整理：趙曉曉

編輯：及軼嶸

2022年7月28日，DEMO WORLD世界創(chuàng)新峰會(huì)在北京開幕，并以線上直播形式舉行。

此次峰會(huì)由創(chuàng)業(yè)邦主辦，會(huì)上邀請了多位知名跨國企業(yè)、本土大企業(yè)、創(chuàng)新企業(yè)以及產(chǎn)業(yè)投資人，他們將就當(dāng)前產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新技術(shù)、模式、現(xiàn)象等議題進(jìn)行分享與對(duì)話。

同時(shí)，創(chuàng)業(yè)邦研究中心還將基于大企業(yè)創(chuàng)新理論與實(shí)踐，發(fā)布2022年上半年全球獨(dú)角獸企業(yè)發(fā)展研究報(bào)告、2021中國企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)投資（CVC）發(fā)展研究報(bào)告2021中國最活躍CVC

等系列內(nèi)容，為企業(yè)提供基于睿獸分析數(shù)據(jù)庫的數(shù)字化的創(chuàng)投、技術(shù)和商業(yè)參考。

DEMO WORLD世界創(chuàng)新峰會(huì)上，沐曦集成電路(上海)有限公司聯(lián)合創(chuàng)始人兼COO程剛發(fā)表了《國產(chǎn)高性能GPU打造算力新標(biāo)桿》的主題演講，犀利觀點(diǎn)如下：

1. GPU是全球算力的支撐載體，也是全球算力的支撐基礎(chǔ)。

2. 不管是在東數(shù)西算的布局上，還是在各個(gè)應(yīng)用領(lǐng)域，包括未來超級(jí)運(yùn)算領(lǐng)域各個(gè)方向的需求上，我們都需要有一個(gè)非常強(qiáng)力的中國芯GPU的布局，只有實(shí)現(xiàn)高性能GPU的自主可控，才能保證國家基礎(chǔ)算力平臺(tái)的安全性和自主性，才能為中國提供一個(gè)非常強(qiáng)大的數(shù)據(jù)算力支撐。

3. 僅僅有GPU的硬件也是不夠的，因?yàn)橛布腔A(chǔ)，軟件才是整個(gè)應(yīng)用系統(tǒng)的靈魂。

以下內(nèi)容由創(chuàng)業(yè)邦整理：

對(duì)GPU的強(qiáng)勁需求

從數(shù)據(jù)上來看，2020年到2025年，我們對(duì)算力的需求是過去十年的3倍，而且這個(gè)需求還在持續(xù)增加。GDP的增長跟算力是成正比的，也需要算力進(jìn)行支撐。所以算力作為新基建的重要組成部分，對(duì)國家未來的發(fā)展會(huì)產(chǎn)生非常積極的影響。

那么，GPU為什么重要？

當(dāng)前最流行的算力實(shí)現(xiàn)組成是以GPU加上CPU的方式作為一個(gè)組合，來引領(lǐng)未來的通用算力平臺(tái)。

從配置上來看，GPU和CPU雖然用的都是馮·諾依曼架構(gòu)，但是微架構(gòu)是不一樣的，GPU更傾向于對(duì)并行算力的實(shí)施。

所以從目前比較主流的算力平臺(tái)搭配方式上來看， CPU和GPU的這種方式是目前能夠?qū)崿F(xiàn)大規(guī)模算力提升的一個(gè)最佳方式?；谶@種方式，可以對(duì)當(dāng)前社會(huì)算力需求提供強(qiáng)力的支撐。第三方機(jī)構(gòu)做了一個(gè)預(yù)測，2020年到2027年，全球?qū)Ω咝阅蹽PU的需求年均復(fù)合增速能夠達(dá)到30%以上，而且增速還會(huì)繼續(xù)往上提升。2020年全球GPU市場的總價(jià)值超過了250億美元，預(yù)計(jì)2027年會(huì)達(dá)到2,000億美元，年均復(fù)合增長率超過30%。從市場角度來看，這是一個(gè)非常好的賽道，也是有廣闊市場需求的一個(gè)方向。

從應(yīng)用領(lǐng)域上來看，汽車、航空航天、船舶、工業(yè)機(jī)械、新能源、電子輔助設(shè)計(jì)和模擬，也包括金融、投資分風(fēng)險(xiǎn)分析、宇宙探索、地球的開發(fā)、地質(zhì)勘探、數(shù)據(jù)的處理或仿真，等等，都需要強(qiáng)大的算力來支撐。還有我們在數(shù)學(xué)、物理等基礎(chǔ)學(xué)科方面，生物醫(yī)藥方面，比如對(duì)新藥的研制、對(duì)病毒的研究等方面也都是需要有非常強(qiáng)的算力需求。

從三大應(yīng)用方向上來看，游戲和虛擬世界，元宇宙方向主要體現(xiàn)圖形圖像顯示和渲染的應(yīng)用；人工智能應(yīng)用方向，GPU也在拉動(dòng)整個(gè)產(chǎn)業(yè)規(guī)模的快速增長；數(shù)據(jù)中心應(yīng)用方向，國內(nèi)建立的東數(shù)西算工程，GPU也起到了非常重要的角色。GPU既是全球算力的支撐載體，也是全球算力的支撐基礎(chǔ)。

（備注：東數(shù)西算工程，指通過構(gòu)建數(shù)據(jù)中心、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)一體化的新型算力網(wǎng)絡(luò)體系，將東部算力需求有序引導(dǎo)到西部，優(yōu)化數(shù)據(jù)中心建設(shè)布局，促進(jìn)東西部協(xié)同聯(lián)動(dòng)。）

對(duì)中國來講，有超量的數(shù)據(jù)計(jì)算的需求，也有數(shù)據(jù)安全的需求，所以不管是在東數(shù)西算的布局上，還是在各個(gè)工業(yè)領(lǐng)域，包括未來高性能運(yùn)算領(lǐng)域各個(gè)方向的需求上，我們都需要有一個(gè)非常強(qiáng)力的中國芯GPU的布局，只有實(shí)現(xiàn)高性能GPU的自主可控，才能保證國家基礎(chǔ)算力平臺(tái)的安全性和自主性，才能為中國提供一個(gè)非常強(qiáng)大的數(shù)據(jù)算力支撐。

人才和團(tuán)隊(duì)

對(duì)芯片研發(fā)而言，如果僅僅靠概念去研發(fā)出一顆芯片是很容易的，但是想把一顆芯片從概念然后一直引入到量產(chǎn)，還要符合客戶的實(shí)際應(yīng)用需要，能夠完成整個(gè)系統(tǒng)平臺(tái)的打造，包括在應(yīng)用過程中解決客戶各種各樣的問題，這個(gè)是非常困難的，非常需要有經(jīng)驗(yàn)的團(tuán)隊(duì)。

沐曦是在2020年9月成立的，公司成立之前，團(tuán)隊(duì)的核心成員在GPU領(lǐng)域已經(jīng)深耕近20年，整個(gè)團(tuán)隊(duì)平均有10年的工作經(jīng)驗(yàn)。大家在一起工作已經(jīng)完成了磨合，這保證我們今后的產(chǎn)品能夠少交學(xué)費(fèi)，避免走很多彎路，是實(shí)現(xiàn)順利量產(chǎn)得充分保障。設(shè)計(jì)芯片容易，實(shí)現(xiàn)芯片的量產(chǎn)比較困難。沐曦有非常堅(jiān)實(shí)的研發(fā)基礎(chǔ)。

團(tuán)隊(duì)以前實(shí)現(xiàn)的產(chǎn)品記錄上，從2009年40納米的GPU產(chǎn)品，一直到2016年14納米的GPU產(chǎn)品，一共8代16顆的GPU產(chǎn)品都是出自于沐曦核心研發(fā)團(tuán)隊(duì)之手；從GPGPU產(chǎn)品方向，從2017年的第一代7納米MI60產(chǎn)品，到第四代當(dāng)前最新的、已經(jīng)應(yīng)用在美國超算的GPGPU產(chǎn)品，也都是由我們團(tuán)隊(duì)成員打造而成。有這樣一個(gè)強(qiáng)大的團(tuán)隊(duì)核心，雖然公司成立時(shí)間不長，但是已經(jīng)帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)顯示出了強(qiáng)大的戰(zhàn)斗力。

沐曦的產(chǎn)品技術(shù)研發(fā)已取得突破性進(jìn)展。第一顆高性能通用GPU芯片主要面向AI推理，在今年年初成功流片，這顆芯片從立項(xiàng)到流片僅僅用了13個(gè)月的時(shí)間。沐曦將在今年和明年分別推出針對(duì)AI推理和訓(xùn)練的高性能面向異構(gòu)計(jì)算的通用GPU芯片；同時(shí)高性能渲染GPU芯片也正在路上，敬請期待。

僅僅有GPU的硬件是不夠的，因?yàn)橛布腔A(chǔ)，軟件才是整個(gè)應(yīng)用系統(tǒng)的靈魂。

面向整個(gè)GPU應(yīng)用平臺(tái)，包括生態(tài)打造上，沐曦有非常強(qiáng)大的軟件和應(yīng)用研發(fā)實(shí)現(xiàn)團(tuán)隊(duì)，打造可以兼容當(dāng)前主流GPU的軟件和生態(tài)。相信在未來的軟件應(yīng)用，包括生態(tài)打造中，沐曦可以給大家提供一個(gè)非常強(qiáng)大的利器，能夠快速地把自己的新算法新需求，在我們的運(yùn)算平臺(tái)上進(jìn)行快速導(dǎo)入，實(shí)現(xiàn)算力需求的快速實(shí)現(xiàn)。

未來的挑戰(zhàn)

當(dāng)然，對(duì)GPU而言，這么復(fù)雜的芯片在研發(fā)和實(shí)踐過程中，其實(shí)還有很大的挑戰(zhàn)。

首先，GPU在中國是一個(gè)新興事物，人才方面非常短缺，而且人才培養(yǎng)是需要時(shí)間的，比如GPU工程師、設(shè)計(jì)師、軟件驅(qū)動(dòng)等人才，需要有足夠的時(shí)間，才能培養(yǎng)出來成熟的工程師，才能滿足我們的研發(fā)需求。

另外，GPU的研發(fā)其實(shí)是一個(gè)非常高技術(shù)壁壘的研發(fā)領(lǐng)域。當(dāng)前世界上GPU的供應(yīng)商，包括英偉達(dá)、AMD、英特爾，他們都已經(jīng)有數(shù)十年的經(jīng)驗(yàn)和技術(shù)積累。但在國內(nèi)，整個(gè)GPU的研發(fā)投入時(shí)間相對(duì)來說還是比較短，所以我們面臨了很高的技術(shù)壁壘。

在GPU領(lǐng)域，以英偉達(dá)為首的巨頭已經(jīng)建立了成熟的應(yīng)用生態(tài)，這種操作方式在各個(gè)應(yīng)用領(lǐng)域已經(jīng)深入人心，當(dāng)前的AI工程師已經(jīng)習(xí)慣采用了他們的這種研發(fā)模式，未來的開發(fā)者進(jìn)行遷移，難度是非常大的。

目前的策略就是從兼容CUDA生態(tài)切入，占據(jù)一席之地，然后再逐步去構(gòu)建自有的生態(tài)體系。相信我們未來一定會(huì)做得更好。