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研發(fā)機器人治療抑郁癥,這位清華教授的創(chuàng)業(yè)出于對患病學生的心疼

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創(chuàng)業(yè)是一場天時地利人和的博弈。

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“我對外界提不起興趣,是不是患上抑郁癥了?”

“我有躁郁癥,常??刂撇蛔∽约旱那榫w?!?/p>

……

類似的對話,在生活中似乎并不少見。心理亞健康人群越來越多,但與之相對的,卻是國內精神科醫(yī)師數(shù)量的嚴重不足。

針對上述問題,人工智能數(shù)字診療服務商「聆心智能」提出了一個解決方案——用AI代替人工治療,為精神心理患者提供有效的數(shù)字化診療手段。

“病患只需與AI機器人聊聊天,就能診斷自己的病情處于哪個階段?!瘪鲂闹悄軇?chuàng)始人黃民烈告訴創(chuàng)業(yè)邦,除了病情診斷,公司通過建立AI數(shù)字療法體系,還能為臨床患者和心理亞健康人群提供更多的情緒支持、個性化干預等方案。

聆心智能成立于2021年,創(chuàng)始人黃民烈是國內人工智能-自然語言處理領域專家、清華大學計算機科學與技術系副教授,創(chuàng)始團隊成員來自于清華大學、北京大學、北京師范大學等高??蒲性核?。

2021年11月,聆心智能成立,公司成立僅三個月就連續(xù)完成兩輪融資。

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共情:為AI“植入”心理咨詢理論

目前,聆心智能在技術的構建是讓AI圍繞認知、情緒和行為三個維度對用戶進行評估和干預。以多模態(tài)對話系統(tǒng)為核心交互框架,在對話的過程中實現(xiàn)了用戶核心信念提取、自動化思維識別、極端模式分析等多維度信息提取,構建用戶的認知圖式模型。

比如一個情緒低落的用戶因為失戀而使用聆心智能的聊天機器人,機器人就會根據(jù)用戶的問題類型和關鍵事件而進行相對的策略。

如果用戶說:“我心情不好是因為我跟女朋友分手了。”這時機器人可能會使用共情(即“情感映射”)策略并回復:“嗯,分手通常是一件難過的事情。”不僅如此,機器人還會進一步探索說,“那你現(xiàn)在有什么想說或者想做的事嗎?”

“為達到上述效果,聆心智能借鑒的是心理咨詢理論,把交互過程分成探索、安撫、提供建議等多個階段。”黃民烈表示,在每一個階段,團隊都設計了豐富的策略,包括提問、自我暴露、情感映射、提供信息、確認問題等等,以確保AI能跟用戶能夠產生更多情感連接。

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AI機器人在跟人討論“拖延癥”

目前,聆心智能的產品預訓練模型參數(shù)已達到100億規(guī)模左右,團隊通過解決AI邏輯的“翻譯”、數(shù)據(jù)隱私及樣本偏差、算法的可解釋性、數(shù)據(jù)標注等一系列問題,開發(fā)了AI心理治療服務體系,該服務體系包含篩查、評估、干預、康復、長期跟隨健康管理全過程。

針對人工智能共情能力低,較難識別復雜情緒的缺陷,團隊的應對辦法是通過對話讓患者產生更多的自主思考,以此進行干預效果。目前,聆心智能的產品已經開始進行臨床預實驗。

雖然產品還沒有在市場上落地,但深厚的專業(yè)背景讓團隊對產品的面世充滿信心。資料顯示,在成立聆心智能之前,黃民烈?guī)ьI的團隊已在多輪對話系統(tǒng)、情緒識別、自殺風險評估、情感對話生成等領域取得不俗的成績。

團隊中,有數(shù)十位清華大學的研究人員在NLP對話系統(tǒng)+精神心理上的研究已超十年?!皥F隊還擁有國際突出的自然語言處理技術,比如世界上最大的中文對話預訓練模型就是我們研發(fā)的,中文對話能力國際突出?!秉S民烈此前表示。

除了AI領域的技術人員,聆心智能還有約2/3成員是擁有心理學、醫(yī)學專業(yè)背景的臨床醫(yī)生、心理咨詢師和心理學專家等——團隊在科技、醫(yī)學、心理等領域實現(xiàn)了高度的交叉融合。

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緣起:一位老師對學生的心疼

“選擇AI+精神心理作為創(chuàng)業(yè)賽道,緣自于我最優(yōu)秀的學生?!秉S民烈告訴創(chuàng)業(yè)邦,這位學生由于身患抑郁癥,導致科研期間不得不忍受服用藥物帶來的一系列不良反應?!暗易鳛槔蠋煟瑓s無法在學生需要幫助的時候提供任何幫助,我甚至不敢跟對方交流——我擔心某句不經意的話就會刺激到對方,哪怕只是正常的科研討論?!?/p>

提及往事,即使時隔許久,黃民烈的聲音里仍帶著一絲難以掩飾的無措。而這次經歷,也讓黃民烈開始反思,他是否可以通過他的專業(yè)技能,為像他學生一樣的心理患者做些什么?

黃民烈表示,目前的心理治療大部分是以對話的形式進行,而這和AI的語言很相似。如果可以用AI的手段輔助或替代人工進行心理診療,或能在一定程度上幫助更多的人。

然而,在產品落地的過程中,把咨詢師的認知和語言“翻譯”成AI邏輯,讓AI更好地與人共情、邏輯“相通”,成了一道讓團隊感到頗為棘手的難題。

針對該問題,同時也為了更好地推進AI對話系統(tǒng)的研發(fā)與應用、評估AI對話系統(tǒng)的能力水平,黃民烈聯(lián)合學界和業(yè)界科研機構參照自動駕駛中從L0到L5的分級概念,制定了全球首個《AI對話系統(tǒng)分級定義》(以下簡稱《定義》)。

黃民烈表示,《定義》更清晰地衡量 AI 對話系統(tǒng)的能力水平,為對話系統(tǒng)的進一步研究明確方向,同時也為商業(yè)領域應用的研發(fā)提供參考,推動AI對話系統(tǒng)在情感陪護和心理健康等領域有更明確的發(fā)展方向。

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聆心智能創(chuàng)始人 黃民烈

此外,由于行業(yè)的特殊性,聆心智能的產品還會涉及到倫理、恐懼等用戶隱私,因此如何確保數(shù)據(jù)安全,也是團隊需要認真考慮的事。

“在信息安全方面,我們除了基礎架構層面的防護外,在數(shù)據(jù)的收集過程中,機構和咨詢師也會取得來訪者的許可。同時,數(shù)據(jù)也會進行脫敏?!秉S民烈團隊表示,由于訓練模型的數(shù)據(jù)都是真實世界數(shù)據(jù),因此數(shù)據(jù)安全、用戶隱私和倫理會是團隊首要考慮的。

同時,黃民烈坦言,在產品轉化的過程當中,團隊面臨的挑戰(zhàn)之一還有如何走通“技術—產品—商品”的通路,因為每個階段的思維是不同的——技術,是科學家研究出來的算法、模型、原型系統(tǒng);產品,是工程化后的、折中了用戶可使用的服務或者實物;商品,則是可以重復售賣,能換來現(xiàn)金的產品。

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市場:同時觸達B端和C端用戶

目前,聆心智能的目標用戶是16歲至45歲的抑郁、焦慮人群,其中,女性占比約為75%。

在商業(yè)模式上,聆心智能計劃同時觸達B端和C端的用戶——在B端,與醫(yī)療機構、保險等企業(yè)進行渠道合作,以此為途徑觸達目標用戶;在C端,則通過對外運營的數(shù)字化軟件直接讓用戶可以使用“數(shù)字藥”。

未來,聆心智能的計劃是先夯實自身的數(shù)據(jù)及技術壁壘,以此確保行業(yè)優(yōu)勢;其次,利用自身所擁有的專業(yè)數(shù)據(jù)來適應特定領域場景,并通過技術來進行產品形態(tài)轉換;第三,明確自身商業(yè)落地場景,建立自身平臺,構建數(shù)據(jù)及技術城池。

“希望未來的投資人能有社會情懷和前瞻性,能夠認可AI+精神心理的賽道,愿意和公司一起耕耘,不急于短期變現(xiàn)。”黃民烈表示。

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創(chuàng)業(yè):一場天時地利人和的博弈

作為一位二次創(chuàng)業(yè)者,黃民烈還跟創(chuàng)業(yè)邦分享了一些初次創(chuàng)業(yè)的經驗之談。

一次成功的創(chuàng)業(yè),需要同時具備天時、地利、人和。”黃民烈指出,天時,即創(chuàng)業(yè)者是否處于一個較好的創(chuàng)業(yè)時間節(jié)點;地利,即創(chuàng)業(yè)者的資源、環(huán)境是否能夠支撐其去完成其想做之事;人和,就是擁有一個具有共同目標、共同理想的團隊,同時,團隊的能力和優(yōu)勢足以支撐團隊抵達預期目標。

“因此我們在招人時,會更關注應聘者以下兩個方面:一,他擁有怎樣的人格屬性,跟我們可以提供的崗位是否匹配;二,他在能力上是否符合我們公司的要求?!秉S民烈表示,比如在人格屬性方面,聆心智能就更青睞富有責任感、且充滿激情的團隊伙伴。

最后,創(chuàng)業(yè)者作為一家初創(chuàng)企業(yè)的“領頭羊”,在企業(yè)成立之后,還需要時時把控企業(yè)前進的大方向。

對此,黃民烈的應對方式是每天通過思考去復盤遇到的問題和總結的經驗,以此作為調整企業(yè)發(fā)展的策略。比如公司面臨的問題和挑戰(zhàn)是什么?當下應該往哪個方向走?現(xiàn)在的路線是正確的嗎?在團隊的建設、管理方面,還存在哪些問題等等。

黃民烈強調,思考的前提是已對市場進行大量的調研,而不是閉門造車?!疤貏e是在創(chuàng)業(yè)的初創(chuàng)階段,企業(yè)戰(zhàn)略目標、發(fā)展方向以及具體戰(zhàn)術‘打法’的確認,都是奠基企業(yè)能否健康、長期發(fā)展的重要因素。而創(chuàng)業(yè)的核心就是發(fā)揮企業(yè)的長處和優(yōu)勢,去真正解決市場的痛點問題。”

本文為創(chuàng)業(yè)邦原創(chuàng),未經授權不得轉載,否則創(chuàng)業(yè)邦將保留向其追究法律責任的權利。如需轉載或有任何疑問,請聯(lián)系editor@cyzone.cn。

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