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AI 正在改變世界，斯坦福大學(xué)處于這一趨勢(shì)的最前沿。多年來(lái)，斯坦福已經(jīng)涌現(xiàn)出許多 AI 方面的重大研究突破，斯坦福研究者也是 AI 領(lǐng)域的開(kāi)拓者。

為了分析斯坦福在過(guò)去十年中的變化，Stanford Daily 的數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)分析了過(guò)去 10 年 AI 相關(guān)計(jì)算機(jī)科學(xué)課程的數(shù)據(jù)變化，以探究其演變過(guò)程。

10 年來(lái)，計(jì)算機(jī)科學(xué)系的 AI 課程以及在校學(xué)生的數(shù)量都在增加，許多課程自始至終都是非常熱門(mén)的課程。下圖為過(guò)去 10 年斯坦福大學(xué) AI 課程的增長(zhǎng)趨勢(shì)：

AI 課程數(shù)量不斷增長(zhǎng)

在過(guò)去的 10 年中，與 AI 相關(guān)的計(jì)算機(jī)科學(xué)課程總數(shù)從 25 個(gè)增加到 77 個(gè)，增長(zhǎng)了兩倍多。2014 年課程數(shù)量首次躍升后，從 2015 年開(kāi)始，課程數(shù)量一直呈穩(wěn)定增長(zhǎng)，2018 年至 2020 年，增長(zhǎng)速度達(dá)到最大。

10 年來(lái)，與機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)的課程一直最多，課程數(shù)量也一直呈現(xiàn)出相對(duì)穩(wěn)定的持續(xù)增長(zhǎng)，從不到 10 種增長(zhǎng)至如今的近 40 種。這可能是因?yàn)槠渌?lèi)別（例如自然語(yǔ)言處理或深度學(xué)習(xí)）屬于更廣泛的機(jī)器學(xué)習(xí)范疇。

2014 年，斯坦福首次開(kāi)設(shè)了與機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)的課程，但之后課程數(shù)量迅速超過(guò)了自然語(yǔ)言處理和計(jì)算機(jī)視覺(jué)課程。2016 年以來(lái)，自然語(yǔ)言處理課程數(shù)的增長(zhǎng)速度也越來(lái)越快，而計(jì)算機(jī)視覺(jué)課程數(shù)的增長(zhǎng)速度卻越來(lái)越慢。

課程數(shù)量的趨勢(shì)表明，AI 課程越來(lái)越多，AI 子主題的課程種類(lèi)也越來(lái)越多。

斯坦福計(jì)算機(jī)科學(xué)系教授兼教育副主席 Mehran Sahami 說(shuō)：「課程的靈活性和可用性都更高了?！?/p>

帶來(lái)這種靈活性的一個(gè)主要變化是 2008 年引入了一個(gè)追蹤系統(tǒng)。該系統(tǒng)提供了一個(gè)靈活的課程機(jī)制，可確保學(xué)生參加核心基礎(chǔ)課程以及與他們的特定興趣相匹配的其他課程，例如 AI、生物計(jì)算和其他一些課程。

Sahami 說(shuō)：「學(xué)生在自己想要學(xué)習(xí)的特定領(lǐng)域有了更多的選擇?！?/p>

機(jī)器學(xué)習(xí)是 AI 中重要的學(xué)習(xí)領(lǐng)域。Sahami 表示：「眾所周知，機(jī)器學(xué)習(xí)是 AI 中最重要的領(lǐng)域之一，這也是每個(gè)人都需要了解機(jī)器學(xué)習(xí)的原因。CS 109 之類(lèi)的課程提供了機(jī)器學(xué)習(xí)的入門(mén)知識(shí)，CS 專(zhuān)業(yè)的每個(gè)人都至少能夠?qū)W到入門(mén)級(jí)的知識(shí)。」

「贏家通吃」：課程越受歡迎，規(guī)模就會(huì)越大

盡管斯坦福提供的課程數(shù)量大幅度增加，但注冊(cè)人數(shù)最多的課程，包括很多機(jī)器學(xué)習(xí)課程，它們的排名依然保持不變。但有一點(diǎn)，這些課程的規(guī)模卻成倍增長(zhǎng)。

下圖為 2010-2020 年受歡迎 AI 課程的注冊(cè)人數(shù)發(fā)展趨勢(shì)：

以 CS 229 機(jī)器學(xué)習(xí)課程為例，它基本上是過(guò)去 10 年（2016-17、2018-19 學(xué)年除外）選讀人數(shù)最多的一門(mén)課程，從 2010-11 學(xué)年的 318 人增長(zhǎng)至 2019-2020 學(xué)年的 869 人。類(lèi)似地，CS 221 人工智能原理與技術(shù)和 CS 109 面向計(jì)算機(jī)科學(xué)家的概率論在班級(jí)規(guī)模上也大幅度提升，從少于 300 名學(xué)生增長(zhǎng)至 700 名以上。

課程規(guī)模增加的一個(gè)驅(qū)動(dòng)因素是學(xué)生需求的爆炸式增長(zhǎng)。

斯坦福計(jì)算機(jī)科學(xué)與語(yǔ)言學(xué)教授兼人工智能實(shí)驗(yàn)室（SAIL）主任 Christopher Manning 博士對(duì)此表示：「很明顯，所有學(xué)生的需求促成了課程規(guī)模的增加，同時(shí)也反映出了近些年 AI 領(lǐng)域取得的重大突破以及學(xué)生學(xué)習(xí)這些課程的巨大熱情?！?/p>

需求增加的部分原因在于：學(xué)習(xí)計(jì)算機(jī)科學(xué)特別是人工智能學(xué)科的學(xué)生數(shù)量有所增長(zhǎng)。

Mehran Sahami 表示：「過(guò)去 10 年，學(xué)生對(duì)計(jì)算機(jī)科學(xué)專(zhuān)業(yè)的學(xué)習(xí)興趣呈現(xiàn)出極大幅度的增長(zhǎng)?！箵?jù)他估計(jì)，自 2007 年以來(lái)，計(jì)算機(jī)科學(xué)專(zhuān)業(yè)的學(xué)生數(shù)量已經(jīng)增加了約 300%-400%，使其成為斯坦福最受歡迎的本科專(zhuān)業(yè)。

在計(jì)算機(jī)科學(xué)的分支學(xué)科中，AI 的發(fā)展又是最顯著的。Mehran Sahami 說(shuō)道：「隨著時(shí)間的推移，我們看到 AI 不斷在發(fā)展，如今已經(jīng)成為最受歡迎的學(xué)科，在碩士生中也是這樣?！共粌H如此，越來(lái)越多計(jì)算機(jī)科學(xué)專(zhuān)業(yè)之外的學(xué)生也在學(xué)習(xí)人工智能課程。

Manning 又說(shuō)道：「越來(lái)越多來(lái)自不同學(xué)院的博士生想要學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)課程，如企業(yè)管理、教育或法學(xué)博士生?！?/p>

不過(guò)，有些課程的受歡迎程度卻在逐漸降低。例如，2010-11 學(xué)年，CS 223A 機(jī)器人學(xué)導(dǎo)論課程在最受歡迎課程排名中位列第五，彼時(shí)有 92 名注冊(cè)學(xué)生，但在 2019-20 學(xué)年，注冊(cè)學(xué)生下降至了 64 名。

CS 224N 深度學(xué)習(xí)自然語(yǔ)言處理（過(guò)去稱(chēng)自然語(yǔ)言處理）課程和 CS 231N 視覺(jué)識(shí)別卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)這兩門(mén)課程的注冊(cè)學(xué)生數(shù)量在 2016-17 學(xué)年達(dá)到頂峰，但之后略有下降，盡管它們依然比較受歡迎。

Manning 介紹稱(chēng)：「大約在 2010 年代中期，我們開(kāi)始提供 NLP 和計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域的深度學(xué)習(xí)課程，之后突然之間 NLP 和計(jì)算機(jī)視覺(jué)課程的學(xué)生達(dá)到了 500-600 人。」

受學(xué)生歡迎的新課程也不斷涌現(xiàn)，如 CS 230 深度學(xué)習(xí)課程。該課程開(kāi)設(shè)于 2017-18 學(xué)年，此后注冊(cè)學(xué)生一直維持在 800 名以上。

Manning 表示，現(xiàn)在受本科生歡迎的很多 AI 課程「最初主要是作為研究生水平的 AI 課程」。以一直以來(lái)很受歡迎的 CS 229 課程為例，該課程最初是針對(duì)想要做機(jī)器學(xué)習(xí)研究的博士生開(kāi)設(shè)的。

增長(zhǎng)背后：學(xué)生需求和整個(gè)行業(yè)的變化

AI 專(zhuān)業(yè)的學(xué)生分享了各自致力于該領(lǐng)域的原因。計(jì)算機(jī)科學(xué) co-trem 大四學(xué)生 Nik Marda 表示，他對(duì)政治學(xué)與數(shù)學(xué)都有著濃厚的學(xué)習(xí)興趣，這些興趣又轉(zhuǎn)變成了想要塑造更好 AI 策略的熱情。

Manan Shah 也是一名計(jì)算機(jī)科學(xué) co-term 大四學(xué)生，他參與了多個(gè)在醫(yī)療健康應(yīng)用中使用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究競(jìng)賽。他始終認(rèn)為將 AI 應(yīng)用于有意義的事情會(huì)大有益處。

Sahami 表示，該學(xué)院在教師招聘時(shí)注重為學(xué)生提供多樣化的課程，從而「滿(mǎn)足更多的學(xué)生需求」。學(xué)生興趣和學(xué)院教職員工的增長(zhǎng)表明計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)科的重要性日益增強(qiáng)。

Manning 認(rèn)為，2010 年「很多事情開(kāi)始發(fā)生」。彼時(shí)，AI 開(kāi)始取得成功，世界上也開(kāi)始出現(xiàn)各種各樣機(jī)器學(xué)習(xí)的應(yīng)用。

他補(bǔ)充說(shuō)道，在 2000-2010 年，事情第一次真正出現(xiàn)了變化。AI 領(lǐng)域越來(lái)越強(qiáng)調(diào)概率模型，而概率被視為在不確定世界中建模不確定思維的一種方式。之后，機(jī)器學(xué)習(xí)開(kāi)始崛起。

此外，Manning 還提到，大約從 2010 年開(kāi)始，又出現(xiàn)了另一次巨變——人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法和深度學(xué)習(xí)方法?，F(xiàn)在，這兩者已經(jīng)席卷了一切，包括斯坦福的大多數(shù)課程，并且實(shí)際上，絕大多數(shù) AI 研究者都在使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。

學(xué)習(xí) AI 的學(xué)生也認(rèn)識(shí)到了斯坦福的課程與專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域有許多交集。Nik Marda 認(rèn)為，斯坦福 AI 課程并不是孤立地存在，它們?cè)谀撤N程度上受到行業(yè)的推動(dòng)，與行業(yè)和其他參與者息息相關(guān)。所有這些都對(duì)課程的增加產(chǎn)生了不可或缺的影響。

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