2016年至今,醫(yī)療影像AI歷經(jīng)幾波資本浪潮,跨過三類證獲批門檻,接受疫情的緊急審閱后,開始走進(jìn)院內(nèi)院外真實的應(yīng)用場景。
商業(yè)化和資本化成為下半場的關(guān)鍵詞。
近期發(fā)布的《易凱資本2022年中國健康產(chǎn)業(yè)白皮書》中披露了一組數(shù)據(jù)。
2021年,中國數(shù)字醫(yī)療領(lǐng)域共發(fā)生了257起融資事件,融資總額超過550億,這兩個數(shù)字比2020年分別增長了66%和93%,平均單筆融資額都能達(dá)到2億元人民幣。相比其他細(xì)分賽道,數(shù)字醫(yī)療的增長是最高的。
資本一路高歌,行業(yè)一路在摸索中前行。
5月12日晚,《財經(jīng)》·財健道聯(lián)合易凱資本,邀請到行業(yè)頭部企業(yè)鷹瞳科技、深睿醫(yī)療、安德醫(yī)智,在直播沙龍《“數(shù)治”時代,醫(yī)療AI有多少想象力?》中,分別就醫(yī)療影像AI的“面包和現(xiàn)實”、“詩和遠(yuǎn)方”展開深入對話。
易凱資本合伙人、健康產(chǎn)業(yè)聯(lián)席負(fù)責(zé)人李鋼在直播中表示,在萬物皆可數(shù)字化的時代,醫(yī)療領(lǐng)域過去十年是新生代公司們驗證技術(shù)、建立管線、臨床積蓄力量的階段。到了本世紀(jì)第三個“十年”里,我們會見證這些新生代公司逐步進(jìn)入商業(yè)化的階段,商業(yè)上的成功是對先進(jìn)技術(shù)的褒獎。
討論“面包與現(xiàn)實”,就必將直面兩個問題——
1.產(chǎn)品進(jìn)院如何突破“口紅小樣式”收費,探索綁定設(shè)備以外的商業(yè)模式?
2.除了大三甲醫(yī)院,產(chǎn)品使用場景如何延伸?“下基層”只是口號嗎?
換句話說,在真實的醫(yī)療市場商業(yè)環(huán)境中,AI公司們需要從前沿技術(shù)研發(fā)走到用戶身邊,把“智能”和“賦能”具象為臨床需要的產(chǎn)品和服務(wù),從而實現(xiàn)真正的降本增效。
以下為上半場沙龍干貨實錄:
01 拿證(上市)后,下一站去哪?
《財經(jīng)》雜志主筆、財健道主編楊中旭:
2022年以前外界對這個行業(yè)最關(guān)心的問題可能是拿證,還有上市。現(xiàn)在兩年過去,醫(yī)療器械三類證已經(jīng)審批了很多家,也有像鷹瞳科技這樣的企業(yè)成功IPO了,下一站我們?nèi)ツ睦??我們的發(fā)力點又在哪里?
安德醫(yī)智(BioMind)首席技術(shù)官吳振洲:
我認(rèn)為從診到療,更好的融入到一體化的治療解決方案中,這是下一站醫(yī)療人工智能的著力點。
安德醫(yī)智現(xiàn)在以及未來的目標(biāo)是豐富產(chǎn)品的應(yīng)用場景,比如CT、磁共振能夠?qū)崿F(xiàn)全病種覆蓋,未來患者進(jìn)行完CT檢查,一臺人工智能輔助設(shè)備,能夠?qū)T覆蓋的診斷工作均完成,做完磁共振檢查,同樣,一臺磁共振AI,能夠完成全病種輔助診斷。
過往大家聚焦影像和診斷層面,但是未來的前景在治療。治療服務(wù)的范圍更廣闊,空間更大。
萬變不離根本:我們的目標(biāo)是要賦能醫(yī)生,并讓工作流程更簡單、更一體化解決,融入到醫(yī)生的工作流程中:比如說在單點AI的應(yīng)用中,如何把單點的AI應(yīng)用真正進(jìn)入到醫(yī)院,讓醫(yī)生有黏性,融入到醫(yī)生的工作流程中。
另外如何讓AI應(yīng)用真正進(jìn)入到醫(yī)院,讓醫(yī)生有黏性,我們則需要思考一體化的解決方案,融入到醫(yī)生的工作流中。比如在卒中治療流程里,能提供一個自動化的質(zhì)控報告,通過人工智能自動提取一些診斷信息和疾病參數(shù),自動化的生成質(zhì)控報告,進(jìn)而融入到醫(yī)生的工作流程里,甚至輔助的不只是醫(yī)生,也可以提升到輔助醫(yī)院層面,更有效的提高治療的質(zhì)量。
從更高維度將產(chǎn)品從點到面,對醫(yī)院形成全流程的全覆蓋,提高整體粘性。未來的發(fā)展一定是從單點到面上的覆蓋。
深睿醫(yī)療聯(lián)合創(chuàng)始人&首席技術(shù)官李一鳴:
這個問題我是從兩個方面來看的。第一個方面是從整個市場和商業(yè)角度來看。
拿證只是一個產(chǎn)品從研發(fā)到商業(yè)落地中的一環(huán),遠(yuǎn)遠(yuǎn)不是終點。因為拿證本身是監(jiān)管部門對于產(chǎn)品資質(zhì)的認(rèn)證,認(rèn)為這個產(chǎn)品是具備了可以上市的安全性和有效性,所以這只是在中間的一個環(huán)節(jié),從市場和商業(yè)角度來講這都不是終點,應(yīng)該是一個起點,拿到證之后我們才真正面向了市場。
同樣的,當(dāng)我們面向市場之后,整個商業(yè)是否成功的因素是非常多維度的,不只是包含產(chǎn)品本身,技術(shù)、功能、性能,還包括了相應(yīng)的服務(wù),這是非常綜合的考量。對于企業(yè)來講,從研發(fā)到商業(yè)落地,把所有環(huán)節(jié)都做好才能有一個比較好的發(fā)展。
第二個方面,這是一個產(chǎn)品和多個產(chǎn)品的問題。一個產(chǎn)品拿到了認(rèn)證,我們還需要持續(xù)的研發(fā)和創(chuàng)新更多的產(chǎn)品,深睿有五張三類證,在行業(yè)內(nèi)比較少見,同時我們還有大量的創(chuàng)新產(chǎn)品在運作當(dāng)中,第一款創(chuàng)新通道的產(chǎn)品是肺結(jié)節(jié),第二款產(chǎn)品動脈瘤AI產(chǎn)品也是進(jìn)入了藥監(jiān)局綠色創(chuàng)新審批通道,動脈瘤的AI產(chǎn)品也將推向市場,拿到三類認(rèn)證。
把AI醫(yī)療產(chǎn)品是看成從技術(shù)到醫(yī)學(xué),以及場景的結(jié)合,三者之間無法脫離。
第三個層面,如何將恰當(dāng)?shù)膱鼍扒腥?、落地,從產(chǎn)品設(shè)計考量角度來講也需要很強的創(chuàng)新能力。
整體來講我們要持續(xù)的關(guān)注產(chǎn)品,研發(fā)更多的創(chuàng)新產(chǎn)品,這樣才能有源源不斷的產(chǎn)品通過認(rèn)證走向市場。
2021年,深睿公司業(yè)務(wù)確實取得了比較好的增長,在全國的30多個省市為數(shù)千家醫(yī)療機構(gòu)提供相應(yīng)的服務(wù)。包括AI的輔助診斷、智能篩查、臨床輔助決策,醫(yī)療大數(shù)據(jù)這些治理、質(zhì)控以及科研相關(guān)的工作。
鷹瞳科技(Airdoc)首席醫(yī)學(xué)官陳羽中:
拿證確實是一個起步,對企業(yè)來說有了證才能真正進(jìn)入臨床應(yīng)用,也能進(jìn)入收費式的應(yīng)用,這是商業(yè)活動的起點。
醫(yī)療AI還是相對新興的一個行業(yè),作為業(yè)務(wù)推廣來說的話初期還處于爬坡階段,拿證是國家層面,監(jiān)管部門在給予了足夠的檢測、論證、專家審評后,企業(yè)有了一個是合法合規(guī)的入門券,另外也是開展業(yè)務(wù)很好的背書。
拿證以后往哪里去?
從鷹瞳Airdoc來講,拿了證肯定要積極的開展市場活動,相對來講有這么幾個環(huán)節(jié)。
一是服務(wù)網(wǎng)絡(luò),鷹瞳創(chuàng)業(yè)初期是以研發(fā)為主體的公司,現(xiàn)在公司需要更多元的人員結(jié)構(gòu),更強的市場能力。對新興行業(yè)、新興產(chǎn)業(yè)產(chǎn)品來說,得讓服務(wù)對象、客戶們能夠觸達(dá),包括建足夠好的,足夠大的銷售網(wǎng)絡(luò)。
二是科普,無論是內(nèi)部還是對客戶,我們都有很多培訓(xùn)、科普、宣傳,給大家講清楚鷹瞳在做什么,產(chǎn)品是什么,主要難點在于它無法與既往在院產(chǎn)品對標(biāo),因此如何三五分鐘講清楚這件事并讓大家接受,非常有挑戰(zhàn)。
三是優(yōu)質(zhì)運營服務(wù),對鷹瞳來講,從2018年拿到第一個二類證(目前七個證,包含軟件、硬件)后,如何應(yīng)用在不同的場景,這是非常有挑戰(zhàn)的,因為我們現(xiàn)在面對的院內(nèi)、院外應(yīng)用場景不斷增多,也更加復(fù)雜。
舉例來說,之前應(yīng)用在一個眼球組織上的產(chǎn)品,可能只需要傳統(tǒng)眼科技術(shù)就能解決,但現(xiàn)在需要眼科、內(nèi)分泌科,甚至心內(nèi)、神內(nèi)等多個技術(shù)。如何結(jié)合場景跟行業(yè)把效果做好,把客戶服務(wù)好,至關(guān)重要。
易凱資本合伙人、健康產(chǎn)業(yè)聯(lián)席負(fù)責(zé)人李鋼:
過往醫(yī)療AI初代的產(chǎn)品中,應(yīng)用場景相對單一,但是深度很深。
國內(nèi)、國際企業(yè)在某一個縱向領(lǐng)域的突破后,正在向橫向發(fā)展,包括病理階段,甚至在非醫(yī)療上應(yīng)用,包括石油、能源勘探會用到醫(yī)療CT的機器,給土壤做一個切片,做一個圖像,用AI的技術(shù)去掃描,判定這個地方的能源油儲的儲量。
在醫(yī)療領(lǐng)域,大家最早從肺,骨科開始拓展并切入這個領(lǐng)域,慢慢擴展到神經(jīng)內(nèi)科、心臟,及涉及影像的其他器官,用AI的技術(shù)去做篩查,發(fā)現(xiàn)人眼無法識別的內(nèi)容,提升效率,提高單個醫(yī)生診斷的能力。從縱向深度向橫向發(fā)展,這是第一個“下一步”。
第二個“下一步”就是誰來支付。從全球來看,目前沒有在商業(yè)化非常成熟的技術(shù),它不同于西方國家傳統(tǒng)的醫(yī)療支付方式,也不同于國內(nèi)的醫(yī)保、社保、商業(yè)保險、個人支付等。
怎么能夠既降本增效提高患者的滿意度,又能夠給公司帶來下一步更多的收入?包括如何用收入去研發(fā)新一代的產(chǎn)品,我認(rèn)為是當(dāng)下行業(yè)各家的發(fā)力點。
02 產(chǎn)品進(jìn)院如何突破“口紅小樣式”收費,探索綁定設(shè)備以外的商業(yè)模式?
楊中旭:在中國特有的醫(yī)療服務(wù)市場里,公立醫(yī)院處在壟斷的地位,醫(yī)療AI影像的產(chǎn)品進(jìn)院很難的背景下往往需要和很多設(shè)備,比如說CT設(shè)備做綁定。這有點像口紅小樣式的消費,口紅小樣是贈品,而我們影像AI有這么好的技術(shù),如果只是以這種方式做銷售的話顯然不太符合整個商業(yè)邏輯,那么在支付場景方面有沒有值得深入探討和拓展的地方?先有請鷹瞳的陳羽中老師來回答這個問題。
陳羽中:鷹瞳Airdoc核心能力是醫(yī)療AI,因此我們并沒有綁定設(shè)備,在既往三類證的優(yōu)勢上,與國內(nèi)外的產(chǎn)品去比,我們認(rèn)為醫(yī)療AI真正用起來要能廣覆蓋,適配到更多的硬件設(shè)備。
鷹瞳現(xiàn)在是能覆蓋主流的所有硬件設(shè)備。在軟件服務(wù)上主要是按人次來收費。
很多體檢中心也是按人次來收費。但在大三甲醫(yī)院,往往按人頭付費,也被稱為外檢。大三甲更愿意設(shè)備采買,但是對服務(wù)采買不習(xí)慣。因此現(xiàn)在鷹瞳也會用一些軟硬件結(jié)合的方式進(jìn)行售賣。
其次是綁定設(shè)備的合作模式,第一只是向客戶推薦,并不綁定,如果它有硬件的需求,我們會推薦一些在過程中互相配合,整體體驗感更好的硬件設(shè)備。
在付費問題上,我們的產(chǎn)品、服務(wù)不管是在大三甲或等級醫(yī)院,還是基層醫(yī)療機構(gòu),性價比都很高, 也很受歡迎。
二,提高效率。醫(yī)院或醫(yī)院管理層只為提高效率付費的愿望有多強大?這一點值得商榷,醫(yī)療AI的核心價值遠(yuǎn)不止提高效率。
三,能否節(jié)約醫(yī)保。目前這個方向還不明朗。因此如果沒有走出醫(yī)院到一級預(yù)防的階段,與經(jīng)濟整體結(jié)合在一起,僅在狹義的醫(yī)保市場里,節(jié)約醫(yī)保路線不一定效果好。
真正有價值是產(chǎn)品和服務(wù)能夠創(chuàng)造價值,也就是說創(chuàng)造一個原來所沒有的價值。對于醫(yī)院、科室來說,拓展性收費服務(wù)是最直接的,也是最強力的達(dá)成合作的愿望。
楊中旭:陳教授從甲方、乙方融合的角度講了支付的場景,大三甲醫(yī)院不喜歡外檢,如果替代既有產(chǎn)品阻力也很大,節(jié)約醫(yī)保也不一定走得通,看來要創(chuàng)造一個此前未有的價值,這樣才會更容易被人接受。
吳振洲:收費角度應(yīng)從三個方向考慮。
最初期階段考慮的方式是獨立的一套設(shè)備,相當(dāng)于在現(xiàn)有的工作流程以外有一個小助手來幫助醫(yī)生完成他的工作,但是沒有完全替代原有的工作流程,現(xiàn)在很多友商都是這樣的方案。
這個方案有優(yōu)點也有弱點。優(yōu)點是部署快,不需要做深度的結(jié)合,在醫(yī)院一天進(jìn)行部署,當(dāng)天可用。缺點是沒有完全融入到醫(yī)生的工作流,所以就形成了第二種方案。
第二種方案是如何把AI跟醫(yī)生現(xiàn)有的工作流結(jié)合在一起,如把AI提供的服務(wù)給一些PACS廠家或者跟一些硬件廠家結(jié)合,用戶在使用現(xiàn)有工作的時候沒有感覺到需要額外操作另外一個程序,但是需要在他的軟件里植入一個按鈕,或者植入一段報告,但是這種結(jié)合有點半吊子,既不完全職能,也不完全傳統(tǒng),使用起來別扭。
第三種是重新造一個“輪子”。以 AI 為核心重新思考現(xiàn)有的系統(tǒng)的設(shè)計,使AI給現(xiàn)有系統(tǒng)插上翅膀。
以腦卒中的卒中系統(tǒng)為例,傳統(tǒng)的卒中軟件里不包括AI,醫(yī)生在軟件中只能看到病人到醫(yī)院,但是看不到輔助決策,我們把輔助決策和診斷融入進(jìn)來,對原有系統(tǒng)有了質(zhì)的提升,完全替代了原有的系統(tǒng),這種系統(tǒng)對醫(yī)生來說更易接受。
03 除了大三甲醫(yī)院,產(chǎn)品使用場景如何延伸?“下基層”只是口號嗎?
楊中旭:上半場最后一個問題,就是醫(yī)療AI、影像AI的使用場景能不能向院外市場或者向基層市場延伸?
李一鳴:AI技術(shù)如何在醫(yī)療大領(lǐng)域應(yīng)用,對于我們自己內(nèi)部來講可能是三方面業(yè)務(wù):
一是AI影像。早期AI行業(yè)出現(xiàn)的大都是肺結(jié)節(jié)這種單一的產(chǎn)品,并不能完成滿足醫(yī)生的需求。因此需要對產(chǎn)品有一些拓展,才能更符合醫(yī)生工作流程。因此深睿對產(chǎn)品的規(guī)劃有了新的方向,主要有幾個原因。
從產(chǎn)品擴展角度來講,肺結(jié)節(jié)CT輔助檢測只對胸部CT檢查里的一個病變的檢出,影像科醫(yī)生寫報告需要完整的診斷才好寫檢查報告。在這種情況下,我們能否把胸部CT其他病變的檢出或者輔助診斷同時支持好,從單一疾病擴展到多種疾病的輔助診斷這非常重要。
商業(yè)層面,疾病從診斷到治療是非常自然的一個流程。我們影像AI這一塊完全是在為影像科服務(wù),主要在診斷領(lǐng)域,從商務(wù)角度來講橫向延伸也是客戶非常需要的。在這個場景中我們不需要再擴展到另外一個客戶或者科室,再去投入額外的投入,我們在同一個單一科室就繼續(xù)支持下一步的發(fā)展。
產(chǎn)品功能向縱深發(fā)展,產(chǎn)品種類拓寬,滿足更多影像科的需求,自然而然我們可以延伸到影像科的其他檢查層面。影像科有多少種檢查?可能是幾百種,但是這未必是每一種都需要AI輔助診斷包括輔助檢測,因為它有檢查數(shù)量的問題,有檢查難易度的問題,包括有技術(shù)可實現(xiàn)性的問題,這里面肯定從重要性、頻率的角度找到合適的檢查切入,所以深睿研發(fā)了像胸部CT的、頭部CT的、腹部CT的,從評片角度來講,有胸片的平片X光,全身骨折的X光,小兒髖骨的X光,乳腺鉬靶等,這是從AI醫(yī)學(xué)影像的角度來講我們現(xiàn)在的考慮。
第二個是AI醫(yī)學(xué)大數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)的價值很高,但無論是數(shù)據(jù)孤島還是數(shù)據(jù)質(zhì)控都存在著很多問題,能不能利用新一代的技術(shù)和工具把醫(yī)院的數(shù)據(jù)沉淀為醫(yī)院的數(shù)據(jù)資產(chǎn),數(shù)據(jù)資產(chǎn)之上我們再談更好的輔助診斷功能,包括更好的支持整個醫(yī)院業(yè)務(wù)的運轉(zhuǎn)。
這里面有很多的挑戰(zhàn),各個醫(yī)院數(shù)據(jù)維度并不完全一致,甚至每個科室的疾病譜也不一致。這也使得我們能夠有更多的機會和場景去切入,作為數(shù)據(jù)維度唯一的抓手,我們認(rèn)為這也是一個比較好的路線。
第三是AI軟件和硬件結(jié)合。我們經(jīng)常見到的場景是在門診排隊做檢查,做完檢查再排隊做診斷,這樣的場景有很大的優(yōu)化空間。所以我們研發(fā)AI人工智能的一體化設(shè)備,能夠把診斷和檢察集成在一起,這邊檢查完那邊診斷結(jié)果直接出來了。這些都是把我們的AI和硬件結(jié)合在一起的機會。
吳振洲:院外是非常大的市場,現(xiàn)在醫(yī)療的進(jìn)步和發(fā)展在向院外發(fā)展,向老百姓的家里發(fā)展。
整個醫(yī)學(xué)進(jìn)步有幾個階段。第一個階段是醫(yī)療設(shè)備的創(chuàng)新和進(jìn)步,使得醫(yī)生在醫(yī)院里面能夠更準(zhǔn)確的看病,更準(zhǔn)確的定位病因,給出準(zhǔn)確的治療方案。
第二階段是很多原來在醫(yī)院里的大設(shè)備逐漸小型化并進(jìn)入到家庭。舉個簡單的例子,血壓測量儀和血糖測量儀、心電儀,以前只能去醫(yī)院做,現(xiàn)在都可以在家里做了。
我們現(xiàn)在在研發(fā)的其中一個非常有可能進(jìn)入到千家萬戶的產(chǎn)品是個超聲設(shè)備。首先超聲是唯一一個便攜式的穿透式影像設(shè)備,其他的影像掃描都非常龐大,CT、核磁、X光機,基本上在家難以實現(xiàn)。第二超聲采集對身體基本無害,不像有些設(shè)備比如CT,X光對身體有輻射危害。超聲是唯一一個對身體基本無害的穿透式影像設(shè)備。
那現(xiàn)在超聲為什么沒辦法進(jìn)入到千家萬戶?因為缺一個AI的心。
超聲檢查跟其他設(shè)備最大的區(qū)別是它需要有經(jīng)驗的醫(yī)生,所以如果可以把超聲加入一些智能來指導(dǎo)每個人在屏幕上自己做掃描,基本上可以實現(xiàn)超聲在家里使用。現(xiàn)在最大的壁壘是超聲的掃描很專業(yè)化,沒有AI的輔助基本上家庭是用不起來的。
所以我覺得toC端未來非常大的應(yīng)用場景是超聲。
陳羽中:從以往的經(jīng)驗來講,影像AI總歸是繞不開幾個大的設(shè)備廠商。當(dāng)然視網(wǎng)膜的醫(yī)學(xué)判斷整個信息還是不錯的,所以我們做了很大的人力、物力投入,做了自己的硬件研發(fā)。吳總提到了超聲的問題,我們也思考過,但是超聲要好醫(yī)生。超聲切片掌握得標(biāo)準(zhǔn)很難。
我們現(xiàn)在已經(jīng)有了好幾款硬件,我們的眼底相機把原來比較大的臺式的,現(xiàn)在做成了一個小巧的東西,不需要暗房,也不需要專業(yè)的醫(yī)生、護(hù)士,聽著語音識別就可以做完檢查。
為了真正讓設(shè)備下到基層,或者缺這個醫(yī)療技術(shù)能力的地方,我們還給它配備了充電寶,我們的眼底相機可以用充電寶驅(qū)動。另外我們在注冊的過程中也確實跟很多專家和領(lǐng)導(dǎo)證明了我們的安全性,這樣我們可以不限定在醫(yī)療場景,給鷹瞳Airdoc的醫(yī)療AI走出醫(yī)院,走向院外奠定了基礎(chǔ)。
醫(yī)療AI的賦能是缺啥補啥。大三甲醫(yī)院可能內(nèi)分泌科比眼科更想要我們AI的診斷,基層又比大三甲可能更需要。
我們把軟硬件結(jié)合成一體,走出醫(yī)院,尤其是走出大三甲到基層去。從臨床診斷的領(lǐng)域走向早期篩查,甚至走向一級醫(yī)院,這樣我們可以做更多的全生命周期慢病管理的的合作,這是我們對應(yīng)用場景,尤其是院外場景的思考。
李鋼:總結(jié)來講,AI技術(shù)的基本目的其實就是降本增效,從兩個方面講。
作為人來說是一定會犯錯的,有句話是“有時治愈、常常幫助、總是安慰”。人對于影像的診斷經(jīng)常會產(chǎn)生錯誤,人工智能是一個非常好的工具。
這個工具會面對兩個不同的群體醫(yī)生,一個是受過高等的醫(yī)學(xué)教育、醫(yī)學(xué)訓(xùn)練的醫(yī)生,在診斷上會非常有自己獨到的能力方式,對他們來說AI有沒有幫助?有,可以幫助他提高效率,假如說一上午可以看十個病人,現(xiàn)在有了它可以看二十個。
但第二個群體—基層醫(yī)生,對AI影像產(chǎn)品應(yīng)用才是最渴求、最迫切的。2016、2017的時候,團隊在云南省距離果敢很近的云縣人民醫(yī)院,算是在“炮火中”藏在大山里的地方。
我們在當(dāng)?shù)赜行┎灰粯拥膶嵺`體驗。
有些基層醫(yī)院的硬件設(shè)備很好,有很多不錯的機器,甚至并不比大三甲醫(yī)院的機器差,但它缺醫(yī)生。對于基層醫(yī)生來說,平時接觸的患者就不多,經(jīng)驗少,AI的工具對他是增效,對影像診斷正確率的提升非常有幫助,能惠及到老百姓。
云縣人民醫(yī)院在遠(yuǎn)程醫(yī)療、醫(yī)聯(lián)體層面做出了很好的典范,甚至上了當(dāng)時衛(wèi)健委年度白皮書。當(dāng)時很深的一個印象是,在很多影像診斷上,如果有大的專家,甚至有AI的方式方法幫著他們進(jìn)行診斷,其實這樣偏遠(yuǎn)的地方也可以達(dá)到政府提出的“小病不出村、大病不出縣”。
當(dāng)然,這種需求是客觀存在的,但是誰來付費是個問題,當(dāng)?shù)蒯t(yī)保還是商業(yè)保險?
對于基層醫(yī)療,未來不管是國家醫(yī)保的集采還是個人的付費意愿,甚至于商保的覆蓋,這必然是一個多維度支付的體系,能不能出現(xiàn)一種解決方案,既解決基層臨床的需求又能夠使得行業(yè)公司在收入上有大幅的提高,這是一個非常好的,非常有意思的話題。
(本文由財健道團隊根據(jù)視頻號直播內(nèi)容整理,經(jīng)嘉賓授權(quán)發(fā)布)
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