“平替版Midjourney”，上線1年超700萬用戶，生成圖片超7億張

創(chuàng)業(yè)邦·2024-02-10

關注

核心競爭力是便宜但效果不錯

作者丨臨風

編輯丨海腰

題圖丨midjourney

澳大利亞AI初創(chuàng)公司Leonardo.ai因其集成了多項AI生圖產品功能，并允許創(chuàng)作者每天免費使用，被用戶稱為“平替版Midjourney”和“簡易版Stable Diffusion”。

據(jù)報道，該公司產品發(fā)布1年，用戶突破700萬人，平臺共生成超過7億張圖像，并獲得投資者青睞。

2023年12月7日，Leonardo.ai宣布獲得3100萬美元種子輪融資，投資方包括 Blackbird、Side Stage Ventures、Smash Capital、TIRTA Ventures、高榕資本和Samsung Next，截至目前共計融資2輪，金額3880萬美元。

2022年，JJ Fiasson、Jachin Bhasme、Sami Ede、Ethan Smith、Chris Gillis聯(lián)合創(chuàng)立Leonardo.ai。Fiasson曾擔任過兩家公司的高管，做過托管服務、貸款抵押平臺、Web3游戲公司，前一家公司經營12年后被Spirit Telecom收購。2021年，他創(chuàng)立了游戲公司Raini Studios，探索了2年但失敗，過程中積累了生成式AI和開源工具的經驗，因此轉向AI工具平臺。

福布斯澳大利亞，左Jachin Bhasme、中JJ Fiasson、右Chris Gillis

據(jù)了解，Leonardo.ai當前主要針對游戲、廣告、時尚和建筑行業(yè)的用戶群，用戶能在線創(chuàng)建和保存多個資產。Fiasson表示：“我們還將做更多工作，使AI創(chuàng)作在可控性和保真度方面更加強大，而且開箱即用?！?/p>

“簡易版Stable Diffusion”

當前，AI生圖主流產品使用需跨過付費訂閱或技術設備兩個門檻，如Midjourney每個月10-60美元限次數(shù)生成，Stable Diffusion對電腦的顯卡配置要求是專業(yè)級別的。

一部分“平替版”AI工具滿足了部分用戶既能每天免費試用，又不需要軟件安裝的輕量需求，其中就包括Leonardo.ai。

價格方面，Leonardo.ai較Midjourney優(yōu)惠，價格在10-48美元區(qū)間，也提供給游客用戶免費試用的機會，每日登錄贈送150代幣，約能滿足5-8張AI生圖需求。

Leonardo.ai官網

功能方面，Leonardo.ai是基于Stable Diffusion開源模型建立，集成插件支持AI生圖、改圖、擴圖和3D素材生成。因操作簡單，界面友好，用戶評價它是“簡單版Stable Diffusion”，具有較高的性價比。

Leonardo.ai精選模型（Finetuned Models）一欄與CivitAI社區(qū)調性一致，有由社區(qū)創(chuàng)作者和平臺官方提供的微調模型36類，風格包含夢幻、超現(xiàn)實、像素風、卡通等。

Leonardo.ai精選模型界面

用戶選用微調模型后進入編輯界面，選定跑圖風格后用提示詞生成圖片。此外，Leonardo.ai上線新功能“Add elements”由 LoRA支持，允許用戶選取多種元素調整權重后獲得更好的風格效果。用戶一次跑圖可產生1-8張圖片，自行調整圖片大小、畫質和背景無縫接圖（Tiling）。

光是模版生圖還不足以讓Leonardo.ai短時間內吸引百萬用戶，它在提示詞、動態(tài)調整、模型訓練等方面集合了其他AI產品的實用優(yōu)勢。

用戶可以像擲骰子一樣隨機生成提示詞。風格模型里，用戶可以讓平臺任意生成提示詞，并在此基礎上修改微調，也可以輸入基礎描述讓系統(tǒng)生成2-8句提示詞選用。獲得圖像后，用戶可通過反向題詞去掉圖中內容。這一功能與Stable Diffusion WebUI的提示詞插件相似。

Leonardo.ai，左為提示詞隨機生成界面，右為Dynamic生成效果

除文字提示詞外，Leonardo.ai也搬運了Stable Diffusion的圖片提示功能，結合controlNET解析，用“pose to image”“edge to image”“depth to image”讓圖中角色與例圖姿勢、形狀或深度保持一致。

Discord社區(qū)Siloa教學，左為提示圖，右為Leonardo.ai AR1.6模型生成

Leonardo.ai圖像動態(tài)調整自由度高。用戶獲得生成圖像后能繼續(xù)微調，如圖像放大增強、去除背景。另有兩項實時修改功能，“實時生成”允許用戶一邊輸入提示詞，一邊生成新圖?！皩崟r畫布（Realtime Canvas）”可以讓用戶一邊更改草圖一邊生成高質量渲染圖。Magnific AI創(chuàng)始人Javi在試用時展示了Leonardo.ai實時將一張草圖變?yōu)槌善穲D。

此外，其運動視頻（Motion）允許用戶上傳靜態(tài)圖像后生成炫酷的動態(tài)視頻，需付費使用。

它另一項畫布編輯（Canvas Editor）跟Runway補全畫布內容功能相似，允許用戶在范圍內擴圖。并且，畫布中可以一鍵涂抹消除人物、背景，這類似Stable Diffusion的涂鴉畫筆。

除了集合其他產品優(yōu)勢，Leonardo.ai也有獨特優(yōu)勢——允許用戶自行訓練微調模型來生成定制風格圖像。據(jù)Discord介紹，用戶上傳8-15張定向風格圖片，可供AI學習。自訓練模型將根據(jù)用戶的關鍵提示詞生成圖像，訓練時間約30分鐘。Fiasson表示：“這個模型是私有模型，除非你想在平臺公開它。你可以用大模型的語義理解繼續(xù)訓練，來貼合你想要的風格特征?！?/p>

當前，Leonardo.ai開放了圖像生成、實時畫布、畫面編輯、運動鏡頭與實時編輯5項功能，還有一項3D紋理生成功能尚在Alpha階段，每生成一組圖片依據(jù)不同使用模型、功能花費4-20代幣不等。

用戶能在Leonardo.ai以相同的風格和功能集保存、編輯和構建多種素材，如風格圖片、游戲資產和3D建模。并且，這些素材可以在平臺反復使用，吸引眾多游戲設計或視頻制作的創(chuàng)作者。

1年用戶超700萬

最初，Leonardo.ai專注于游戲素材的內容創(chuàng)建，后來才擴大到各個垂直領域。這是因為Fiasson在探索生成式AI時最先打造的是Web3游戲公司。

Fiasson于2013年本碩畢業(yè)于澳大利亞悉尼大學。他大學畢業(yè)后在悉尼創(chuàng)立過一家托管服務IT公司Cloud Business Technology，后被上市公司Spirit Telecom 收購。碩士畢業(yè)后他聯(lián)合創(chuàng)立了Loan Base，開發(fā)智能技術改變房主申請抵押貸款的方式，據(jù)稱，該公司幫助解決了近10億澳元的貸款，在2021年被Exit Solutions Pty Ltd收購。

2015年6月，Google發(fā)布了建立在人工神經網絡（Artificial Neural Network）算法基礎上的Deep Dream，最初是源于工程師對視覺分類技術的研究，其生成圖像往往由動物的臉、令人眩暈的色彩和錯綜復雜的建筑合成。后期，部分懂技術的藝術家利用Deep Dream創(chuàng)作效果出眾的作品并用于展覽，這表明人工智能網絡可能創(chuàng)造獨特價值的藝術作品——這吸引了Fiasson研究AI生圖。

“無論個人還是專業(yè)用途，探索尋求創(chuàng)造力的用戶群體正在迅速擴大，而人工智能的出現(xiàn)讓你不需要非得去學習一門技術，這就是人工智能革命真正有趣的地方?！?/p>

Fiasson在播客中回憶，當時他沒有藝術創(chuàng)作能力，只會簡單的拍攝照片。但他用Deep Dream創(chuàng)作的作品迷幻有趣，還賣了個好價錢，他從中看到了AI生圖的商業(yè)潛力。經過觀察，他首先看中的是缺乏體驗感的Web3游戲領域，于2021年創(chuàng)建Raini Studios游戲工作室深入探索，在其中擔任游戲運營。

在Midjourney問世后，F(xiàn)iasson帶領團隊開始嘗試生成式AI。運營期間，他需要接觸藝術內容創(chuàng)作，在保證游戲作品的交付時間與質量時遇到難題。

“我們看到了潛力，也看到了限制。”

游戲領域需統(tǒng)一風格與主視覺，而當時以文本提示詞生成的圖像不穩(wěn)定，也不能批量生成滿意作品。而且，游戲迭代時需要新的概念圖和創(chuàng)意視覺，超出文本提示的控制，F(xiàn)iasson第一次對AIGC的探索不算成功。

2022年8月，F(xiàn)iasson在網絡上研究谷歌AI繪畫工具Disco Diffusion。藝術家Ethan Smith彼時在Latent Space發(fā)布的《潛在空間旅行者指南》一文被稱為Disco Diffusion的經典教程，他在其中探索如何用人工智能構建一種藝術形式，Sami Ede助其將Disco Diffusion發(fā)散出MathRock Diffusion分支。Fiasson通過網絡與他們搭線，發(fā)現(xiàn)對方有興趣探索利用生成式AI專注于游戲素材創(chuàng)作，一拍即合。

圖源：Ethan Smith Latent Space

Fiasson叫上此前Loan Base的聯(lián)合創(chuàng)始人Jachin Bhasme、Chris Gillis，原工作室的軟件工程師Peter Runham，和Sami Ede、Ethan Smith一起創(chuàng)立了Leonardo.ai，旨在縮短AI內容創(chuàng)作與用戶創(chuàng)造力之間的“距離”。

早期階段，Leonardo.ai團隊研究并建立了一個完整的二維創(chuàng)作流程，支持矢量圖素材輸出。Fiasson用視頻展示在10分鐘內完成了一款水果軟糖元素的俄羅斯方塊游戲所需的視覺素材，并用測試中的畫布功能編輯了游戲背景。這一次，AI跑圖的顏色和質感均保持一致。

2022年12月，他們的產品剛好與ChatGPT同時間推出，放出了2萬個名額的搶先體驗名單。2023年2月，幾位YouTube博主做了推薦視頻，播放量可觀，尤其是標題帶有“Midjourney VS leonardo.ai”、“Midjourney免費版”的視頻超10萬次播放。這讓Leonardo.ai的流量滾雪球式增長。

“那時，我們每天大約有5-6萬的日活用戶?！?/p>

據(jù)Writerbuddy截至2023年8月的數(shù)據(jù)統(tǒng)計，9個月內Leonardo.ai平均每月流量增長220萬，凈增長1750萬，排在全球訪問量最大的AI工具TOP50第7名。同期，Midjourney流量下降870萬。

圖源：writerbuddy

1年時間，他們的用戶從初期數(shù)千名發(fā)展到超700萬人。據(jù)similarweb，Leonardo.ai在2023年12月網站訪問量為1516萬次。

隨著平臺用例增多，F(xiàn)iasson發(fā)現(xiàn)，“盡管我們的主推是游戲內容生產，但我們的AI工具也許適用于更廣泛的領域?！彼^續(xù)向平臺集成其他AI產品功能，添加畫布編輯器做繪制區(qū)域，增加文本提示生成3D紋理等。

圖源：Naver

“顯然，我們在平臺上利用了很多開源技術來包裝應用，但我們也想構建自己的壁壘?！盕iasson認為，現(xiàn)有企業(yè)的產品面向大眾化市場，缺乏用戶對圖像的可控性和可定制性，所以他在Leonardo.ai整合了自有模型和SDXL0.9、Stable Diffusion2.1、Dream ShaperV7等圖像模型。據(jù)稱，Leonardo.ai通過給予用戶充分的創(chuàng)作控制權將其與Midjourney、Adobe Firefly、BlueWillow等軟件區(qū)分開來。

此外，在建立團隊方面，F(xiàn)iasson從全世界搜集人才?！鞍拇罄麃啿幌窆韫?，沒有那么多精巧的初創(chuàng)，所以我們的項目引起了悉尼多數(shù)AI人才的興趣?！彼舱J為遠程辦公很有效。據(jù)悉，Leonardo.ai開發(fā)團隊在澳大利亞，營銷團隊在中美洲，聯(lián)合創(chuàng)始人兼主要工程師Ethan和Sami分別在美國佛羅里達和德國漢堡遠程辦公。

Fiasson是CEO也是產品負責人，他明白遠程工作需要和設計師、工程師密切的線上聯(lián)系以促進項目開發(fā)，但他強調Leonardo.ai不是老派的管理模式，不提倡加班也不過度管理員工，并以此氛圍留住優(yōu)秀人才。