編者按：本文來自微信公眾號 GenAI新世界(ID:gh_e06235300f0d) ，作者 ：大模型機動組，創(chuàng)業(yè)邦經(jīng)授權轉(zhuǎn)載。

據(jù)海外媒體報道，在OpenAI 高層變動的時候，這家公司最大的合作客戶摩根士丹利（Morgan Stanley）也在擔心他們和 OpenAI 之間達成的協(xié)議。

作為 OpenAI 最大的客戶之一，摩根士丹利的高管們想知道，如果 OpenAI 倒閉了，他們?yōu)榉治鰩熢O計的聊天機器人會怎么樣？摩根士丹利甚至開會討論了如果 Altman 不再擔任首席執(zhí)行官，OpenAI 的員工紛紛離職，他們該怎么辦？

不過摩根士丹利并沒有定下正式的方案來解決這個問題，這可能是因為沒有簡單直接的解決方案。高管們曾討論過將聊天機器人引入公司內(nèi)部的方案，但最終沒有成功實施，因為他們擔心知識產(chǎn)權歸屬問題，以及在沒有 OpenAI 員工的情況下聊天機器人該如何運行。

雖然高管們憂心忡忡，但其實這些聊天機器人并沒有停止過工作，而且最近員工對它的使用率還在直線上升，其中部分原因是 OpenAI 的新聞報道非常多。消息人士透露，雖然無法獲得有關聊天機器人使用情況的詳細數(shù)據(jù)，但目前摩根士丹利員工使用 OpenAI 工具進行搜索的次數(shù)是摩根士丹利以前使用的虛擬助手的兩倍，而后者是摩根士丹利自己開發(fā)的。

摩根士丹利的幾位員工表示，使用率的提高將有助于改進該工具，而迄今為止該工具在摩根士丹利內(nèi)部的反響不一。

該聊天機器人名為“ AI @ Morgan Stanley ”，旨在幫助分析師們快速為財富管理業(yè)務的客戶調(diào)取信息。在財富管理員工組成的小型工作組進行了早期試驗之后，他們在今年 9 月份這款聊天機器人推廣到整個業(yè)務部門，并鼓勵員工們使用。一些員工對聊天機器人贊不絕口，但也有一些員工表示，AI @ Morgan Stanley 很難回答復雜的問題，打個內(nèi)部電話詢問知道的人效率可能更高。

一位熟悉公司人工智能業(yè)務的人士表示，該工具似乎并未被分析師廣泛使用，更多的是被行政人員使用。

在早期試驗中，摩根士丹利的分析師們表示，他們對聊天機器人的印象并不好。這些工具雖然可以輕松調(diào)出某些資料，例如摩根士丹利（Morgan Stanley）關于蘋果公司股票的最新研究，但卻很難幫助解決更復雜的問題，例如根據(jù)特定州的指導方針建立一家有限責任公司。分析師們還必須學會與機器人 "對話"，而不是像使用傳統(tǒng)搜索引擎那樣搜索關鍵詞。

這與摩根士丹利和OpenAI在3月份描繪的情景不同，當時OpenAI關于雙方合作關系的網(wǎng)頁引用了摩根士丹利一位高管的話："把它想象成我們的首席投資策略師、首席全球經(jīng)濟學家、全球股票策略師，以及全球其他每一位分析師每天為每一位分析師隨叫隨到。"

這或許是因為 AI @ Morgan Stanley 只能使用摩根士丹利自己的內(nèi)部數(shù)據(jù)和研究。而 OpenAI 可以從互聯(lián)網(wǎng)上獲取資料。

摩根士丹利與 OpenAI 的合作具有廣泛的影響。Altman 親自促成了這筆交易，而這也是展示 ChatGPT 在一個擁有龐大員工群體、監(jiān)管嚴格的行業(yè)中所能發(fā)揮的作用的關鍵所在。而這也讓摩根士丹利看到了人工智能技術在金融行業(yè)的發(fā)展前景。

OpenAI 的聊天機器人并不是摩根士丹利唯一的人工智能嘗試。他們經(jīng)常與其他人工智能提供商會面，利用其他公司開展一些不那么雄心勃勃的人工智能項目，在與 OpenAI 合作之前，摩根士丹利還花了數(shù)年時間開發(fā)內(nèi)部聊天機器人。此外，在Altman 被解雇之前，摩根士丹利曾計劃將更多的人工智能技術轉(zhuǎn)移到微軟的Azure云平臺上，而Azure云平臺上也有 OpenAI 的 ChatGPT 。

摩根士丹利還參與了一項名為 "基因組計劃"的人工智能計劃，該計劃研究其財富管理業(yè)務客戶的金融 DNA，以預測他們可能需要哪些產(chǎn)品和服務。例如，如果一位客戶有一個年幼的孩子，分析結(jié)果可能會建議他開始建立大學儲蓄基金。如果另一位客戶擁有大量現(xiàn)金，但不熱衷于高風險投資，那么分析結(jié)果可能會建議其購買利率高于基本儲蓄產(chǎn)品的 CD 產(chǎn)品。

而最近，摩根士丹利還與專注于財富管理的人工智能公司 TIFIN Group 合作推出了一款產(chǎn)品。這一舉措是摩根士丹利工作計劃的一部分，涉及用于慈善捐贈的捐贈者建議基金。

從長遠來看，摩根士丹利計劃擴大 OpenAI 工具的直接使用范圍，從分析師擴大到客戶。但在此之前，他們需要確保解決所有問題。從更長遠的角度來看，高管們認為使用人工智能提高財富管理以外的其他業(yè)務（包括交易、投資銀行、資產(chǎn)管理和借貸）的生產(chǎn)率和績效具有廣泛的可能性。

摩根士丹利銀行業(yè)分析師 Betsy Graseck 在今年 6 月的一次活動中向首席執(zhí)行官 James Gorman 詢問該行的人工智能工具時，他表示，這些工具的目標更多是為了創(chuàng)收，而不是裁員或節(jié)約成本。

"關于那里的團隊，我想這么說：他們的技術傾向要比我在經(jīng)營業(yè)務時強得多，"這位即將于明年退休的 65 歲首席執(zhí)行官說。"我認為，他們的能力已經(jīng)遠遠超過了我的能力。

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