APUS是一家成立于2014年的中國互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，也是中國最早的互聯(lián)網(wǎng)出海企業(yè)之一。成立11年來，APUS在人工智能方面進(jìn)行過兩次關(guān)鍵轉(zhuǎn)身，第一次轉(zhuǎn)身是在2022年，公司全面投入潛力更大的通用大模型方向。第二次是在2023年8月，APUS決定不再卷大模型，而是轉(zhuǎn)投大模型的應(yīng)用生態(tài)。
APUS董事長兼CEO李濤說道，“在構(gòu)建應(yīng)用和生態(tài)壁壘時，一定不要擋在大模型前進(jìn)的主航道上。否則，你辛苦一兩年構(gòu)建的數(shù)據(jù)壁壘、模型壁壘和技術(shù)壁壘，可能會被大模型輕易覆蓋和超越?！边@也是李濤對人工智能企業(yè)的重要建議。
以下是李濤在2025 DEMO WORLD企業(yè)創(chuàng)新創(chuàng)投大會上的演講實錄，由創(chuàng)業(yè)邦整理。
2014年，我創(chuàng)辦了APUS，這是中國最早的互聯(lián)網(wǎng)出海企業(yè)之一，目標(biāo)是推動中國互聯(lián)網(wǎng)走向全球化。當(dāng)時，中國的互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)發(fā)展到很高的水平，成為全球互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的兩大引擎之一，與美國齊名。中國互聯(lián)網(wǎng)在商業(yè)模式和應(yīng)用方向上具有顯著的領(lǐng)先優(yōu)勢。因此，我們希望將中國成熟的互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品、技術(shù)和商業(yè)模式推廣到全球。當(dāng)時全球約80億人口中，有近45億人尚未上網(wǎng)。
經(jīng)過十年的發(fā)展，APUS如今在全球擁有超過24億用戶。2022年，OpenAI發(fā)布ChatGPT，為全球人工智能開辟了新的發(fā)展方向。此前，人工智能一直在探索前行。盡管大家都知道DeepMind與李世石、柯潔的圍棋對決，但人工智能的發(fā)展仍面臨巨大挑戰(zhàn)。2022年3月，OpenAI發(fā)布GPT3.0，當(dāng)時在國內(nèi)并未引起廣泛關(guān)注，但這一技術(shù)已經(jīng)為傳統(tǒng)小模型技術(shù)開辟了新道路。2022年11月，ChatGPT發(fā)布后，首先在美國，3個月后，在中國掀起了一場人工智能的革命性變革。
APUS從2018年開始涉足人工智能研究，但過去主要集中在小模型領(lǐng)域。雖然底層技術(shù)同樣基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等基本思想，但與通用大模型的技術(shù)路線差異明顯。2022年，我們看到通用大模型的發(fā)展方向后，深受震撼，并迅速將公司全面投入人工智能領(lǐng)域，因為我們看到了人工智能巨大的未來潛力。
如今，我們將人工智能定義為第四次工業(yè)革命，它將決定未來50年甚至80年的經(jīng)濟(jì)走勢。作為一場新的工業(yè)革命，它不僅會大幅提升生產(chǎn)力和生產(chǎn)效率，還會對生產(chǎn)關(guān)系產(chǎn)生顛覆性影響。因此，APUS全面投入人工智能領(lǐng)域，也是基于這樣的戰(zhàn)略考量。
當(dāng)然，APUS的基因里始終有全球化這一要素。過去十年，我們一直致力于全球化發(fā)展，并在全球建立了龐大的用戶網(wǎng)絡(luò)。在開展人工智能業(yè)務(wù)時，我們也將AI與全球化緊密結(jié)合。今天，我希望能和大家分享APUS在人工智能領(lǐng)域的發(fā)展，以及我們在全球化背景下，特別是在人工智能應(yīng)用和生態(tài)建設(shè)方面的一些經(jīng)驗。
我主要進(jìn)行4個方面的匯報：
1、告別卷模型，聚焦應(yīng)用生態(tài)
2022年和2023年，APUS也是卷模型的參與者之一。2023年4月18日，我們發(fā)布了千億參數(shù)的多模態(tài)大模型，成為中國首個發(fā)布多模態(tài)大模型的企業(yè)，也是最早一批獲得國家大模型備案牌照的企業(yè)。到目前為止，我們已經(jīng)獲得了兩張通用大模型備案牌照，兩個專業(yè)行業(yè)大模型算法備案牌照，是國內(nèi)獲得網(wǎng)信辦模型備案牌照最多的企業(yè)。
然而，我們在2023年8月份，意識到了通用大模型的方向挑戰(zhàn)非常大。我們在AI戰(zhàn)略上的判斷是，不再內(nèi)卷于模型，而要基于中國在人工智能領(lǐng)域的競爭優(yōu)勢，聚焦應(yīng)用生態(tài)。
我們了解到，如今還有Agent、MCP等技術(shù)。在過去十年里，APUS在全球拓展了大量用戶，從操作系統(tǒng)、瀏覽器到各種安全軟件，以及各種工具類和內(nèi)容類軟件。其中，APUS Bible是我們的一款明星產(chǎn)品。
APUS推出的電子圣經(jīng)，不再僅僅是閱讀《圣經(jīng)》文本，它還包括繪本、AI牧師以及與用戶的交互，這些功能都是由大模型驅(qū)動的。過去，很多AI聊天應(yīng)用可以交流各種內(nèi)容，甚至有些AI社交應(yīng)用走向了低俗化的方向。而我們的《圣經(jīng)》產(chǎn)品更多是面向宗教方向，因此對嚴(yán)肅內(nèi)容和嚴(yán)肅社交提出了很高的要求。本質(zhì)上，這樣的應(yīng)用對電子圣經(jīng)提出了巨大挑戰(zhàn)，既要利用人工智能的“智能”，又要約束和規(guī)范其邊界。
接下來我要介紹的是APUS的健康類產(chǎn)品——AI Health Way。我們的健康類產(chǎn)品是基于我們自有的醫(yī)療大模型開發(fā)的。目前，這是在中國唯一已經(jīng)在三甲醫(yī)院上線并提供服務(wù)、且處理病例數(shù)超過100萬的醫(yī)療大模型。這個AI醫(yī)生已經(jīng)成為國家衛(wèi)健委2024年的樣板工程，也被中央網(wǎng)信辦評為“十大樣板工程”之一。
在中國，醫(yī)療行業(yè)有很高的準(zhǔn)入門檻和牌照要求，因此APUS的醫(yī)療產(chǎn)品主要面向醫(yī)院和醫(yī)療機(jī)構(gòu)。當(dāng)然，我們也在C端開發(fā)了多種應(yīng)用場景。比如在美國發(fā)布的Health Way，這是一款專門用于美國家庭健康管理及醫(yī)療診斷的產(chǎn)品，它運用了基本的AI技術(shù)。這些技術(shù)是基于全球大量的醫(yī)療語料訓(xùn)練而成的，但最關(guān)鍵的是，我們在與醫(yī)院合作后，后臺積累了超過100萬的實際病例，能夠?qū)崟r提供數(shù)據(jù)并不斷完善模型訓(xùn)練。正是因為這一點，該模型在美國也獲得了非常好的反響，它能夠從家庭問診、醫(yī)院分診掛號，到患者與醫(yī)生的交流隨診，實現(xiàn)全流程處理。
我們也可以看看它在國內(nèi)的應(yīng)用情況。這是我們在國內(nèi)的兒童醫(yī)院——河南省兒童醫(yī)院的應(yīng)用案例。在過去10個月里，我們在河南積累了超過100萬的病例。APUS的醫(yī)療大模型，目前可以應(yīng)對最復(fù)雜的醫(yī)療狀況，包括各種影像診斷，無論是外科、內(nèi)科還是腦科的影像，都具備了相應(yīng)的處理能力。
另外，這是AI在創(chuàng)作領(lǐng)域的應(yīng)用場景，主要是我們與新加坡長信傳媒合作，為他們提供AI編劇服務(wù)。我想告訴大家，人工智能不僅在編劇領(lǐng)域取得了進(jìn)展，甚至在影視關(guān)鍵片段處理以及相對較長片段的生成方面，也已經(jīng)取得了非常大的進(jìn)步。
2、模型即數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)即模型
在人工智能的發(fā)展過程中，有一個非常重要的趨勢，即“模型即數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)即模型”。過去，所有系統(tǒng)都是基于計算機(jī)系統(tǒng)和數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)來提供服務(wù)的。然而，隨著人工智能的出現(xiàn)，未來可能會出現(xiàn)一種情況：數(shù)據(jù)庫逐漸被淘汰。這一觀點可能會引發(fā)很大爭議，但我們認(rèn)為，人工智能的下一步發(fā)展，很有可能將所有數(shù)據(jù)庫的內(nèi)容，全部整合進(jìn)自身，并具備對數(shù)據(jù)進(jìn)行結(jié)構(gòu)化處理的能力。
目前，人工智能還不具備對數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化處理的能力，主要依賴消費結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的能力。不過，我們認(rèn)為人工智能的進(jìn)化能力已經(jīng)能夠像人類一樣，具備結(jié)構(gòu)化處理數(shù)據(jù)的潛力，這也是我們在發(fā)展人工智能時需要考慮的一個重要方向。
我們開發(fā)的農(nóng)科大模型，到目前為止，它已經(jīng)能夠識別全球34萬種植物和1500種病蟲害。過去，這些領(lǐng)域缺乏足夠的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。我們通過將該產(chǎn)品投入實際應(yīng)用，獲取實時數(shù)據(jù)，并利用模型對其進(jìn)行結(jié)構(gòu)化處理，進(jìn)而提供全球化的服務(wù)。在海外，我們主要將該產(chǎn)品提供給個人家庭使用；在國內(nèi)，則主要是為農(nóng)業(yè)農(nóng)村部提供支撐和服務(wù)。
3、不要擋在大模型前進(jìn)的主航道
作為人工智能企業(yè)，我們知道海外有OpenAI、Gemini，國內(nèi)有DeepSeek，包括我們自己的模型。2023年8月，我們決定轉(zhuǎn)向應(yīng)用領(lǐng)域，因為我們清楚地意識到，通用大模型賽道已經(jīng)不適合小企業(yè)參與。當(dāng)時，我們明確了在人工智能應(yīng)用和生態(tài)構(gòu)建方向上的發(fā)展，并提出一個觀點：在構(gòu)建應(yīng)用和生態(tài)壁壘時，一定不要擋在大模型前進(jìn)的主航道上。否則，你辛苦一兩年構(gòu)建的數(shù)據(jù)壁壘、模型壁壘和技術(shù)壁壘，可能會被大模型輕易覆蓋和超越。這也是我們給其他人工智能企業(yè)、應(yīng)用企業(yè)的重要建議。
為什么我們會選擇這樣的方案呢？2023年，APUS曾推出一款重要產(chǎn)品，旨在為全球電商用戶提供AI生成圖像、視頻等各種素材的能力，當(dāng)時我們使用的是自己的模型和算力。但這個產(chǎn)品并不成功，我們遇到了很多挑戰(zhàn)，最終不得不放棄自己的模型。
此后，我們開始利用Gemini、Stable Diffusion等一系列通用大模型公司的服務(wù)。最近，Google發(fā)布了Veo3，其視頻生成能力非常強(qiáng)大，已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過了我們早期自研的大模型。于是，我們果斷放棄一定要用自己模型的想法，轉(zhuǎn)而專注于做好自己的Agent和Workflow，利用更先進(jìn)的第三方模型，如Google的Veo模型，結(jié)合APUS自己的工作流和Agent，為用戶提供更好的服務(wù)。
因此，我們在今年上半年重新重構(gòu)了智能廣告生成系統(tǒng)。簡單來說，外貿(mào)企業(yè)在推廣產(chǎn)品時，往往面臨設(shè)計和創(chuàng)意的挑戰(zhàn)，過去需要雇傭大量設(shè)計師?，F(xiàn)在，依托Google Veo先進(jìn)的模型，用戶只需提供一個好視頻或創(chuàng)意想法，APUS系統(tǒng)就能自動生成。過去，APUS全球化推廣團(tuán)隊有60多名設(shè)計師，現(xiàn)在公司只有8名設(shè)計師，其余崗位都被模型替代了。目前，整個系統(tǒng)每天可以生成數(shù)千個視頻素材和廣告。
當(dāng)然，編程已經(jīng)成為人工智能最普遍的應(yīng)用場景之一，原因在于其高度程序化和數(shù)字化的特點，適合模型訓(xùn)練和回歸分析。APUS在這方面既借鑒了第三方先進(jìn)的編程模型，又構(gòu)建了自己的編程模型，因為有些商業(yè)邏輯我們不希望放在公開的通用模型平臺上，這時就需要一個更小的專屬模型來訓(xùn)練和生成帶有自身商業(yè)邏輯的程序。而其他通用程序則可以交給公網(wǎng)上的Agent或類似Claude的模型來處理。
這正是我想強(qiáng)調(diào)的：不要擋在大模型前進(jìn)的道路上，而是要構(gòu)建自己的高壁壘。你的壁壘是什么？就是你的數(shù)據(jù)、商業(yè)模型和各種商業(yè)邏輯。這些才是你最高的壁壘。同時，要把這些壁壘訓(xùn)練在自己專屬的小模型中，從而在人工智能時代充分參與競爭，避免因效率低下或商業(yè)機(jī)密泄露而被淘汰。
4、全球AI市場發(fā)展具有不均衡性
如今，全球AI市場的發(fā)展重現(xiàn)了2014年的格局，呈現(xiàn)出極大的不均衡性。從某種角度來看，目前全球人工智能領(lǐng)域的發(fā)展主要由兩個重要的引擎推動：美國和中國。在通用模型的技術(shù)和訓(xùn)練方面，中國大約落后美國半年左右，而這僅僅是因為算力問題。實際上，中國在算法上并不遜色于美國，甚至在海量工業(yè)數(shù)據(jù)方面，中國擁有比美國大2-3個數(shù)量級的數(shù)據(jù)資源，這使得我們在算法上處于領(lǐng)先地位，并且擁有龐大的應(yīng)用場景。
相比之下，美國依然在算法和創(chuàng)新思維方面領(lǐng)先?？梢哉f，中美兩國是全球人工智能發(fā)展的主要驅(qū)動力。除了中美之外，其他國家的人工智能發(fā)展幾乎可以忽略不計，大多只是簡單應(yīng)用，或者是中美應(yīng)用場景的再現(xiàn)。無論是歐洲的模型，還是日本舉全國之力開發(fā)的模型，都缺乏足夠的競爭力。
除此之外，我們還應(yīng)該看到，全球還有上百個大國或經(jīng)濟(jì)體在人工智能領(lǐng)域遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后。APUS看到了這種差距帶來的機(jī)遇，過去我們主要專注于to C業(yè)務(wù)，但如今，我們在國內(nèi)已經(jīng)拓展到to B和to G業(yè)務(wù)，并在教育、醫(yī)療、智庫和情報分析等領(lǐng)域取得了顯著進(jìn)展。
我們意識到，人工智能走向海外，不僅在to C領(lǐng)域有廣闊空間，甚至在to B和to G領(lǐng)域也有巨大的發(fā)展?jié)摿?。因此，去年下半年，我們借?月的中非論壇，提出了“主權(quán)大模型”的概念，旨在幫助“一帶一路”沿線國家，特別是非洲國家構(gòu)建他們自己的主權(quán)大模型。截至目前，我們已經(jīng)與南非、加納、烏干達(dá)等國家進(jìn)行了溝通，并達(dá)成了一些主權(quán)AI服務(wù)的合作意向。
未來，任何一個重要的政治、經(jīng)濟(jì)或文化主體都必須擁有自己的模型。正如我之前提到的“模型即數(shù)據(jù)”，如果所有數(shù)據(jù)都依賴于他人的模型，那么一個國家的經(jīng)濟(jì)主權(quán)、文化主權(quán)甚至意識形態(tài)都將受到外部模型的極大影響。這也是中國必須構(gòu)建自己模型底座的原因。
事實上，未來每一個重要的政治、文化或經(jīng)濟(jì)主體都必須構(gòu)建自己的模型，所以我們要去非洲，為南非、加納等國家構(gòu)建主權(quán)大模型。目前，我們已經(jīng)與南非達(dá)成了合作，為其海關(guān)、邊檢、農(nóng)業(yè)、金融和醫(yī)療等領(lǐng)域構(gòu)建通用大模型底座，并提供垂直領(lǐng)域的模型服務(wù)。
在經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域，我們在加納開展了一項重要的項目，將模型與礦業(yè)結(jié)合，利用人工智能進(jìn)行黃金礦的勘探、冶煉和回收。目前，傳統(tǒng)技術(shù)的金礦浮選回收率約為80%，而APUS的礦業(yè)模型可以將回收率提升至92%，比傳統(tǒng)模型高出12個百分點。這12個百分點的提升將帶來超過1萬億美元的巨大增長空間。我們希望APUS能夠通過人工智能應(yīng)用和生態(tài)構(gòu)建能力，不僅賦能各行業(yè)，還能在全球化進(jìn)程中有所拓展，推動全球人工智能的進(jìn)化。
我們堅信，未來人工智能不僅會改變生產(chǎn)力，還會重構(gòu)我們今天所看到的生產(chǎn)關(guān)系。未來的世界貿(mào)易和經(jīng)濟(jì)格局仍存在很大的不確定性。我們相信，通過技術(shù)引導(dǎo)這種不確定性，可以帶來更穩(wěn)定、和平和快速的發(fā)展，這也是APUS希望通過我們的人工智能為世界所做的事情。
