2020年6月30日，由創(chuàng)業(yè)邦與搜狐聯(lián)合主辦、上汽大眾威然Viloran特約贊助的“90后的新創(chuàng)時代”——2020中國新青年創(chuàng)業(yè)投資峰會在國家會展中心上海洲際酒店舉行。

峰會上，極視角創(chuàng)始人兼CEO陳振杰發(fā)表了題為“平臺戰(zhàn)略，生態(tài)模式，AI算法商城的五年布局與蛻變”的主題演講，鋒利觀點(diǎn)如下：

1. 在互聯(lián)網(wǎng)時代，很多人都在做平臺，目的是讓終端場景化或者長尾需求得以解決。我們現(xiàn)在做的事情，也是連通AI圖像開發(fā)者和終端場景化客戶，建立一個視覺算法平臺。

2. 整個AI市場雖然很大，但由于AI現(xiàn)階段技術(shù)弱，導(dǎo)致市場的需求是碎片化的。面向腰部、尾部的市場有幾千萬，甚至一兩個億的算法需求，這對企業(yè)來說，是一個很好的發(fā)展平臺的機(jī)會。

3. 過去所有AI公司更多的是面向大型企業(yè)、政府、外企，這兩年服務(wù)開始滲透到中型企業(yè)、小型企業(yè)和小微企業(yè)這塊。之前AI滲透率不夠的核心原因是因為成本沒有降下來。隨著成本的快速下降，降至大眾化水平，這會導(dǎo)致未來出現(xiàn)大量小微場景的算法需求出現(xiàn)。

以下為演講實錄：

非常高興今天有機(jī)會分享一下我們這幾年做的事情。

極視角是2014年開始進(jìn)入AI賽道，當(dāng)時大家在業(yè)內(nèi)更多的是扎根在O2O和互聯(lián)網(wǎng)社交行業(yè)創(chuàng)業(yè)。那時，我們的創(chuàng)始團(tuán)隊成員看到未來AI是非常具有潛力的，也是比較適合提前投入的行業(yè)，所以早在2014年極視角就開始進(jìn)入AI賽道。前兩天剛好是我們的5周年生日。

今天，我更多是和大家一起分享，我們最開始為什么選擇在AI賽道做一個類似于互聯(lián)網(wǎng)App Store的平臺和生態(tài)模式。

首先，我先介紹一下自己。我之前在北大光華讀博士，后來看到整個創(chuàng)業(yè)浪潮，感覺企業(yè)管理更多還是要偏實戰(zhàn)，所以博士沒有讀完就選擇轉(zhuǎn)碩，在業(yè)界開始工作。創(chuàng)業(yè)之前，我在騰訊戰(zhàn)略部做手機(jī)游戲戰(zhàn)略的相關(guān)工作。

極視角和很多AI公司的最大區(qū)別，就是有考慮商業(yè)邏輯設(shè)計，團(tuán)隊最開始就是商業(yè)與技術(shù)結(jié)合的團(tuán)隊，商業(yè)化基因會相對重一些。

我們在2015年見了一兩百家投資機(jī)構(gòu)，最終拿到天使輪投資。2016年起，我們開始做開發(fā)者生態(tài)。2018年極視角拿了A+輪融資，到后面獲得高通的B輪融資。現(xiàn)在，我們在全國不斷地進(jìn)行業(yè)務(wù)擴(kuò)張。這幾年來，我們已經(jīng)給大量合作伙伴提供技術(shù)支持和解決方案，總結(jié)起來有以下幾個指標(biāo)：

1. 我們給超過30個行業(yè)提供圖像識別解決方案，很多行業(yè)是非常傳統(tǒng)的，如水泥、燃?xì)?、電力、制藥、醫(yī)藥等行業(yè)。應(yīng)用在不同行業(yè)的算法，我們特別強(qiáng)調(diào)一個維度，就是算法SKU量，目前大概有500多種。極視角和“AI四小龍”的主要區(qū)別是，他們更多圍繞著頭部算法，如人臉識別快速落地和場景落地，極視角則更多關(guān)注在腰部、尾部市場，品類量多是我們最主要的優(yōu)勢。

2. 這5年來我們服務(wù)了1000多家企業(yè)客戶。

3. 我們現(xiàn)在有超過接近10萬開發(fā)者，是國內(nèi)最大的圖像識別算法開發(fā)者運(yùn)營平臺，叫極市平臺，它也是在圖像領(lǐng)域比較主流的媒體號。

我們目前在做的事情，簡單總結(jié)一句，就是在AI領(lǐng)域重走了一遍互聯(lián)網(wǎng)式的路。很多人都在做平臺，平臺的目的是讓終端場景化或者長尾需求得以解決。我們現(xiàn)在做的事情，也是連通AI圖像開發(fā)者和終端場景化客戶，建立一個視覺算法平臺，這是我們在AI領(lǐng)域做的事情。

我們?yōu)槭裁丛诔鮿?chuàng)階段就希望做一個平臺型企業(yè)呢？

投資人經(jīng)常會說，平臺是非常難做的事情，因為一些平臺需要很大的啟動資源。前一兩年創(chuàng)業(yè)圈有一個很火的“顛覆式創(chuàng)新”，這里我要解釋一下為什么極視角第一步就希望做平臺。

一、我們主要突破了兩個做平臺的難點(diǎn)：

1. 很多巨頭做平臺都有現(xiàn)成流量資源導(dǎo)過去，如BAT，他們能延續(xù)性進(jìn)行資源導(dǎo)入。但在AI或新領(lǐng)域的平臺不存在導(dǎo)流，無論是開發(fā)者生態(tài)，還是行業(yè)客戶沉淀，都沒有辦法從現(xiàn)有產(chǎn)業(yè)直接導(dǎo)流過去，我們看到AI新領(lǐng)域平臺巨頭也不具備延續(xù)性資源導(dǎo)進(jìn)來的空間和可能性。

2. 新的領(lǐng)域和新的平臺的運(yùn)營邏輯完全不一樣。我之前在騰訊做的是游戲行業(yè)，游戲行業(yè)怎么運(yùn)營開發(fā)者和合作伙伴，它的運(yùn)營邏輯是沒有辦法直接轉(zhuǎn)移到AI領(lǐng)域。AI開發(fā)者畫像與游戲開發(fā)者不一樣，他們更多的是碩士、博士背景的工程師，有自己的偏好、調(diào)性及屬性。

基于這兩點(diǎn)，我們看到哪怕是作為初創(chuàng)公司，只要進(jìn)入一個新的賽道足夠早，還是有機(jī)會做成一個平臺，這也是我們最開始希望做平臺的本源。

二、AI視覺行業(yè)市場需求巨大但呈碎片化

為什么我們判斷這個事情有機(jī)會，這就涉及到行業(yè)市場數(shù)據(jù)。研究機(jī)構(gòu)表明未來5年—10年AI市場增長非?？欤苓_(dá)到千億，甚至萬億級別的市場。從宏觀來看，市場需求巨大。

但從細(xì)分來看會怎么樣呢？極視角前兩年在業(yè)內(nèi)了解過300多家圖像識別算法公司，大家都是扎堆做人臉識別、車輛結(jié)構(gòu)化分析等賽道。而一旦涉及到AI視覺腰部和尾部場景，如3D手勢識別、叉車檢測等算法，腰尾部的供應(yīng)商已經(jīng)越來越少了。

整個AI市場雖然很大，但由于AI現(xiàn)階段技術(shù)弱，導(dǎo)致市場的需求是碎片化的。面向腰部、尾部的市場有幾千萬，甚至一兩個億的算法需求，這對企業(yè)來說，是一個很好的發(fā)展平臺的機(jī)會。

三、從游戲發(fā)行看AI產(chǎn)業(yè)鏈

我們在對比AI賽道和在騰訊做游戲時的思路，可以發(fā)現(xiàn)，手機(jī)游戲最大的特點(diǎn)是產(chǎn)業(yè)鏈分工。研發(fā)商只做研發(fā)，中間發(fā)行商負(fù)責(zé)包裝和發(fā)行，渠道商負(fù)責(zé)流量分發(fā)。渠道端是非常散的結(jié)構(gòu)，開發(fā)人員主體在沒有那么了解渠道和商業(yè)化運(yùn)作情況下，會出現(xiàn)再次專業(yè)化分工的機(jī)會。這是我們從游戲行業(yè)看到類似的市場結(jié)構(gòu)會出現(xiàn)兩個事情：一是專業(yè)化分工；二是平臺的出現(xiàn)。

我們現(xiàn)在也是按照這個結(jié)構(gòu)和思路去做，目前極市平臺有接近10萬個開發(fā)者，關(guān)注的都是如何把算法做得更好，如何把模型調(diào)的更好。至于底層基建，都由平臺商做的，在整個產(chǎn)業(yè)鏈里實現(xiàn)專業(yè)化分工。

總體來說，我們認(rèn)為未來行業(yè)的趨勢是：對于頭部客戶頭部需求，如人臉識別、政府公安需求，會由頂級科學(xué)家供應(yīng)。對于頭部客戶場景需求和行業(yè)客戶全鏈條需求，會由初級、中級、高級開發(fā)者進(jìn)行供應(yīng)。兩邊都是非常散的市場結(jié)構(gòu)，中間就有平臺機(jī)會的出現(xiàn)。

過去五年，我們在平臺上做了什么事情？

平臺的冷啟動還是挺難的，困難點(diǎn)在于是從開發(fā)者、算法一側(cè)啟動還是客戶一側(cè)啟動。2015、2016年時，我們選擇先自研算法，擁有自己的內(nèi)部算法團(tuán)隊。當(dāng)他們做出了一些解決方案，如零售行業(yè)解決方案，就走到市場里建立初步的客戶藍(lán)圖，有客戶藍(lán)圖后逐步把算法外化出去。

我們把整個算法自研作為我們獲取客戶主要驅(qū)動力，與此同時，我們對AI落地可能遇到的困難、所需工具、全鏈條交付結(jié)構(gòu)做了一個整體梳理。

2016年、2017年時，我們開始著手去做開發(fā)者生態(tài)。開發(fā)者生態(tài)這一側(cè)會有兩層價值，第一層是社群價值，第二層是經(jīng)濟(jì)價值。極市平臺承載著維持開發(fā)者社群運(yùn)營的熱度工作，會維持每天都有公眾號文章的分享，每周有線上直播分享，每年有開發(fā)者沙龍榜單，通過信息社群方式連接開發(fā)者，再導(dǎo)到變現(xiàn)環(huán)節(jié)。

2017年、2018年，我們和開發(fā)者已經(jīng)逐步合作，主要做的事情就是碎片商城的標(biāo)準(zhǔn)化工作，包括對外業(yè)務(wù)流程標(biāo)準(zhǔn)化、算法交付模式標(biāo)準(zhǔn)化、內(nèi)部運(yùn)轉(zhuǎn)體系標(biāo)準(zhǔn)化，以保證組織運(yùn)轉(zhuǎn)效率。

這兩年，我們也一直在做開發(fā)引擎和開發(fā)基建的工作，因為開發(fā)者算法與最終客戶所需要的產(chǎn)品之間，有大量基建環(huán)節(jié)，AI交付也早已不是單一算法交付，是系統(tǒng)級的交付?，F(xiàn)今，我們開發(fā)引擎有1萬多名開發(fā)者在上面使用平臺做算法迭代，也是國內(nèi)比較大的開發(fā)平臺引擎。

從2019年開始，極視角從0到1的階段已經(jīng)走得比較順暢，并開始了全國性擴(kuò)張，在珠海、青島、香港、上海相繼成立子公司。

總結(jié)一下，這幾年走來，極視角有幾個優(yōu)勢。一是算法的反向開發(fā)，使用開發(fā)者生態(tài)完全實現(xiàn)并行開發(fā)。二是有底層標(biāo)準(zhǔn)平臺，保證交付的標(biāo)準(zhǔn)性，這是從1到N時做得相對比較好的點(diǎn)。目前，我們的開發(fā)者數(shù)量覆蓋了全國60%，在每個領(lǐng)域要的算法需求完全不一樣，我們可以給超過30個行業(yè)提供他們所需要的算法。

未來CV落地的發(fā)展趨勢是什么？

在業(yè)內(nèi)來看或從AI落地角度來探討的話，我們覺得CV有幾個大的趨勢：

1. 大眾化。過去所有AI公司更多的是面向大型企業(yè)、政府、外企，這兩年服務(wù)開始滲透到中型企業(yè)、小型企業(yè)和小微企業(yè)這一塊。之前AI滲透率不夠的核心原因是因為成本沒有降下來。隨著成本的快速下降，降至大眾化水平，這會導(dǎo)致未來出現(xiàn)大量小微場景的算法需求出現(xiàn)。

2. 場景化。隨著開發(fā)門檻的降低，新行業(yè)敢于快速嘗試，細(xì)分領(lǐng)域、特定場景的算法將被更輕易開發(fā)，場景化的算法將越來越多。

3. 系統(tǒng)化。AI產(chǎn)業(yè)鏈上合作伙伴已經(jīng)不滿足于單點(diǎn)的算法交付，而是需要整套AI系統(tǒng)化供應(yīng)。

這是未來一兩年在落地側(cè)會發(fā)生比較大的趨勢和變化。

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