GPT5發(fā)布，槽點竟多過亮點：AGI沒來，AI公司肉搏時代來了

硅星人·2025-08-08

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GPT5來了，沒有AGI時刻，甚至連”aha moment“也沒有。

編者按：本文來自微信公眾號硅星人Pro（ID：Si-Planet），作者：Yoky，創(chuàng)業(yè)邦經(jīng)授權(quán)轉(zhuǎn)載。

我們至今不知道讓奧特曼“癱倒在椅子上”的是什么力量。

因為人們等待許久的GPT-5發(fā)布，至少從大家第一時間對發(fā)布會的感受來看，居然是槽點，甚至笑料多過了亮點……

幾個月前，甚至發(fā)布前，都不會有人想到，這么萬眾期待的模型發(fā)布，被傳播最多的會是多張讓人哭笑不得的錯誤圖表：

而這幾乎就是發(fā)布會給人們感受的一個縮影。

大量工作在爭奪用戶注意力上，不少不錯的細節(jié)提升，但沒有大的驚喜，甚至一度有些好笑，“AGI”還早，肉搏時代開啟了。

GPT5來了，模型沒有到AGI時刻，甚至連“aha moment”也沒有。

正如發(fā)布前的劇透，GPT-5采用了“All in one”策略，將推理、編碼、語音、研究等能力整合進單一模型，根據(jù)用戶需求自動調(diào)取相應(yīng)能力。在各個垂直領(lǐng)域，GPT-5都刷新了基準(zhǔn)測試成績，其中編程能力的進化最為顯著，無論你是專業(yè)的開發(fā)者，還是小白嘗試vibe Coding，它都在模型能力上做了優(yōu)化。

API方面，他首次考慮到了廣大用戶的錢包，開啟了一輪大降價。企業(yè)用戶可以通過自己的預(yù)算來調(diào)低中高檔位，分別為GPT-5標(biāo)準(zhǔn)版、GPT-5-mini版、GPT-5-nano版。其中GPT-5-mini 的價格低于谷歌的 Gemini 2.5 Flash，而 GPT-5 Standard 的價格僅為 Claude 4 Opus 的十二分之一。

新模型的案例演示、再次被刷新的Benchmark、被打下來的API價格，幾乎構(gòu)成了這場發(fā)布會的全部。但不同的是，在最后三分一，OpenAI加入了一些并不那么炫酷的企業(yè)案例分享，展示了他們?nèi)绾瓮ㄟ^模型幫助企業(yè)構(gòu)建自己的應(yīng)用，同時增加了一個專門服務(wù)于企業(yè)的模型 GPT-5-chat：面向客服場景，延遲 <200 ms。

而這些，才是GPT-5發(fā)布的真正意圖：他們想要的已經(jīng)不是技術(shù)Demo的掌聲，而是企業(yè)客戶的真金白銀。GPT-5不是代際跨越的炸裂模型，而是OpenAI準(zhǔn)備投入到商業(yè)肉搏的底牌。

結(jié)合Sam Altman此前在X上關(guān)于SaaS的預(yù)判，一旦企業(yè)能夠基于GPT-5自主構(gòu)建應(yīng)用，傳統(tǒng)SaaS模式確實面臨沖擊。

但這也證明了一個更深層的現(xiàn)實：整個AI行業(yè)都已從技術(shù)炫技轉(zhuǎn)向商業(yè)落地的關(guān)鍵階段，連OpenAI也不例外。

一個模型，多種智能

發(fā)布的開始，Sam Altman就代表OpenAI ，認(rèn)為這不是一次簡單的升級，而是一次智能的「次元跳躍」。

官方宣稱它引入了一個全新的「智能路由」系統(tǒng)，能秒級判斷你的問題難度，自動調(diào)用合適的「大腦」來回答。普通問題用「高效大腦」快速響應(yīng)，復(fù)雜問題則自動切換到「深度思考大腦」。這種快思考和慢思考的結(jié)合，在今年更早的時候，已經(jīng)有部分模型產(chǎn)品通過Autothink已經(jīng)實現(xiàn)。

GPT-5 首次把 GPT 系列與 o 系列推理模型融合，形成單一多模態(tài)架構(gòu)。上下文窗口擴展至 1 M tokens，輸出可達 10 萬 tokens，支持 MCP（模型上下文協(xié)議）與并行工具調(diào)用。四個變體全部面向代碼場景優(yōu)化：

? gpt-5：旗艦，長鏈推理 + 全模態(tài)；

? gpt-5-mini：成本↓60%，保留 90 % 編程性能；

? gpt-5-nano：端側(cè)離線 32 K，延遲 <40 ms；

? gpt-5-chat：企業(yè)級對話，CI/CD 集成插件化。

針對不同的場景，GPT-5都做了單項優(yōu)化，比如寫作中的語感優(yōu)化、語音對話功能多語種靈活切換能力，GPT-5 也在新的 ARC-AGI-2 上進行了測試。除 Grok 4（思考）外，它的表現(xiàn)優(yōu)于所有主要模型。

但最可圈可點的，是在整個Coding能力上再次提高了一個水準(zhǔn)。代碼能力覆蓋了兩種場景，一種是低提示詞的非專業(yè)用戶場景，

在發(fā)布會上，OpenAI 的后期訓(xùn)練負(fù)責(zé)人 Yann Dubois 使用 GPT-5 現(xiàn)場演示，要求它生成一個用于學(xué)習(xí)法語、并帶有互動游戲的網(wǎng)站。在短短幾秒鐘內(nèi)，GPT-5 就編寫了數(shù)百行代碼，并直接展示了網(wǎng)站的前端界面。他在 Zoom 上分享屏幕并進行了簡單的點擊操作，一個看起來非?？犰诺木W(wǎng)站便生成了。

在 Canvas 中，GPT-5 可以快速一次性完成前端應(yīng)用程序，以保證沒有免費又好用的編碼模型的用戶，能夠?qū)崿F(xiàn)真正的Vibe Coding。

在專業(yè)編程場景，GPT-5 支持一鍵上傳整個前后端倉庫，秒級生成可視化“代碼地圖”，分層展示模塊依賴、性能瓶頸及安全漏洞，并給出優(yōu)先級列表；針對遺留代碼，它能自動剔除無用依賴、統(tǒng)一命名風(fēng)格、補全類型注解，同時生成 Git 回滾腳本，確保重構(gòu)零風(fēng)險。

同時模型原生支持 Python、TypeScript、Rust、Go、Solidity 等 20 余種語言混合項目，可智能識別跨語言調(diào)用鏈，自動生成 FFI 綁定、序列化代碼及對應(yīng)的 Docker 多階段構(gòu)建文件，無需人工干預(yù)即可打通開發(fā)與部署全鏈路。

當(dāng)然，盡管OpenAI一直在強調(diào)“GPT-5是世界上最好的編程模型”，但在 OpenAI 的展示中，卻出現(xiàn)了Benchmark圖的坐標(biāo)軸“作弊”的行為，不僅有 52.8 > 69.1 這樣的弱智錯誤，也實際上夸大了 GPT-5 的能力提升。

拋開一些“小插曲”，GPT-5 的確把“寫代碼”升級為“交付軟件”，從單文件補全到跨語言、跨框架、端到端的工程代理。開發(fā)者獲得的不僅是更快的自動補全，而是一鍵可部署、可測試、可維護的工程團隊。

為了盡可能的保證模型的可用性，OpenAI花了不少時間用來降低模型幻覺。模型安全研究負(fù)責(zé)人 Alex Beutel 透露，OpenAI 為評估 GPT-5 的潛在風(fēng)險，累計投入逾五千小時進行深度測試，核心目標(biāo)之一是杜絕模型向用戶“撒謊”。

盡管相比 o3 推理模型，GPT-5 的幻覺有所收斂，但“言之鑿鑿的假話”仍是大型語言模型難以根除的頑疾；尤其在模型扮演智能體、執(zhí)行多步驟任務(wù)時，這一隱患會被進一步放大。不過，OpenAI 強調(diào)，GPT-5 在連貫完成復(fù)雜流程方面更值得信賴。Beutel 指出，過去曾出現(xiàn)模型宣稱已達成目標(biāo)卻實際未行動的情況，如今團隊正著力堵住此類漏洞。

整體來說，GPT-5在模型、產(chǎn)品、場景進行了綜合的優(yōu)化提升，它可能不是某一個領(lǐng)域絕對的尖子生，但卻是全能的ACE。

用低價突圍商業(yè)化

“卷價格”常常被形容是中國大模型廠商們的做法，而這次OpenAI告訴大家，你們錯了，我卷起來更狠。

面向個人用戶，OpenAI采取了免費先用、分級限速的策略。從今天起，所有 ChatGPT 賬號都能直接體驗 GPT-5，無需排隊。免費層每天有一定額度，用完即自動降級到 GPT-5-mini 繼續(xù)對話。Plus 會員額度翻倍，Pro 會員則可調(diào)用“GPT-5 Pro”這一高推理檔位。換句話說，OpenAI 把 7 億 C 端用戶當(dāng)成了「默認(rèn)入口」，但真正的算盤并不在這里。

面向企業(yè)客戶則出現(xiàn)了明顯的低價搶市場。根據(jù)官網(wǎng)消息，標(biāo)準(zhǔn)版 GPT-5：輸入 1.25 美元 / 百萬 token，輸出 10 美元 / 百萬 token，比 GPT-4 時代普遍低 30–50%。mini 與 nano 再砍一刀，分別低至 0.3 美元和 0.05 美元 / 百萬 token，幾乎逼近自托管成本。

企業(yè)套餐還附帶零保留、私有端點、并發(fā)翻倍，整體算下來，同等算力支出可節(jié)省 40% 以上。

顯然，OpenAI 這次把火力瞄準(zhǔn)了 B 端：用超低 API 價格把企業(yè)從自研或競爭對手那里直接“挖”過來，C 端免費只是流量入口和口碑放大器。

顯然，新的價格讓這些“苦o3久矣”的開發(fā)者們十分滿意，當(dāng)GPT-5標(biāo)準(zhǔn)版僅為Claude 4 Opus十二分之一價格時，那些靠“性價比”立足的平替廠商將面臨生存危機。

參考國內(nèi)上一輪的模型“價格戰(zhàn)”，基礎(chǔ)模型市場將迎來殘酷的優(yōu)勝劣汰。中小模型廠商要么在垂直領(lǐng)域找到差異化定位，要么被迫退出競爭。

當(dāng)然，推理成本的大幅下降直接降低了AI應(yīng)用的準(zhǔn)入門檻。當(dāng)調(diào)用成本不再是制約因素，更多企業(yè)和開發(fā)者將嘗試將AI能力集成到產(chǎn)品中。軟件的邊際成本持續(xù)降低，將催生新一輪應(yīng)用創(chuàng)新浪潮，從工具類應(yīng)用到消費級產(chǎn)品都將受益。

從技術(shù)突破到價格屠夫，從能力炫技到場景落地，OpenAI這次發(fā)布的核心邏輯異常清晰：用成本優(yōu)勢和產(chǎn)品整合來重塑整個AI生態(tài)的游戲規(guī)則。

當(dāng)GPT-5以白菜價提供接近人類專家水平的能力時，它實際上是在向整個行業(yè)宣戰(zhàn)——不僅要搶奪競對的市場份額，更要讓傳統(tǒng)軟件服務(wù)商感受到降維打擊的壓力。這種策略轉(zhuǎn)變標(biāo)志著AI行業(yè)從“技術(shù)驅(qū)動”正式邁入“商業(yè)驅(qū)動”階段。