鏈集市 · 讓區(qū)塊鏈落地更簡單

《區(qū)塊鏈行業(yè)觀察》專欄·第 62 篇

作者丨Jamie Hailstone

圖片丨來源于網(wǎng)絡

美國COP26協(xié)會迄今為止的最主要成就之一是承諾到2030年停止并逆轉(zhuǎn)森林被砍伐的局面。上周100多位領導人達成的協(xié)議得到了近140億英鎊（192億美元）的公共和私人資金支持。

森林砍伐和氣候變化之間的聯(lián)系已經(jīng)確立。森林每年可以吸收大約全球化石燃料燃燒釋放的二氧化碳的三分之一，但我們正在以驚人的速度失去它們。每分鐘都有一片面積相當于 27 個足球場的森林消失。

雖然基于自然的解決方案將無疑在保護世界森林方面發(fā)揮重要的作用，但科技也將至關重要。一個聽起來不太可能的救星可能是區(qū)塊鏈技術(shù)，它可以在解決供應鏈中的非法木材問題方面發(fā)揮巨大作用。

非法采伐威脅著世界上一些最有價值的森林，比如亞馬遜和俄羅斯遠東地區(qū)。

技術(shù)公司iov42正在與歐盟合作開發(fā)基于區(qū)塊鏈的基礎設施系統(tǒng)，其目的是利用區(qū)塊鏈來提高政府和組織的跨境服務標準。委員會對區(qū)塊鏈會如何改善這方面的可持續(xù)實踐越來越感興趣。

iov42今年推出了Timber Chain，這是一個應用程序，可以將區(qū)塊鏈中的數(shù)字身份賦予給供應鏈上的每一個利益相關方，并將木材以數(shù)字資產(chǎn)的形式呈現(xiàn)出來。

該應用程序是與非營利環(huán)境組織Preferred by Nature合作設計的，旨在改善和保護從森林到木材成品的所有利益相關方之間的相互作用。

據(jù)說國際非法木材貿(mào)易的價值在500億至1500億美元之間，聯(lián)合國環(huán)境規(guī)劃署估計有15%至30%的木材是非法獲得的。據(jù)估計，非法木材占亞馬遜、中非和東南亞采伐木材總量的50%至90%。

iov24首席執(zhí)行官Dominic von Trotha Taylor認為“對于木材行業(yè)而言，浪費在任何階段都會發(fā)生——樹木被砍伐， 然后被放在一艘集裝箱船上，送到進口商那里，然后制成一張桌子。每個階段都有浪費?！?/p>

“iov42能夠跟蹤流程的每個階段。如果廢物被轉(zhuǎn)化為不同的介質(zhì)，例如紙漿，那么我們就可以創(chuàng)造一種稱為紙漿的新資產(chǎn)，”von Trotha Taylor先生解釋道。

“我們與歐盟一起探索，這件事不僅僅是按照我所描述的方式來跟蹤整個過程，還要考慮接下來如何處理好循環(huán)經(jīng)濟方面的事情。例如，回收或再利用會導致什么，”他補充說。

“我們一直非常成功，盡管目前還處于非常早期的階段。我們正在與一個名為Preferred by Nature的非營利組織合作，該組織是目前世界上最大的木材認證機構(gòu)，”

區(qū)塊鏈技術(shù)對于開發(fā)具有多種資產(chǎn)和參與者的數(shù)據(jù)庫來說是“完美的”，例如木材行業(yè)。Taylor先生還看到了其他用途，特別是監(jiān)控"鋰的供應鏈"，隨著越來越多的人使用電動汽車，鋰供應鏈將在未來幾年快速增長。

“我們還與一兩家希望確保其化妝品成分具有可持續(xù)性的化妝品公司以及銷售服裝的公司進行了溝通。他們想確保他們所使用的棉花是來自于正常渠道?！?/p>

歐盟委員會也熱切希望可以研究區(qū)塊鏈在改善可持續(xù)性和采購方面的潛力。歐洲區(qū)塊鏈服務基礎設施“EBSI”將于今年年底進入第二階段，完成后有望每分鐘促進多達150億筆交易，這是區(qū)塊鏈技術(shù)的世界首創(chuàng)。

森林砍伐的另外一個原因是野火，近年來主要發(fā)生在美國。過去發(fā)生的多起重大野火都與電力故障或磨損的電力線有關，許多專家警告說，更多的極端天氣事件將使電網(wǎng)承受更大的壓力。

Gridware的聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官蒂莫西·巴拉特 (Timothy Barat) 說：“我們的基礎設施都因逐漸老化被迅速淘汰。我們的勞動力正在減少。我們對設備需求的壓力有所增加，部分原因是電氣化，但也與氣候變化和極端天氣事件頻率的增加有關?！?/p>

巴拉特先生指出，現(xiàn)在許多電線和電線桿仍然每10年檢修一次，這使得很難在為時已晚之前發(fā)現(xiàn)潛在問題。

“公用事業(yè)公司仍然通過用錘子敲擊電線桿的方式來檢查其是否正常運作，”巴拉特先生說?！八麄儠ㄟ^聽聲音來辨別電線桿是否在正常運作。這種技術(shù)容易出現(xiàn)人為錯誤?！?/p>

為了確保定期監(jiān)控電力線并發(fā)現(xiàn)早期問題，Gridware開發(fā)了Gridscope，它采用AI算法，在本地處理傳感器數(shù)據(jù)，從而降低了通信功耗。

“人工智能的優(yōu)勢在于它可以識別不同的模式并做出有質(zhì)量保證的判斷，”他補充道?！半S著時間的推移，人工智能技術(shù)可以建立一個數(shù)據(jù)庫，能夠?qū)⒐收锨罢着c實際故障相匹配。這將使該技術(shù)能夠?qū)υO備給我們發(fā)出的所有微小危險信號更加敏感。”

ClimateAi的首席執(zhí)行官Himanshu Gupta表示，氣候變化是一個“大數(shù)據(jù)問題”，因為每天都有數(shù)TB的數(shù)據(jù)從氣象站、衛(wèi)星和地面?zhèn)鞲衅鱾魅搿?/p>

“1990年代開發(fā)的傳統(tǒng)算法或系統(tǒng)不足以處理如此大量的數(shù)據(jù)。這就是人工智能的用武之地。人工智能可以幫助進行預測和優(yōu)化?！?/p>

他引用了食品和農(nóng)業(yè)供應鏈的例子?！拔覀冋谂c澳大利亞一家名為Pacific Seeds的公司密切合作，該公司在過去十年中經(jīng)歷了嚴重的干旱。這對農(nóng)民種植的種子和生長季節(jié)結(jié)束時的產(chǎn)量產(chǎn)生了影響。通常，將新種子投放市場需要10年或更長時間。

“像我們這樣的人工智能可以預估在各種氣候下種植新種子品種的適宜性，并縮短上市時間。它可以分析歷史的種子性能數(shù)據(jù)、天氣數(shù)據(jù)、土壤數(shù)據(jù)和未來氣候數(shù)據(jù)，以定位種子性能最佳的新區(qū)域?！?/p>

他說，人工智能用于應對氣候變化的另一個例子是中期天氣預報。Gupta先生說，在將海洋數(shù)據(jù)納入模型時，許多現(xiàn)有的天氣系統(tǒng)都會遇到困難。

“我們所做的是使用與自動駕駛汽車行業(yè)相同的算法，該算法會檢查進入汽車的1000幅圖像，檢測行人，然后對行人是向左移動還是向右移動做出概率判斷。

“我們已經(jīng)解決了這個問題，并提出了質(zhì)疑，如果我們將氣候數(shù)據(jù)可視化為圖像會怎樣？取而代之行人，我們將把溫度降水和風速作為基本問題和像素的組成部分。

因此，行人檢測問題變成了預測海洋模式的問題，例如厄爾尼諾/拉尼娜現(xiàn)象，用于預測陸地上的熱浪問題。通過使用該算法，我們能夠預測兩周后的極端天氣事件，比目前使用的傳統(tǒng)天氣模型好用10% 到150%?！?/p>

對世界上的森林進行物理監(jiān)管是不可能的，而森林是造福我們星球至關重要的一環(huán)。如果像區(qū)塊鏈和人工智能這樣的應用程序可以提供幫助，并且在某些情況下可以防止造成進一步的損害，那么這不是壞事。

聽起來有些諷刺，但世界生態(tài)系統(tǒng)的未來掌握在科技手中。

原報告來自《空氣質(zhì)量新聞和環(huán)境雜志》的前編輯Jamie Hailstone，擁有20年的寫作經(jīng)驗。中文版本由鏈集市團隊編譯整理，英文版權(quán)歸原作者所有，中文轉(zhuǎn)載請聯(lián)系編譯。

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