生成式AI發(fā)展至今日，模型層的競爭格局基本奠定。而在應(yīng)用層面，業(yè)界普遍預(yù)測，其爆發(fā)元年，就在剛剛到來的2025年。

原因很簡單：已經(jīng)很難再有人會拒絕簡單好用的AI應(yīng)用與智能體，數(shù)字正在說明一切。

來自QuestMobile的數(shù)據(jù)顯示，截止到2024年10月，在網(wǎng)頁端月訪問量方面，國產(chǎn)AI應(yīng)用排名前四位的Kimi、文心一言、豆包、通義千問均已超過千萬級；在移動端AI原生應(yīng)用上，行業(yè)月活規(guī)?？倲?shù)達(dá)到8976萬，排行榜中的豆包幾乎是獨(dú)一檔的存在，月活躍用戶超過4800萬。

如此龐大的用戶基數(shù)，以及背后蘊(yùn)藏的需求金礦，相對應(yīng)的便是在扣子等 AI 應(yīng)用開發(fā)平臺，已經(jīng)有超過1000萬的AI智能體。翻譯、短視頻創(chuàng)作、文案生成、理財(cái)助手、旅行規(guī)劃專家、塔羅牌大師.......這些五花八門、千奇百怪的應(yīng)用，將現(xiàn)實(shí)生活的實(shí)用性與想象力發(fā)揮到極致。（點(diǎn)擊文末閱讀原文體驗(yàn)AI應(yīng)用）

近期我們觀察到，隨著互聯(lián)網(wǎng)大廠們在AI大模型和應(yīng)用層展開競爭，上述海量智能體的各個(gè)開發(fā)平臺也在頻繁迭代，以更豐富的AI交互形態(tài)、更好用的行業(yè)模板、更加多元的硬件支持生態(tài)，不僅獲得了業(yè)內(nèi)的肯定，也讓越來越多考慮職業(yè)轉(zhuǎn)型的0代碼基礎(chǔ)開發(fā)者們，朝著“一人公司”的創(chuàng)業(yè)夢想更進(jìn)一步。

一、AI智能體數(shù)量急劇攀升，誰在開發(fā)與使用它們？

IDC調(diào)研顯示，AI智能體是通往AGI（通用人工智能）的必經(jīng)方向，已是一種普遍觀點(diǎn)。

不同于傳統(tǒng)的人工智能，當(dāng)前基于大語言模型、視覺大模型和多模態(tài)大模型的AI智能體，具備通過獨(dú)立思考、自主感知環(huán)境、調(diào)用工具去逐步完成用戶給定目標(biāo)的能力。在智能體模式下，人類與AI的協(xié)作效率幾乎達(dá)到了最高級別，AI負(fù)責(zé)任務(wù)拆分、資源調(diào)配和控制進(jìn)度，完成絕大部分工作。

從目前市面上流行的AI智能體產(chǎn)品來看，應(yīng)用廣度已經(jīng)滲透到了金融、教育、醫(yī)療、智能制造、自動駕駛、社交媒體、電商零售、能源、政務(wù)等諸多領(lǐng)域，個(gè)人與企業(yè)用戶也越來越習(xí)慣自然語言對話式的交互體驗(yàn)。

那么，究竟是誰在開發(fā)與使用這些海量的智能體，用戶與開發(fā)者有哪些值得探索的特征？

根據(jù)一財(cái)商學(xué)院發(fā)布的《AI助理白皮書》，企業(yè)中的銷售人員已經(jīng)成為真正的“AI卷王”，他們所創(chuàng)建的AI助理數(shù)量，在與IT、人事、財(cái)務(wù)和行政同事的比拼中，排名第一。這主要是由于，銷售時(shí)常對外客戶溝通、對內(nèi)配合業(yè)務(wù)部門，處理大量文字與數(shù)據(jù)材料。AI智能體的加入，讓銷售們快速掌握產(chǎn)品、渠道、供應(yīng)鏈以及競爭對手的信息，幫助實(shí)現(xiàn)業(yè)績目標(biāo)。

在AI智能體的場景方向上，與大多數(shù)人認(rèn)為主要服務(wù)職場不同，教育場景才是用戶們生活學(xué)習(xí)的重要環(huán)境。取代80、90后，如今年輕的00后與10后是AI第一代原生使用者，對AI的使用更加得心應(yīng)手。綜合來看，教育類智能體通常運(yùn)用于個(gè)性化學(xué)習(xí)方案、虛擬導(dǎo)師、教育機(jī)器人、編程等細(xì)分方向的科技類培訓(xùn)等等，將學(xué)前教育、K12教育、高等教育、職業(yè)教育階段完全覆蓋。

另外，作為社交媒體的主流用戶，大學(xué)生們熱衷于護(hù)膚、穿搭、健身和考編考證，與其相關(guān)的AI應(yīng)用與智能體是To C方向開發(fā)者當(dāng)下重點(diǎn)搭建與迭代的對象。

更值得關(guān)注的一點(diǎn)，是隨著個(gè)性化需求迸發(fā)，我們發(fā)現(xiàn)越來越多的用戶親自下場開發(fā)智能體，開發(fā)者與普通用戶的角色界限變得模糊。這一過程中，即使一些用戶原本沒有任何代碼基礎(chǔ)，也做出了令人驚艷的AI應(yīng)用，甚至實(shí)現(xiàn)了超出預(yù)期的收入。

他們所依靠的，是越來越好用的應(yīng)用開發(fā)平臺。

二、0代碼開發(fā)平臺，讓AI創(chuàng)業(yè)更簡單

為什么0代碼或低代碼應(yīng)用開發(fā)平臺會成為確定性的AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢？

核心原因在于，當(dāng)AI應(yīng)用越是深度滲透普通用戶的生活，越是參與到企業(yè)的業(yè)務(wù)發(fā)展進(jìn)程中，就越發(fā)需要極致的降本增效行動。

試想下，沒有編程經(jīng)驗(yàn)的職場白領(lǐng)人士通過開發(fā)一款智能體，解放了重復(fù)性勞動，或是業(yè)務(wù)人員擁有了自主開發(fā)應(yīng)用的能力，能根據(jù)實(shí)際需求搭建工作流，本質(zhì)上就等于減輕了高額的人力成本。

因而，為了吸引追求極致簡易且滿足個(gè)性化搭建需求的開發(fā)者入駐，嗅覺靈敏的大廠們早已對0代碼/低代碼平臺賽道有所布局。其中，字節(jié)旗下的扣子（coze.cn），既是業(yè)內(nèi)競逐皇冠的佼佼者，也是眾多中小平臺的模仿對象。

這款凝聚了超過100萬活躍開發(fā)者、已發(fā)布超過200萬智能體的產(chǎn)品，正逐漸成為AI時(shí)代開發(fā)者首選的應(yīng)用&智能體開發(fā)平臺。

我們不禁好奇，它究竟好用在哪里？

自去年年初發(fā)布以來，不斷進(jìn)化的扣子，已然集成了靈活的工作流設(shè)計(jì)、無限拓展的能力集、豐富的數(shù)據(jù)源和持久化的記憶能力。依靠大語言模型LLM、自定義代碼、判斷邏輯等靈活可組合的節(jié)點(diǎn)，用戶無需代碼能力，通過拖、拉、拽的方式即可快速搭建一個(gè)工作流，例如創(chuàng)建一個(gè)撰寫上市公司財(cái)務(wù)分析的工作流，目的是讓財(cái)報(bào)智能體寫一份體量為10頁的報(bào)告?？圩庸俜竭€發(fā)布了多款能力豐富的插件，用戶可直接將這些插件添加到智能體中，或者做一個(gè)自定義的個(gè)性化插件。

另外，依靠豆包大模型的持續(xù)學(xué)習(xí)能力，扣子的智能體能根據(jù)用戶上傳的本地文件或網(wǎng)站實(shí)時(shí)鏈接，隨時(shí)應(yīng)對復(fù)雜的提問。

在近期的字節(jié)火山引擎冬季FORCE原動力大會上，扣子發(fā)布了全新1.5版本，增加支持包括小程序、API、WebSDK等多種形態(tài)。結(jié)合無限畫布，開發(fā)者用扣子已經(jīng)可以利用低代碼、可視化搭建出完整的AI應(yīng)用，并一鍵上架到扣子項(xiàng)目社區(qū)。

應(yīng)用發(fā)布上架到社區(qū)后，開發(fā)者即可低成本接收用戶的使用反饋，以及付費(fèi)所轉(zhuǎn)化的變現(xiàn)，對市場需求的洞察和進(jìn)一步的迭代同步進(jìn)行。以“一人公司”的體量，實(shí)現(xiàn)穩(wěn)定、可觀的副業(yè)收入已不再遙遠(yuǎn)。

扣子的資深開發(fā)者DangJin，主業(yè)是一位出海方向的產(chǎn)品經(jīng)理，業(yè)余時(shí)間是AI智能體開發(fā)者與模板創(chuàng)作者。在扣子的項(xiàng)目社區(qū)，他的智能體bot累計(jì)被使用次數(shù)超過5500次，模板復(fù)制量更是達(dá)到4400多次。

他開啟開發(fā)者生涯的初衷，便是切入自身最直接的工作痛點(diǎn)，找到了每天不斷重復(fù)、但大模型更擅長的環(huán)節(jié)——翻譯本地化。在開發(fā)翻譯智能體的過程中，他把智能體的角色設(shè)定為“熟練掌握中英雙語技能的音視頻產(chǎn)品專家”，創(chuàng)建了相應(yīng)的工作流，大大降低了與海外同事的溝通成本。從此他便一發(fā)不可收拾，連續(xù)發(fā)布了“深度思考”等堪稱爆款的扣子智能體。

這位扣子的首批變現(xiàn)受益者，在剛開始發(fā)布應(yīng)用的前兩個(gè)月，也遭遇過沒流量、沒下載的窘境。反復(fù)試錯(cuò)和最終破局，讓DangJin形成了自己的方法論。他認(rèn)為，打造爆款、且有價(jià)值應(yīng)用的要訣，在于好的體驗(yàn)和熱點(diǎn)事件的結(jié)合，并且遵循概念驗(yàn)證、公開構(gòu)建、多渠道發(fā)布的流程原則，利用好社交媒體的反饋，才能沖破無人問津的牢籠。

三、大模型加持下，AI智能體還有哪些可能性？

毫無疑問，當(dāng)AI智能體接入越來越智能、且內(nèi)容更加垂直的多模態(tài)大模型后，創(chuàng)業(yè)的形態(tài)和場景將更加多樣，線上線下的聯(lián)動會更加頻繁。

近期我們驚喜地發(fā)現(xiàn)，字節(jié)最新發(fā)布的豆包視覺理解模型、豆包文生圖模型2.1和豆包音樂模型，用插件的形式讓扣子的多模態(tài)能力全面升級。

現(xiàn)在，除了文字對話，扣子在語音交互方面，借助火山引擎 RTC 超低延時(shí)、智能打斷、抗弱網(wǎng)的優(yōu)勢，能實(shí)現(xiàn)更流暢、更自然、更可靠的語音通話功能；在視覺理解能力方面，扣子支持文本、音頻和圖像任意組合的輸入與輸出，并通過深度融合視覺和語言模態(tài)，完成分析圖表、處理代碼、解答學(xué)科問題等交互。

創(chuàng)業(yè)路上，來自杭州的婚戀交友應(yīng)用“浙里脫單”對扣子的視覺理解能力深有體會。在原有的AI驅(qū)動精準(zhǔn)婚戀解決方案的基礎(chǔ)上，“浙里脫單”借助扣子豐富的插件資源，不僅能結(jié)合標(biāo)簽、MBTI、生辰八字等維度為用戶精準(zhǔn)匹配，還能通過識別理解對方用戶上傳的生活照、旅行照，生成巧妙的開場白與推薦話題，為i人用戶提供破冰之道。

在與硬件結(jié)合的應(yīng)用方面，扣子通過和火山引擎邊緣智能的協(xié)同，借助邊緣智能理解邊緣設(shè)備能力，能讓大模型更好地連接智能版的現(xiàn)實(shí)生活。

作為扣子硬件方向的主要合作案例，貓王音箱使用扣子平臺僅40天就完成了智能體快速開發(fā)，并對內(nèi)容打標(biāo)，不僅實(shí)現(xiàn)語音交互、理解用戶意圖、個(gè)性化推薦，還推出語音打斷、復(fù)刻聲音等創(chuàng)新功能；而國科大他山社區(qū)與扣子攜手打造的AI天文探測解決方案，幫助無經(jīng)驗(yàn)的用戶使用自然語言交互方式控制天文望遠(yuǎn)鏡，無需大量天文知識，即可進(jìn)行天文測量、星表查詢等活動，以極低門檻探索宇宙奧秘。

AI的初衷，從來不是切斷人與人的社會聯(lián)系，而是希望更好地解放生產(chǎn)力、賦能美好生活。不難判斷，智能體的未來，將與人類的真實(shí)物理世界發(fā)生更多交集。我們也有理由相信，越來越多追尋AI產(chǎn)業(yè)變革的目光，將聚焦在以扣子為代表的0代碼AI應(yīng)用開發(fā)平臺上。

歡迎點(diǎn)擊鏈接【https://www.coze.cn/?utm_medium=nryx&utm_source=chuangyebang1226&utm_content=landingpage&utm_id=&utm_campaign=&utm_term=&utm_source_platform=】，體驗(yàn)扣子的精彩開發(fā)生態(tài)。