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達觀數(shù)據(jù)研發(fā)“曹植”大語言模型,致力于國產(chǎn)GPT模型

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進一步夯實達觀產(chǎn)業(yè)應用智能化基座,全面增強AI全產(chǎn)品矩陣能力

在通用領域,以ChatGPT為代表的生成式大規(guī)模語言模型展現(xiàn)出卓越的知識學習和文字創(chuàng)作能力,受到國內(nèi)外的廣泛關注。垂直領域的GPT大模型同樣擁有廣闊的應用前景。達觀基于多年文本智能技術積累和垂直領域場景業(yè)務經(jīng)驗,正在積極探索大語言模型LLM的實踐,研發(fā)國產(chǎn)版GPT“曹植”系統(tǒng),作為垂直、專用、自主可控的國產(chǎn)版ChatGPT模型,不僅能實現(xiàn)專業(yè)領域的AIGC智能化應用,且可內(nèi)置在客戶各類業(yè)務系統(tǒng)中提供專用服務。

達觀自主研發(fā)的“曹植”垂直領域大語言模型將進一步夯實達觀產(chǎn)業(yè)應用智能化基座,全面增強AI全產(chǎn)品矩陣能力。這也是國內(nèi)大規(guī)模語言模型中首批可落地的產(chǎn)業(yè)應用級模型,目前已在金融領域AIGC多場景投入應用。未來可持續(xù)賦能金融、政務、制造等多個垂直領域和通用場景人工智能的落地和發(fā)展。

在產(chǎn)品應用層面,以“曹植”大模型作為支撐,為達觀全棧AIGC智能產(chǎn)品帶來革命性效果提升。

例如,達觀企業(yè)申報材料自動生成,基于達觀AIGC智能寫作能力,可適配各類材料申報業(yè)務場景,基于已有各結構化類數(shù)據(jù),快速撰寫各類制式和非制式文檔,應用于公文、招投標、投行申報文檔、法律文書等專業(yè)寫作場景。

達觀金融報告AIGC智能寫作,立足財經(jīng)、金融市場研究寫作場景,結合多項AIGC能力,可高效地完成研究類報告撰寫,保證專業(yè)報告寫作的高質(zhì)量和時效性。

達觀數(shù)據(jù)深耕深度學習語義智能領域十余年,多年來與北京大學、清華大學、復旦大學等多個高校算法實驗室和科研團隊建立了深度交流合作機制。在算法方面,達觀不斷探索GPT3模型的原理驗證和垂直行業(yè)知識的強化訓練,不斷提高模型的準確性和實用性。目前“曹植”大模型目前已獲得重要技術突破,以大量通用數(shù)據(jù)和領域數(shù)據(jù)自監(jiān)督訓練的LLM為基座模型,通過大量通用任務數(shù)據(jù)和領域任務數(shù)據(jù)進行Prompt Learning微調(diào),在垂直領域內(nèi)的理解和生成的任務上都達到了很好的效果。

未來達觀將建立多個垂直領域的專用語言大模型,為各行業(yè)的智能化需求提供更加專業(yè)和高效的解決方案。

3月11日,由中國人工智能學會主辦,國內(nèi)AI領軍企業(yè)達觀數(shù)據(jù)攜手中國人工智能學會自然語言理解專委會、真格基金共同承辦,中國信通院云計算與大數(shù)據(jù)研究所支持的ChatGPT及大模型專題研討會在北京圓滿落幕。大會圍繞ChatGPT和大規(guī)模語言模型的發(fā)展應用,聚集眾多人工智能產(chǎn)研大咖,共同探討前沿技術及產(chǎn)業(yè)未來,呈現(xiàn)了一場精彩的思想交流盛宴。

會上達觀數(shù)據(jù)董事長兼CEO、復旦大學計算機博士陳運文以探索大語言模型的垂直化訓練技術和應用為題,向聽眾展開介紹達觀數(shù)據(jù)“曹植”垂直領域大語言模型的研發(fā)進展和工程化探索,這也是“曹植”首度面向公眾亮相。

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