2024年6月19-20日，2024 DEMO WORLD在長三角G60科創(chuàng)走廊策源地松江隆重舉行。本屆大會由創(chuàng)業(yè)邦主辦，上海市松江區(qū)投資促進服務中心聯(lián)合主辦，松江區(qū)九亭鎮(zhèn)人民政府、正泰智電港協(xié)辦，匯豐銀行為戰(zhàn)略合作伙伴。
大會以“新質(zhì)引領(lǐng) 創(chuàng)變未來”為主題，探索開放式創(chuàng)新在人工智能、衛(wèi)星互聯(lián)網(wǎng)、新材料、智能終端等前沿領(lǐng)域的最新趨勢與技術(shù)落地?；顒油ㄟ^主題演講、焦點對話、產(chǎn)業(yè)推介、榜單評選、創(chuàng)新企業(yè)展示、資源對接等形式，為到場的國內(nèi)外大企業(yè)、創(chuàng)新企業(yè)、投資機構(gòu)搭建起交流、鏈接的橋梁，推動創(chuàng)新資源在行業(yè)中的流動，釋放長三角產(chǎn)業(yè)潛能，為新質(zhì)生產(chǎn)力的加快培育和發(fā)展注入豐富動能。
會上，騰訊云上海市總經(jīng)理張慶坤在開幕式中的精彩觀點如下：
1. 智能化正在加速實體經(jīng)濟和數(shù)字經(jīng)濟的深度融合，成為應對全球性挑戰(zhàn)的關(guān)鍵變量。以大模型為代表的新技術(shù)，掀起了新一輪全球范圍內(nèi)的科技競賽。
2. 騰訊與Gartner聯(lián)合發(fā)布的《生成式AI產(chǎn)業(yè)落地路徑研究報告》旨在幫助企業(yè)全面規(guī)劃落地場景，選擇最適合自身情況的落地技術(shù)路線，實現(xiàn)生成式AI應用的快速落地。
以下為演講內(nèi)容，由創(chuàng)業(yè)邦整理：
世界銀行首次全面評估了全球化挑戰(zhàn)下的經(jīng)濟發(fā)展走向。數(shù)據(jù)顯示，在不引發(fā)通脹的情況下，全球潛在GDP增長率均值將會在2030年前跌至30年最低水平。
最近幾年，全球經(jīng)濟正在承受能源危機、供應鏈重構(gòu)等一系列挑戰(zhàn)。但同時我們也看到，智能化正在加速實體經(jīng)濟和數(shù)字經(jīng)濟的深度融合，成為應對全球性挑戰(zhàn)的關(guān)鍵變量。以大模型為代表的新技術(shù)，掀起了新一輪全球范圍內(nèi)的科技競賽。
羅蘭貝格測算了一組數(shù)據(jù)，在技術(shù)得到充分應用的情況下，人工智能有望通過模式變革的方式，降低中國各行業(yè)的運營成本，金額預計能達到3.7萬億元。
中國擁有智能化落地的豐沃土壤和場景。信通院預測，到2030年，中國產(chǎn)業(yè)智能化的規(guī)模會超過10萬億元，智能化還將推動中國勞動生產(chǎn)率提升約20%。
毋庸置疑，智能化技術(shù)有助于企業(yè)構(gòu)建行業(yè)競爭壁壘、提升市場競爭力、改善客戶體驗。然而，企業(yè)在開展人工智能的應用和體驗時究竟該選擇什么樣的場景？按照什么樣的路徑來落地呢？
上個月，騰訊與Gartner聯(lián)合發(fā)布了《生成式AI產(chǎn)業(yè)落地路徑研究報告》，這份報告主要是幫助企業(yè)全面規(guī)劃落地場景，選擇最適合自身情況的落地技術(shù)路線，實現(xiàn)生成式AI應用的快速落地。
在對落地場景進行梳理的時候，我們從兩個維度來分析，一是看場景應用于企業(yè)內(nèi)部還是外部用戶，這是橫軸；二是按照生成式AI對業(yè)務的改造程度強弱，分為業(yè)務流程的增強和業(yè)務價值革新，構(gòu)成縱軸。
在生成式AI應用場景矩陣中，橫軸是指落地場景面向的企業(yè)業(yè)務流程分類。
橫軸正方向是AI應用與外部用戶體驗相關(guān)的業(yè)務流程，表示直接與用戶交互，或者將生成式AI應用于銷售提供給用戶的產(chǎn)品服務中。橫軸負方向，是生成式AI應用到企業(yè)日常運營相關(guān)的企業(yè)內(nèi)部流程，生成式AI技術(shù)服務于企業(yè)員工或企業(yè)內(nèi)部核心業(yè)務流程。
縱軸是指落地場景對于業(yè)務的改造程度分類。
縱軸正方向，是指生成式AI具備顛覆既有業(yè)務的創(chuàng)新能力，通過產(chǎn)品變革或者業(yè)務模式創(chuàng)新，實現(xiàn)業(yè)務價值創(chuàng)新?？v軸負方向，是指生成式 AI可以改善既有的業(yè)務和運營模式，實現(xiàn)業(yè)務流程增強。
通過橫縱2個坐標軸，生成式AI落地場景被劃分至4個價值象限，分別為運營效率提升、客戶體驗提升、產(chǎn)品價值創(chuàng)新和業(yè)務流程重塑。
去年9月，我們發(fā)布了全鏈路自研的騰訊混元大模型。根據(jù)沙利文的權(quán)威報告，憑借在綜合算力、工程和算法上的自研創(chuàng)新，騰訊混元大模型穩(wěn)居國內(nèi)大模型第一梯隊。不久前，我們對混元大模型進行了能力升級，率先探索萬億參數(shù)MoE（混合專家模型），升級后的總體效果相比上一代提升50%。
同時，騰訊云智能也推出了行業(yè)大模型，以高濃度的行業(yè)數(shù)據(jù)，加強模型對行業(yè)專業(yè)知識的理解；結(jié)合搜索增強與實時查詢能力，提升大模型解決產(chǎn)業(yè)問題的實時性、準確度和安全性。目前，騰訊已經(jīng)在金融、醫(yī)療、教育、汽車、能源等20多個行業(yè)開展實踐落地。
接下來，我給大家分享三個企業(yè)AI智能化應用的場景。
第一個是企業(yè)培訓學習和知識管理的場景。
騰訊樂享是一個集企業(yè)內(nèi)部培訓、知識管理和文化建設為一體的軟件平臺。以知識搜索為例，傳統(tǒng)的知識搜索需要5-6個步驟，而且很難獲得滿意的答案，騰訊將智能問答、智能寫作、內(nèi)容生成三大能力整合進樂享之后，只需要1個步驟，輸入問題就能得到想要的答案。
第二個是企業(yè)內(nèi)部協(xié)同應用的場景。
騰訊會議大家都不陌生，但是大家是否已經(jīng)體驗過AI賦能的騰訊會議？如果你用騰訊會議做企業(yè)內(nèi)部的培訓教育，你可以讓他自動生成知識摘要，形成知識沉淀。如果你組織跨國會議，他可以給你提供雙語字幕、幫助你實現(xiàn)實時轉(zhuǎn)寫和多語言翻譯。如果你用他召開日常辦公會議，他可以幫助你生成會議紀要和待辦。
第三個是企業(yè)面向外部提供服務的場景。
傳統(tǒng)的人工客服存在幾個主要問題：答案不準確、知識不全面、回復不自然，而且人工培訓周期長、成本高。而經(jīng)過企業(yè)級大模型賦能的客戶服務系統(tǒng)可以快速生成對話，精準全面的回答客戶提出的問題，提高企業(yè)客戶滿意度甚至帶來新的合作商機。
上海是人工智能和大模型發(fā)展的先鋒城市，一直走在科技創(chuàng)新的前沿，騰訊不僅是見證者，也是參與者。我們在松江區(qū)落地了國內(nèi)最大的GPU智算中心，為大模型產(chǎn)業(yè)提供強大的算力支撐。G60科創(chuàng)走廊不僅是區(qū)域協(xié)同的有效載體，也是科創(chuàng)生態(tài)建設的策源地。面向未來，騰訊將持續(xù)發(fā)揮前沿科技力量，積極融入長三角一體化發(fā)展，助力長三角打造世界級產(chǎn)業(yè)集群和國際一流創(chuàng)新生態(tài)。
