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抖音試水AI分身,背后透露了什么信號?

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新眸原創(chuàng)·作者 | 鹿堯

抖音正在為它的內容生態(tài)注入新的技術變量。

據(jù)最新消息,近日字節(jié)旗下的AI智能體開發(fā)平臺子(Coze)與抖音打通,與早期豆包App的簡單問答功能不同,Coze允許創(chuàng)作者構建具備復雜邏輯的AI分身。通過接入文檔數(shù)據(jù)庫、工作流引擎及大語言模型,這些數(shù)字助手不僅能完成基礎客服應答,還可執(zhí)行旅行路線規(guī)劃、數(shù)據(jù)分析報告生成等進階任務。

AI分身是基于創(chuàng)作者在抖音的已有內容,通過大模型生成的AI智能體,它能夠復刻創(chuàng)作者的對話風格和知識庫,面向群聊、私信、評論 、直播、搜索等場景與用戶進行24小時的隨時互動。Coze的加入,提供了更復雜、靈活的AI分身設定,使創(chuàng)作者的AI分身能夠運用到更多的場景。

但值得注意的是,抖音的AI分身雖然說是人人可用,但并非人人適用。它的主要目的仍是圍繞運營效率,比如對于創(chuàng)作者來說方便粉絲維護,對于商家而言方便客戶服務。從公告上看,似乎還有一些全新功能尚未完全展示。

這一動作恰逢抖音內容生態(tài)進入關鍵轉折期——據(jù)新榜《2024內容創(chuàng)作者生態(tài)報告》顯示,截至去年6月,抖音活躍創(chuàng)作者規(guī)模同比增長99%,主播賬號總量突破1.8億,職業(yè)主播群體已達1508萬人。更值得關注的是,抖音電商去年GMV突破3.5萬億,超越京東躋身電商三極。

結合起來看,這些信息背后透露出了一個很明顯的信號,經歷了高速發(fā)展階段之后,平臺重心仍然要回落到精細化運營和高效轉化上。而抖音AI分身的獨特之處,就在于結合了內容生態(tài)和電商,能夠推動從流量到服務的轉變。

從這個角度來看,AI分身或許是一個很好的切入口,不僅能夠幫助我們去梳理平臺對內容生態(tài)、技術路徑和商業(yè)版圖的深層思考,其在AI應用領域也是一個值得研究的案例。

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什么是抖音AI分身?

去年年初,抖音AI分身就在抖音APP內開始測試,這個功能源于應用里推出的一個名為“V”的創(chuàng)意項目,主要目的是基于豆包大模型,以及創(chuàng)作者的人物設計、知識庫、聲音、形象等素材,培育出與自身性格特征和思維習慣相似的虛擬分身。十月份,抖音宣布面向廣大創(chuàng)作者開始內測AI分身功能。

據(jù)了解,創(chuàng)建一個AI分身的過程并不容易。從報名項目成為候選人、匹配專門的工作人員,要經過幾個月的考察期和訓練才能正式上線。訓練流程一般分為5個步驟:確定用戶對話場景、語料收集、監(jiān)督微調訓練、評測反饋和最終調優(yōu),用戶需要提供大量信息,包括填寫對一些問題的個人看法等。

然而,隨著扣子支持創(chuàng)建AI分身功能,這些大費周章的步驟或許將被簡化。只需要在平臺上授權抖音號,再對分身進行自主配置,比如人設與回復邏輯、基礎大模型、工作流,文本知識庫,總結聊天對話形成記憶,以及設置開場白和用戶問題的建議。

最終呈現(xiàn)的效果,以科技博主@波仔同學為例,點擊帶有“AI聊天”標識的頭像框,就能和它的虛擬分身進行互動,對話方式包含語音和文字。每個創(chuàng)作者的AI分身都極具個人色彩,比如當詢問@波仔同學的特色能力的時候,他會告訴你自己很懂消費電子,“能把電子設備的性能扒個底掉?!?/p>

從用戶視角體驗后發(fā)現(xiàn),抖音AI分身既不是常規(guī)意義上的虛擬數(shù)字人,也并非專業(yè)領域的客服機器人。

這些虛擬分身既能夠提供一定的情緒價值(雖然比起市面上的AI對話工具,其回答的專業(yè)程度和深度還較為有限),但已經足以代替博主完成一些重復性工作,比如1v1回復粉絲私信、在粉絲群經營私域流量、在直播間回復常規(guī)問題等等。

本質上來講,伴隨這個日活超7億的超級平臺跨過野蠻生長階段,平臺商業(yè)邏輯理應從“流量驅動”轉向“效率驅動”。

來看兩組數(shù)據(jù),平臺年度3.5萬億GMV對應著每分鐘近百萬次的用戶咨詢需求,而1508萬職業(yè)主播面臨的卻是人類注意力的天然瓶頸:即便是頭部主播,每天有效互動時長也很難超過6小時。AI分身本質上是用機器算力填補“海量用戶需求”與“有限服務供給”之間的鴻溝。

用一些創(chuàng)作者的話來說,搭建“AI分身”所帶來的最直接效益,是減少了人工運營成本。頭部MCN機構“無憂傳媒”透露,旗下達人每月需處理數(shù)十萬條私信,而AI分身可承接其中70%的模板化咨詢。

從官方披露的介紹來看,抖音AI分身的功能遠不止于群聊和對話。美妝達人的AI分身可以在對話的同時推薦種草視頻,也可以直接發(fā)送商品鏈接;醫(yī)療博主則可以用AI分身實現(xiàn)在線問診和掛號;直播間帶貨的時候AI分身能夠擔任商品導購;創(chuàng)作者還可以基于分身生成個性化的宣傳視頻。

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AI分身背后

智能體商業(yè)化的新思路

此前我們談到,“人們對智能體的終極期待,是構建一套“企業(yè)認知中樞”——它不僅是執(zhí)行命令的工具,更是沉淀知識、優(yōu)化流程的核心引擎。這一愿景在過往受限于技術碎片化與成本壁壘,而如今,大模型的泛化能力、多模態(tài)融合與成本下降,終于讓商業(yè)社會看到了破壁的機會?!?/p>

但現(xiàn)實情況是,當前智能體的自然語言交互能力仍存缺陷,在動態(tài)環(huán)境和跨系統(tǒng)的協(xié)作方面還有各式各樣的可靠性不足,尤其在高成本低回報間的商業(yè)化層面步履艱難。

抖音AI分身作為一次智能體的商業(yè)化落地演示,其中有不少精巧的設計能帶給人新的思路。

通常情況下,AI智能體多聚焦于客服替代、流程優(yōu)化等單點功能的突破,而抖音的嘗試將AI分身嵌入內容消費全鏈條——當用戶觀看美妝教程時,AI分身可同步推薦適配膚質的商品組合;在旅行博主評論區(qū),它能調用地理位置數(shù)據(jù)生成定制路線。

這種"內容即服務"的融合,在一定程度上,意味著AI智能體從效率工具升級為場景化服務入口。據(jù)第三方監(jiān)測,接入AI分身的家居類賬號,"視頻觀看-商品咨詢-下單轉化"的路徑耗時明顯縮短。

在一些細分領域,不同于通用型AI強調大而全的能力,抖音AI分身呈現(xiàn)出鮮明的垂直化特征:教育類分身可調用課程目錄解答報名問題,本地生活類分身能實時查詢餐廳排隊情況。這種深度綁定細分場景的策略,使單個智能體日均積累的精準交互數(shù)據(jù),能夠反向優(yōu)化推薦算法與供應鏈響應。

據(jù)IDC數(shù)據(jù),2023年全球企業(yè)部署的AI智能體中,近80%僅應用于基礎問答場景,真正進入決策層的不足5%,由此說明智能體的冗余性。更深層的矛盾在于,智能體訓練所需的場景數(shù)據(jù)與企業(yè)開放數(shù)據(jù)的意愿形成悖論,比如醫(yī)療AI需要病例數(shù)據(jù)優(yōu)化診斷能力,但醫(yī)院因合規(guī)風險拒絕共享,這種數(shù)據(jù)孤島效應嚴重制約了技術的進化。

從這個角度來看,抖音AI分身算是一個較為反常識的設計。就像前面提到的,實際上,在專業(yè)領域,AI分身的表現(xiàn)并不算突出,而是更多依賴kol的個人信息源,更不用說真正進入到“決策層”。

這項功能的真正亮點在于,印證了生態(tài)協(xié)同的價值。

舉個例子,第三方開發(fā)者難免面臨"平臺依賴癥",在對話式AI開放平臺,頭部智能體大部分的流量來自平臺推薦,這種模式很容易導致其他智能體的曝光喪失。但抖音提供了一種相對更穩(wěn)定的模式。這些帶有個人色彩的AI 分身,與創(chuàng)作者本身緊密相連,標簽和定位基于創(chuàng)作者,流量與商業(yè)化能力也與創(chuàng)作者自身流量掛鉤。

從平臺自身商業(yè)化的角度推測,相比傳統(tǒng)平臺收取傭金/服務費的直接變現(xiàn)模式,抖音選擇了一條更隱蔽的路徑:AI分身不僅讓智能體最大程度實現(xiàn)覆蓋,平臺還跳過了用智能體直接盈利的邏輯,通過提供工具幫助創(chuàng)作者商業(yè)化,從而促進整體生態(tài)的繁榮,帶動平臺自身更持續(xù)的收入增長。

可以想象的是,當創(chuàng)作者深度依賴AI分身并完成粉絲運營、數(shù)據(jù)分析、選品決策時,平臺實際上在培育一種新型的生態(tài)綁定。AI分身在服務過程中持續(xù)吸收行業(yè)知識,如美妝數(shù)據(jù)、家電參數(shù)庫,而數(shù)據(jù)反哺形成的垂直領域知識圖譜,正在成為抖音區(qū)別于其他平臺的隱性壁壘。

這種模式印證了數(shù)字化時代平臺商業(yè)化的高階形態(tài):不再局限于流量販售或傭金抽成,而是通過技術構建生態(tài)共同體的利益增長機制。抖音正在跨入"智能體賦能"的新階段——從優(yōu)化既有生產要素的效率,發(fā)展到創(chuàng)造新的生產要素。

字節(jié)對AI場景應用的理解,在抖音AI分身的實踐中有了相對清晰的脈絡:相比炫技秀肌肉,將技術內嵌在真實商業(yè)場景的毛細血管是更務實的選擇。

這種由場景驅動的AI落地策略,本質上也延續(xù)了字節(jié)“用產品驗證技術”的一貫路徑:從早期今日頭條的推薦算法,到如今AI分身的智能服務,始終是將技術勢能轉化為具體場景的生產力提升。


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