編者按：本文來自微信公眾號(hào) 新智元（ID：AI_era），編輯：桃子 好困，創(chuàng)業(yè)邦經(jīng)授權(quán)轉(zhuǎn)載。

一圖看透全球大模型！新智元十周年鉅獻(xiàn)，2025 ASI前沿趨勢(shì)報(bào)告37頁首發(fā)

ChatGPT首份使用報(bào)告出爐了！

今天，OpenAI聯(lián)手杜克、哈佛一共發(fā)布了「人們?nèi)绾问褂肅hatGPT」，全文共63頁。

報(bào)告地址：https://cdn.openai.com/pdf/a253471f-8260-40c6-a2cc-aa93fe9f142e/economic-research-chatgpt-usage-paper.pdf

自2022年11月上線到2025年7月，報(bào)告覆蓋了近三年的海量數(shù)據(jù)，重點(diǎn)剖析了ChatGPT的使用情況。

截至7月，ChatGPT周活躍用戶已超7億，約占全球成年總?cè)丝?0%，每周消息總量高達(dá)180億。

· 哪些人在使用ChatGPT？

· 人們用ChatGPT都在做什么？

總體上講，非工作類信息增速更快，從53%飆升至70%。

其中，實(shí)用建議、信息查詢、文書寫作，是最常見的三大主題，占對(duì)話80%。

用戶畫像中的性別差距，也在縮小，女性比例增加。

值得注意的是，報(bào)告還揭秘了，人們很少用ChatGPT進(jìn)行編程、自我表達(dá)。

同一時(shí)間，Anthropic發(fā)布了一份全新AI經(jīng)濟(jì)指數(shù)報(bào)告，還有一個(gè)交互式網(wǎng)站便于探索。

交互式網(wǎng)站地址：https://www.anthropic.com/economic-index#job-explorer

報(bào)告中，最大發(fā)現(xiàn)在于，人們將完整任務(wù)交付給Claude，已從八個(gè)月前27%提升到39%。

而且，華盛頓DC、猶他和加利福尼亞，人均Claude使用率美國(guó)前三。

與ChatGPT不同的是，Claude主戰(zhàn)場(chǎng)就是代碼編寫，也是人們使用最多的場(chǎng)景之一（約占36%）。

報(bào)告稱，涉及新代碼的任務(wù)占比增長(zhǎng)超一倍。開發(fā)者在調(diào)試、修改代碼時(shí)間減少，側(cè)面印證了Claude越來越可靠。

這兩個(gè)主力AI工具的「成績(jī)單」，具體還有哪些細(xì)節(jié)，讓我們來一一拆解。

ChatGPT首份報(bào)告程序員集體逃離

OpenAI研究采用了更科學(xué)的方法，即基于內(nèi)部對(duì)話數(shù)據(jù)，并使用自動(dòng)化分類結(jié)合隱私保護(hù)技術(shù)展開分析。

150萬次對(duì)話，覆蓋了三大數(shù)據(jù)集。具體包括：

• Growth數(shù)據(jù)：2022年11月-2025年9月，所有付費(fèi)用戶每日消息總量，以及基礎(chǔ)人口統(tǒng)計(jì)信息

• 分類消息數(shù)據(jù)：2024年5月-2025年6月，隨機(jī)抽取約100萬條去標(biāo)識(shí)化信息，經(jīng)過粗粒度分類

• 就業(yè)數(shù)據(jù)：約13萬用戶公開的職業(yè)與教育信息聚合生成

ChatGPT時(shí)間線

可以看出，自ChatGPT橫空出世以來，周活躍用戶一直飆升，僅今年暴漲了300多億。同時(shí)，每日消息總量也是不斷攀升。

下圖中，還可以看出早期注冊(cè)用戶，保持更高的使用率。不過，整體趨勢(shì)都在上漲。

一方面，與模型能力的持續(xù)提升相關(guān)；另一方面，人們對(duì)現(xiàn)有用途發(fā)掘出全新的應(yīng)用場(chǎng)景。

如前所述，報(bào)告主要聚焦了兩大核心問題：誰在使用ChatGPT？用ChatGPT做什么？

真正用途：查詢提問

大多數(shù)人用ChatGPT，主要目的是——完成日常任務(wù)。

其中，75%的對(duì)話，都是圍繞實(shí)用指導(dǎo)、信息查詢、寫作展開。特別是，寫作的使用比例占據(jù)了最大頭。

如下表1所示，從24年6月到25年6月，非工作消息占比提升最大，從53%增長(zhǎng)至73%。

這些對(duì)話，具體涉及了七大主題，24個(gè)類別。

在占比最大的寫作中，人們通常要求：修改或評(píng)論指定文本、個(gè)人寫作或通訊、翻譯、論證或摘要生成、小說創(chuàng)作。

圖7中，「實(shí)用指導(dǎo)」需求一直穩(wěn)定在29%，「寫作」比例降至24%（去年36%），「查詢信息」話題暴漲10%，今年占比24%。

有趣的是，技術(shù)類問題，比如編程使用比例，從12%驟降至5%。OpenAI分析稱，很多開發(fā)者直接調(diào)用API、其他AI工具寫代碼，比如Codex。

與工作相關(guān)的對(duì)話中，寫作類還是職場(chǎng)人最常用的，占比40%；實(shí)用指導(dǎo)位列第二，技術(shù)協(xié)助類從去年18%降至10%。

如下圖9，把七大對(duì)話主題，做了更細(xì)的拆分，還統(tǒng)計(jì)了一年里的消息總量。

大多數(shù)人使用ChatGPT寫作，主要在修改和優(yōu)化已有內(nèi)容，而非純創(chuàng)作。

再來說說教育，ChatGPT重要應(yīng)用場(chǎng)景之一：

• 10.2%用戶消息和36%實(shí)用指導(dǎo)，主要用于輔導(dǎo)和教學(xué)

• 8.5%總消息量，是各種主題操作指導(dǎo)

技術(shù)協(xié)助這部分，計(jì)算機(jī)編程占4.2%，數(shù)學(xué)計(jì)算占3%，數(shù)據(jù)分析占0.4%。

自我表達(dá)類的話題，就要更少了，僅2.4%。

ChatGPT使用模式，可以分為三類：提問（Asking）、執(zhí)行（Doing）和表達(dá)（Expressing）。

其中，約49%消息屬于「提問」，說明人們更愿意將ChatGPT作為顧問。

「執(zhí)行」占比40%，包括文本撰寫、規(guī)劃、編程等任務(wù)型互動(dòng)，其中約1/3用于工作場(chǎng)景；「表達(dá)」占比11%，主要涉及個(gè)人反思、探索和娛樂等非任務(wù)類互動(dòng)。

下圖中，是110萬條抽樣對(duì)話，提問、執(zhí)行和表達(dá)使用情況，在工作非工作類中的占比。

這些交互質(zhì)量效果如何？良性互動(dòng)是不良互動(dòng)的4倍。

其中，ChatGPT在提問中表現(xiàn)最好，自我表達(dá)也是最優(yōu)的。

學(xué)歷越高，用ChatGPT越頻繁

值得一提的是，ChatGPT早期的性別差距顯著縮小。

2024年1月，有37%是典型的女性名字，到了2025年7月，占比飆升至52%。

女性ChatGPT用戶，更傾向于寫作、實(shí)用指導(dǎo)相關(guān)的任務(wù)；男性用戶則更頻繁地獲取技術(shù)幫助、信息查詢、多媒體服務(wù)。

注冊(cè)時(shí)，自行填報(bào)年齡數(shù)據(jù)的用戶，18-25歲年輕人用量最大，占數(shù)據(jù)集46%消息總量。

而且，年齡較大的人，工作相關(guān)信息占比更高。26歲以下群體，工作消息比例約23%。

總言之，所有年齡段的用戶對(duì)ChatGPT的使用，均呈現(xiàn)出工作相關(guān)用途逐漸減少的演變特征。

在中低收入地區(qū)（人均GDP介于1萬至4萬美元之間）中，ChatGPT使用率迅速增長(zhǎng)。

到2025年5月，最低收入地區(qū)的采用增長(zhǎng)率，超最高收入地區(qū)的4倍。

不同學(xué)歷的人，怎么用ChatGPT？一句話，學(xué)歷越高的人，用其協(xié)作工作的比例最高。

下圖顯示，沒有本科文憑的人，只有37%的聊天和工作相關(guān)；有本科學(xué)歷的比例達(dá)46%，研究生占比更高48%。

研究生用戶，比學(xué)歷低的用戶提問概率還要高2%。在聊天主題方面，寫作用例最高。

此外，不同職業(yè)的人使用ChatGPT的方式差異也非常大。

尤其是，高薪專業(yè)人士，常用ChatGPT來工作——

· 搞計(jì)算機(jī)的，57%聊天都與工作相關(guān)；

· 工商管理占比50%；

· 工程/科學(xué)占48%；

· 其他專業(yè)職業(yè)（法律、教育、醫(yī)療）40%；

· 非專業(yè)職業(yè)（行政、政務(wù)、藍(lán)領(lǐng)）40%

尤其是，技術(shù)類崗位，比如計(jì)算機(jī)、工程，更傾向于向ChatGPT提問，而非執(zhí)行具體操作。

不同職業(yè)偏好的對(duì)話主題，也完全不同——

· 管理和商業(yè)崗：52%的工作聊天與寫作相關(guān)

· 計(jì)算機(jī)崗：技術(shù)協(xié)助類占37%，遠(yuǎn)超其他職業(yè)

· 非專業(yè)和其他專業(yè)崗：寫作占50%

雖然具體應(yīng)用側(cè)重不同，但幾乎所有職業(yè)都用ChatGPT，做決策和解決問題、記錄和整理信息、創(chuàng)意構(gòu)思。

Anthropic經(jīng)濟(jì)指數(shù)報(bào)告人類首次交出控制權(quán)

在新鮮出爐的第三期《Anthropic經(jīng)濟(jì)指數(shù)》報(bào)告中，則可以看到，Claude的使用方式在不同維度上呈現(xiàn)出了巨大的差異：

• 首次詳細(xì)描繪了美國(guó)各州的使用情況：一個(gè)州的經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)，決定了其人均Claude使用量。令人意外的是，使用強(qiáng)度最高的州，并不是「碼農(nóng)大本營(yíng)」。

• 在全球范圍：一個(gè)地區(qū)對(duì)Claude的使用頻率與其收入水平息息相關(guān)。更有趣的是，在那些AI使用率較低的地區(qū)，人們反而更傾向于讓 Claude直接自動(dòng)化處理工作。

• 自動(dòng)化任務(wù)飆升：對(duì)比歷史數(shù)據(jù)，「指令式」自動(dòng)化任務(wù)的占比從27%飆升到了39%。

• 首次引入了企業(yè)級(jí)API客戶的匿名數(shù)據(jù)：企業(yè)用戶比普通消費(fèi)者更「大膽」，他們更傾向于讓Claude自動(dòng)化完成任務(wù)。這預(yù)示著一場(chǎng)勞動(dòng)力市場(chǎng)的深刻變革或許已在醞釀之中。

完整報(bào)告地址：https://www.anthropic.com/research/anthropic-economic-index-september-2025-report

濃縮版地址：https://www.anthropic.com/research/economic-index-geography

左右滑動(dòng)查看

一邊是在夏威夷策劃一場(chǎng)完美的旅行，一邊是在馬薩諸塞州埋首于科學(xué)研究，另一邊則是在印度敲代碼構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用。

這三件看起來似乎毫不相關(guān)的活動(dòng)，恰恰是Claude最「出圈」的用途。

此外還有一些有趣的現(xiàn)象：

• 馬薩諸塞州的用戶向Claude請(qǐng)教科學(xué)研究問題的頻率，要遠(yuǎn)高于其他地方；

• 巴西用戶則對(duì)語言學(xué)習(xí)情有獨(dú)鐘，他們使用Claude進(jìn)行翻譯和語言學(xué)習(xí)的頻率，達(dá)到了全球平均水平的6倍！

當(dāng)然了，對(duì)于Claude來說，軟件工程依然是幾乎所有國(guó)家和地區(qū)當(dāng)之無愧的「頭號(hào)玩家」。

地理版圖：收入越高，用得越多

首先，我們來看看Claude在世界各地和美國(guó)各州留下的足跡。

毫無疑問，美國(guó)是Claude的頭號(hào)粉絲，使用量遙遙領(lǐng)先。

印度緊隨其后，位居第二，而巴西、日本和韓國(guó)則構(gòu)成了份額相似的第二梯隊(duì)。

為了彌合各個(gè)地區(qū)在人口上的巨大差異，這里需要引入一個(gè)新的指標(biāo)——Anthropic AI使用指數(shù)（AUI），它根據(jù)各國(guó)的勞動(dòng)年齡人口規(guī)模進(jìn)行了校準(zhǔn)。

簡(jiǎn)單來說，如果一個(gè)地區(qū)的AUI指數(shù)超過1，就意味著他們的Claude使用頻率超出了預(yù)期，反之亦然。

從AUI數(shù)據(jù)能清晰看到，一些面積較小的技術(shù)強(qiáng)國(guó)（如新加坡），在人均Claude采用率上可謂是傲視群雄。

這在很大程度上可以用收入水平來解釋：人均GDP與Anthropic AI使用指數(shù)之間存在很強(qiáng)的正相關(guān)性（人均GDP每高1%，AUI相應(yīng)高出0.7%）。

其背后的邏輯也顯而易見：這些地區(qū)通常擁有頂尖的互聯(lián)網(wǎng)設(shè)施，并且經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)以知識(shí)型工作為主，而非傳統(tǒng)制造業(yè)。

但這不禁讓我們思考一個(gè)深刻的問題：從前的電氣化、內(nèi)燃機(jī)等通用技術(shù)，在帶來經(jīng)濟(jì)飛躍的同時(shí)，也拉大了全球的貧富差距。

如果AI的紅利主要被富裕地區(qū)攫取，歷史是否會(huì)重演？

人均GDP與人均Claude使用量的正相關(guān)性，在美國(guó)內(nèi)部同樣適用，甚至表現(xiàn)得更強(qiáng)。

但有趣的是，收入并不能解釋一切，因?yàn)槊绹?guó)各州的使用情況差異極大。

那么，除了錢，還有什么在起作用？

最合理的猜測(cè)是：經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)。

全美AUI指數(shù)最高的地區(qū)是哥倫比亞特區(qū)（3.82），在這里，人們最愛讓Claude做的，是編輯文檔、搜索信息這類典型的「白領(lǐng)」工作。

同樣，加州（AUI排名第三）的空氣中都彌漫著代碼的味道，而紐約（排名第四）則充滿了金融的氣息。

即便是像夏威夷這樣整體使用率不高的州，其用途也極具地方特色——夏威夷人讓Claude幫忙處理旅游相關(guān)任務(wù)的頻率，是美國(guó)平均水平的2倍！

使用趨勢(shì)：用得越多，越愛協(xié)作

自2024年12月以來，計(jì)算機(jī)和數(shù)學(xué)相關(guān)的任務(wù)就占據(jù)了主導(dǎo)地位，約占對(duì)話的37-40%。

但在過去9個(gè)月里，「知識(shí)密集型」領(lǐng)域異軍突起。

例如，教育指導(dǎo)類任務(wù)的占比增長(zhǎng)了超過40%，而物理與社會(huì)科學(xué)類任務(wù)也增長(zhǎng)了1/3。

與此同時(shí)，傳統(tǒng)的商業(yè)任務(wù)，如管理和金融運(yùn)營(yíng)，其相對(duì)份額則在下滑。

當(dāng)然，絕對(duì)數(shù)量上，所有類型的對(duì)話都在猛增。

雖然數(shù)據(jù)有些波動(dòng)，但大趨勢(shì)是：

隨著一個(gè)地區(qū)越來越富裕，人們使用Claude的方式也愈發(fā)多元化，從「計(jì)算機(jī)與數(shù)學(xué)」，擴(kuò)展到教育、藝術(shù)設(shè)計(jì)、行政支持乃至科學(xué)研究等方方面面。

盡管如此，軟件開發(fā)仍然是每個(gè)地區(qū)最核心的用途。美國(guó)的情況也大致如此。

簡(jiǎn)單來說，可以把人機(jī)互動(dòng)分為兩大模式：「自動(dòng)化」（AI以最少的用戶輸入直接產(chǎn)出成果）和「協(xié)作」（用戶與AI合作完成任務(wù)）。

自2024年12月以來，「指令式」自動(dòng)化的對(duì)話份額從27%飆升至39%！

這意味著，「自動(dòng)化」（49.1%）的總體占比首次超過了「協(xié)作」（47%）。

自動(dòng)化分為「指令式」和「反饋循環(huán)」：在指令式對(duì)話中，人類的干預(yù)最少；而在反饋循環(huán)任務(wù)中，人類會(huì)將真實(shí)世界的結(jié)果反饋給模型。

協(xié)作分為「學(xué)習(xí)」（請(qǐng)求信息或解釋）、「任務(wù)迭代」（與Claude合作推進(jìn)工作）和「驗(yàn)證」（請(qǐng)求反饋）。

一個(gè)可能的解釋是，隨著模型越來越強(qiáng)，我們正變得越來越「懶」，也越來越信任AI，敢于放手讓它去完成更復(fù)雜的工作。

除此之外，報(bào)告中還有一個(gè)頗為反直覺的發(fā)現(xiàn)：Claude使用量每增加1%，自動(dòng)化任務(wù)的比例就相應(yīng)減少約3%。

換句話說就是：

• 在人均Claude使用率越高的地區(qū)，人們反而越傾向于「協(xié)作」；

• 而在使用率較低的地區(qū)，大家似乎更喜歡直接「自動(dòng)化」。

商業(yè)前沿：77%任務(wù)已「放手」

在這份報(bào)告中，Anthropic首次對(duì)企業(yè)級(jí)API客戶（按token付費(fèi)，主要是企業(yè)和開發(fā)者）進(jìn)行了分析。

在使用Claude的方式上，他們與通過Claude.ai訪問的普通用戶截然不同。

首先，最重度的使用場(chǎng)景是編程和行政任務(wù)。其中，44%對(duì)應(yīng)于計(jì)算機(jī)或數(shù)學(xué)任務(wù)，而在Claude.ai上這一比例為36%。

相比之下，教育（API占4%，Claude.ai占12%）以及藝術(shù)和娛樂（API占5%，Claude.ai占8%）的對(duì)比例則會(huì)更低。

在自動(dòng)化方面，企業(yè)用戶更加「激進(jìn)」：高達(dá)77%的API對(duì)話呈現(xiàn)出自動(dòng)化模式，其中絕大多數(shù)是幾乎無需人工干預(yù)的「指令式」自動(dòng)化。

相比之下，普通用戶中自動(dòng)化和協(xié)作的比例幾乎是五五開。

這預(yù)示著，在商業(yè)世界，任務(wù)自動(dòng)化的浪潮可能比我們想象的來得更猛烈，一場(chǎng)深刻的生產(chǎn)力革命或許正在發(fā)生。

值得一提的是，大約5%的API流量專門用于開發(fā)和評(píng)估AI系統(tǒng)。

最后，既然是付費(fèi)使用，成本會(huì)影響企業(yè)的選擇嗎？

答案是：會(huì)，但可能不是你想的那樣。

報(bào)告發(fā)現(xiàn)，成本越高的任務(wù)類別（通常意味著更復(fù)雜、更有價(jià)值），企業(yè)反而用得越多！

這說明，對(duì)于企業(yè)來說，AI能夠創(chuàng)造的價(jià)值，遠(yuǎn)比使用它的成本更重要。

AI浪潮，席卷全球

在這趟針對(duì)「AI經(jīng)濟(jì)影響」的探索之旅中，可以發(fā)現(xiàn)，AI的浪潮正以一種驚人地、不均衡的方式席卷全球。

富裕地區(qū)的人們用得更多，更偏愛與AI協(xié)作，探索的領(lǐng)域也更廣。

在美國(guó)，從硅谷到夏威夷，每個(gè)地方的AI應(yīng)用都帶有鮮明的本地產(chǎn)業(yè)烙印。

而企業(yè)，則比普通人更果斷地將自主權(quán)交給了AI。

在所有發(fā)現(xiàn)中，最令人興奮的是「指令式自動(dòng)化」的崛起。

如今，人類與AI的關(guān)系正處在一個(gè)激動(dòng)人心的定義階段：

• 應(yīng)該給予AI多大的信任？

• 又該賦予AI多大的自主權(quán)？

目前來看，我們似乎對(duì)AI越來越適應(yīng)，也越來越愿意讓它代我們工作。

未來，人與AI的關(guān)系將走向何方，其序章正在我們手中寫下。

參考資料：

https://openai.com/index/how-people-are-using-chatgpt/

https://www.anthropic.com/research/economic-index-geography

本文為專欄作者授權(quán)創(chuàng)業(yè)邦發(fā)表，版權(quán)歸原作者所有。文章系作者個(gè)人觀點(diǎn)，不代表創(chuàng)業(yè)邦立場(chǎng)，轉(zhuǎn)載請(qǐng)聯(lián)系原作者。如有任何疑問，請(qǐng)聯(lián)系editor@cyzone.cn。