近年來(lái)，人工智能在全球獲得長(zhǎng)足發(fā)展。作為其核心驅(qū)動(dòng)力之一，知識(shí)圖譜技術(shù)自谷歌2012年推出首版構(gòu)建并應(yīng)用于實(shí)際系統(tǒng)的“常識(shí)知識(shí)圖譜”以來(lái)，始終熱度不減。

這一技術(shù)在生活中最常見(jiàn)的應(yīng)用，莫過(guò)于我們使用搜索引擎時(shí)系統(tǒng)顯示的聯(lián)想詞——聯(lián)想詞主要是系統(tǒng)前端根據(jù)用戶輸入的信息，匹配后端知識(shí)圖譜里的字符串，再返回的一個(gè)按關(guān)聯(lián)性排序的、包含結(jié)果的數(shù)組，最終的呈現(xiàn)效果就是一個(gè)或多個(gè)與輸入內(nèi)容相關(guān)的詞條。

比如我們?cè)诎俣容斎搿皣?guó)慶”，系統(tǒng)就會(huì)聯(lián)想出“國(guó)慶節(jié)日歷”“國(guó)慶調(diào)休安排”等詞條。甚至我們手機(jī)中經(jīng)常收到的頭條快訊、娛樂(lè)新聞、商品廣告等各種推送也都有知識(shí)圖譜的參與。

知識(shí)圖譜將存在于客觀世界的知識(shí)表達(dá)成機(jī)器能夠處理和理解的形式，讓機(jī)器具備認(rèn)知能力，進(jìn)而為人類(lèi)提供更加廣泛的智能化服務(wù)，現(xiàn)已廣泛應(yīng)用于金融、醫(yī)療、情報(bào)、軍工等領(lǐng)域，且華為、聯(lián)想、百度等國(guó)內(nèi)知名企業(yè)已在全行業(yè)應(yīng)用上占據(jù)相當(dāng)大的市場(chǎng)份額。

01

創(chuàng)業(yè)邦近期接觸的企業(yè)——南京柯基數(shù)據(jù)科技有限公司（以下簡(jiǎn)稱：柯基數(shù)據(jù)）是一家知識(shí)圖譜認(rèn)知智能方向的領(lǐng)軍企業(yè)。

公司基于一站式企業(yè)級(jí)自動(dòng)化知識(shí)發(fā)現(xiàn)平臺(tái)，從細(xì)分行業(yè)著手做針對(duì)性開(kāi)發(fā)，致力于將企業(yè)復(fù)雜的數(shù)據(jù)及知識(shí)工作自動(dòng)化，產(chǎn)品全流程低代碼，便于企業(yè)使用，幫助企業(yè)業(yè)務(wù)決策更加智能化。

柯基數(shù)據(jù)創(chuàng)始人兼CEO吳剛曾任職智能數(shù)據(jù)公司「湯森路透」首席顧問(wèn)，深入醫(yī)藥、科技及金融情報(bào)的數(shù)據(jù)產(chǎn)品、售前解決方案及咨詢業(yè)務(wù)，并參與湯森路透全球知識(shí)圖譜項(xiàng)目，行業(yè)資源及經(jīng)驗(yàn)豐富。

他表示：“以傳統(tǒng)情報(bào)分析為例，其大部分?jǐn)?shù)據(jù)源自輿情，數(shù)據(jù)處理的顆粒度相對(duì)較粗，比如只提取出正負(fù)面信息或?qū)嶓w信息，并沒(méi)有深入其中把這個(gè)公司、人或產(chǎn)品等各種信息關(guān)聯(lián)起來(lái)構(gòu)建一個(gè)結(jié)構(gòu)化知識(shí)圖譜，分析程度相對(duì)比較粗淺?？禄鶖?shù)據(jù)重點(diǎn)開(kāi)發(fā)認(rèn)知智能能力，用一套相對(duì)比較復(fù)雜的技術(shù)實(shí)現(xiàn)知識(shí)圖譜的半自動(dòng)化搭建及運(yùn)維，與行業(yè)需求緊密結(jié)合，這不同于傳統(tǒng)大廠主要靠算法不斷完善感知智能的方案?！?/p>

目前，柯基數(shù)據(jù)技術(shù)已覆蓋從數(shù)據(jù)采集到數(shù)據(jù)清洗、知識(shí)提取、知識(shí)表示、動(dòng)態(tài)本體建模、圖存儲(chǔ)、知識(shí)推理、可視化關(guān)聯(lián)分析、智能問(wèn)答、語(yǔ)義檢索等知識(shí)圖譜全技術(shù)鏈。

在具體服務(wù)上，柯基數(shù)據(jù)分為四類(lèi)：第一是知識(shí)圖譜PaaS平臺(tái)，幫助企業(yè)集成自身內(nèi)外部數(shù)據(jù)搭建知識(shí)圖譜并運(yùn)維，構(gòu)建企業(yè)自己的知識(shí)中臺(tái)；

第二，柯基數(shù)據(jù)面向市場(chǎng)推出DaaS產(chǎn)品，基于行業(yè)公開(kāi)數(shù)據(jù)及專家經(jīng)驗(yàn)的整理構(gòu)建行業(yè)級(jí)的知識(shí)圖譜數(shù)據(jù)，以及百科公開(kāi)數(shù)據(jù)構(gòu)建的百科基礎(chǔ)圖譜；

第三，搭建SaaS工具及應(yīng)用，包括智能語(yǔ)義檢索、智能對(duì)話、智能問(wèn)答、智能推薦系統(tǒng)等；

第四，基于PaaS+DaaS+SaaS的一站式企業(yè)級(jí)解決方案。

以柯基數(shù)據(jù)為某醫(yī)藥大健康企業(yè)開(kāi)發(fā)的“醫(yī)學(xué)知識(shí)圖譜智能問(wèn)答SaaS產(chǎn)品”為例：該產(chǎn)品基于行業(yè)知識(shí)圖譜認(rèn)知智能引擎技術(shù)，通過(guò)企業(yè)FAQ咨詢數(shù)據(jù)、藥品說(shuō)明書(shū)、病歷、醫(yī)學(xué)指南、醫(yī)學(xué)書(shū)籍、醫(yī)學(xué)論文、專業(yè)網(wǎng)站、專家錄入數(shù)據(jù)、可穿戴設(shè)備采集的用戶數(shù)據(jù)等數(shù)據(jù)源，構(gòu)建出“疾病-癥狀-藥品-診斷-護(hù)理-食譜-食材-營(yíng)養(yǎng)素-人群-飲食禁忌-營(yíng)養(yǎng)保健產(chǎn)品”知識(shí)圖譜及基于圖譜的醫(yī)藥大健康智能專家虛擬助理。

該產(chǎn)品為藥企、醫(yī)療科研機(jī)構(gòu)、醫(yī)院及營(yíng)養(yǎng)健康領(lǐng)域的企業(yè)，提供從藥企學(xué)術(shù)營(yíng)銷(xiāo)、健康管理和疾病用藥專業(yè)知識(shí)咨詢、導(dǎo)診和輔助診斷、慢病護(hù)理、智能推薦的醫(yī)藥大健康全周期知識(shí)服務(wù)。

那客戶為何會(huì)選擇柯基數(shù)據(jù)呢？吳剛向創(chuàng)業(yè)邦介紹：“柯基數(shù)據(jù)在產(chǎn)品化程度、智能化體驗(yàn)、自動(dòng)化運(yùn)維能力和行業(yè)知識(shí)積累上具備優(yōu)勢(shì)?！?/p>

首先，柯基數(shù)據(jù)當(dāng)前三款知識(shí)圖譜產(chǎn)品均已有落地案例，產(chǎn)品化和智能化程度高，用戶體驗(yàn)優(yōu)秀，產(chǎn)品之間均已打通形成全棧的自動(dòng)化知識(shí)發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品矩陣。

知識(shí)圖譜的最重要特點(diǎn)便是可解釋性和發(fā)現(xiàn)新知識(shí)的能力，讓“推理”轉(zhuǎn)入黑盒模型預(yù)測(cè)范式，把領(lǐng)域知識(shí)或常識(shí)結(jié)構(gòu)化并在此基礎(chǔ)上進(jìn)行推理，類(lèi)似于人腦的功能，這是目前的深度學(xué)習(xí)方法很難做到的。

比如評(píng)審專家的查找推薦，如果使用深度學(xué)習(xí)的方法進(jìn)行訓(xùn)練，整個(gè)查找過(guò)程類(lèi)似于黑盒操作，無(wú)法追溯推薦理由，但使用知識(shí)圖譜建立高精度專家畫(huà)像及專家關(guān)系網(wǎng)絡(luò)，能夠?yàn)閷＜彝扑]提供可解釋性，比如是根據(jù)評(píng)審專家的學(xué)科領(lǐng)域、學(xué)術(shù)論文發(fā)表情況等，并持續(xù)更新。

其次，自動(dòng)化運(yùn)維能力是影響產(chǎn)品生命力的重要因素。在企業(yè)端，很多時(shí)候是由非技術(shù)人員來(lái)運(yùn)維，他們更多關(guān)注怎樣能簡(jiǎn)單高效方便地進(jìn)行運(yùn)維，盡量減少人工的運(yùn)維工作，例如知識(shí)圖譜的自動(dòng)更新、語(yǔ)料詞庫(kù)的增加、未知知識(shí)的自動(dòng)識(shí)別、模型訓(xùn)練等功能，這就要求產(chǎn)品具備較高的自動(dòng)化運(yùn)維程度。

柯基數(shù)據(jù)基于多年行業(yè)案例積累做了充分的優(yōu)化，全流程低代碼，豐富產(chǎn)品前端功能、降低使用門(mén)檻。醫(yī)藥知識(shí)圖譜智能問(wèn)答系統(tǒng)，可在較短時(shí)間內(nèi)完成模型訓(xùn)練和系統(tǒng)對(duì)接開(kāi)發(fā)并上線，運(yùn)維也可由具備一定醫(yī)學(xué)背景的人員完成，大大降低了運(yùn)維的成本和迭代的速度。

最后在行業(yè)知識(shí)的積累上，柯基數(shù)據(jù)現(xiàn)已在醫(yī)藥、軍工、金融等領(lǐng)域有多年的經(jīng)驗(yàn)和行業(yè)數(shù)據(jù)積累，在項(xiàng)目涉及從多源異構(gòu)數(shù)據(jù)進(jìn)行建模、抽取數(shù)據(jù)、融合構(gòu)建圖譜、基于知識(shí)圖譜的智能問(wèn)答訓(xùn)練時(shí)，能快速冷啟動(dòng)，不必從0開(kāi)始。

同時(shí)柯基數(shù)據(jù)作為開(kāi)放知識(shí)圖譜聯(lián)盟Open KG發(fā)起單位，曾獲工信部 IEEE 國(guó)際知識(shí)圖譜標(biāo)準(zhǔn)制定單位認(rèn)定，其知識(shí)圖譜平臺(tái)及智能問(wèn)答產(chǎn)品也獲得工信部標(biāo)準(zhǔn)院的權(quán)威測(cè)試認(rèn)證。公司擁有30余項(xiàng)軟件著作權(quán)、8項(xiàng)發(fā)明專利。

在商業(yè)規(guī)劃上，柯基數(shù)據(jù)短期內(nèi)以大客戶整體解決方案為主，中期目標(biāo)推廣PaaS產(chǎn)品，并長(zhǎng)期服務(wù)好行業(yè)圖譜數(shù)據(jù)生態(tài)。

其中，行業(yè)大客戶解決方案是基于PaaS、DaaS及SaaS組件為客戶定制化整體解決方案，支持私有云部署，收取“平臺(tái)產(chǎn)品+數(shù)據(jù)+定制化”綜合費(fèi)用，客單價(jià)可達(dá)千萬(wàn)；PaaS平臺(tái)產(chǎn)品是直接售賣(mài)或者通過(guò)系統(tǒng)集成商渠道集成平臺(tái)產(chǎn)品進(jìn)行售賣(mài)，客單價(jià)在百萬(wàn)級(jí)。以上兩種模式均后續(xù)收取每年系統(tǒng)及場(chǎng)景拓展費(fèi)、數(shù)據(jù)升級(jí)及運(yùn)維費(fèi)(包年)。而行業(yè)圖譜數(shù)據(jù)生態(tài)產(chǎn)品即DaaS圖譜數(shù)據(jù)及基于開(kāi)源數(shù)據(jù)的SaaS產(chǎn)品，可開(kāi)放API接口，按照使用次數(shù)收費(fèi)或按賬號(hào)收取年費(fèi)。

當(dāng)前柯基數(shù)據(jù)客戶總量50余家，涉及醫(yī)藥大健康、軍工政企、智慧城市、科技情報(bào)、金融等領(lǐng)域，包含吉利德、西安楊森、賽諾菲、勃林格等知名醫(yī)藥企業(yè)和中電科集團(tuán)等軍工企業(yè)、軍工科研院所。

目前公司主要營(yíng)收來(lái)自軍工跟醫(yī)藥行業(yè)，2020年已盈利并實(shí)現(xiàn)正向現(xiàn)金流，未來(lái)公司仍將在這兩個(gè)行業(yè)深入拓展，同時(shí)發(fā)展以上其他行業(yè)大客戶。

團(tuán)隊(duì)方面，柯基數(shù)據(jù)現(xiàn)有員工60人左右，研發(fā)人員占80%左右。公司聘請(qǐng)開(kāi)放知識(shí)圖譜聯(lián)盟Open KG創(chuàng)始人、東南大學(xué)認(rèn)知智能研究所所長(zhǎng)漆桂林教授擔(dān)任首席科學(xué)家，技術(shù)優(yōu)勢(shì)顯著。接下來(lái)公司將不斷完善整體團(tuán)隊(duì)架構(gòu)，加大力度拓展研發(fā)團(tuán)隊(duì)和項(xiàng)目成功團(tuán)隊(duì)，并引進(jìn)擁有醫(yī)藥、軍工行業(yè)背景的人才。

截至目前，柯基數(shù)據(jù)已完成A輪融資，累計(jì)獲得來(lái)自動(dòng)平衡資本、創(chuàng)客邦投資、常呈益基金的數(shù)千萬(wàn)元融資，并預(yù)計(jì)2022年將開(kāi)啟下一輪融資，將主要用于產(chǎn)品研發(fā)、人才招募和市場(chǎng)拓展。