編者按：本文來自微信公眾號 阿爾法公社（ ID：alphastartups），作者：阿爾法公社，創(chuàng)業(yè)邦經(jīng)授權(quán)轉(zhuǎn)載。

OpenAI的DevDay（開發(fā)者大會）北京時間11月7日凌晨兩點在舊金山舉行。OpenAI在本次DevDay上發(fā)布了一系列“爆炸式”的更新，包括：

• 更強(qiáng)大的GPT-4 Turbo模型（128k上下文窗口，更新到2023年4月的知識庫，多模態(tài)，更快的速度）

• 助手API（提供類似Github Copilot的能力，可基于自然語言創(chuàng)建AI應(yīng)用，增加使用代碼解釋器和檢索等新工具）

• GPT+GPT Store（用戶可以在ChatGPT中用多模態(tài)模型構(gòu)建自定義的類Agent輕應(yīng)用——GPT，還能將自己構(gòu)建的GPT放到GPT Store中分享并獲得收入）

• 針對企業(yè)的GPT-4模型微調(diào)開放，Custom models（可定制的客戶模型）

在過往成績上，OpenAI的ChatGPT擁有了1億周活用戶，公司擁有200萬規(guī)模的開發(fā)者和覆蓋92%財富500公司的企業(yè)用戶。

針對這一次OpenAI的DevDay，除了知道它最重要的更新是什么，以及這些更新代表什么趨勢外，我們還想討論以下話題：在OpenAI再一次擴(kuò)大邊界，表現(xiàn)出“通吃一切”的態(tài)勢后，對于創(chuàng)業(yè)者來說，還有哪些創(chuàng)業(yè)機(jī)會？

不僅有更強(qiáng)的GPT-4，OpenAI迎來了真正的“AppStore時刻”

這一次OpenAI DevDay最重要的更新顯然是新的GPT-4系列模型，它不僅反應(yīng)更快，輸入上下文窗口提升到128k，而且對Function calling（函數(shù)調(diào)用）、指令遵循和 JSON 模式都進(jìn)行了更新，功能和可控性更強(qiáng)，此外還在API中新增了GPT-4 Turbo with vision。

當(dāng)然，GPT-4 Turbo和GPT-3.5 Turbo的價格都有所降低，尤其是GPT-4 Turbo的輸入Token價格比以往便宜3倍，輸出便宜2倍，這對于想要利用GPT-4 Turbo打造應(yīng)用的開發(fā)者來說顯然是好消息。

在模型層面，這一次GPT-4 Turbo的更新，更長的上下文窗口和更好用的Function calling及指令遵循算是常規(guī)升級。

GPT-4 Turbo with vision代表了大模型在多模態(tài)方面的進(jìn)化趨勢，這使得GPT-4 Turbo可以理解圖像，分析圖像；開發(fā)者也能用它開發(fā)出更強(qiáng)功能的應(yīng)用。例如，BeMyEyes利用這項技術(shù)幫助盲人或視力低下者完成日常任務(wù)，如識別產(chǎn)品或在商店內(nèi)導(dǎo)航。

GPT+GPT Store，OpenAI的“AppStore時刻”真的來了？

OpenAI DevDay的另一重大更新在于可定制的ChatGPT，也叫GPTS。它能讓任何人在無需編碼的情況下，定制一個專屬的ChatGPT版本，事實上我們可以把它視為一種AI Agent。

而且除了使用ChatGPT的內(nèi)置功能外，還可以通過使一個或多個API來定義GPT的功能，這使得它具有多模態(tài)和整合外部數(shù)據(jù)或與現(xiàn)實世界互動的能力。

例如，用戶可以整合一個旅游列表數(shù)據(jù)庫，連接用戶的電子郵件收件箱，或簡化電子商務(wù)訂單的處理。

此外，OpenAI將推出GPT Store，用戶和開發(fā)者能夠?qū)⒆约涸O(shè)計的GPT上傳到GPT Store中與他人分享，還可以根據(jù)這個GPT的受歡迎程度獲取收入。

GPT+GPT Store的推出，與此前的Plugin相比，顯然讓OpenAI離“AppStore時刻”更近了一步?？梢灶A(yù)見，這將幫助它建立起龐大的開發(fā)者生態(tài)。而且每一個GPT，都可以看作是一個Agent，在無數(shù)的消費者和開發(fā)者的努力下，這顯然將讓AI Agent的應(yīng)用和研究往前推進(jìn)的速度大大提升。

更低門檻的AI應(yīng)用開發(fā)，更安全的版權(quán)保護(hù)

說到開發(fā)者生態(tài)，除了GPT Store，API顯然是更重要的部分，而在API中最重要的顯然是助手API。這是一個類似于Github Copilot的工具，它能夠遵循特定指令，利用額外知識，并可調(diào)用模型和工具幫助開發(fā)者完成編碼任務(wù)。

它具有代碼解釋器，數(shù)據(jù)檢索，函數(shù)調(diào)用等一系列功能，可以讓開發(fā)者以最低的成本，構(gòu)建多模態(tài)的AI原生應(yīng)用。

此外，OpenAI推出了版權(quán)護(hù)盾，優(yōu)化了系統(tǒng)內(nèi)置的版權(quán)保護(hù)措施保護(hù)，如果AI開發(fā)者面臨有關(guān)版權(quán)侵犯的法律索賠，OpenAI將介入并支付所產(chǎn)生的費用，這個版權(quán)護(hù)盾適用于ChatGPT和開發(fā)者生態(tài)。

從淺到深的三重功能滿足企業(yè)用戶

對于企業(yè)用戶，OpenAI從ChatGPT企業(yè)版和模型層面都有更新。

對于最輕量的企業(yè)應(yīng)用，客戶可以用ChatGPT企業(yè)版+GPT來定制化企業(yè)應(yīng)用，而且可以使用屬于企業(yè)的專有數(shù)據(jù)集。

對于垂直領(lǐng)域性能要求更高的企業(yè)用戶，目前OpenAI已經(jīng)開放了GPT-4模型微調(diào)，相比此前的GPT-3.5模型微調(diào)，不僅模型本身的能力更強(qiáng)，而且安全性也有提升。

對于需要接入巨型專有行業(yè)數(shù)據(jù)集（至少數(shù)十億Token）的企業(yè)用戶，OpenAI推出客戶定制模型計劃。這一類企業(yè)用戶可以與OpenAI的專屬研究團(tuán)隊合作，針對其特定領(lǐng)域訓(xùn)練定制GPT-4模型。OpenAI會遵循企業(yè)隱私政策，定制模型不會提供給其他客戶使用或共享，也不會用于訓(xùn)練訓(xùn)其他模型。但是目前這個計劃名額有限，而且價格相對昂貴。

當(dāng)OpenAI想要“通吃一切”，創(chuàng)業(yè)者們還有哪些機(jī)會？

相信看完OpenAI在各個方面更新后，不少AI領(lǐng)域創(chuàng)業(yè)者的心情應(yīng)該是又興奮又焦慮的。興奮是看到了AI更多的可能性，焦慮是因為OpenAI這一回邊界拓得太寬了。無論是ChatGPT的更新，還是可定制模型的更新，都可能在消費者和企業(yè)級兩個層面“殺死”一些創(chuàng)業(yè)公司。

首先被“殺死”的就是套殼GPT模型的創(chuàng)業(yè)公司，例如Jasper，一邊裁員，一邊降估值。還有一些做應(yīng)用搭建平臺的公司，面對GPT Store也難免睡不好覺，另外就是一些做垂直模型的公司，也要直面GPT-4客戶定制模型的威脅。

那么，哪些類型的創(chuàng)業(yè)公司能夠在Google，Meta等老巨頭和OpenAI這個新“巨頭”的擠壓下如魚得水呢？

首先是能讓這些巨頭反過來成為客戶的公司，例如讓AI模型訓(xùn)練可控的MLops平臺，這個領(lǐng)域的佼佼者Weights&Biases就讓OpenAI成為了它的客戶，GPT-4都是在它的平臺上訓(xùn)練的。

當(dāng)然還有HiddenLayer或Protect AI這樣從模型層面保護(hù)AI安全的公司。

另外就是能讓AI應(yīng)用運(yùn)行變得低成本，低能耗的公司，無論是從硬件層面切入，做AI推理芯片的d-Matrix（將推理成本降低30倍），還是從軟件層面切入，做AI部署平臺的CentML（用同樣的硬件，成本降低80%），都不會懼怕OpenAI。

最后就是做AI應(yīng)用。當(dāng)然不是做的套殼GPT或其他開源模型的輕應(yīng)用，這些輕應(yīng)用的思路是用AI的錘子去找行業(yè)的釘子。

而是先有對細(xì)分行業(yè)的深度理解，并且擁有行業(yè)的獨有數(shù)據(jù)，然后創(chuàng)建應(yīng)用，讓AI來解決別人解決不了的獨特痛點，才能建立護(hù)城河，在什么都想做的巨頭籠罩下“殺”出一條路。

例如，為游戲NPC賦予靈魂的inworld，還有Tinder前CEO創(chuàng)立的情感類AI應(yīng)用Meeno。

對于中國的創(chuàng)業(yè)者，同樣面對著巨頭環(huán)繞的環(huán)境（百度，阿里等巨頭都已推出完善的大模型體系），那他們的機(jī)會，就在于工具，平臺和應(yīng)用，而且是“深”應(yīng)用，不是“套殼”應(yīng)用。我們期待新一代的“張一鳴”們批量涌現(xiàn)。

本文為專欄作者授權(quán)創(chuàng)業(yè)邦發(fā)表，版權(quán)歸原作者所有。文章系作者個人觀點，不代表創(chuàng)業(yè)邦立場，轉(zhuǎn)載請聯(lián)系原作者。如有任何疑問，請聯(lián)系editor@cyzone.cn。