shù)據(jù)來看,也只能算“待爆”狀態(tài)。
另外,實際上幾款產(chǎn)品基本上都可以輕松找到對標(biāo)品,豆包和 Cici 基本上對標(biāo)文心一言和 ChatGPT,小悟空和 ChitChop 基本上對標(biāo) Poe 等提效平臺,Coze 和扣子則對標(biāo) GPTs,BagelBell 則與 Talkie 相似。
從筆者的實際體驗來看,7 款產(chǎn)品中知名度最低的 BagelBell 卻是使用場景最清晰、產(chǎn)品設(shè)計最完善的一個。
BagelBell:連續(xù)劇情創(chuàng)下的完整故事
BagelBell 是字節(jié)跳動 2023 年 12 月推出的 AI 劇情互動平臺,截至目前 App Store 僅獲得了不到千次下載,Google Play 獲得了 18.8 萬次下載,主要來自印尼、菲律賓、巴西和馬來西亞。
BagelBell 暫時未進行廣告投放或者持續(xù)社交媒體運營,不過還是在 TikTok 上開設(shè)了 BagelBell 官方和巴西站,偶爾進行一些體驗更新,不過播放量均非常有限。而 BagelBell 之所以能在自然情況下實現(xiàn)增長主要有以下三個原因:
(1)同一個故事中會有多個場景、角色和劇情的變換。
(2)將原來的故事切換模式更改為經(jīng)典的 TikTok 上下滑動模式。
(3)劇情創(chuàng)建分智能和個性化兩種模式,零基礎(chǔ)的小白和具有創(chuàng)意的用戶均可上手。
另一個直觀感受是不同的 AI 人設(shè)確實有鮮明特色,用戶可以通過 AI 身份圖、故事名稱和故事介紹了解不同的 AI 故事與自己喜歡的故事互動。
目前 BagelBell 故事類型十分豐富,涉及狼人、校園、懸疑、霸總、女仆、年下等多個類別,不過多為戀愛題材。
筆者嘗試了多個題材的劇情,發(fā)現(xiàn)確實可以獲得比較沉浸的體驗。
比如,在和狼人對話的過程中,其語言以及“表情”會嚴格遵循看似冷漠傲嬌挑釁,實則關(guān)心和希望對話;
比如,哥哥同學(xué)在對話中看似隨意,但非常在意對方的回答,而且每次邀約都會以找哥哥為理由;
再比如,不擅長和女生聊天的室友,一緊張就會結(jié)巴,但說得話多了又會好一些。
用戶通過與 AI 互動會解鎖不同的劇情,屆時背景場景圖也會發(fā)生一些變化,另外根據(jù)創(chuàng)建人的設(shè)定同一個劇情中可能會出現(xiàn)多個角色,用戶可能會和其中的一個或者多個發(fā)生對話,體驗、創(chuàng)造更多有趣故事,解鎖更多情節(jié)。
這也是 BagelBell 與 Talkie/星野等產(chǎn)品的一個差異,場景的變換、以及更多人物的加入會讓用戶在對話和推進的過程中更有動力。
AI 會對過去聊天記錄進行存檔,用戶也可以在頁面頂部找到自己體驗過的所有AI故事。
另外用戶也可以自己創(chuàng)建 AI 故事,目前平臺提供“智能創(chuàng)作”和“自定義創(chuàng)作”兩種模式,分成創(chuàng)作角色和創(chuàng)作劇情兩個步驟。
智能創(chuàng)作
用戶只需要上傳劇情故事并選擇劇情繪圖風(fēng)格,系統(tǒng)將會自己分析和拆解劇情介紹關(guān)鍵詞生成劇情中所需的角色、章節(jié)和故事。
生成后用戶只需要根據(jù)自己的心意進行略微調(diào)整,或者設(shè)置對整個故事有效的“故事全局背景”即可直接開始使用。
自定義創(chuàng)作
用戶需要手動設(shè)定角色名、填寫角色設(shè)定、給出臺詞示例、選擇角色聲音和背景聲音,同時也需要手動設(shè)定章節(jié)內(nèi)容和章節(jié)結(jié)局。
當(dāng)用戶選擇公開劇情時,則所有用戶均有機會體驗,從目前體驗情況來看有一定比例的劇情來自用戶自發(fā)創(chuàng)建。
雖然整體功能比較簡單,但角色的沉浸度確實提升了可玩性,整體超出預(yù)期。
其實在 AI 出來之后,小說/網(wǎng)文的創(chuàng)作必然會成為重點改造對象,例如語言轉(zhuǎn)換的提效、亦或是給創(chuàng)作者靈感,但隨著 Talkie、以及字節(jié) Baglebell 的出現(xiàn),有可能,創(chuàng)作者與消費者之間的身份界限也不再那么清晰。
小悟空/ChitChop:新工具時代與 AI 提效
ChitChop 是字節(jié)跳動 2023 年 9 月面向海外市場推出的 AI 工具平臺,小悟空則是基于旗下云雀模型推出的 AI 互動助手。
根據(jù)點點數(shù)據(jù),ChitChop App Store 近 90 天下載不超過 3000 次,Google Play 約為 20 萬次,均來自印尼;根據(jù) similarweb,2024 年 1 月網(wǎng)頁總訪問量 2.7 萬次,訪問主要來自中國大陸、印尼、美國、中國香港、韓國,算不上太好的成績。
而小悟空提供 iOS、安卓和網(wǎng)頁多個版本,主要面向中國市場。根據(jù)點點數(shù)據(jù),小悟空(iOS)在過去一年累計獲得了 74 萬次下載,下載主要集中在 2023 年 10 月和 11 月。
ChitChop
ChitChop 將所有 Bot 分成 AI 創(chuàng)作、AI 繪圖、娛樂休閑、學(xué)習(xí)提升、工作提效、生活助手等 6 個大類,在大類下又會細分多個小類,用戶可以按照熱度和需求找到合適的 Bot。
根據(jù) ChitChop 網(wǎng)站統(tǒng)計來看,目前多數(shù) Bot 的熱度在 5 萬-25 萬之間,尚未出現(xiàn)百萬熱度級別的 Bot,不過由于我們尚不清楚 ChitChop 熱度統(tǒng)計方式,所以也無法判定 Bot 的實際使用情況。
不過從 similarweb 統(tǒng)計的平均 1 分 55 秒的使用時間和 53.29% 的跳出率來看,應(yīng)該算不上樂觀。該數(shù)據(jù)網(wǎng)站還顯示,ChitChop 有將近 28% 的用戶分布在 35-44 歲,男性用戶占比接近 72%。
所以在探究 ChitChop 使用場景的過程在某種程度上,也是探究中年男性用戶的使用場景的過程,這和 Character.ai 主要由年輕用戶構(gòu)成正相反。
我們體驗了六大類別的 Top1 AI Bot,從結(jié)果來看,無功無過,目前很難在眾多 AI 工具產(chǎn)品中脫穎而出。
(1)商業(yè)企劃:可借鑒程度不高
在我們體驗的 AI 創(chuàng)作品類的商業(yè)計劃書來看,確實有利于幫助用戶更好地梳理思維,將語言轉(zhuǎn)化為更加專業(yè)的商業(yè)用語,但距離 BP 的實際商業(yè)落地仍有較大距離,可借鑒程度不高。
(2)動物繪圖:單只好于多只
我們在體驗動物繪圖的過程中,發(fā)現(xiàn) AI 可以準確理解關(guān)鍵詞中的核心元素并生成對應(yīng)的照片,但在生成兩只以上的多只動物時準確度會有明顯下降,對動物的品種、花色和動作的理解和呈現(xiàn)會有一定偏差。
(3)AI 統(tǒng)治世界:具備一定想象力
AI 統(tǒng)治世界中 Bot 具備一定想象力,能夠根據(jù)用戶給出的關(guān)鍵詞進行符合邏輯地續(xù)寫,但整體比較寬泛,缺乏具體的故事和細節(jié),更多適用于給用戶啟發(fā),而非直接作為成品使用。
(4)內(nèi)容博士:準確讀取文件信息
內(nèi)容博士,也是 ChitChop 熱度最高的 Bot。
用戶上傳 PDF 文件后,AI 可以準確讀取 PDF 中的信息、將 PDF 內(nèi)容翻譯成用戶系統(tǒng)語言并提取關(guān)鍵要點。從體驗來看核心信息提取正確,但產(chǎn)品穩(wěn)定性很差,導(dǎo)致追問過程經(jīng)常被打斷,體驗一般。
(5)PPT 生成:重復(fù)是最好的敷衍
筆者嘗試了多個內(nèi)容大綱均未獲得滿意的結(jié)果,不得不說 PPT 生成 Bot 是個重復(fù)高手,帶來的價值相對有限,對工作提效不明顯。
(6)AI 私教:問一句說一句
盡管 AI 私教會詢問用戶的基礎(chǔ)身高體重數(shù)據(jù)以及訓(xùn)練目標(biāo),但其實給出的建議并沒有很強的可借鑒性,會出現(xiàn)很多專業(yè)詞匯,但并不會進行詳細的解釋,需要用戶自己追問,另外針對性并不強。
整體來看,ChitChop 的表現(xiàn)是令人失望的,并沒有體現(xiàn)出 AI 工具產(chǎn)品應(yīng)有的實用性,也沒有很好的情緒價值,甚至花一定時間引導(dǎo),也比較難得到滿意的效果,甚至就連夸夸神器、AI 解夢這種偏向創(chuàng)意類的也表現(xiàn)一般。
小悟空
小悟空上的 AI Bot 被稱作工具,目前小悟空上共有 192 個公開工具,按照工具的具體功能分成創(chuàng)作工具、打工神器、生活錦囊、休閑娛樂、學(xué)習(xí)咨詢等五種類別。
用戶可以直接點擊進入具體的類別,查找并與自己感興趣的 AI 工具對話,用戶可以看到每個工具的熱度、主要功能和創(chuàng)建人,平臺上有不少工具為同一用戶創(chuàng)建,應(yīng)該以 PGC 創(chuàng)建為主。
整體來看,小悟空的平臺 AI Bot 以工具類為主,實用性的 Bot 熱度更高。
我們測試了小悟空的筆記創(chuàng)作、視頻腳本、秒哄女友、鄰家妹妹和 PUA 克星等五個熱門 AI Bot,雖然都能滿足基本的問答和定位,但是實用性比較低,基本都在 6-7 分左右。
(1)考慮到“哄哄神器”的出圈,筆者測試了秒哄女友,作為一名女性用戶,當(dāng)筆者看到 AI 針對情侶雙方爭論給出的“哄”女友回答時,表示非常無語,基本上是硬找借口、強調(diào)沒錯、講大道理、不彌補,甚至是男士同胞直接復(fù)制有可能升級矛盾的錯誤示范,評分 4 分。
(2)在測試鄰家妹妹時,發(fā)現(xiàn)其確實提供了人類難以提供的情緒價值,不管用戶輸入什么內(nèi)容,都以飽滿的熱情和最樂觀的態(tài)度回復(fù),能對時下熱門流行詞匯和事件進行理解和互動,不過偶爾也會出現(xiàn)失誤,評分 8 分。
(3)在測試視頻腳本時,用戶需要先輸入視頻主題、視頻時長和目標(biāo)受眾,系統(tǒng)會根據(jù)用戶輸入的內(nèi)容生成含有序號、景別、運鏡、畫面內(nèi)容、所占時長、備注、背景音樂等信息的腳本表格。
生成的視頻腳本相對較為粗糙,普適性較強,對于完全新手有一定借鑒意義,但對于有一定基礎(chǔ)和要求的創(chuàng)作者而言則不太夠用,不過用戶可以根據(jù)自己的需求調(diào)整腳本至更合適的狀態(tài),整體打分 6 分吧。
Coze/扣子
Coze 和扣子是字節(jié)跳動直接叫板 GPTs 推出的 AI Bot 創(chuàng)建平臺,Coze 主要面向海外用戶,開放使用和創(chuàng)建權(quán)限,而扣子則主要面向國內(nèi)用戶。
Coze/扣子的神奇之處在于,用戶可以無須任何代碼背景直接將瀏覽器、文生圖、生成視頻等多種插件直接集成到 Bot 上,簡單易上手。
根據(jù) Similar Web統(tǒng)計數(shù)據(jù),Coze 2024 年 1 月訪問量超過 180 萬次,數(shù)倍于前兩個月。對于一個上線不久的網(wǎng)站算得上不錯的成績。
用戶可以按照工具、娛樂、生活方式、建議、創(chuàng)造和學(xué)習(xí)查看其他用戶創(chuàng)建的 AI Bot,可以體驗使用、學(xué)習(xí)對方的創(chuàng)建思路,也可以直接一鍵粘貼到自己的創(chuàng)建臺直接復(fù)制使用。
在創(chuàng)建過程中,用戶首先要創(chuàng)建 Bot 的昵稱和簡單描述。進入后,創(chuàng)建板主要分成三欄,左側(cè)為對 Bot 的提示詞和指令描述、中間為插件和任務(wù)等拓展工具、右側(cè)為體驗測試區(qū),用戶可以按照自己的需要對 Bot 進行詳細設(shè)定。
. 左側(cè)
用戶需要通過盡可能詳細地描述 Bot 的背景、功能、對話特點、互動細節(jié),當(dāng)用戶設(shè)定完成后也可以點擊 AI 優(yōu)化功能,系統(tǒng)會自動潤色用戶的提示,并將提示分成角色、技能、限制、擅長等分類便于系統(tǒng)理解。
. 中間
首先,用戶需要選擇 AI Bot 所基于的模型是 ChatGPT 3.5 或者 4,以及回答時的準確率、最長輸入限制、對話輪次和回答方式,精度越高回答越準確連貫,但消耗的 token 越多,成本越高,用戶可以根據(jù)自己的實際需要和能力進行適當(dāng)選擇。
另外,用戶可以為 AI Bot 在新聞閱讀、照片攝影、實用工具、生活便利、網(wǎng)絡(luò)搜索、社交溝通、金融商業(yè)等多種分類中選擇 Bot 所需插件,其中谷歌網(wǎng)頁搜索(32.1K)、DALLE 3(29.3K)、GPT 4V(25.5K)、瀏覽器(16.4K)、Bing(15K)、GitHub(10.6k)被超過1萬用戶使用。如此來看,網(wǎng)絡(luò)搜索還是用戶最常為 Bot 配備的能力。
配備插件能力的 AI 創(chuàng)建平臺并不多,尤其是添加如此豐富類型的更是少見,Coze 目前還支持添加CapCut插件直接使用模板創(chuàng)建視頻,還可以添加 Notion 插件限時調(diào)用賬戶文檔,還有 Tripadvisor 插件實時查詢航班、機票和酒店信息,以及針對學(xué)生的學(xué)術(shù)查詢插件 Google Scholar等。
此外,用戶還可以通過創(chuàng)建工作流程使 Bot 可以更加精準地執(zhí)行更加復(fù)雜的任務(wù),如從抖音搜索視頻、從亞馬遜搜索商品等,既可以使用模板,也可以通過自行設(shè)定補充流程。
用戶也可以通過工作流來執(zhí)行旅行規(guī)劃和報告分析等多步驟任務(wù)。用戶可以選擇 LLM、Knowledge、Condition 等節(jié)點,甚至是自定義代碼來處理復(fù)雜且可控的 AI 任務(wù)流需求。
與此同時,用戶也可以通過上傳網(wǎng)頁鏈接、文件來為 Bot 增加特定的能力,補充知識也將作為 Bot 回答用戶問題的依據(jù)。
另外,用戶也可以為 Bot 設(shè)定日常任務(wù)以及任務(wù)的時間和頻率,完成任務(wù)則需要用戶打開 Bot 且在 Bot 提供的能力的范圍內(nèi),如用戶增加了天氣插件后,可以每天下午 4 點為用戶彈出明天天氣。
創(chuàng)建成功后,用戶可以將 Bot 發(fā)布到 Discord、Telegram、Messenger等平臺,并根據(jù)選定平臺為 Bot 開放需要的權(quán)限便可以直接開始使用了。
從筆者的實際體驗來看,創(chuàng)建的過程非常絲滑和流暢,不需要代碼經(jīng)驗也可以創(chuàng)建出一個相對穩(wěn)定的 AI Bot,另外可以調(diào)動的插件也比 GPTs 更加豐富,另外可以進行的個性化設(shè)置也更多。
不過從筆者的使用體驗來看,創(chuàng)建初期的 Bot 提供的服務(wù)能力還是偏向基礎(chǔ),并不能根據(jù)用戶的提示詞精準地給出適當(dāng)?shù)慕ㄗh,比如以筆者創(chuàng)建的穿搭&旅行 Bot 來看,并不會在對話過程中同時考慮穿搭和旅行兩個方向,給出的答案也相對比較寬泛不具備很強的采納價值,另外調(diào)用文生圖能力時速度很慢且經(jīng)常出錯,但調(diào)用網(wǎng)頁的能力還是比較強、比較方便的。
總體來看,適合沒有代碼基礎(chǔ)和專業(yè)需求的用戶使用,創(chuàng)建流程非常友好、但結(jié)果需要持續(xù)優(yōu)化。
豆包/Cici:字節(jié)的toC AI夢起
豆包和 Cici 是字節(jié)跳動最先露出水面的產(chǎn)品,而且當(dāng)時比較令人驚喜的是從準確率、相應(yīng)度、復(fù)雜邏輯理解上均交上了不錯的答卷。
Cici通過很短的時間實現(xiàn)了榜單爬升進入了大家的視野,過去 180 天 Cici 累計下載量 1522 萬,但實際上大多數(shù)下載集中在 11 月和 12 月,自 2024 年以來下載數(shù)據(jù)明顯下滑,而豆包也面臨類似的情況,下載逐漸回落,這與 AI 對話賽道競爭的激烈程度有關(guān)。
而實際上 Cici 和豆包的下載曲線也給我們帶來很多啟發(fā),AI 的對話、算數(shù)、問題理解等基礎(chǔ)能力對產(chǎn)品的留存影響度究竟有多大?在此基礎(chǔ)上,AI 對話產(chǎn)品需要把顆粒度放到很細嗎?AI 產(chǎn)品該如何進行有效營銷。
半年內(nèi)推出 7 款產(chǎn)品,字節(jié)跳動在利用 ChatGPT 進行開發(fā)與訓(xùn)練(目前被堵死)、用云雀模型進行實際案例探索、尋找 AI 應(yīng)用的落地場景,在蠻荒生長的年代,字節(jié)多方向試錯的策略究竟能否生效還是只能長期來看,至少目前來看暫時沒有一款產(chǎn)品達到預(yù)期效果。
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