整理：趙曉曉

編輯：及軼嶸

2022年7月28日，DEMO WORLD世界創(chuàng)新峰會在北京開幕，并以線上直播形式舉行。

此次峰會由創(chuàng)業(yè)邦主辦，會上邀請了多位知名跨國企業(yè)、本土大企業(yè)、創(chuàng)新企業(yè)以及產業(yè)投資人，他們將就當前產業(yè)創(chuàng)新技術、模式、現(xiàn)象等議題進行分享與對話。

同時，創(chuàng)業(yè)邦研究中心還將基于大企業(yè)創(chuàng)新理論與實踐，發(fā)布2022年上半年全球獨角獸企業(yè)發(fā)展研究報告、2021中國企業(yè)風險投資（CVC）發(fā)展研究報告2021中國最活躍CVC

等系列內容，為企業(yè)提供基于睿獸分析數據庫的數字化的創(chuàng)投、技術和商業(yè)參考。

DEMO WORLD世界創(chuàng)新峰會上，沐曦集成電路(上海)有限公司聯(lián)合創(chuàng)始人兼COO程剛發(fā)表了《國產高性能GPU打造算力新標桿》的主題演講，犀利觀點如下：

1. GPU是全球算力的支撐載體，也是全球算力的支撐基礎。

2. 不管是在東數西算的布局上，還是在各個應用領域，包括未來超級運算領域各個方向的需求上，我們都需要有一個非常強力的中國芯GPU的布局，只有實現(xiàn)高性能GPU的自主可控，才能保證國家基礎算力平臺的安全性和自主性，才能為中國提供一個非常強大的數據算力支撐。

3. 僅僅有GPU的硬件也是不夠的，因為硬件是基礎，軟件才是整個應用系統(tǒng)的靈魂。

以下內容由創(chuàng)業(yè)邦整理：

對GPU的強勁需求

從數據上來看，2020年到2025年，我們對算力的需求是過去十年的3倍，而且這個需求還在持續(xù)增加。GDP的增長跟算力是成正比的，也需要算力進行支撐。所以算力作為新基建的重要組成部分，對國家未來的發(fā)展會產生非常積極的影響。

那么，GPU為什么重要？

當前最流行的算力實現(xiàn)組成是以GPU加上CPU的方式作為一個組合，來引領未來的通用算力平臺。

從配置上來看，GPU和CPU雖然用的都是馮·諾依曼架構，但是微架構是不一樣的，GPU更傾向于對并行算力的實施。

所以從目前比較主流的算力平臺搭配方式上來看， CPU和GPU的這種方式是目前能夠實現(xiàn)大規(guī)模算力提升的一個最佳方式?；谶@種方式，可以對當前社會算力需求提供強力的支撐。第三方機構做了一個預測，2020年到2027年，全球對高性能GPU的需求年均復合增速能夠達到30%以上，而且增速還會繼續(xù)往上提升。2020年全球GPU市場的總價值超過了250億美元，預計2027年會達到2,000億美元，年均復合增長率超過30%。從市場角度來看，這是一個非常好的賽道，也是有廣闊市場需求的一個方向。

從應用領域上來看，汽車、航空航天、船舶、工業(yè)機械、新能源、電子輔助設計和模擬，也包括金融、投資分風險分析、宇宙探索、地球的開發(fā)、地質勘探、數據的處理或仿真，等等，都需要強大的算力來支撐。還有我們在數學、物理等基礎學科方面，生物醫(yī)藥方面，比如對新藥的研制、對病毒的研究等方面也都是需要有非常強的算力需求。

從三大應用方向上來看，游戲和虛擬世界，元宇宙方向主要體現(xiàn)圖形圖像顯示和渲染的應用；人工智能應用方向，GPU也在拉動整個產業(yè)規(guī)模的快速增長；數據中心應用方向，國內建立的東數西算工程，GPU也起到了非常重要的角色。GPU既是全球算力的支撐載體，也是全球算力的支撐基礎。

（備注：東數西算工程，指通過構建數據中心、云計算、大數據一體化的新型算力網絡體系，將東部算力需求有序引導到西部，優(yōu)化數據中心建設布局，促進東西部協(xié)同聯(lián)動。）

對中國來講，有超量的數據計算的需求，也有數據安全的需求，所以不管是在東數西算的布局上，還是在各個工業(yè)領域，包括未來高性能運算領域各個方向的需求上，我們都需要有一個非常強力的中國芯GPU的布局，只有實現(xiàn)高性能GPU的自主可控，才能保證國家基礎算力平臺的安全性和自主性，才能為中國提供一個非常強大的數據算力支撐。

人才和團隊

對芯片研發(fā)而言，如果僅僅靠概念去研發(fā)出一顆芯片是很容易的，但是想把一顆芯片從概念然后一直引入到量產，還要符合客戶的實際應用需要，能夠完成整個系統(tǒng)平臺的打造，包括在應用過程中解決客戶各種各樣的問題，這個是非常困難的，非常需要有經驗的團隊。

沐曦是在2020年9月成立的，公司成立之前，團隊的核心成員在GPU領域已經深耕近20年，整個團隊平均有10年的工作經驗。大家在一起工作已經完成了磨合，這保證我們今后的產品能夠少交學費，避免走很多彎路，是實現(xiàn)順利量產得充分保障。設計芯片容易，實現(xiàn)芯片的量產比較困難。沐曦有非常堅實的研發(fā)基礎。

團隊以前實現(xiàn)的產品記錄上，從2009年40納米的GPU產品，一直到2016年14納米的GPU產品，一共8代16顆的GPU產品都是出自于沐曦核心研發(fā)團隊之手；從GPGPU產品方向，從2017年的第一代7納米MI60產品，到第四代當前最新的、已經應用在美國超算的GPGPU產品，也都是由我們團隊成員打造而成。有這樣一個強大的團隊核心，雖然公司成立時間不長，但是已經帶領團隊顯示出了強大的戰(zhàn)斗力。

沐曦的產品技術研發(fā)已取得突破性進展。第一顆高性能通用GPU芯片主要面向AI推理，在今年年初成功流片，這顆芯片從立項到流片僅僅用了13個月的時間。沐曦將在今年和明年分別推出針對AI推理和訓練的高性能面向異構計算的通用GPU芯片；同時高性能渲染GPU芯片也正在路上，敬請期待。

僅僅有GPU的硬件是不夠的，因為硬件是基礎，軟件才是整個應用系統(tǒng)的靈魂。

面向整個GPU應用平臺，包括生態(tài)打造上，沐曦有非常強大的軟件和應用研發(fā)實現(xiàn)團隊，打造可以兼容當前主流GPU的軟件和生態(tài)。相信在未來的軟件應用，包括生態(tài)打造中，沐曦可以給大家提供一個非常強大的利器，能夠快速地把自己的新算法新需求，在我們的運算平臺上進行快速導入，實現(xiàn)算力需求的快速實現(xiàn)。

未來的挑戰(zhàn)

當然，對GPU而言，這么復雜的芯片在研發(fā)和實踐過程中，其實還有很大的挑戰(zhàn)。

首先，GPU在中國是一個新興事物，人才方面非常短缺，而且人才培養(yǎng)是需要時間的，比如GPU工程師、設計師、軟件驅動等人才，需要有足夠的時間，才能培養(yǎng)出來成熟的工程師，才能滿足我們的研發(fā)需求。

另外，GPU的研發(fā)其實是一個非常高技術壁壘的研發(fā)領域。當前世界上GPU的供應商，包括英偉達、AMD、英特爾，他們都已經有數十年的經驗和技術積累。但在國內，整個GPU的研發(fā)投入時間相對來說還是比較短，所以我們面臨了很高的技術壁壘。

在GPU領域，以英偉達為首的巨頭已經建立了成熟的應用生態(tài)，這種操作方式在各個應用領域已經深入人心，當前的AI工程師已經習慣采用了他們的這種研發(fā)模式，未來的開發(fā)者進行遷移，難度是非常大的。

目前的策略就是從兼容CUDA生態(tài)切入，占據一席之地，然后再逐步去構建自有的生態(tài)體系。相信我們未來一定會做得更好。