2020年6月30日，由創(chuàng)業(yè)邦與搜狐聯(lián)合主辦、上汽大眾威然Viloran特約贊助的“90后的新創(chuàng)時代”——2020中國新青年創(chuàng)業(yè)投資峰會在國家會展中心上海洲際酒店舉行。

峰會上，品覽Pinlan創(chuàng)始人兼CEO李一帆發(fā)表了題為《鏈接數(shù)據(jù)，開啟新的價值增長》的主題演講，犀利觀點如下：

1.硅谷的SaaS軟件公司的成功秘訣就在于化繁為簡，小型創(chuàng)業(yè)公司通過SaaS服務(wù)可以節(jié)省成本，提升公司的運營效率。

2.人工智能的發(fā)展離不開云計算，算力非常重要，尤其是云端的計算。

3.大部分生產(chǎn)、物流、零售企業(yè)的業(yè)務(wù)痛點在于效率低、易出錯、成本高，通過AI物品識別就可以做到降本提效。

以下為演講實錄：

今天將為大家分享4個關(guān)鍵詞：AI、SaaS、數(shù)據(jù)和物品識別，這其中融合了品覽Pinlan的介紹，也包括了我對最近所做事情的思考。

大約在2015年左右，我在移動互聯(lián)網(wǎng)時代的尾聲加入了創(chuàng)業(yè)浪潮。在當(dāng)時，我加入了硅谷一家華人創(chuàng)業(yè)公司，做手機上的移動購物端，希望做成美國的微信，曾經(jīng)達到了1000萬的下載量，但后來由于各種各樣原因沒有走過來。

在國內(nèi)，我參與過兩家創(chuàng)業(yè)公司，一家是消費級的公司，另一家是云計算公司——才云科技。我所在的是才云科技AI解決方案團隊，到了2018年6月，我認為AI企業(yè)服務(wù)市場已經(jīng)發(fā)展到了一定階段，可以去做更多的事情，所以出來成立了品覽Pinlan，愿景是希望打造一個物品識別的云平臺。

現(xiàn)階段，人臉識別已經(jīng)發(fā)展的比較成熟了，擁有了“四小龍”這樣非常優(yōu)秀的公司，但在商品識別、物品識別領(lǐng)域還沒有非常優(yōu)秀的服務(wù)商，來滿足各種商品生產(chǎn)企業(yè)、制造企業(yè)、零售企業(yè)的需求，所以我們選擇這個方向作為創(chuàng)業(yè)主題。經(jīng)歷兩年多的發(fā)展，這個方向依然堅定。

AI億覽通是我們主打的SaaS和PaaS結(jié)合的產(chǎn)品，是自研的一套算法服務(wù)API。當(dāng)你有上千種的物品類別，當(dāng)你需要對物品進行自動識別和采集時，可以使用這個平臺。

平臺主要的目標客戶是物品的設(shè)計商、生產(chǎn)商、物流商乃至銷售商，都可以使用這個平臺自動采集成千上萬的物品數(shù)據(jù)。我們的場景主要應(yīng)用于新零售、新物流和新基建。

最近，我們也在重新關(guān)注到底什么是SaaS。SaaS是云計算出來之后才有的一個新的概念，以前大家都在講軟件，而SaaS則是把軟件作為服務(wù)。

我們在觀察美國的管理軟件或者SaaS時，一般有兩個維度，一個是平行的維度，管理人事、財務(wù)、進銷存、營銷，按業(yè)務(wù)職能可以劃出很多類別，甚至可以代替部分員工，或者為提升工作效率來賦能。第二種則是行業(yè)垂直，專門主打教育、零售、醫(yī)療等行業(yè)。

很多美國公司的業(yè)務(wù)功能特別復(fù)雜，例如一個招聘等小的業(yè)務(wù)部門，也會有成百上千個功能點，甚至比2C產(chǎn)品的設(shè)計難度還要再上升幾個數(shù)量級。

我們發(fā)現(xiàn)，硅谷的SaaS軟件公司之所以能做起來的關(guān)鍵就是能夠幫助客戶化繁為簡，客戶也愿意去買單。美國的招人成本非常高，小型創(chuàng)業(yè)公司通過SaaS服務(wù)可以節(jié)省成本，提升公司的運營效率。

回過頭來看中國的情況，我們觀察到，中國公司在移動互聯(lián)網(wǎng)和云計算領(lǐng)域已經(jīng)做的非常成功。尤其在移動互聯(lián)網(wǎng)，從阿里和騰訊系出來的創(chuàng)業(yè)者把BAT的經(jīng)驗帶到了企業(yè)中，催生了CM，基于微信的CM。在數(shù)據(jù)服務(wù)、BI領(lǐng)域，中國公司甚至超過了美國。

在人工智能的發(fā)展上，基本上經(jīng)歷了三個階段：1950-1970年，麻省理工的馬文·明斯基定義了AI，讓我們知道機器可以做到更加智能的事情。但明斯基定的目標有點過于宏大，導(dǎo)致現(xiàn)在的期望很高，距離真正的AI還非常遙遠。到了第三階段，發(fā)展到了深度學(xué)習(xí)，再加上數(shù)據(jù)，又把很多事情從不可能變?yōu)榱丝赡堋?/p>

常見的AI包括以下四種：1、機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)，通常應(yīng)用在天氣預(yù)測、股票預(yù)測、價格預(yù)測、銷量預(yù)測等；2、自然語言處理，能夠理解人類的對話；3、視覺；4、組合優(yōu)化，能夠計算出外賣多久到達，走什么路線最合理。

借助Gartner的工具，我們可以看到，人工智能的發(fā)展離不開云計算，因為算力是非常重要的，尤其是云端的計算。目前，IaaS的發(fā)展已經(jīng)非常成熟。在私有云方面，客戶的應(yīng)用需求正在呈現(xiàn)快速的增長。在AI方面，GPU加速云的識別也已經(jīng)非常成熟。

企業(yè)大部分的業(yè)務(wù)痛點在于效率低下，人工操作容易出錯，有風(fēng)險，成本高，通過我們的解決方案就可以做到降本提效。

在我們整體解決方案平臺中，中間的平臺可以像億覽通一樣對外提供，也可以部署到客戶端。我們在平臺內(nèi)置算法、數(shù)據(jù)和需要使用到的硬件。我們還為品牌商提供識別方案，主要用于識別貨架上的物品。

通常情況下，人工進行貨物盤點，叉車把貨放下來，使用一個掃碼槍，激光頭需要嘀兩下，嘀一下貨位，再嘀一下貨，一個走廊差不多需要2分鐘。而通過我們的方案，可以自動拍照識別里面的碼和箱子，通過視頻計數(shù)。2000平的倉庫使用人工計數(shù)需要5天，通過自動機器計數(shù)可以縮短到2個小時，差別還是非常大的。

輪胎入庫也是一個常見的場景，常見的入庫方式非常原始，直接肩拿手扛。通過我們的方案可以實現(xiàn)智能捕捉，在靜態(tài)或者動態(tài)的情況下，都可以自動識別貨物類型是輪胎還是紡織化纖，自動計數(shù)，提高效率。

我們最近也在和萬科集團合作進行新基建方案的設(shè)計，主要在做AI的施工圖審圖。

總之，品覽Pinlan是一家專注于識別萬種以上SKU的人工智能公司，擁有物品識別云平臺，核心產(chǎn)品是AI億覽通。

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