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融資丨睿思智聯(lián)完成數(shù)千萬元融資

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此次融資將進一步增強公司在AI基礎設施賽道的研發(fā)投入與市場拓展,鞏固其在國內“軟件定義算力”方向的技術領先地位。

近日,AI基礎設施領域的創(chuàng)新企業(yè)——北京睿思智聯(lián)科技有限公司(以下簡稱“睿思智聯(lián)”)宣布完成新一輪數(shù)千萬元融資,本輪融資由梅花創(chuàng)投基金獨家投資。此次融資將進一步增強公司在AI基礎設施賽道的研發(fā)投入與市場拓展,鞏固其在國內“軟件定義算力”方向的技術領先地位。

在人工智能加速產(chǎn)業(yè)變革的時代背景下,睿思智聯(lián)聚焦于AI基礎設施智能化管理,為算力平臺提供統(tǒng)一調度、智能運營和安全可控的解決方案。公司以自主可控的底層架構為基礎,全面打通異構芯片、任務調度、模型生命周期與多租戶運營,助力大型企業(yè)、科研機構等客戶高效構建面向未來的智能算力底座。

與國際市場上備受關注的 Run:ai 和 CoreWeave 走在同一個賽道,睿思智聯(lián)同樣以云原生算力調度為核心,構建模型與任務高度一體化的編排系統(tǒng),并提供平臺級監(jiān)控與治理能力 。不同的是,面對國內多樣化的“異構芯片+多租戶”生態(tài),睿思智聯(lián)實現(xiàn)了跨廠商、跨 GPU 型號的統(tǒng)一納管與彈性調度,并在策略隔離、邊緣中心一體化、運營適配等方面提供了更貼合企業(yè)級需求的本地化方案,從而形成獨特競爭優(yōu)勢。

聚焦AI Infra核心挑戰(zhàn),構建智能化算力管理平臺

當前,大語言模型的爆發(fā)式發(fā)展推動了算力基礎設施從“資源堆疊”向“精細化運營”的轉變。尤其面向國產(chǎn)算力百花齊放的異構生態(tài),睿思智聯(lián)專注致力于解決異構算力透明化管理與調度的核心問題,構建了覆蓋異構算力管理、模型生命周期管理、多租戶自服務運營、調度優(yōu)化與故障自愈等全鏈條能力的AI Infra平臺,為客戶打造“開箱即用、按需即調、智能運營、安全可控”的算力管理體驗。

核心產(chǎn)品能力

· 異構算力統(tǒng)一調度

支持異構算力芯片,包括英偉達、昇騰、昆侖芯、寒武紀等10+國內外芯片,構建統(tǒng)一抽象層,支持異構資源注冊、適配與動態(tài)調度,便于構建跨芯片、多模型混布的智能體推理系統(tǒng)。

· 開發(fā)-推理-運營全周期管理閉環(huán)

提供模型管理、推理日志、運行畫像、任務失敗恢復、資源碎片回收等完整生命周期運維工具,幫助企業(yè)更快、更穩(wěn)地將AI模型從試驗室推向實際應用,讓部署更高效、運行更可靠。

· 多租戶資源共享與策略隔離

構建企業(yè)級自服務門戶,面向大型組織提供靈活的權限體系和集成對接能力,支持租戶級別的資源池劃分、QoS 優(yōu)先級控制、策略配額限制,確保多個團隊在共用 GPU 的同時保持性能隔離,滿足企業(yè)級SLM多租并發(fā)部署需求。同時內置計量與計費模塊,助力客戶進行資源可視化運營與算力成本核算。

· 任務與模型精細匹配調度

具備大規(guī)模GPU集群調度能力,支持多區(qū)域、多類型、多集群GPU卡靈活按需分配,并通過“模型標識+請求特征”的聯(lián)合調度邏輯,將請求自動路由至最匹配資源節(jié)點,兼顧響應時延與集群負載。

· 算力池化與切分

支持邏輯算力資源池劃分,支持顯卡算力與顯存雙維度化整為零,提升資源利用效率,提高投入產(chǎn)出比。

· 中心-邊緣一體化模型部署

結合小模型“便于邊緣部署”優(yōu)勢, 實現(xiàn)中心調度+邊緣推理協(xié)同架構,支持模型鏡像分發(fā)、遠程加載與邊緣節(jié)點運行態(tài)監(jiān)控,適配工業(yè)、交通、金融等場景下的邊緣智能體落地需求。

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產(chǎn)業(yè)變革催生AI Infra新需求

AI大模型的發(fā)展正驅動著算力資源的指數(shù)級需求擴張。根據(jù)IDC預測,2025年全球AI算力市場規(guī)模將突破千億美元,而中國市場的異構算力管理需求將迎來“技術標準化 + 產(chǎn)品落地化”的關鍵拐點。隨著大模型訓練成本飆升與模型推理實時化趨勢顯現(xiàn),企業(yè)在算力基礎設施方面面臨多重挑戰(zhàn):一方面是異構資源帶來的管理復雜性,另一方面是任務密集調度導致的利用率下降,以及算力服務體系化運營能力缺失。

在此背景下,睿思智聯(lián)提出“AI智算協(xié)同平臺”的理念,將AI基礎設施平臺從“資源供給者”升級為“智能協(xié)同、精細調度”的運營系統(tǒng),承擔起“統(tǒng)一接管底層異構資源、向上支撐智能任務調度”的承上啟下角色,是AI基礎設施智能化演進的核心樞紐。特別是在“國產(chǎn)替代”趨勢加速、企業(yè)對成本與效率的雙重訴求下,睿思智聯(lián)的技術路線與商業(yè)邏輯得到了越來越多頭部客戶與投資機構的認可。

投資人視角

梅花創(chuàng)投投資副總裁張馳表示:

“AI時代的根基是高效、可控的算力。我們看好睿思智聯(lián)團隊在AI基礎設施領域的深度積累,特別是在異構調度、智能運維與企業(yè)級平臺能力方面的實踐,也相信其在算力國產(chǎn)化、AI基礎設施智能化的趨勢下,有望成為國內AI Infra領域的中堅力量?!?/p>

面向未來,打造下一代智能算力平臺

睿思智聯(lián)創(chuàng)始團隊來自云計算與AI基礎設施頭部企業(yè),具備豐富的算力調度平臺研發(fā)與大規(guī)模AI加速卡系統(tǒng)運營經(jīng)驗。此次融資將主要用于三大方向:

· 持續(xù)打磨核心調度引擎,拓展對更多AI芯片、AI加速卡的支持;

· 推動模型服務、資源優(yōu)化、數(shù)據(jù)治理模塊的深度融合;

· 拓展金融、科研、能源、交通等行業(yè)客戶,構建AI Infra生態(tài)閉環(huán)。

在未來AI技術演進與多模型并存的大趨勢下,睿思智聯(lián)將持續(xù)推進“AI即服務”范式落地,助力客戶以更低成本、更高彈性、更強韌性應對智能化時代的算力挑戰(zhàn)。

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