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酒旅行業(yè)首迎垂直大模型,AI應(yīng)用未來已來?

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網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)國進(jìn)行時(shí),酒旅企業(yè)還得繼續(xù)重倉AI

編者按:本文來自微信公眾號(hào) 邁點(diǎn) (ID:meadin),作者:曹沁,創(chuàng)業(yè)邦經(jīng)授權(quán)發(fā)布。

全球的信息化浪潮推動(dòng)中國網(wǎng)信事業(yè)發(fā)展突飛猛進(jìn),二十大報(bào)告對加快建設(shè)網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)國、數(shù)字中國做出部署,國家“十四五”規(guī)劃和2035年遠(yuǎn)景目標(biāo)綱要提出,適應(yīng)數(shù)字技術(shù)全面融入社會(huì)交往和日常生活新趨勢,促進(jìn)公共服務(wù)和社會(huì)運(yùn)行方式創(chuàng)新,構(gòu)筑全面暢享的數(shù)字生活。

作為經(jīng)濟(jì)和社會(huì)生活的重要組成部分,酒旅行業(yè)也在不斷探索信息化和數(shù)字技術(shù)的無限可能,7月17日,攜程發(fā)布首個(gè)旅游行業(yè)垂直大模型——攜程問道,據(jù)介紹,在大模型的基礎(chǔ)上,“攜程問道”篩選高質(zhì)量非結(jié)構(gòu)性旅游數(shù)據(jù)200億,結(jié)合攜程現(xiàn)有精確的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù),進(jìn)行了自研垂直模型的訓(xùn)練,為消費(fèi)者提供契合的問詢服務(wù)。邁點(diǎn)注意到,包括攜程在內(nèi)的全球各類酒旅企業(yè)紛紛重倉AI,推動(dòng)行業(yè)的科技升級(jí)。

1、酒旅行業(yè)的AI玩法

對于酒旅行業(yè)而言,AI應(yīng)用并不陌生,過去數(shù)十年酒旅產(chǎn)業(yè)一直在智能化、智慧化之路上不斷求索,但隨著ChatGPT的興起及科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步,酒旅產(chǎn)業(yè)的AI應(yīng)用也有了新的特點(diǎn):

首先是應(yīng)用范圍更加廣泛。過去酒店的AI應(yīng)用主要聚焦于智能化升級(jí),包括智能設(shè)備的應(yīng)用,智能機(jī)器人的使用、自助入住設(shè)備的連接等。但當(dāng)下酒旅企業(yè)的AI應(yīng)用已經(jīng)分為生成式AI、服務(wù)式AI、預(yù)測式AI三個(gè)類型,第一種是通過自然語言交互產(chǎn)生大量訊息,為消費(fèi)者提供內(nèi)容或問詢服務(wù),如攜程推出的攜程問道,用戶只要提出旅游想法,“攜程問道”就會(huì)從地域、主題特色等維度,推薦旅游目的地、酒店、景點(diǎn)、行程規(guī)劃和實(shí)時(shí)優(yōu)惠等選項(xiàng);第二種是通過對話或點(diǎn)點(diǎn)觸等交互模式為客人提供智慧服務(wù),即酒店智能客控、酒店機(jī)器人等;第三種則通過各類數(shù)據(jù)分析對酒店運(yùn)營管理做出預(yù)測和建議。比如酒店的收益系統(tǒng),其可以根據(jù)酒店的內(nèi)外部數(shù)據(jù),計(jì)算酒店產(chǎn)品的售賣價(jià)格和策略規(guī)則,幫助酒店的收益人員做出決策等。

其次是應(yīng)用程度不斷加深。隨著AI技術(shù)與酒店產(chǎn)品服務(wù)和運(yùn)營的不斷加深融合,應(yīng)用AI技術(shù)的程度也在不斷加深,比如酒店管理系統(tǒng)Opera的數(shù)字助手可以讓酒店員工使用移動(dòng)設(shè)備完成一些人任務(wù),包括通過語音或鍵盤輸入辦理入住和客房狀態(tài)的更新等;又如酒店賓客關(guān)系平臺(tái)Easyway推出的Guest Sentiment功能使用人工智能實(shí)時(shí)檢測客人的情緒,幫助酒店經(jīng)營者改善客戶服務(wù),增加銷售,并收集客人意見,從而提升酒店服務(wù)管理能力。

最后是AI技術(shù)更新更加頻繁。中國科學(xué)院大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)專業(yè)研究生導(dǎo)師劉俊明曾公開表示當(dāng)一個(gè)領(lǐng)域匯集了大量的產(chǎn)業(yè)資源和科研資源,這個(gè)領(lǐng)域大概率會(huì)迎來一個(gè)快速發(fā)展期,AI產(chǎn)業(yè)便是如此。邁點(diǎn)注意到,隨著大模型驅(qū)動(dòng)的產(chǎn)品表現(xiàn)越來越好,其在各行各業(yè)的商業(yè)化落地速度就會(huì)越來越快,人工智能領(lǐng)域的創(chuàng)新切入點(diǎn)就會(huì)越來越多,酒旅行業(yè)數(shù)字化、智慧化轉(zhuǎn)型需求旺盛的行業(yè)之一,對人工智能的呼聲持續(xù)提升。為了能夠在信息化程度不斷加深的互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代脫穎而出,酒旅企業(yè)對AI的關(guān)注早已不是選擇題,而是發(fā)展的必選項(xiàng)。

2、AI應(yīng)用,問題仍在

不過,AI的迅猛發(fā)展同樣催生出一些負(fù)面的聲音。梁建章強(qiáng)調(diào),AI具有不可預(yù)測性和不可解釋性,短期來看,很多服務(wù)類工作無法被AI替代,而從長期來看,AI在創(chuàng)新類工作和情感類工作上也無法替代人類,這一邏輯在酒旅行業(yè)尤為明顯。

根據(jù)攜程展示的“不同行業(yè)的象限圖”,如果將各個(gè)行業(yè)按照物質(zhì)需求、精神需求、容易自動(dòng)化以及難以自動(dòng)化進(jìn)行分類,汽車、家電、服裝等行業(yè)屬于物質(zhì)需求的產(chǎn)物,同時(shí)很容易自動(dòng)化生產(chǎn),房地產(chǎn)行業(yè)同樣屬于物質(zhì)需求的產(chǎn)物,卻很難自動(dòng)化生產(chǎn)落地,而旅游、教育等則屬于既是滿足人們的精神需求,同時(shí)難以自動(dòng)化的行業(yè),這也意味著完全依托AI應(yīng)用很難完全掌握并滿足用戶需求。

華盛頓大學(xué)語言學(xué)教授Emily M. Bender在Motherboard在一次采訪中表示:“大型語言模型是用于根據(jù)其訓(xùn)練數(shù)據(jù)和輸入提示生成合理的文本的程序,它們沒有移情能力,也沒有對它們產(chǎn)生的語言或所處情境的任何理解,它們產(chǎn)生的文本有時(shí)候只是聽起來很合理?!?/p>

另外值得關(guān)注的則是AI應(yīng)用中暴露的隱私和安全隱患。AI技術(shù)的產(chǎn)生依托于數(shù)字經(jīng)濟(jì)和算法技術(shù)的發(fā)展,不可避免地會(huì)涉及大量個(gè)人隱私數(shù)據(jù)的手機(jī)、處理和使用。對于酒旅行業(yè)來說,其借助AI便捷的信息采集技術(shù),對消費(fèi)者的住宿行為跟蹤和分析,將人們的行為方式、性格傾向、興趣愛好等進(jìn)行信息化和數(shù)據(jù)化處理,在為消費(fèi)者提供定制化服務(wù)的同時(shí)也增加了侵犯個(gè)人信息權(quán)利和個(gè)人隱私的風(fēng)險(xiǎn)。

3、AI未來,行業(yè)大模型的深度應(yīng)用

事實(shí)上,隨著ChatGPT的興起,中國各行業(yè)的AI應(yīng)用早已進(jìn)入深水區(qū)——大模型的應(yīng)用,與“小模型”不同,大模型更像是人類的大腦,其兼具“大規(guī)模”和“預(yù)訓(xùn)練”兩種屬性,可以在海量通用數(shù)據(jù)上進(jìn)行預(yù)先訓(xùn)練,能大幅提升AI的泛化性、通用性和實(shí)用性。

相關(guān)數(shù)據(jù)顯示,今年的短短七個(gè)月,國內(nèi)已有超過80個(gè)大模型公開測試,其中大部分是類似ChatGPT的大模型,沒有明顯的行業(yè)界限,可以獲取各行各業(yè)的海量信息,包括百度的文心一言、360的360智腦、華為的盤古、阿里巴巴的通義千問等。但相關(guān)數(shù)據(jù)顯示,通用大模型的熱潮正在逐漸冷卻,有投資人表示通用大模型的模型層與應(yīng)用層有著巨大的鴻溝,在沒有明顯聚焦的傾向在,大模型同質(zhì)化問題很難避免。

邁點(diǎn)注意到,與投入成本更大的通用大模型相比,行業(yè)大模型顯然更容易實(shí)現(xiàn),也兼具更廣闊的應(yīng)用前景。以酒旅行業(yè)為例,其作為傳統(tǒng)的民生行業(yè),發(fā)展至今已有近百年歷史,行業(yè)的發(fā)展演變積累了大量的市場變化數(shù)據(jù)、消費(fèi)需求變化數(shù)據(jù)等,同時(shí)伴隨著市場波動(dòng)的頻繁和消費(fèi)主體的變化,酒旅產(chǎn)業(yè)仍然處于瞬息萬變的發(fā)展過程中,海量的行業(yè)數(shù)據(jù)需要更加垂直的模型進(jìn)行訓(xùn)練和微調(diào),從而形成適合行業(yè)發(fā)展的大數(shù)據(jù)?!按怪贝竽P偷臋C(jī)會(huì)在于:AIGC遇到了非常大的挑戰(zhàn)——答案并不那么可靠?!绷航ㄕ抡J(rèn)為,即使規(guī)劃節(jié)省了半小時(shí),但推薦的酒店或者行程結(jié)果可能有5%的幾率是錯(cuò)的,那是得不償失的。

如此看來,ChatGPT刮起的大模型之風(fēng)給酒旅行業(yè)的AI應(yīng)用指明了新的方向,而以攜程為代表的酒旅企業(yè)或許正在以行業(yè)大模型進(jìn)一步加速行業(yè)的技術(shù)變革。

本文為專欄作者授權(quán)創(chuàng)業(yè)邦發(fā)表,版權(quán)歸原作者所有。文章系作者個(gè)人觀點(diǎn),不代表創(chuàng)業(yè)邦立場,轉(zhuǎn)載請聯(lián)系原作者。如有任何疑問,請聯(lián)系editor@cyzone.cn。

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