2020年6月30日，由創(chuàng)業(yè)邦與搜狐聯(lián)合主辦、上汽大眾威然Viloran特約贊助的“90后的新創(chuàng)時(shí)代”——2020中國(guó)新青年創(chuàng)業(yè)投資峰會(huì)在國(guó)家會(huì)展中心上海洲際酒店舉行。

峰會(huì)上，極視角創(chuàng)始人兼CEO陳振杰發(fā)表了題為“平臺(tái)戰(zhàn)略，生態(tài)模式，AI算法商城的五年布局與蛻變”的主題演講，鋒利觀點(diǎn)如下：

1. 在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，很多人都在做平臺(tái)，目的是讓終端場(chǎng)景化或者長(zhǎng)尾需求得以解決。我們現(xiàn)在做的事情，也是連通AI圖像開(kāi)發(fā)者和終端場(chǎng)景化客戶，建立一個(gè)視覺(jué)算法平臺(tái)。

2. 整個(gè)AI市場(chǎng)雖然很大，但由于AI現(xiàn)階段技術(shù)弱，導(dǎo)致市場(chǎng)的需求是碎片化的。面向腰部、尾部的市場(chǎng)有幾千萬(wàn)，甚至一兩個(gè)億的算法需求，這對(duì)企業(yè)來(lái)說(shuō)，是一個(gè)很好的發(fā)展平臺(tái)的機(jī)會(huì)。

3. 過(guò)去所有AI公司更多的是面向大型企業(yè)、政府、外企，這兩年服務(wù)開(kāi)始滲透到中型企業(yè)、小型企業(yè)和小微企業(yè)這塊。之前AI滲透率不夠的核心原因是因?yàn)槌杀緵](méi)有降下來(lái)。隨著成本的快速下降，降至大眾化水平，這會(huì)導(dǎo)致未來(lái)出現(xiàn)大量小微場(chǎng)景的算法需求出現(xiàn)。

以下為演講實(shí)錄：

非常高興今天有機(jī)會(huì)分享一下我們這幾年做的事情。

極視角是2014年開(kāi)始進(jìn)入AI賽道，當(dāng)時(shí)大家在業(yè)內(nèi)更多的是扎根在O2O和互聯(lián)網(wǎng)社交行業(yè)創(chuàng)業(yè)。那時(shí)，我們的創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)成員看到未來(lái)AI是非常具有潛力的，也是比較適合提前投入的行業(yè)，所以早在2014年極視角就開(kāi)始進(jìn)入AI賽道。前兩天剛好是我們的5周年生日。

今天，我更多是和大家一起分享，我們最開(kāi)始為什么選擇在AI賽道做一個(gè)類似于互聯(lián)網(wǎng)App Store的平臺(tái)和生態(tài)模式。

首先，我先介紹一下自己。我之前在北大光華讀博士，后來(lái)看到整個(gè)創(chuàng)業(yè)浪潮，感覺(jué)企業(yè)管理更多還是要偏實(shí)戰(zhàn)，所以博士沒(méi)有讀完就選擇轉(zhuǎn)碩，在業(yè)界開(kāi)始工作。創(chuàng)業(yè)之前，我在騰訊戰(zhàn)略部做手機(jī)游戲戰(zhàn)略的相關(guān)工作。

極視角和很多AI公司的最大區(qū)別，就是有考慮商業(yè)邏輯設(shè)計(jì)，團(tuán)隊(duì)最開(kāi)始就是商業(yè)與技術(shù)結(jié)合的團(tuán)隊(duì)，商業(yè)化基因會(huì)相對(duì)重一些。

我們?cè)?015年見(jiàn)了一兩百家投資機(jī)構(gòu)，最終拿到天使輪投資。2016年起，我們開(kāi)始做開(kāi)發(fā)者生態(tài)。2018年極視角拿了A+輪融資，到后面獲得高通的B輪融資?，F(xiàn)在，我們?cè)谌珖?guó)不斷地進(jìn)行業(yè)務(wù)擴(kuò)張。這幾年來(lái)，我們已經(jīng)給大量合作伙伴提供技術(shù)支持和解決方案，總結(jié)起來(lái)有以下幾個(gè)指標(biāo)：

1. 我們給超過(guò)30個(gè)行業(yè)提供圖像識(shí)別解決方案，很多行業(yè)是非常傳統(tǒng)的，如水泥、燃?xì)?、電力、制藥、醫(yī)藥等行業(yè)。應(yīng)用在不同行業(yè)的算法，我們特別強(qiáng)調(diào)一個(gè)維度，就是算法SKU量，目前大概有500多種。極視角和“AI四小龍”的主要區(qū)別是，他們更多圍繞著頭部算法，如人臉識(shí)別快速落地和場(chǎng)景落地，極視角則更多關(guān)注在腰部、尾部市場(chǎng)，品類量多是我們最主要的優(yōu)勢(shì)。

2. 這5年來(lái)我們服務(wù)了1000多家企業(yè)客戶。

3. 我們現(xiàn)在有超過(guò)接近10萬(wàn)開(kāi)發(fā)者，是國(guó)內(nèi)最大的圖像識(shí)別算法開(kāi)發(fā)者運(yùn)營(yíng)平臺(tái)，叫極市平臺(tái)，它也是在圖像領(lǐng)域比較主流的媒體號(hào)。

我們目前在做的事情，簡(jiǎn)單總結(jié)一句，就是在AI領(lǐng)域重走了一遍互聯(lián)網(wǎng)式的路。很多人都在做平臺(tái)，平臺(tái)的目的是讓終端場(chǎng)景化或者長(zhǎng)尾需求得以解決。我們現(xiàn)在做的事情，也是連通AI圖像開(kāi)發(fā)者和終端場(chǎng)景化客戶，建立一個(gè)視覺(jué)算法平臺(tái)，這是我們?cè)贏I領(lǐng)域做的事情。

我們?yōu)槭裁丛诔鮿?chuàng)階段就希望做一個(gè)平臺(tái)型企業(yè)呢？

投資人經(jīng)常會(huì)說(shuō)，平臺(tái)是非常難做的事情，因?yàn)橐恍┢脚_(tái)需要很大的啟動(dòng)資源。前一兩年創(chuàng)業(yè)圈有一個(gè)很火的“顛覆式創(chuàng)新”，這里我要解釋一下為什么極視角第一步就希望做平臺(tái)。

一、我們主要突破了兩個(gè)做平臺(tái)的難點(diǎn)：

1. 很多巨頭做平臺(tái)都有現(xiàn)成流量資源導(dǎo)過(guò)去，如BAT，他們能延續(xù)性進(jìn)行資源導(dǎo)入。但在AI或新領(lǐng)域的平臺(tái)不存在導(dǎo)流，無(wú)論是開(kāi)發(fā)者生態(tài)，還是行業(yè)客戶沉淀，都沒(méi)有辦法從現(xiàn)有產(chǎn)業(yè)直接導(dǎo)流過(guò)去，我們看到AI新領(lǐng)域平臺(tái)巨頭也不具備延續(xù)性資源導(dǎo)進(jìn)來(lái)的空間和可能性。

2. 新的領(lǐng)域和新的平臺(tái)的運(yùn)營(yíng)邏輯完全不一樣。我之前在騰訊做的是游戲行業(yè)，游戲行業(yè)怎么運(yùn)營(yíng)開(kāi)發(fā)者和合作伙伴，它的運(yùn)營(yíng)邏輯是沒(méi)有辦法直接轉(zhuǎn)移到AI領(lǐng)域。AI開(kāi)發(fā)者畫像與游戲開(kāi)發(fā)者不一樣，他們更多的是碩士、博士背景的工程師，有自己的偏好、調(diào)性及屬性。

基于這兩點(diǎn)，我們看到哪怕是作為初創(chuàng)公司，只要進(jìn)入一個(gè)新的賽道足夠早，還是有機(jī)會(huì)做成一個(gè)平臺(tái)，這也是我們最開(kāi)始希望做平臺(tái)的本源。

二、AI視覺(jué)行業(yè)市場(chǎng)需求巨大但呈碎片化

為什么我們判斷這個(gè)事情有機(jī)會(huì)，這就涉及到行業(yè)市場(chǎng)數(shù)據(jù)。研究機(jī)構(gòu)表明未來(lái)5年—10年AI市場(chǎng)增長(zhǎng)非常快，能達(dá)到千億，甚至萬(wàn)億級(jí)別的市場(chǎng)。從宏觀來(lái)看，市場(chǎng)需求巨大。

但從細(xì)分來(lái)看會(huì)怎么樣呢？極視角前兩年在業(yè)內(nèi)了解過(guò)300多家圖像識(shí)別算法公司，大家都是扎堆做人臉識(shí)別、車輛結(jié)構(gòu)化分析等賽道。而一旦涉及到AI視覺(jué)腰部和尾部場(chǎng)景，如3D手勢(shì)識(shí)別、叉車檢測(cè)等算法，腰尾部的供應(yīng)商已經(jīng)越來(lái)越少了。

整個(gè)AI市場(chǎng)雖然很大，但由于AI現(xiàn)階段技術(shù)弱，導(dǎo)致市場(chǎng)的需求是碎片化的。面向腰部、尾部的市場(chǎng)有幾千萬(wàn)，甚至一兩個(gè)億的算法需求，這對(duì)企業(yè)來(lái)說(shuō)，是一個(gè)很好的發(fā)展平臺(tái)的機(jī)會(huì)。

三、從游戲發(fā)行看AI產(chǎn)業(yè)鏈

我們?cè)趯?duì)比AI賽道和在騰訊做游戲時(shí)的思路，可以發(fā)現(xiàn)，手機(jī)游戲最大的特點(diǎn)是產(chǎn)業(yè)鏈分工。研發(fā)商只做研發(fā)，中間發(fā)行商負(fù)責(zé)包裝和發(fā)行，渠道商負(fù)責(zé)流量分發(fā)。渠道端是非常散的結(jié)構(gòu)，開(kāi)發(fā)人員主體在沒(méi)有那么了解渠道和商業(yè)化運(yùn)作情況下，會(huì)出現(xiàn)再次專業(yè)化分工的機(jī)會(huì)。這是我們從游戲行業(yè)看到類似的市場(chǎng)結(jié)構(gòu)會(huì)出現(xiàn)兩個(gè)事情：一是專業(yè)化分工；二是平臺(tái)的出現(xiàn)。

我們現(xiàn)在也是按照這個(gè)結(jié)構(gòu)和思路去做，目前極市平臺(tái)有接近10萬(wàn)個(gè)開(kāi)發(fā)者，關(guān)注的都是如何把算法做得更好，如何把模型調(diào)的更好。至于底層基建，都由平臺(tái)商做的，在整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈里實(shí)現(xiàn)專業(yè)化分工。

總體來(lái)說(shuō)，我們認(rèn)為未來(lái)行業(yè)的趨勢(shì)是：對(duì)于頭部客戶頭部需求，如人臉識(shí)別、政府公安需求，會(huì)由頂級(jí)科學(xué)家供應(yīng)。對(duì)于頭部客戶場(chǎng)景需求和行業(yè)客戶全鏈條需求，會(huì)由初級(jí)、中級(jí)、高級(jí)開(kāi)發(fā)者進(jìn)行供應(yīng)。兩邊都是非常散的市場(chǎng)結(jié)構(gòu)，中間就有平臺(tái)機(jī)會(huì)的出現(xiàn)。

過(guò)去五年，我們?cè)谄脚_(tái)上做了什么事情？

平臺(tái)的冷啟動(dòng)還是挺難的，困難點(diǎn)在于是從開(kāi)發(fā)者、算法一側(cè)啟動(dòng)還是客戶一側(cè)啟動(dòng)。2015、2016年時(shí)，我們選擇先自研算法，擁有自己的內(nèi)部算法團(tuán)隊(duì)。當(dāng)他們做出了一些解決方案，如零售行業(yè)解決方案，就走到市場(chǎng)里建立初步的客戶藍(lán)圖，有客戶藍(lán)圖后逐步把算法外化出去。

我們把整個(gè)算法自研作為我們獲取客戶主要驅(qū)動(dòng)力，與此同時(shí)，我們對(duì)AI落地可能遇到的困難、所需工具、全鏈條交付結(jié)構(gòu)做了一個(gè)整體梳理。

2016年、2017年時(shí)，我們開(kāi)始著手去做開(kāi)發(fā)者生態(tài)。開(kāi)發(fā)者生態(tài)這一側(cè)會(huì)有兩層價(jià)值，第一層是社群價(jià)值，第二層是經(jīng)濟(jì)價(jià)值。極市平臺(tái)承載著維持開(kāi)發(fā)者社群運(yùn)營(yíng)的熱度工作，會(huì)維持每天都有公眾號(hào)文章的分享，每周有線上直播分享，每年有開(kāi)發(fā)者沙龍榜單，通過(guò)信息社群方式連接開(kāi)發(fā)者，再導(dǎo)到變現(xiàn)環(huán)節(jié)。

2017年、2018年，我們和開(kāi)發(fā)者已經(jīng)逐步合作，主要做的事情就是碎片商城的標(biāo)準(zhǔn)化工作，包括對(duì)外業(yè)務(wù)流程標(biāo)準(zhǔn)化、算法交付模式標(biāo)準(zhǔn)化、內(nèi)部運(yùn)轉(zhuǎn)體系標(biāo)準(zhǔn)化，以保證組織運(yùn)轉(zhuǎn)效率。

這兩年，我們也一直在做開(kāi)發(fā)引擎和開(kāi)發(fā)基建的工作，因?yàn)殚_(kāi)發(fā)者算法與最終客戶所需要的產(chǎn)品之間，有大量基建環(huán)節(jié)，AI交付也早已不是單一算法交付，是系統(tǒng)級(jí)的交付?，F(xiàn)今，我們開(kāi)發(fā)引擎有1萬(wàn)多名開(kāi)發(fā)者在上面使用平臺(tái)做算法迭代，也是國(guó)內(nèi)比較大的開(kāi)發(fā)平臺(tái)引擎。

從2019年開(kāi)始，極視角從0到1的階段已經(jīng)走得比較順暢，并開(kāi)始了全國(guó)性擴(kuò)張，在珠海、青島、香港、上海相繼成立子公司。

總結(jié)一下，這幾年走來(lái)，極視角有幾個(gè)優(yōu)勢(shì)。一是算法的反向開(kāi)發(fā)，使用開(kāi)發(fā)者生態(tài)完全實(shí)現(xiàn)并行開(kāi)發(fā)。二是有底層標(biāo)準(zhǔn)平臺(tái)，保證交付的標(biāo)準(zhǔn)性，這是從1到N時(shí)做得相對(duì)比較好的點(diǎn)。目前，我們的開(kāi)發(fā)者數(shù)量覆蓋了全國(guó)60%，在每個(gè)領(lǐng)域要的算法需求完全不一樣，我們可以給超過(guò)30個(gè)行業(yè)提供他們所需要的算法。

未來(lái)CV落地的發(fā)展趨勢(shì)是什么？

在業(yè)內(nèi)來(lái)看或從AI落地角度來(lái)探討的話，我們覺(jué)得CV有幾個(gè)大的趨勢(shì)：

1. 大眾化。過(guò)去所有AI公司更多的是面向大型企業(yè)、政府、外企，這兩年服務(wù)開(kāi)始滲透到中型企業(yè)、小型企業(yè)和小微企業(yè)這一塊。之前AI滲透率不夠的核心原因是因?yàn)槌杀緵](méi)有降下來(lái)。隨著成本的快速下降，降至大眾化水平，這會(huì)導(dǎo)致未來(lái)出現(xiàn)大量小微場(chǎng)景的算法需求出現(xiàn)。

2. 場(chǎng)景化。隨著開(kāi)發(fā)門檻的降低，新行業(yè)敢于快速嘗試，細(xì)分領(lǐng)域、特定場(chǎng)景的算法將被更輕易開(kāi)發(fā)，場(chǎng)景化的算法將越來(lái)越多。

3. 系統(tǒng)化。AI產(chǎn)業(yè)鏈上合作伙伴已經(jīng)不滿足于單點(diǎn)的算法交付，而是需要整套AI系統(tǒng)化供應(yīng)。

這是未來(lái)一兩年在落地側(cè)會(huì)發(fā)生比較大的趨勢(shì)和變化。

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