編者按：本文來自微信公眾號 阿爾法公社（ID：alphastartups），作者：許四清，創(chuàng)業(yè)邦經(jīng)授權(quán)轉(zhuǎn)載。

18個小時前， Meta（Facebook）發(fā)布了Llama 2。

它最大的亮點不是多大參數(shù)或多強的能力，而是不再猶抱琵琶半遮面，向所有開發(fā)和商業(yè)用途開源！ 另外，還結(jié)盟了對手Open AI的盟友微軟作為優(yōu)選伙伴， 直搗OpenAI最大的商業(yè)用戶老巢。

走封閉路線的OpenAI商業(yè)化的腳跟還沒站穩(wěn)，Meta就掀翻了牌桌。

對中國的創(chuàng)業(yè)者和投資人，這到底意味著什么？做什么、怎么做？

1.開源解放生產(chǎn)力

開源絕不僅僅是免費那么簡單，開發(fā)者省去了昂貴的大語言模型使用成本，使用者免除了向OpenAI交“使用稅”。

在此之前，隨著AIGC領(lǐng)導(dǎo)者OpenAI的版本升級，無論使用或是開發(fā)，都要直接交費，就像用Office365要交費，天經(jīng)地義。尤其對于利用LLM提供服務(wù)的商家，這筆費用都是減不掉得成本。如今，人們多了一個選擇，如同Office365免費用。

在Llama 2商用免費后，無數(shù)開發(fā)者可以在Llama上開發(fā)基礎(chǔ)設(shè)施工具和應(yīng)用，我們一下看到了繁榮的曙光。

信息化、數(shù)字化之后，產(chǎn)業(yè)AI化的革命會來得更迅猛。

2.Llama 2 為大模型參與者省了多少錢？

國內(nèi)有很多有實力的商家，在考慮開發(fā)自用模型（俗稱甲方模型）?，F(xiàn)在可以直接用開放模型做自己的甲方模型了，而且還是一個能力超群的大模型。這里有一個經(jīng)典圖，說明了Llama 2 為平臺開發(fā)者節(jié)約了為開發(fā)模型要付出的99%算力成本。

圖中大模型訓(xùn)練的四大步驟，pre-training， supervised fine tuning， reward modeling和reinforcement learning， 第一步堪稱鴻溝，粗算下來，算力時長占全部四個步驟的99%以上。這個比例，就是Llama 2 的開放為自己準(zhǔn)備擁有大模型的人節(jié)約的算力成本。

領(lǐng)導(dǎo)者走封閉路線并靠此獲利，如同蘋果手機。追隨者為了生存毫不猶豫的選擇開放，如同安卓。Llama 2 的開放只是帶了個頭，Cohere、Anthropic的開放平臺同樣值得期待 - 再后進者要想方設(shè)法取悅開發(fā)者，提供更獨特的價值。

這，就是開放的商業(yè)世界的beauty。

3.創(chuàng)業(yè)者做什么

“to B， or not to B”， 是莎士比亞的《王子復(fù)仇記》第一句臺詞，經(jīng)常被我們用來形容AIGC創(chuàng)業(yè)者的選擇。toC毫無疑問大廠占據(jù)了大機會，然而LLM智力的涌現(xiàn)，給無數(shù)toB服務(wù)帶了了機會。節(jié)約上面說的99%算力成本后，企業(yè)可以訓(xùn)練自己的大模型。萬事數(shù)為先，數(shù)據(jù)必須是私有的，所以模型也必須是私有的，否則丟了模型比丟了數(shù)據(jù)更恐怖。

上周和一個大廠模型參與者交流，大家明顯看到只有500強段位的企業(yè)有能力訓(xùn)練自己的模型。99%以上需要模型的企業(yè)需要大量的模型服務(wù)著，為企業(yè)量身定做自己的模型。

我們曾經(jīng)說過，得人才著得模型，得模型者得天下， 現(xiàn)在再加一句，產(chǎn)品制勝。把模型訓(xùn)練、服務(wù)產(chǎn)品化， 靠產(chǎn)品化實現(xiàn)規(guī)?；?、低成本，是AIGC創(chuàng)業(yè)的王道。

模型是生產(chǎn)力，AI化是趨勢。這一輪產(chǎn)業(yè)進步，新貴肯定不止四小龍，產(chǎn)生數(shù)十個上市公司不足為怪。

Llama 2 幫助節(jié)省了99%的算力時長，99%的企業(yè)需要第三方模型服務(wù)，這兩個99%，就是創(chuàng)業(yè)的機會。

4.再看“周明曲線”

5月27日合肥，中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)校園里，阿爾法公社參與主辦的科大校友創(chuàng)業(yè)投資論壇ChatGPT全球論壇上，科大博導(dǎo)，著名NLP專家周明教授拋出了一個曲線，經(jīng)我提議，當(dāng)場被科大理工男們命名為“周明曲線”。

這條曲線說明大多數(shù)垂類模型根本不需要175B的大參數(shù)，當(dāng)然也不需要那么多的GPU算力。這讓大家想起了本科物理課某些超級牛的定理，簡單而又深刻。

Llama 2 也只有區(qū)區(qū)20B參數(shù)，它的發(fā)布和開源，說明打仗何須核武器，只要有了會搞算法、練模型的人，就占有了商機。

5.為什么是個大機會

過往的SaaS市場在中國發(fā)展得磕磕絆絆，究其原因是客戶付費愿望不強，導(dǎo)致超大型客戶主導(dǎo)了市場話語權(quán)，創(chuàng)業(yè)公司能生存、難長大。AI化的根本是模型的比拼，不斷喂數(shù)據(jù)、不斷優(yōu)化才是王道。當(dāng)然，模型持續(xù)使用中的算力需求也是工業(yè)界收入機會的純增量，如同Snowflake有一大筆收入是轉(zhuǎn)售Amazon和微軟Azure云服務(wù)一樣，這一輪AIGC既有持續(xù)產(chǎn)品改進的收入機會，又平添了一份云算力整合服務(wù)的收入機會，都是增量。

6.哪些服務(wù)是機會

三層架構(gòu)：大模型、基礎(chǔ)設(shè)施類工具和應(yīng)用。傳統(tǒng)軟件服務(wù)商、SaaS服務(wù)商既面臨增量機會，又有被“掀翻”的風(fēng)險。懂企業(yè)服務(wù)的AI創(chuàng)新者機會更多。此處不贅述，我們不久另外做討論。

大模型的開放之路，讓人們看到了產(chǎn)業(yè)AI化的曙光。

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