作者 | 辰紋

來源 | 洞見新研社

生產(chǎn)線上，機械手臂忙碌地上下?lián)]舞，自動導(dǎo)引運輸車沿著規(guī)劃路線有序裝卸貨物；

監(jiān)控室內(nèi)，客流監(jiān)控系統(tǒng)動態(tài)更新，實時顯示場內(nèi)觀眾人數(shù)和停留時間；

政務(wù)數(shù)據(jù)匯聚平臺上，社會治理各方面情況全方位精準展現(xiàn)……

不知不覺間，數(shù)字經(jīng)濟的浪潮已經(jīng)滲透到我們生活的方方面面，作為數(shù)字經(jīng)濟時代的主要特征之一，這些表露在外的改變都是通過“軟件定義”來實現(xiàn)的。

小到“軟件定義電器”，大到“軟件定義汽車”，再到概念大到無所不能的“軟件定義世界”，軟件的價值，特別是開發(fā)軟件的工具和硬件開發(fā)工具這類基礎(chǔ)軟件的價值被重新審視。

在這個過程中，基礎(chǔ)軟件自主化成為一道不可回避的必答題，成為提升軟件產(chǎn)業(yè)競爭力的核心關(guān)鍵。

1.破局“卡脖子”，產(chǎn)業(yè)向上的必經(jīng)之路

以我國芯片行業(yè)所經(jīng)歷的“封鎖”鉗制作為參照，核心技術(shù)的自主可控到底有多重要，就不需要再做評述了，由芯片封鎖進行延展，基礎(chǔ)軟件的“卡脖子”同樣讓人“窩火”：

2019年5月，華為被美國列入實體清單，除了在經(jīng)營生產(chǎn)等方面受到限制之外，在研發(fā)上，也無法使用最新的EDA設(shè)計芯片；

2020年6月，哈爾濱工業(yè)大學(xué)、哈爾濱工程大學(xué)等多個科研機構(gòu)和公司，被美國列入實體清單，此后兩校師生發(fā)現(xiàn)無法再通過原有賬號登入海外數(shù)理分析軟件MATLAB；

2022年3月，由于大疆被美國列入實體清單，設(shè)計軟件Figma發(fā)布消息，封停大疆軟件服務(wù)……

事實上，“卡脖子”的事情一旦開了個頭，只要你沒有取得技術(shù)的自主可控，把束縛在脖子上的“繩索”掙脫，上述事件就會重復(fù)發(fā)生，呼吸永遠不會暢通。

就目前的基礎(chǔ)軟件市場格局來看，無論是軟件開發(fā)工具，還是硬件開發(fā)工具，都是歐美國家占絕對份額。這也意味著，只要國內(nèi)優(yōu)秀企業(yè)稍稍冒頭，歐美國家只需在電腦前用鼠標輕點幾下，收回軟件權(quán)限，就能將這些公司摁倒，這一點，在數(shù)字經(jīng)濟時代尤為可怕。

有行業(yè)數(shù)據(jù)顯示，全球范圍內(nèi)，Microsoft、Jetbrains、Perforce、Atlassian、Adobe 等軟件開發(fā)工具核心廠商共占有市場份額約45%，剩下的份額則被Oracle 、Synopsys 和Axure Software、Sparx Systems、Trident Inforsol 等瓜分，中國公司所占份額太少，通常情況下不做統(tǒng)計，被忽略不計。

硬件開發(fā)工具方面，以芯片設(shè)計工具EDA為例，主要由Synopsys、Cadence、Siemens 三大歐美巨頭所壟斷，根據(jù)ESD Alliance數(shù)據(jù)，這三家企業(yè)的市場份額占比超7成。

CAD也是如此，達索、西門子、PTC以及Autodest在中國市場占有率高達90%，國內(nèi)中望軟件、蘇州浩辰、數(shù)碼大方三家公司的總份額不到10%。

列出數(shù)據(jù)，是為了讓大家看到差距。

基礎(chǔ)軟件的自主可控除了可以為企業(yè)研發(fā)提供保障之外，也是企業(yè)對自身數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)發(fā)展的自我保護。

一個很淺顯的道理，使用Github、Gitlab等開源代碼托管平臺開發(fā)軟件時，代碼必須回傳到國外的服務(wù)器，這個過程并不透明，此時我們可以聯(lián)想無數(shù)可能，倘若數(shù)據(jù)安全無法得到保障，企業(yè)發(fā)展就無從談起了。

賽迪智庫電子信息研究所副所長陸峰對基礎(chǔ)軟件自主化的重要性有過非常高的定調(diào)，“發(fā)展工業(yè)軟件是推進數(shù)字化制造的必然選擇，也是推進制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)在要求，更是建設(shè)制造強國的必然要求?！?/p>

軟件行業(yè)當前一個非常重要的變化是，隨著云技術(shù)的發(fā)展，軟件開發(fā)到軟件應(yīng)用都在向云端遷移，并持續(xù)走向協(xié)同。

在這個趨勢下，基礎(chǔ)軟件也要跟隨著上云，升級，當傳統(tǒng)的軟硬件開發(fā)方式發(fā)生變化，基礎(chǔ)軟件的格局也迎來了松動的機會。

2.從“根”出發(fā)，撬動基礎(chǔ)軟件歐美合圍格局

其實，已經(jīng)有企業(yè)開始了基礎(chǔ)軟件的國產(chǎn)化實踐。

2016年，中經(jīng)社進行了一次重組，確立了數(shù)字化轉(zhuǎn)型的方向，先后拿下國家金融信息平臺和全國一體化政務(wù)服務(wù)和監(jiān)管平臺的建設(shè)和運維，當時搭建技術(shù)底座時，使用的是開源組件搭建的研發(fā)工具鏈。

截至2019年底時，上述系統(tǒng)平臺的代碼行數(shù)超過3700萬，代碼倉接近900個，開發(fā)賬號近400個，k8s集群15個。

此時，問題逐漸暴露出來，多個開源系統(tǒng)組成的研發(fā)平臺集成性差、影響產(chǎn)品研發(fā)效率，開源框架維護成本高，各系統(tǒng)相對獨立，集成難度大和缺少PaaS，成為了提升研發(fā)效能的瓶頸。

如何清除這些“雷區(qū)”，中經(jīng)社啟用了一套國產(chǎn)的一體化開發(fā)管理工具—CodeArts，以建設(shè)技術(shù)中臺，實現(xiàn)技術(shù)對齊、研發(fā)拉通、產(chǎn)品集成為目標，實現(xiàn)敏捷應(yīng)用開發(fā)一站式DevOps平臺。

如今中經(jīng)社的開發(fā)管理規(guī)范性、交付效率、代碼質(zhì)量、編譯構(gòu)建效率均實現(xiàn)了有效提升，大幅降低了需求變更率。

在電商領(lǐng)域，曾有調(diào)研數(shù)據(jù)顯示，一個購物頁面如果在3秒內(nèi)無法加載完畢，則會被失去耐心的用戶劃走關(guān)閉，從而導(dǎo)致商機流失。

有一家大型電商企業(yè)做過統(tǒng)計，網(wǎng)站響應(yīng)時間延遲0.5秒，銷售業(yè)績就會降低11%。這家公司每年的總收入約140億美元，因網(wǎng)站響應(yīng)延遲而產(chǎn)生的損失竟可高達數(shù)億美元。

很顯然，找到網(wǎng)站延遲的原因就很重要了，可現(xiàn)實是，這類問題的排查非常麻煩，特別是在一個復(fù)雜架構(gòu)的系統(tǒng)中去排查一個性能方面的問題，是一個極為龐大的工程。

很多情況下，國外APM（Application Performance Management）的性能也難如人意，無法快速診斷出網(wǎng)站延遲的原因，直至國產(chǎn)CodeArts APM的出現(xiàn)，為這個困擾行業(yè)已久的“頑疾”迎來了解決的曙光。

同樣是應(yīng)用性能管理解決方案，深圳一知名物流企業(yè)使用CodeArts APM，系統(tǒng)故障定位平均耗時由原來的120分鐘降到了5分鐘，平均故障恢復(fù)時長也從60分鐘下降到10分鐘，極大提升了運維保障效率。

其實，除了上述能力之外，CodeArts還有需求管理服務(wù)CodeArts Req、測試管理服務(wù)CodeArts TestPlan、代碼檢查服務(wù)CodeArts Check，以及代碼托管、集成開發(fā)環(huán)境等十余個工具，根據(jù)企業(yè)的應(yīng)用實踐，這些軟件工具在性能和覆蓋面上和國際同行相比并不差。

以上說的是軟件開發(fā)工具的國產(chǎn)化情況，硬件開發(fā)工具國產(chǎn)化同樣也取得了不小的進展。

比如，能科科技基于國產(chǎn)DME（Data Model Engine數(shù)據(jù)模型驅(qū)動引擎），快速構(gòu)建了新一代樂造MPM應(yīng)用，能快速響應(yīng)不同客戶的業(yè)務(wù)需求，在保證業(yè)務(wù)連續(xù)性的同時，提高企業(yè)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理能力，極大發(fā)揮數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)價值。

比如，武漢益?？萍纪瑯踊趪a(chǎn)DME，僅用3個月的時間，就上線了40多個工業(yè)機理模型，成功實現(xiàn)智能設(shè)備聯(lián)網(wǎng)IoT系統(tǒng)和SCM供應(yīng)鏈協(xié)同兩款產(chǎn)品SaaS化商用，開發(fā)效率提升2倍，定制開發(fā)減少70%，產(chǎn)品集成效率提升90%。

與此同時，益模科技的海量數(shù)據(jù)采集達到了毫秒級的響應(yīng)效率，運營成本降低的同時，客戶體驗大幅提升。

再比如，為解決工業(yè)企業(yè)研發(fā)管理難題，湃?？萍家劳袊a(chǎn)DME打造了SaaS化的全生命周期管理系統(tǒng)PI-PLM，助力工業(yè)企業(yè)實現(xiàn)研發(fā)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。當前，PI-PLM已經(jīng)在電子高科、汽車零部件等領(lǐng)域的多家企業(yè)成功上線，系統(tǒng)訪問效率大幅提升，具體表現(xiàn)為緊急的需求當天即可部署，常規(guī)需求比原來的響應(yīng)時間縮短一半。

類似于DME這樣的國產(chǎn)硬件開發(fā)工具的落地應(yīng)用還有很多，從宏觀視角來看，國產(chǎn)基礎(chǔ)軟件能夠沖破歐美國家的合圍，很大一個原因是從需求出發(fā)、從不同應(yīng)用場景的特點出發(fā)，進行了體系化和生態(tài)化的輸出，在性能和體驗上，也確實達到甚至超過了國外同類軟件，表現(xiàn)出更高的價值。

3.國產(chǎn)基礎(chǔ)軟件突圍，需要更多同行者

從上述案例可以看到，先行者們已經(jīng)在基礎(chǔ)軟件國產(chǎn)化突圍這件事情上打好了樣，在勇于嘗試與創(chuàng)新之外，更在于他們對國產(chǎn)軟件的信心。

在這里不得不提一嘴，無論是CodeArts還是DME，文章中提到的這些國產(chǎn)軟件背后都站著同一家公司——華為。

華為有一條廣為人知的經(jīng)營理念，向外輸出技術(shù)和產(chǎn)品之前，會遵循著“自己造的降落傘，自己先跳”的原則，在內(nèi)部先行驗證，其核心是“能力外溢”的自我驅(qū)動。

如此一來就很好理解了，從上世紀90年代開始，華為歷經(jīng)嵌入式軟件開發(fā)、企業(yè)化軟件開發(fā)、服務(wù)化應(yīng)用開發(fā)和云服務(wù)開發(fā)等多種不同研發(fā)形態(tài)，這30多年軟件研發(fā)經(jīng)驗成為合作伙伴們的信心來源。

以CodeArts Check為例，通過AI的加持，這個工具支撐了華為15萬研發(fā)人員、日均掃描逾500億行的代碼檢查工作，與月執(zhí)行超過2億次的CodeArts TestPlan一起，支撐華為終端、網(wǎng)絡(luò)、云計算、芯片、汽車等大規(guī)模復(fù)雜業(yè)務(wù)場景和解決方案在170多個國家和地區(qū)持續(xù)安全穩(wěn)定運行。

開發(fā)工具好不好用，先過華為自用這一關(guān)。

通過與合作伙伴們的實踐，華為摸索出了一套“云上突破、生態(tài)突圍”的方法論。

在開發(fā)上云的趨勢下，像華為這樣具有研發(fā)經(jīng)驗的重點企業(yè)聚集底層根技術(shù)，然后以云服務(wù)的方式對外賦能，讓更多企業(yè)可以降低門檻、快速開發(fā)所需要的軟硬件，實現(xiàn)越來越多細分場景的軟件體驗提升。

需要提醒的是，這是一條可以批量復(fù)制的路徑，在這個路徑中，建立一個完整的國產(chǎn)化生態(tài)圈是關(guān)鍵，這也是說，在國產(chǎn)基礎(chǔ)自主化這條路上，我們需要更多的同行者。

這里的同行者，一方面說的是，在華為之外，國內(nèi)具備類似能力的科技企業(yè)也加入到基礎(chǔ)軟件的研發(fā)，另一方面，則邀請更多的伙伴們加入到使用國產(chǎn)軟件的行列中來。

很多時候，人們仰望星空時，會沉醉于星空的華麗與夢幻，相比于驚嘆奇跡的旁觀者，智者的抱負通常是做奇跡的創(chuàng)作者，讓我們一起來做那個點亮星空的勇士吧。