DeepSeek登頂中美App Store，獨(dú)有的深度思考+聯(lián)網(wǎng)模式讓用戶“淪陷”了

硅星人·2025-01-27

當(dāng)AI開始“教會”我們?nèi)绾嗡伎紩r，最重要的課題，是思考我們究竟想成為什么樣的人類。

編者按：本文來自微信公眾號硅星人Pro，作者：周一笑，創(chuàng)業(yè)邦經(jīng)授權(quán)轉(zhuǎn)載。

自2025年1月20日發(fā)布以來，DeepSeek R1如同一顆“東方核彈”引爆了全球AI圈。在社交媒體X上，#DeepSeek話題刷屏，硅谷程序員自嘲“老板讓我學(xué)DeepSeek的代碼注釋”，還有網(wǎng)友造?！?50萬美元訓(xùn)練費(fèi)≈硅谷碼農(nóng)一年工資。扎克伯格甚至公開表示，“中美AI差距已微乎其微”。

Scale AI創(chuàng)始人Alexander Wang直言DeepSeek是“中國科技界帶給美國的苦澀教訓(xùn)”，證明“低成本、高效率”的研發(fā)模式可能顛覆硅谷巨頭的高投入路徑。

即便是以“警惕中國科技威脅論”著稱的Marc Andreessen，也罕見稱贊DeepSeek R1為“最令人驚嘆的突破”和“給世界的禮物”。

如果說前段時間DeepSeek的熱潮還僅僅局限在AI圈，那么它現(xiàn)在延伸到了更大的范圍，隨著“深度思考”和“聯(lián)網(wǎng)搜索”功能上線，DeepSeek同時沖上了中國美國區(qū)AppStore免費(fèi)榜第一。其網(wǎng)頁版甚至出現(xiàn)了短時間的宕機(jī)。

當(dāng)全球用戶目睹DeepSeek“深度思考”過程時，他們很快發(fā)現(xiàn)：這個AI最致命的吸引力，不是給出正確答案，而是把把思考過程毫無保留地展示出來。從奧數(shù)題到明星八卦，從量子物理到火鍋蘸料配方，人類第一次如此清晰地目睹“機(jī)器如何思考”，而這種認(rèn)知沖擊，正在讓全網(wǎng)陷入“向AI學(xué)做思考”的賽博奇觀…

思考過程比答案更有價值

DeepSeek-R1的深度思考模式會展示詳細(xì)的思維鏈過程，這種“透明化推理”讓用戶不僅能獲得答案，還能觀察AI的思考邏輯，甚至反向?qū)W習(xí)如何拆解復(fù)雜問題。

已經(jīng)有用戶在體驗(yàn)了深度思考模式之后，認(rèn)為DeepSeek的深度思考過程，比答案都有價值，是創(chuàng)作、思考啟發(fā)的絕佳伴侶。

當(dāng)被問及“該不該以成敗論英雄”時，在DeepSeek-R1的思維過程中展現(xiàn)了一個非常系統(tǒng)和全面的思維框架，從歷史視角切入，到現(xiàn)代社會價值解構(gòu)，再到多維評價體系的構(gòu)建，最后引入認(rèn)知科學(xué)的視角，形成了一個完整的論證鏈條：

DeepSeek R1在解決“玻璃杯中的彈珠”問題時的思維過程，展現(xiàn)了一種非常人性化的推理方式：包括自我質(zhì)疑、返回重新思考、不斷假設(shè)驗(yàn)證，甚至在遇到困惑時會說“等等”來中斷自己的思路。這種“邊想邊說”的內(nèi)心獨(dú)白風(fēng)格，讓人感覺更像是在聽一個真實(shí)的人在解決問題。

有用戶誤將復(fù)制的文字發(fā)給了DeepSeek，沒有提問，然后看到DeepSeek在分析用戶可能的問題是什么，DeepSeek不僅猜對了，還補(bǔ)充了一些用戶沒有明確說出來的要求：

硅星人用經(jīng)典的比大小問題進(jìn)行了測試，面對這個問題，DeepSeek反常的表現(xiàn)出了“緊張”情緒。還要給自己做心理建設(shè)“不過慢慢來，仔細(xì)分析應(yīng)該沒問題”。不知道是不是因?yàn)檫@個問題難倒了一眾大模型，讓它本能地進(jìn)入一種謹(jǐn)慎的思考模式，而面對更“復(fù)雜”的數(shù)學(xué)題，反而不會出現(xiàn)這種“內(nèi)心戲”。

從開始時的緊張自我調(diào)節(jié)，到使用多種方法反復(fù)驗(yàn)證，再到近乎偏執(zhí)的自我懷疑和錯誤預(yù)防，并針對性地設(shè)計(jì)反例來驗(yàn)證，最終DeepSeek得出了正確的答案。

有用戶提問，“如果我每周存100塊錢，后面每周按照100遞增，那一年是多少錢，一年中的12個月分別是多少錢?！鄙疃人伎?44秒之后，DeepSeek最后得出了正確的結(jié)果。

有意思的是，在DeepSeek的思維過程中，其中幾萬字都是在說服不要糾結(jié)一年有幾周的問題，還好，最終自己說服了自己。

總體來看，DeepSeek能夠從多個維度全面分析問題，從用戶需求、短期和長期影響到表達(dá)方式的優(yōu)化，層層遞進(jìn)。語言上注重中立和關(guān)懷，避免引發(fā)誤解或情緒波動，同時保持信息的準(zhǔn)確性和謹(jǐn)慎性，善于用模糊表達(dá)處理不確定性，這種分析方式非常理性。

會聯(lián)網(wǎng)搜索的深度思考

DeepSeek網(wǎng)頁端與App已接入DeepSeek-R1模型，用戶在啟用深度思考模式通過鏈?zhǔn)酵评盹@性化思考路徑的同時，還可以同時聯(lián)網(wǎng)搜索功能，形成“深度搜索”能力。

DeepSeek-R1在回答時效性難題時，會先拆解問題模塊（如財(cái)經(jīng)數(shù)據(jù)、學(xué)術(shù)動態(tài)、社會熱點(diǎn)），再通過實(shí)時檢索與知識庫交叉驗(yàn)證，最終輸出多維度分析。

結(jié)合深度思考和聯(lián)網(wǎng)搜索，我們先讓DeepSeek來總結(jié)當(dāng)天的新聞熱點(diǎn)。

DeepSeek不僅能實(shí)時抓取和整理新聞，還能通過類人思維方式進(jìn)行邏輯推理和自我糾錯。從截圖可見，DeepSeek在思考過程中會不斷質(zhì)疑、修正和完善自己的判斷，同時保持對時效性的關(guān)注（如反復(fù)確認(rèn)日期）。

面對同一個任務(wù)，o1是不能聯(lián)網(wǎng)的，GPT-4o雖然具備聯(lián)網(wǎng)功能，但從實(shí)際測試來看，信息總結(jié)的廣度和深度都不足，并且還混雜了較早的新聞，時效性欠佳。優(yōu)點(diǎn)是信息來源標(biāo)注方面做得不錯。

我們讓它對一個新聞事件進(jìn)行分析：美國的星際之門未來可能有哪些結(jié)局？你覺得最有可能的結(jié)局是什么？

可以看到它在思維過程中引用了檢索到到信息，并標(biāo)注到信息來源。分析上考慮到了技術(shù)、資金、政治等多個層面的影響因素。

DeepSeek認(rèn)為星際之門最可能實(shí)現(xiàn)“部分成功”的結(jié)果：初期項(xiàng)目會落地但規(guī)?？s水，美國在AI芯片等技術(shù)領(lǐng)域會保持領(lǐng)先但不會形成壓倒性優(yōu)勢，地緣政治博弈會持續(xù)，中美競合關(guān)系長期化，內(nèi)部矛盾(如OpenAI與微軟的分歧)可能影響項(xiàng)目凝聚力。

同時強(qiáng)調(diào)最終成敗將取決于資金、技術(shù)、政治三者的動態(tài)平衡，并認(rèn)為這一項(xiàng)目會深刻影響全球AI競爭格局。

這個分析通過“可能結(jié)局-最可能結(jié)局-關(guān)鍵變量”的層層遞進(jìn)結(jié)構(gòu)，覆蓋了技術(shù)、資金、政治等維度，結(jié)論中提出的預(yù)測也相當(dāng)理性克制。

在生活場景，深度思考+聯(lián)網(wǎng)搜索也非常實(shí)用。有網(wǎng)友用實(shí)時度要求很高的路況信息來測試DeepSeek的深度思考+聯(lián)網(wǎng)搜索，并表示效果不錯。

還有用戶用DeepSeek的深度搜索+聯(lián)網(wǎng)搜索功能做旅游攻略，得到了旅游目的地當(dāng)?shù)赜脩舻恼J(rèn)可。

不過，DeepSeek的深度思考模式也并非完美，比如，有用戶就發(fā)現(xiàn)它偏好堆砌專業(yè)術(shù)語，把簡單問題復(fù)雜化，常常繞到高深的概念上，甚至帶點(diǎn)“玄幻”色彩，比如它對“量子”的偏愛。另外也有案例顯示R1會為錯誤結(jié)論生成偽嚴(yán)謹(jǐn)推理鏈，需結(jié)合人工判斷。