12月24日，由創(chuàng)業(yè)邦主辦的“2021企業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新峰會”在深圳灣萬怡酒店舉行。

本次峰會以“重構(gòu)未來”為主題，邀請到聚焦數(shù)字化相關(guān)賽道的投資機(jī)構(gòu)代表，來自大數(shù)據(jù)、云計算、AI、企業(yè)服務(wù)等領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)者，圍繞數(shù)字經(jīng)濟(jì)、企業(yè)服務(wù)領(lǐng)域的技術(shù)、商業(yè)、創(chuàng)業(yè)、投資展開深度對話。

峰會現(xiàn)場，青松基金創(chuàng)始合伙人董占斌進(jìn)行了名為《AIoT+SaaS 賦能企業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新升級》的主題演講，犀利觀點(diǎn)如下：

1、企業(yè)數(shù)字化1.0時代是過去的產(chǎn)物，更多是幫助企業(yè)進(jìn)行內(nèi)部管理和業(yè)務(wù)流程信息化提升，但無法解決更深層次的問題。而現(xiàn)在企業(yè)數(shù)字化2.0時代，以人工智能、 大數(shù)據(jù)、 云計算、 物聯(lián)網(wǎng)（AIoT和SaaS）為代表的前沿數(shù)字技術(shù)，衍生出標(biāo)準(zhǔn)化落地產(chǎn)品，使得技術(shù)服務(wù)成本快速下降，最終滿足企業(yè)在數(shù)字化管理、數(shù)字化營銷、數(shù)字化采購等方面深層需求。

2、從實戰(zhàn)的角度來看數(shù)字化創(chuàng)新升級的細(xì)分行業(yè)：第一，創(chuàng)業(yè)時要選擇難而正確的方向；第二，數(shù)字化的效果一定要可量化；第三，數(shù)字化提升的效率要遠(yuǎn)大于它成本的投入；另外，企業(yè)在數(shù)字化升級中，往往強(qiáng)調(diào)技術(shù)而忽視銷售或商務(wù)拓展，這些薄弱點(diǎn)應(yīng)該重視。

以下為演講內(nèi)容，由創(chuàng)業(yè)邦整理：

青松基金是成立于2012年早期的投資機(jī)構(gòu)，像我們這樣專注于早期的機(jī)構(gòu)現(xiàn)在越來越少了，經(jīng)歷了產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的大革命，有很多早期機(jī)構(gòu)可能已經(jīng)跟不上時代，被淘汰了，我們現(xiàn)在依然站在了技術(shù)應(yīng)用這一端，繼續(xù)為早期創(chuàng)業(yè)者服務(wù)。

我們目前管理有6支基金，30多億規(guī)模，目前投資了200多家創(chuàng)業(yè)公司，主要是兩大方向：新消費(fèi)和新科技。在過去十年，也多次上榜行業(yè)權(quán)威榜單十強(qiáng)。

在幫助企業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新升級當(dāng)中，我們也投資了一些案例，例如建材輔材B2B供應(yīng)鏈平臺“小胖熊”發(fā)展非常迅速，過去兩年獲得持續(xù)融資，現(xiàn)在已經(jīng)是獨(dú)角獸估值，還有電子產(chǎn)業(yè)協(xié)同制造平臺“捷配”、冷鏈物流承運(yùn)商“瑞云冷鏈”，AI+服裝供應(yīng)鏈“飛榴科技”、IoT+汽車供應(yīng)鏈“兆馳供應(yīng)鏈”等，大部分都是通過SaaS和物聯(lián)網(wǎng)的方式來幫助產(chǎn)業(yè)升級。

在國家戰(zhàn)略指導(dǎo)下，企業(yè)數(shù)字化目前已經(jīng)進(jìn)入產(chǎn)業(yè)數(shù)字化階段，而人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、云計算、邊緣計算、量子計算等，都是輔助企業(yè)在轉(zhuǎn)型升級當(dāng)中的一些工具。

企業(yè)數(shù)字化1.0時代是過去的產(chǎn)物，更多是幫助企業(yè)進(jìn)行內(nèi)部管理和業(yè)務(wù)流程信息化提升，但無法解決更深層次的問題。而現(xiàn)在企業(yè)數(shù)字化2.0時代，以人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)（AIoT和SaaS）為代表的前沿數(shù)字技術(shù)，衍生出標(biāo)準(zhǔn)化落地產(chǎn)品，使得技術(shù)服務(wù)成本快速下降，最終滿足企業(yè)在數(shù)字化管理、數(shù)字化營銷、數(shù)字化采購等方面深層需求。

AIoT+SaaS的應(yīng)用場景

下面分享一下，我們在投資過程中看到的一些AIoT+SaaS的應(yīng)用場景。

第一個場景，是零售門店的數(shù)字化采購。過去傳統(tǒng)模式是用B2B方式來解決，但B2B對于解決幾萬個SKU的零售場景，有天然的尷尬境地。為了保證這些產(chǎn)品的全面性，就要進(jìn)行大量地備貨，但是只有少量的SKU有足夠多的流通，最后會發(fā)現(xiàn)資金被大量沉淀，企業(yè)要盈利非常難。

在這樣的場景下進(jìn)行升級，我們投資了“拼便宜”，他們做到了智能拼單、智能分配，最終通過交易而又不碰倉儲這樣的方式來解決了高速流轉(zhuǎn)的問題，給企業(yè)帶來了多快好省的效果。拼便宜在今年的交易額已經(jīng)有100多億，這在流通領(lǐng)域還是在一個早期的階段。

之前有一些創(chuàng)業(yè)解決方案，是通過視覺的方向幫助企業(yè)更多地看到顧客的畫像，但是你只是通過視覺方式進(jìn)行用戶的分析，它并沒有帶來實質(zhì)性的改變，分析完之后，實際上這個用戶通常的畫像就是進(jìn)入門店采購的個人，可能大部分是女性年齡在某個階段，但沒有辦法進(jìn)入深層次的分析。

還有一些創(chuàng)業(yè)者，在嘗試零售門店的數(shù)字化運(yùn)營，通過硬件端，讓物品開始被更多量化。比如一個用戶到門店之后，他可以分析出哪些商品被人觸摸了多少次，哪些商品被試穿了多少次，最終是被購買或者被放棄。通過這樣一些數(shù)據(jù)分析，對于店主進(jìn)行更多的決策是有意義的，而不是像以前停留于大數(shù)據(jù)報告層面。這在國外已經(jīng)有一些幾十億美金的公司，在國內(nèi)也有很多創(chuàng)業(yè)者在進(jìn)行嘗試。

第二個場景，是工程建筑企業(yè)的數(shù)字化管理。一臺機(jī)車有80%的成本花在了臺班和燃油方面，但是在施工的現(xiàn)場，這樣兩個問題又很難去管理，如果僅僅通過人工管理，效率非常低。我們投資的“智鶴科技”就是通過物聯(lián)網(wǎng)，用硬件和軟件結(jié)合的方式解決了一臺車的狀態(tài)，例如它的燃油是否被偷掉。這樣一個簡單的方案，卻解決了工程企業(yè)的痛點(diǎn)。這家企業(yè)發(fā)展非常迅速，已經(jīng)實現(xiàn)了近億收入。

第三個場景，是特種物流場景的數(shù)字化管控。比如有一家深圳企業(yè)，它是通過一個硬件來實現(xiàn)對于運(yùn)輸機(jī)械重量的實時監(jiān)控，因為重量已經(jīng)數(shù)字化，在這個過程中發(fā)生的變化，可以及時采取措施。它能解決以前水泥行業(yè)的串貨問題，比如沒有到目的地就被搬卸。

其他AIoT+SaaS的賦能場景，還有醫(yī)療企業(yè)的數(shù)字化營銷、小微企業(yè)的創(chuàng)新金融貸款等等，這里就不一一展開說。

還有一個場景，是農(nóng)業(yè)種植的數(shù)字化實現(xiàn)，這是非常有前景的。如果說阿里的愿景是讓天下沒有難做的生意，那農(nóng)業(yè)種植的數(shù)字化實踐就是讓天下沒有難種的地。在這個場景下，針對農(nóng)業(yè)種植過程進(jìn)行采集，再進(jìn)行智能分析、智能執(zhí)行。不過，因為中國作為農(nóng)業(yè)大國的特殊性，很多農(nóng)民都是在一種相對個體、自由種植的狀態(tài)，不像國外大型農(nóng)場主的情況，所以這個實踐聽上去很美麗，但是過程會比較艱辛。

企業(yè)數(shù)字化的終極形態(tài)是產(chǎn)業(yè)數(shù)字化

企業(yè)數(shù)字化的終極形態(tài)是產(chǎn)業(yè)數(shù)字化，這是國家正在提的一個戰(zhàn)略。前面進(jìn)行了各種各樣的技術(shù)準(zhǔn)備，實際上都是在進(jìn)行企業(yè)數(shù)字化的進(jìn)程。當(dāng)每一家企業(yè)都完成了數(shù)字化進(jìn)程，最終產(chǎn)業(yè)得到了連接，就是產(chǎn)業(yè)實現(xiàn)了數(shù)字化。

現(xiàn)在也有人提出了一個新的概念：產(chǎn)業(yè)元宇宙，這肯定是產(chǎn)業(yè)數(shù)字化以后的一個必然結(jié)果，物理世界與虛擬世界的全面融合，帶來了生產(chǎn)要素的自由配置，這是一個非常有想象力的前景。

現(xiàn)在來看產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的路徑，有兩種。路徑一是大企業(yè)自內(nèi)向外的數(shù)字化升級路徑，也即大企業(yè)承擔(dān)產(chǎn)業(yè)“鏈主”的角色，通過AIoT+SaaS的方式，將產(chǎn)業(yè)上下游鏈條進(jìn)行信息化、數(shù)字化打通，比如三一重工。

而作為投資人，我更想看第二種路徑——中小微企業(yè)自外向內(nèi)的數(shù)字化升級路徑，也即中小微企業(yè)通過第三方賦能平臺，采用AIoT+SaaS的信息化工具進(jìn)行數(shù)字化整合，打造產(chǎn)業(yè)數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施的產(chǎn)業(yè)生態(tài)平臺。

要選擇難而正確的方向

接下來表分享一些實戰(zhàn)經(jīng)驗感受。

第一，大家在創(chuàng)業(yè)的時候，要選擇一些難而正確的方向。難，就是要有壁壘，壁壘越高越好。正確的方向是什么？

有的方向是市場需求大，但是它可能沒有那么大的難度，比如醫(yī)療管理的場景，特種藥品、特種醫(yī)療設(shè)備，它需要進(jìn)行數(shù)字化的管理，但實現(xiàn)方案非常簡單，醫(yī)院有需求、有痛點(diǎn)，這個領(lǐng)域里面更多是商務(wù)上的突破。所以在這些領(lǐng)域創(chuàng)業(yè)，你早期能很快實現(xiàn)一些收入，但是在中期過程中會面臨很大競爭。

而比如“智鶴科技”，在解決機(jī)車的燃油管理方面摸索了三年多的時間，最終通過硬件+軟件來實現(xiàn)突破。這就是難而正確的方向。

這需要大家去思考，包括正確的客戶定位，像我剛才提到的農(nóng)業(yè)種植數(shù)字化實踐，如果你把它定位于傳統(tǒng)農(nóng)民，你的設(shè)備和方案哪怕只賣幾千塊錢，他們也不一定采納，因為你的定位是幫助農(nóng)民節(jié)省時間，但他們節(jié)省時間之后就沒事干了，他不需要你解決這個問題。

第二，數(shù)字化的效果一定要可以量化。以前針對門店進(jìn)行視覺管理，幫助用戶進(jìn)行畫像分析，它最后所帶來的效果是沒有辦法被量化的，既沒有帶來收入的提升，也沒有帶來成本的下降，這樣的方案必然會被淘汰，哪怕你通過很強(qiáng)的商務(wù)能力短期獲得一些訂單，但是沒有用。

第三，數(shù)字化提升的效率要遠(yuǎn)大于成本的投入?，F(xiàn)在的技術(shù)已經(jīng)在逐漸成熟，可以把方案的成本做到盡可能低。低到什么程度呢？有人說可以在12個月或者24個月幫你收回成本，或者說能降低一些成本，但是從實際運(yùn)營的效果來看，這是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的，你的投入最好在半年內(nèi)得到回收，這是企業(yè)愿意看到的方向。

數(shù)字化的效率一直是要想辦法提升的，比如“智鶴科技”一臺班車配備的硬件成本是5000多元/年，但是他覺得要讓更多的用戶去試用和體驗，1000多元的成本會更有效果。如果涉及到硬件和軟件的系統(tǒng)集成方案，你要實現(xiàn)極簡的部署和安裝，有的方案需要人力、現(xiàn)場、兩周或更長時間，這樣會大大影響效率和推廣，而“智鶴科技”的產(chǎn)品，只需要直接往車上一貼就完成了部署，這樣的方式會被推行得非?？?。包括從整體解決方案來看，有一定的硬件，壁壘會更高一些，因為硬件的效果前期要經(jīng)過長時間的磨合。

另外，企業(yè)在數(shù)字化方向的升級當(dāng)中，創(chuàng)業(yè)者常常會強(qiáng)調(diào)技術(shù)而忽視了銷售或者商務(wù)拓展。比如，有很多高層次的技術(shù)專家出來創(chuàng)業(yè)，但最終發(fā)現(xiàn)，他往往停留于產(chǎn)品的更新上，總覺得是自己的產(chǎn)品不夠好，沒有解決用戶的痛點(diǎn)，但實際的問題是企業(yè)的銷售能力太差，所以這方面企業(yè)也應(yīng)該進(jìn)行足夠的投入。

企業(yè)的應(yīng)用方向要有一個清晰的定位，解決方案不能各種行業(yè)都去做，要從一個細(xì)分的行業(yè)去突破，成為這個行業(yè)里面的標(biāo)桿，再去向其他方向拓展，才會有更好的效果。另外，企業(yè)也需要一支更加接地氣的團(tuán)隊來進(jìn)行落地推廣，比如我們熟知的阿里鐵軍。這一點(diǎn)要特別強(qiáng)調(diào)，因為這是很多企業(yè)比較薄弱的一點(diǎn)。

由于時間關(guān)系，簡單分享到這里，謝謝大家！

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