4月2日，創(chuàng)業(yè)邦獨家獲悉，企業(yè)服務(wù)初創(chuàng)公司領(lǐng)鳥云完成天使輪融資，投資方為阿米巴資本。領(lǐng)鳥云創(chuàng)始團隊來自阿里大數(shù)據(jù)項目團隊、盛大等互聯(lián)網(wǎng)公司。旗艦產(chǎn)品DTbird數(shù)據(jù)中臺是一個通過數(shù)據(jù)驅(qū)動企業(yè)高效增長的AI助手，目前版本的典型應(yīng)用場景是幫銷售人員高效找客戶。團隊在2018年6月獲得TopDigital創(chuàng)新獎；2018年10月獲得漕河涇科技嘉年華“原力加速營”創(chuàng)業(yè)大賽冠軍。

DTbird的兩個主要功能，一是幫助企業(yè)沉淀對銷售獲客有價值的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，二是圍繞銷售獲客、成單轉(zhuǎn)化對算法引擎進行場景化訓(xùn)練。因為其產(chǎn)品早期的核心用戶是銷售等非技術(shù)人員，所以在易用性上做了充分考量，相比同類數(shù)據(jù)平臺工具，極大地降低了上手門檻。如果一家B2B企業(yè)已經(jīng)累積了一部分客戶數(shù)據(jù)，將數(shù)據(jù)開放給DTbird平臺之后，由DTbird來進行客戶特征的分析和提取，通過深度學(xué)習(xí)，生成客戶線索和銷售方案；如果企業(yè)尚未建立自己的客戶數(shù)據(jù)，DTbird就像一個機器人，輸入簡單的指令后，它通過算法優(yōu)化、自動化學(xué)習(xí)，告知企業(yè)目標客戶是誰、客戶在哪里、客戶的潛力如何。

創(chuàng)始人張明（阿里花名：一巔）介紹，領(lǐng)鳥云最初 以“云服務(wù)”為切入口為企業(yè)提供基于云計算的數(shù)字化升級解決方案，并且在這個階段與阿里云、亞馬遜AWS、華為云、騰訊云都結(jié)為了合作伙伴關(guān)系，也是在這個過程中看到了客戶除了需要對存量業(yè)務(wù)進行數(shù)字化升級外，還面臨著怎么做業(yè)務(wù)增量的問題，于是在DTbird數(shù)據(jù)中臺立項研發(fā)時，首先考慮的場景就是幫助企業(yè)解決“找客戶”的問題。 “那時候我們自身也面臨過找客戶難的問題，因為當時團隊從節(jié)省成本的角度考慮沒有雇用大量的銷售人員，所以就充分發(fā)揮我們團隊的技術(shù)優(yōu)勢，研發(fā)了面向企業(yè)客戶的智能化獲客工具?！睆埫髡f。最開始，領(lǐng)鳥云將智能找客工具與自己的CRM系統(tǒng)通過API進行連接，經(jīng)過長達一年的實戰(zhàn)檢驗和無數(shù)次迭代優(yōu)化后，最終將它變成了一個對外服務(wù)的產(chǎn)品。目前其產(chǎn)品目標客戶也是做企業(yè)服務(wù)類公司，尤其是銷售能力不足的公司，“你可以認為從事企業(yè)服務(wù)的公司就是我們自己的影子，與我們有相同的痛點，所以我們非常自信，用這套工具來解決同類客戶的問題，也是有效果的”，張明說。

領(lǐng)鳥云創(chuàng)始人張明

“我們專注在2B，幫助企業(yè)找企業(yè)級客戶”，張明補充。領(lǐng)鳥云認為2B賽道目前是藍海，比起已經(jīng)非常紅海的2C市場，更希望在這個賽道發(fā)揮特長。在張明創(chuàng)業(yè)前的職業(yè)生涯中，一直在負責(zé)企業(yè)級的數(shù)據(jù)產(chǎn)品的研發(fā)和商業(yè)化，甚至?xí)r常和銷售一起去BD客戶，“所以我本身的角色一半是產(chǎn)品經(jīng)理，一半是BD”，正因此，領(lǐng)鳥云更傾向于解決客戶的實際問題。

哪些問題算是“實際問題”？首先當然是找不著目標客戶；第二是找到的客戶不精準，成單周期長，客單價低。比如某個行業(yè)可能有1000個客單價非常高的客戶，但是因為沒有決策工具，很多銷售團隊往往只能靠放羊式的管理方法，靠自己有限的社會關(guān)系來找客戶，并不是首先找市場含金量最高的、客單價最高的，導(dǎo)致很多銷售簽單少，金額小，不分先后能簽則簽，續(xù)費能力弱。

所以DTbird希望幫助企業(yè)的CMO或銷售VP“看到”市場上最有價值的客戶，以便銷售團隊先集中火力聚焦核心客戶，而不單純靠銷售的個人關(guān)系網(wǎng)。“很多銷售本身的時間是花在參加各種社會圈子上，本質(zhì)上在找線索，真正談生意的時間可能不超過10%”，領(lǐng)鳥云想把他們原先90%找客戶找線索的時間用機器解決，迅速明確銷售線索，“相當于整個銷售的效能就提高了數(shù)倍，有了智能化工具即使是普通的銷售也可能簽大單。”對企業(yè)來說，也降低了銷售和管理風(fēng)險。另外有了數(shù)據(jù)指導(dǎo)，銷售對目標客戶的潛力分析和報價的決策過程也智能化了，便于談判之前做預(yù)判。

“數(shù)據(jù)中臺戰(zhàn)略”在國內(nèi)由阿里首先提出，并在阿里的各個業(yè)務(wù)線的實戰(zhàn)中大放光彩，“在了解阿里商業(yè)模式或者生態(tài)的圈子里，對數(shù)據(jù)中臺的價值是非常認可的”，張明認為。但是外界對“中臺”這個詞還比較陌生。大多數(shù)數(shù)據(jù)類工具釋放價值的多少，是由使用者的行業(yè)認知水平?jīng)Q定的，“比如你是一個行業(yè)分析師或者數(shù)據(jù)工程師，你用這類工具可以得到非常牛的分析結(jié)論，但你要是個入行不久的新手，可能用這類工具一是不知從何下手、二是無法獲得有價值的結(jié)論”，但問題就在于企業(yè)內(nèi)部的銷售部、市場部、售后服務(wù)部的業(yè)務(wù)人員多數(shù)不是行業(yè)專家或技術(shù)出身，更關(guān)注怎么得到客戶和服務(wù)客戶。

數(shù)據(jù)中臺最大的優(yōu)勢是“催生人工智能”，同時也有很高的技術(shù)壁壘，需要大量場景的訓(xùn)練。因此，這一類產(chǎn)品在過去多誕生于大公司，“以前可能只有阿里這么大的公司內(nèi)部才有能力做這種智能化的工具”，張明說。阿里內(nèi)部除了有對內(nèi)賦能管理層和執(zhí)行層的數(shù)據(jù)產(chǎn)品，還有“生意參謀”、“達摩盤”等對外賦能商戶的數(shù)據(jù)產(chǎn)品，但都僅限于應(yīng)用于阿里生態(tài)深度布局的行業(yè)。也正因此，數(shù)據(jù)中臺在過去屬于“大平臺的科技奢侈品”，在大平臺以外的行業(yè)和生態(tài)中，尚未變成普惠工具。就像亞馬遜在正式推出AWS之前，AWS也是誕生于內(nèi)部為了提高起自身效率的產(chǎn)品。然而，散落在各個行業(yè)的企業(yè)服務(wù)公司，比如toB的IT服務(wù)公司、外包服務(wù)公司、廣告代理公司等等，非常依賴社會關(guān)系網(wǎng)絡(luò)或者“線下地推”找客戶，所以，“這是一個藍海市場，我們想幫這些分散在各個行業(yè)的B端服務(wù)商提供客戶挖掘和市場分析的工具?！?/span>

領(lǐng)鳥云正在銷售成本高的行業(yè)里做數(shù)據(jù)深挖，商機推薦算法的訓(xùn)練，讓它變得越來越智能。“以前即使是在很多公司的內(nèi)部，不同銷售成員間的經(jīng)驗也很難被充分共享，‘銷售冠軍’的武功秘籍只有他自己知道。我們希望通過數(shù)據(jù)化、智能化的手段，在保證客戶數(shù)據(jù)隱私的基礎(chǔ)上，公司的不同成員之間、行業(yè)的不同公司之間能夠?qū)崿F(xiàn)‘經(jīng)驗共享和行業(yè)共贏’，共同做大行業(yè)的蛋糕，來為整個行業(yè)賦能?！睆埫髡f。

就像Tesla從輔助駕駛切入逐漸過渡到無人駕駛一樣，純?nèi)肆Φ匿N售轉(zhuǎn)向AI銷售的轉(zhuǎn)化過程也要分成幾個階段，領(lǐng)鳥云希望先從銷售輔助決策開始，給銷售減負，為管理層降成本，幫助企業(yè)銷售管理從粗放轉(zhuǎn)向精細。“領(lǐng)鳥云的愿景，是用智能化的手段驅(qū)動企業(yè)高效增長，先幫助企業(yè)解決眼下最緊急的問題‘找客戶’，接下來，我們還要幫助企業(yè)尋找新的業(yè)務(wù)增長點，‘做增量，看未來’?！睆埫髡f。