文明的傳承：信息和數(shù)字邊界的誕生、成長與重構(gòu)

rct AI·2021-02-23

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我要聯(lián)系

從古希臘哲學(xué)家泰勒斯到如今的人工智能、量子計算機、腦機接口等，人類使用世界的力量探索與理解世界，然后又反過來試圖改變世界，甚至創(chuàng)造另一個世界。

編者按：本文來源創(chuàng)業(yè)邦專欄rct studio，創(chuàng)業(yè)邦經(jīng)授權(quán)轉(zhuǎn)載。

引言：

18 世紀末，蒸汽機的發(fā)明和使用，引起了第一次科技革命。10 多年后，英國浪漫主義詩人雪萊（Percy Bysshe Shelley），寫下了這般詩句：

My name is Ozymandias, king of kings:
Look on my works, ye Mighty, and despair
Nothing beside remains. Round the decay
Of that colossal wreck, boundless and bare
The lone and level sands stretch far away

Ozymandias 是古希臘人對古埃及法老拉美西斯二世的稱呼。根據(jù)寫作時間推測，雪萊寫這首詩時，拉美西斯二世的雕像正要入駐大英博物館。作為一個充滿自由思想的激進主義者，雪萊受到技術(shù)進步的影響，不僅寫出了 “功業(yè)蓋物，強者折服” 這樣的感嘆，也通過 “廢墟四周，唯余黃沙莽莽。寂寞荒涼，伸展四方” 表達了對美好事物的追憶與緬懷。

這種情緒更多來源于一種失落感，技術(shù)的進步確實帶來了越來越好的生活與世界，但由于文明的迭代與發(fā)展，真實世界中的物質(zhì)終將回歸塵土。

美好的事物在物理上會逐漸消散，但羅曼蒂克和人文主義的精神將會永遠存在。

從距今260萬到150萬年前的古人類，到17-18 世紀發(fā)生在歐洲的啟蒙運動，再到近現(xiàn)代信息技術(shù)的不斷突破，技術(shù)的進步始終是文明發(fā)展的核心動力。人們學(xué)會了制作與使用工具，獲得了理性之光，突破了數(shù)字的邊界，開始逐漸解放虛擬世界的生產(chǎn)力，以更有效率的方式進行文明的延續(xù)和發(fā)展。

新土地的發(fā)現(xiàn)，給我們帶來了生存空間與可利用資源的增加；新技術(shù)的發(fā)明，則提升了我們對資源的利用效率和空間的發(fā)現(xiàn)效率。

本文先是從信息的原始積累方式開始，討論了信息的基礎(chǔ)、傳播的形式和有效的載體。然后我們將分析的視角拉長，從 1600 年開始，列出了對數(shù)字信息發(fā)展起到重要里程碑作用的理論突破與具體的應(yīng)用。（可略過第一部分，直接到第二部分查看發(fā)展時間軸）

在經(jīng)歷了 400 多年的科學(xué)進步后，這條數(shù)字信息發(fā)展的歷史長河，不僅艱難地把人類帶入了信息時代，也見證了文明的浪漫傳承。

在感受到人類文明的倔強與偉大的同時，我們同樣看到，計算機和通信技術(shù)的發(fā)展，先是突破了數(shù)字信息的邊界，點燃了虛擬世界的星星之火，然后以燎原之勢迅速地覆蓋真實世界的每一個角落，并將其轉(zhuǎn)化為數(shù)字信息，形成數(shù)字化的真實世界。這些結(jié)構(gòu)化的數(shù)字信息會日益增加，也會孕育出新的需求、新的場景和新的交互方式。

我們在丈量真實世界的同時，也在創(chuàng)造一個更偉大而不朽的虛擬世界。

Do not go gentle into that good night.
Rage, rage against the dying of the light.

-- Dylan Thomas

一、信息的原始積累與傳播

（1）語言構(gòu)建了文明發(fā)展的信息基礎(chǔ)

在《勞動在從猿到人轉(zhuǎn)變過程中的作用》這部經(jīng)典著作中，恩格斯認為語言的誕生來源于人類的集體勞動。在這個過程中，語言是在人們適應(yīng)交際的過程中自然而然出現(xiàn)的，與其同時產(chǎn)生的還有人類的抽象思維。

不可否認的是，語言的產(chǎn)生的確與勞動有關(guān)，特別是集體勞動。集體勞動更加強調(diào)整體的一致性和協(xié)調(diào)性，這也為語言的創(chuàng)造提供了必要性。與此同時，勞動中的細節(jié)不僅使得語言體系從發(fā)音方式到語法規(guī)則，變得更加的完整與明確，也為語言的產(chǎn)生提供了生物學(xué)和心理學(xué)的基礎(chǔ)。

不過這一學(xué)說并沒有解決語言發(fā)生的具體過程，因此對語言起源問題的解釋還是不完備的。相對來說，從物種進化的角度來看，似乎會更加合理。

生物需要有一定程度的思維和智力水平，才能形成語意，也需要有一個完整的發(fā)音系統(tǒng)，才能發(fā)出清晰的語音。從考古學(xué)關(guān)于腦容量的研究中，我們可以推測，晚期智人可能已經(jīng)具有了產(chǎn)生語言所需要的思維水平。

距今 30 萬年前，出現(xiàn)了第一個完全具備語言能力的物種：智人。他們具備較強的信息交流能力，以及成體系的技術(shù)、文化和社會結(jié)構(gòu)；
距今 4 萬年前，大量洞穴藝術(shù)、衣物和祭祀儀式出現(xiàn)了，當時人類已經(jīng)具有了必要的抽象思維；
距今 1 萬年前，人類開始從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn);
距今 5000 年前，古老的文字出現(xiàn)；
……

再往后就是我們所熟知的早期文明發(fā)展了。實際上，語言構(gòu)建了文明發(fā)展的信息基礎(chǔ)，而文字伴隨著語言的使用進行傳播，成為了人類社會步入文明階段的標志之一。它使得人們的抽象思維變得更加有邏輯，也改變了人們對知識和信息的儲存和傳播方式，進一步突出了社會的屬性。

（2）文字圖像增加了信息的傳播形式

實驗心理學(xué)家 Treicher 經(jīng)過大量的實驗后，認為在人類獲取的信息中，83% 來自視覺，11% 來自聽覺，3.5% 來自嗅覺，1.5% 來自觸覺，還有 1% 來自味覺。也就是說，文字和圖像（包括靜圖、動圖、長短視頻、游戲畫面等）組成了我們當前獲取信息體量的主要形式。

阿里研究院在一篇研究中提到，在人的一生中，大腦能夠處理大約 173G 的信息，而人們每天在網(wǎng)絡(luò)上處理的信息量至少 5G。照此推算，現(xiàn)代人每月從網(wǎng)絡(luò)接受的信息量，遠超過去人一生可以處理的信息量的總和。

現(xiàn)代信息技術(shù)最為顯著的一點則是，增加了信息的儲存容量和傳播形式，同時提高了信息傳播的速度和穩(wěn)定性。1G 到 5G 技術(shù)的發(fā)展，也將文字和圖像從靜態(tài)且單一的形式，進化為可以實時交互的視頻、直播和游戲體驗。

同時，隨著信息來源的多樣化與豐富化，人的注意力分散到各個來源，而且關(guān)注的時間日益縮短。在平面媒體時代，消費者的注意力為 24 秒; 在電視媒體時代，消費者的注意力為 15 秒; 在互聯(lián)網(wǎng)時代，消費者的注意力不超過 8 秒。

簡單來說，這是一場硅基與碳基的對抗，4 位（堿基）與 2 位（計算機）的沖突。人類大腦的信息處理方式，采用的是最少夠用原則，生存是其第一目的，而不是學(xué)習(xí)。因此，當信息接收量與人腦初始功能背離時，就會產(chǎn)生注意力碎片化的現(xiàn)象。

為了提高傳播效率，數(shù)字信息的載體就成為了關(guān)鍵的因素，這也隱含著人機的交互方式。技術(shù)的突破能使得信息數(shù)據(jù)以高頻的方式出現(xiàn)在我們的生活中，同時也伴隨這更快的交換速度和更多的信息體量。計算機的體積變得越來越小，能夠承載和傳輸?shù)男畔⒃絹碓蕉啵煌瑫r，作為最直觀的信息交互載體，屏幕、鏡頭等設(shè)備正在快速地覆蓋真實物理世界的每一個角落。

二、數(shù)字邊界的野蠻生長

（1）從摩擦起電到數(shù)字的世界

公元前 600 年左右，古希臘及西方第一個自然科學(xué)家和哲學(xué)家，米利都的泰勒斯就開始觀察和研究靜電現(xiàn)象。他發(fā)現(xiàn)用毛皮摩擦過的琥珀，能吸引一些輕小的東西。但那時候的人們無法解釋這種現(xiàn)象，只好認為琥珀中存在一種特殊神力，并將其稱為“電”。這個詞就是從古希臘文的 “琥珀” 這個詞演變而來。

1600 年，英國伊麗莎白女王的御醫(yī)，威廉·吉爾伯特完成了物理學(xué)史上第一部系統(tǒng)式闡述磁學(xué)的著作，他用實驗的方法，將探索自然與理論結(jié)合。隨后在 1729 年，格雷發(fā)現(xiàn)了電可以傳導(dǎo)的性質(zhì)，16 年后，穆申布魯克發(fā)明了萊頓瓶，這也是最早的電容，用來儲存電力。到了 18 世紀晚期，庫侖于 1785 年發(fā)表《電力定律》，這也是電學(xué)發(fā)展史上的第一個定量規(guī)律。

在 19 世紀早期，電磁學(xué)獲得了如火如荼的發(fā)展。先是法拉第提出了“電磁感應(yīng)現(xiàn)象”，發(fā)明了人類的首臺發(fā)電機，為人類邁入電氣時代打下了基礎(chǔ)。幾十年后，麥克斯韋又將電學(xué)、磁學(xué)與光學(xué)統(tǒng)一，這也標志著經(jīng)典電磁學(xué)理論體系的形成。

這一系列電磁學(xué)知識的積累，在19世紀后期被逐漸地應(yīng)用到產(chǎn)業(yè)中。1866年，德國人西門子發(fā)明了世界上第一臺工業(yè)用發(fā)電機，而同時期的特斯拉也提出了交流電系統(tǒng)，使得人們能夠以更高的效率將電力傳輸?shù)绞澜绲娜魏我粋€地方。從此，電成為了現(xiàn)代生活的必需工具，也更是第二次工業(yè)革命的主要動力。

時間來到 20 世紀，這是一個充滿著混亂、激情與希望的時代。1901 年 12 月 12日，馬可尼從英國發(fā)射無線電訊號，成功地穿越大西洋，到達加拿大的紐芬蘭省。該次傳播也使得無線電波跨越了 2100 英里的大西洋。5 年后，“無線電之父” 李·德富雷斯特研究出真空三極管，使無限電技術(shù)發(fā)生了根本性的變革，也將人們極速地推向電子的時代。

在馮諾伊曼完成計算機結(jié)構(gòu)和二進制編碼之前，在 1920—1930 年代，信息傳輸領(lǐng)域中最為重要發(fā)展，則是奈奎斯特和哈特利關(guān)于離散信息、連續(xù)信息和其他相關(guān)概念的提出與明確。事實上，這些理論為后來香農(nóng)完成《信息論》提供了基礎(chǔ)。

1933 年哥德爾正式發(fā)表了關(guān)于不完備定理的論文，這一理論使數(shù)學(xué)基礎(chǔ)研究發(fā)生了劃時代的變化。而圖靈則是在 1936 年提出了圖靈機的抽象裝置和結(jié)構(gòu)，代替了哥德爾的以通用算術(shù)為基礎(chǔ)的形式語言，肯定了計算機實現(xiàn)的可能性和計算機的主要架構(gòu)，成為了計算機世界的理論基石。

到了1940-1950年代，人們見證了半導(dǎo)體、計算機等科技的出現(xiàn)和崛起。被稱為 “人工智能之父” 的圖靈又發(fā)布了兩篇里程碑式的論文：Computing Machinery and Intelligence 與 Intelligent Machinery, A Heretical Theory，其中圖靈第一次提出了人工智能的概念，并且圖靈測試也一直被視為衡量我們追求機器智能的基本標準。

如果說，圖靈給計算機賦予了靈魂，那么馮諾伊曼則是將軀體帶給了計算機。1945年，“計算機之父” 馮諾伊曼在一份名叫《EDVAC報告書的第一份草案》中明確了計算機結(jié)構(gòu)、二進制編碼、存儲程序與程序控制，這一卓越的思想為電子計算機的邏輯結(jié)構(gòu)設(shè)計奠定了基礎(chǔ)，已成為計算機設(shè)計的基本原則之一。

在這段時間里，晶體管也于 1947 年誕生在貝爾實驗室中；而僅僅十多年后，集成電路也出現(xiàn)了。直到現(xiàn)在，大量晶體管、二極管、電阻、電容等電子原件都可以通過集成電路的方式進行組合，并展現(xiàn)出驚人的效果。

20 世紀 50 年代之后，由于基本的電力供給、輸送得到了保障，計算機的基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)被定義，數(shù)據(jù)通信的規(guī)則被確定，通往數(shù)字世界的鑰匙人類打造出來了。而在之后的時間里，人們做的技術(shù)突破更多是在如何將通過數(shù)字世界之路打造地更加寬敞、運行地更加快速，如果在數(shù)字世界里的內(nèi)容創(chuàng)造更多信息以及處于數(shù)字世界底層的一些基礎(chǔ)設(shè)施的搭建。

最初制造出來的計算機效率不高，難以滿足人類日益增長的通信需求。于是，人們期待一種全新的交換處理方式出現(xiàn)。

貝爾實驗室在 1968 年推出全球第一個移動蜂窩電話系統(tǒng)，也稱為先進移動電話系統(tǒng)（1G）。更大的信息傳輸和通道，配合同時期出現(xiàn)的芯片、儲存、屏幕等組件以及對應(yīng)的圖像技術(shù)，最早的移動通信設(shè)備就自然地出現(xiàn)了。1G 使用的是模擬通信技術(shù)，信息容量低，信號不穩(wěn)定，數(shù)據(jù)傳輸質(zhì)量也不高。因此，在 80 年代后期，隨著大規(guī)模集成電路和數(shù)字信號等技術(shù)的逐漸發(fā)展，人們開始研究數(shù)字通信的轉(zhuǎn)型。

隨著通信領(lǐng)域技術(shù)的不斷突破，在 2G 崛起之前的這一時期，互聯(lián)網(wǎng)爆發(fā)了。1980 年代，計算機和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的相關(guān)理論逐漸完善，無論是技術(shù)本身還是產(chǎn)業(yè)應(yīng)用都獲得了肉眼可見般的蓬勃發(fā)展，并最終催生出強大的互聯(lián)網(wǎng)。這也帶來了計算機之間的數(shù)據(jù)通信需求呈爆炸式增長。80—90 年代，通信技術(shù)的重點發(fā)展方向，就是從模擬信號到數(shù)字信號，從語音到多媒體。這也直接加速了 2G 技術(shù)的發(fā)展，并于 1990 年歐洲電信標準協(xié)會發(fā)布了全球移動通信系統(tǒng)標準。

到了 2000 年，國際電信聯(lián)盟發(fā)布了第三代移動通信標準。3G 技術(shù)可以滿足基本的多媒體業(yè)務(wù)需求，有著更大的信息容量和更快速的信息傳輸速度。這時，以 iPhone 為代表的智能手機沖擊了以 Nokia 為代表的傳統(tǒng)移動終端，我們能將身邊的世界和信息更有效率地通過移動設(shè)備傳輸?shù)綌?shù)字網(wǎng)絡(luò)中，并進行信息的傳遞與交換。

經(jīng)過幾年的發(fā)展，通信技術(shù)的發(fā)展又得到進一步的加速，國際電信聯(lián)盟又在 2008 年指定了用于 4G 通信標準的一系列要求，并在十年后的 2017 年，3GPP 正式進行了 5G NR 首發(fā)版本的凍結(jié)與發(fā)布，這也標志著第五代通信技術(shù)步入了應(yīng)用階段。

當然，這是以數(shù)字通信為視角的信息與數(shù)字化進程的發(fā)展，包含了電與磁、有線與無線通信、交換機（機械、半電子、電子）、硬件（半導(dǎo)體、芯片、內(nèi)存等）、軟件系統(tǒng)與應(yīng)用等。除此之外，ABC 技術(shù)（AI, Big Data, Cloud）同樣在不斷進行中的科技革命里獲得了飛速且驚人的發(fā)展。

1950年，在一篇名為《計算機器與智能》論文中，圖靈第一次提出 “人工智能” 的概念，這也正式拉開了人類對于智能本質(zhì)的探索與創(chuàng)造。之后的幾十年，人工智能領(lǐng)域的發(fā)展并不是很順利，大多停留在實驗室階段。

直到 2010 年以來，從 3G 到 4G 的通信技術(shù)發(fā)展，讓人們一下子能獲得比過去大得多的數(shù)據(jù)量和算力的支持，同時人們也找到了新的機器學(xué)習(xí)算法（特別是深度學(xué)習(xí)），配合日益增加的數(shù)據(jù)量和場景，進一步地促進了人工智能的再次爆發(fā)。

目前來看，在計算機視覺、自然語言處理等領(lǐng)域中，深度學(xué)習(xí)的表現(xiàn)效果會優(yōu)于傳統(tǒng)的機器學(xué)習(xí)方法，但這并不意味著是機器學(xué)習(xí)的終點。

監(jiān)督學(xué)習(xí)和無監(jiān)督學(xué)都需要提前準備數(shù)據(jù)樣本，只不過一個需要人工標注另一個不需要，然后再進行訓(xùn)練，從而盡可能讓機器學(xué)習(xí)在人類語境下的數(shù)據(jù)所對應(yīng)的知識。不過如果按照 “真正智能” 的標準去看待，反而不如強化學(xué)習(xí)更有魅力，因為至少強化學(xué)習(xí)看起來更像是讓智能體真正地 “學(xué)會如何去學(xué)習(xí)”。

強化學(xué)習(xí)中，最簡單的方法則是 Q- learning，它包含了兩個部分，一個是 agent 通過持續(xù)地對環(huán)境中的某個狀態(tài)建立認知，另一個則是根據(jù)這個認知，做出當下和未來一段時間內(nèi)的最優(yōu)決策。如果我們把人看作理性和感性的結(jié)合體，那么強化學(xué)習(xí)和人腦學(xué)習(xí)如何決策的原理，其實非常類似。

無論是 Deepmind 的 AlphaGo 還是 OpenAI 的 OpenAI Five，這些使用強化學(xué)習(xí)的技術(shù)的應(yīng)用事實上都是 “純粹理性” 的表現(xiàn)，因為智能體的目標只有輸贏。他們的各種表現(xiàn)也確實證明了深度強化學(xué)習(xí)在算力支持下，能夠有超出人類知識范圍的理解。

但事實上，休謨在《人性論》中曾說過 “理性是且只應(yīng)當是激情的奴隸”；丹尼爾.卡尼曼也有類似的觀點 “在很多情況下，人都不是理性的，偏見是人與生俱來的缺陷”。正因為人們大多都生活在情緒而不是理性之中，而情緒也許正是某種藏在基因或者過往經(jīng)歷中的一種特殊因素，從而影響我們的決策。

從人性的角度來看，如何才能在 “純粹理性” 的基礎(chǔ)上實現(xiàn)或者模擬出 “感性” 的這部分，是強化學(xué)習(xí)這種技術(shù)在未來會探索的方向。相對應(yīng)的，機器將會受到多個目標的同時影響，這些目標不僅僅是贏或輸，而更多會以 “性格、人格、愛好等” 參數(shù)來體現(xiàn)，從而共同模擬人性中的閃光時刻。如果真的做到這一點了，圖靈在 1950 年提出的問題可能就自然有答案了。

當然，這是一個非常漫長的過程，人工智能的發(fā)展少不了大數(shù)據(jù)和云計算的支持。隨著通信速度的增加、信息容量的劇增，Google 在 2004 年發(fā)布的三篇殿堂級論文，分別對應(yīng)著 Google FS、MapReduce 和 BigTable 這三駕馬車，它們共同組成了分布式文件系統(tǒng)、分布式計算框架和更高效的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，從而正式引爆了大數(shù)據(jù)的時代。

Amazon 在 2005 年發(fā)布了 Amazon Web Services 云計算平臺，Google 也在2006年發(fā)布了 Hadoop，實現(xiàn)海量數(shù)據(jù)的存儲和計算。在這之后，越來越多的技術(shù)和軟件也在不斷地出現(xiàn)，持續(xù)地優(yōu)化云技術(shù)和大數(shù)據(jù)的運行效率。

隨著通信技術(shù)的發(fā)展，在 2015年卡耐基梅隆大學(xué)提出開放邊緣計算計劃（OEC），同時歐洲電信標準化協(xié)會也發(fā)表關(guān)于移動邊緣計算的白皮書，提出多接入邊緣計算。信息和數(shù)字技術(shù)的出現(xiàn)，使得我們有能力將真實世界的信息進行數(shù)字化處理，在真實的物理世界中，會有越來越多、越來越深的數(shù)據(jù)信息能夠進行數(shù)字化處理，傳輸?shù)教摂M世界中（也有另外一種稱謂：數(shù)字孿生）。

我們需要將更多的物體、事件等的信息，以更高效的方式進行獲取、處理和交互，于是中心化的云計算將會面臨巨大的壓力。由此誕生的邊緣計算，則是將數(shù)據(jù)的處理、應(yīng)用程序的運行甚至一些功能服務(wù)的實現(xiàn)，由網(wǎng)絡(luò)中心下放到網(wǎng)絡(luò)邊緣的節(jié)點上，促進物聯(lián)網(wǎng)（IoT）的形成。

雷蒙德·庫茲韋爾在奇點理論中認為，科技發(fā)展進入了下半局，奇點正在靠近。新技術(shù)的發(fā)現(xiàn)越來越依賴于原有技術(shù)的發(fā)展基礎(chǔ)，單一技術(shù)的爆發(fā)越來越難以出現(xiàn)，而整體性的技術(shù)涌現(xiàn)將會成為大趨勢，每項技術(shù)都將成為新技術(shù)中的一個節(jié)點。未來科技的發(fā)展，不僅依賴于某一個領(lǐng)域和行業(yè)的力量，也同樣需要所有被數(shù)字邊界所覆蓋、連接起來的個體、組織和環(huán)境的共同前行。

在不斷的探索與創(chuàng)造外部世界時，人們也在不斷地嘗試將信息技術(shù)和生物技術(shù)結(jié)合，將自己的身體和數(shù)據(jù)連接。事實上，生物的 DNA 、神經(jīng)之間化學(xué)物質(zhì)的傳遞也是一種信息，在將其數(shù)字化的過程中，我們能更有效地理解生命信息的規(guī)律，從而在微觀層面影響人類在真實世界中的生存與繁衍。

由于本文討論的重點更多在于人類自身以外的世界，在這里和下面的列表中，就不過多對生物科學(xué)領(lǐng)域的信息發(fā)展做過多的描述了。

（2）數(shù)字信息發(fā)展的歷史長河

我們以信息發(fā)展的角度，選擇從 1600 年開始到今天的這段時間范圍，整理和數(shù)字信息技術(shù)相關(guān)的理論和應(yīng)用發(fā)展情況，并嘗試將重要的里程碑和事件列出。

事實上，每一次的新理論突破與新應(yīng)用的創(chuàng)造，都是人類文明史上的重要一環(huán)。但由于篇幅原因，我們無法將其全部列出，從而選取了一些在數(shù)字信息的發(fā)展歷史上，具有更重要、更本質(zhì)的事件，以里程碑的形式呈現(xiàn)。

歷史的前進不會停下，技術(shù)的進步也會在未來持續(xù)發(fā)生。而科技發(fā)展的背后，其實是人性的光輝在驅(qū)動著我們的好奇心和使命感，激勵著我們不斷探索未知與創(chuàng)造未來。

我們也相信，隨著各領(lǐng)域的技術(shù)突破，數(shù)字的邊界將會進一步地覆蓋真實的物理世界，一方面獲取將那些原來無法接觸的信息，另一方面也在虛擬世界中開啟大航海時代，去創(chuàng)造新的虛擬大陸海岸線，釋放無限的創(chuàng)造力。

三、重構(gòu)數(shù)字邊界與場景

（1）新信息成為新需求的溫床

通信技術(shù)的每一次革命都將產(chǎn)生巨大的信息量，新技術(shù)能夠?qū)⒄鎸嵤澜绲奈矬w和對象進一步的數(shù)字化，也能在虛擬世界中加速原生信息的生成與擴張。在此基礎(chǔ)上，隨著結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)信息的體量增加，配合 AI 的學(xué)習(xí)和模擬，將會在新的場景誕生新的信息，并隨之帶來產(chǎn)生新需求和新的交互方式。

真實世界將在數(shù)字邊界的加速覆蓋中變得越來越智能，虛擬世界也會產(chǎn)生非常智能化的內(nèi)容生產(chǎn)方式，創(chuàng)造原生數(shù)字需求的出現(xiàn)。5G 信號可以被轉(zhuǎn)化為 WiFi、藍牙、ZigBee 等各種局域網(wǎng)信號，從而滿足不同設(shè)備的連接要求。在渠道端進行各種設(shè)備的聯(lián)動、控制與計算，同時結(jié)合 AI 算法和云端實時交互，實現(xiàn)智能的生活場景。

在云、5G 和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的加持下，多媒體會進化成 “云媒體”，從而將內(nèi)容的生產(chǎn)、投放、迭代等流程搬到云端，對不同的終端進行統(tǒng)一調(diào)度和管理，實現(xiàn)多種形式媒體信息的實時互動和迭代，充分調(diào)度一切終端設(shè)備，連接過去不同的場景。

在云端的算法能夠?qū)崟r地控制和產(chǎn)生內(nèi)容，傳輸回終端場景實現(xiàn)智能化交互，比如出行、家居、直播、游戲等場景。用戶能夠打破次元壁，重新定義這些場景下的需求，加深內(nèi)容的交互程度，逐漸地實現(xiàn)去 App 化和去中心化。從而在任何場景和設(shè)備中，用戶都能無縫地銜接與切換，真正地身處智能數(shù)字世界中進行體驗與生活。

隨著大數(shù)據(jù)、 AI 、算力的進一步發(fā)展，以人為中心的全自動化場景交互將會出現(xiàn)，擺脫終端設(shè)備對人和場景的約束。在未來，半導(dǎo)體的材料技術(shù)的突破可以把生活中的各種物體聯(lián)入互聯(lián)網(wǎng)，未來的家居、辦公、商場等場景的建筑材料、裝飾道具等都能實時連接到數(shù)字網(wǎng)絡(luò)中。

由于到處都是通信的終端，終端的概念反而會逐漸消失，被數(shù)字邊界所替代。不同的用戶將會獲得個性化智能體驗，達到以人為中心的自然化的智能交互與場景化的智能生活。

（2）丈量真實世界 & 開拓虛擬世界

信息技術(shù)發(fā)展到今天，數(shù)字的邊界已經(jīng)覆蓋了我們生活中的大部分的場景，我們在網(wǎng)絡(luò)中的一舉一動都以結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的方式留存在虛擬世界中。

站在信息傳遞的角度來看，圖像和文字都可以代表人們對于真實世界和虛擬世界的表達。隨著各種信息技術(shù)的突破和發(fā)展，在虛擬世界中，最早的視覺信息是通過代碼、文字的方式呈現(xiàn)的，后來才出現(xiàn)了圖像、視覺等技術(shù)，我們才能逐漸地在虛擬世界還原真實世界的信息。今天，我們可以與虛擬世界中的內(nèi)容進行實時互動；而未來，我們將以更直接的方式，感觸到虛擬世界中跳動的數(shù)據(jù)和流動的信息。

同時，技術(shù)的發(fā)展驅(qū)動虛擬和真實世界的數(shù)字邊界發(fā)生變化，這也帶來了我們與數(shù)字世界交互方式的更新與迭代。簡單來說，人類的感官決定了我們認知和感受數(shù)字信息的方式，因此我們需要不同的工具作為感官和信息之間的交互橋梁。在這些邊界中，電子屏幕是當前我們接受視覺信息的必不可少條件，而鍵盤、鼠標、耳機等工具，則是通過觸覺、聽覺等方式，與視覺信息傳遞進行同步響應(yīng)。

如果想要以更加沉浸的方式體驗或感知數(shù)字世界的存在與運行，除了科幻作品中的意識上傳，則需要將機械的交互和人類神經(jīng)的交互連在一起，讓神經(jīng)元能直接理解機器的工作方式，從而更加沉浸和真實地感知虛擬內(nèi)容。

雖然這僅是一種猜想，但按照數(shù)字信息的發(fā)展邏輯來看，當數(shù)字邊界逐漸地覆蓋外部的物理世界，真實世界就剩下位于人體內(nèi)部的信息可以被數(shù)字化了。嚴格來說，目前在生命科學(xué)領(lǐng)域，除了和神經(jīng)、激素、感知相關(guān)的信息，其他的信息甚至包括 DNA 都已經(jīng)可以初步地被轉(zhuǎn)化成數(shù)字信息，用以實際的應(yīng)用。

我們相信，正如人類歷史長河中的那些科學(xué)家和企業(yè)家不斷地提出創(chuàng)新的理論和框架，推動了文明的發(fā)展與前進；未來的人們能夠加速地突破人類所受到的物理限制，不僅能創(chuàng)造原生虛擬的世界，也能夠真正地搭建起神經(jīng)和機器之間橋梁，解放人類的感官，步入智能文明的時代。