圖源:圖蟲(chóng)
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在今天,數(shù)字化技術(shù)是大多數(shù)行業(yè)中「?jìng)鹘y(tǒng)」與「現(xiàn)代」的分水嶺。
在新興行業(yè)和企業(yè)中,數(shù)字化技術(shù)是企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力,產(chǎn)品研發(fā)、生產(chǎn)制造、運(yùn)營(yíng)管理、市場(chǎng)推廣、上下游供應(yīng)鏈等都由技術(shù)驅(qū)動(dòng),企業(yè)也是在技術(shù)迭代中不斷壯大的。
以技術(shù)驅(qū)動(dòng)增長(zhǎng)的企業(yè)看似更具競(jìng)爭(zhēng)力,但這樣的增長(zhǎng)模式使得企業(yè)的創(chuàng)新壓力更大。相比這些新興行業(yè)和企業(yè),在具備成熟產(chǎn)品體系和商業(yè)模式的傳統(tǒng)行業(yè)和企業(yè)中,數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用落地更容易激發(fā)企業(yè)的增長(zhǎng)潛力。
數(shù)字技術(shù)正在改變很多支柱型產(chǎn)業(yè),以破壞性的力量重塑傳統(tǒng)行業(yè)的生態(tài)模式,在數(shù)字技術(shù)的沖擊下,哪些行業(yè)已經(jīng)開(kāi)始嘗試擺脫「?jìng)鹘y(tǒng)」的帽子了呢?
一 工程建設(shè)行業(yè)
在人們的傳統(tǒng)印象中,數(shù)字化技術(shù)很難直接與滿是鋼筋水泥的建筑工地聯(lián)系在一起。然而,基于數(shù)字技術(shù)的建筑信息模型系統(tǒng)BIM已經(jīng)成為大多數(shù)建筑公司的業(yè)務(wù)基礎(chǔ)。
建筑數(shù)字化平臺(tái)供應(yīng)商N(yùn)BS對(duì)美國(guó)1000多名建筑專業(yè)人士的進(jìn)行的調(diào)研結(jié)果顯示,43%的受訪者在10年前還未曾聽(tīng)說(shuō)過(guò)BIM,而在今天BIM已經(jīng)在73%的人手中成為了日常工具。
BIM可以把建筑全生命周期中的要素信息在系統(tǒng)中進(jìn)行統(tǒng)一收集、調(diào)用和管理,以數(shù)字模型的形式構(gòu)建數(shù)據(jù)中心,實(shí)現(xiàn)全數(shù)字化管理和信息共享?;?D建筑模型在設(shè)計(jì)、施工、運(yùn)營(yíng)各個(gè)階段的新技術(shù)應(yīng)用正在改變傳統(tǒng)落后的工作方式。
隨著大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)的普及,通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)(IoT)傳感器對(duì)建筑工地進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控,作業(yè)車輛維護(hù),無(wú)人機(jī)土地測(cè)量等對(duì)施工現(xiàn)場(chǎng)進(jìn)行優(yōu)化管理。以遍布現(xiàn)場(chǎng)的工地?cái)z像頭為例,通過(guò)工地?cái)z像頭可以自動(dòng)監(jiān)測(cè)工人有沒(méi)有戴安全帽,操作是否合規(guī),也可以自動(dòng)檢查工地施工質(zhì)量、鋼筋數(shù)據(jù)、水泥數(shù)據(jù)。在攝像頭提供的大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上,可以進(jìn)行人員績(jī)效、設(shè)備維護(hù)、材料采購(gòu)等一系列管理升級(jí)。
BIM、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)在建筑設(shè)計(jì)和施工階段的應(yīng)用非常廣泛,且已經(jīng)形成圍繞BIM的建筑行業(yè)標(biāo)準(zhǔn),并給予BIM平臺(tái)逐步向建筑運(yùn)維、智慧城市等方向拓展。
目前,全球智能建筑和智慧城市建設(shè)都處在初期階段,智能建筑項(xiàng)目遍地開(kāi)花,但很多智慧城市項(xiàng)目面臨上馬難又下馬快的問(wèn)題。國(guó)內(nèi)智能建筑比例不高,但可估算的市場(chǎng)規(guī)模預(yù)計(jì)有千億之巨。國(guó)內(nèi)建筑領(lǐng)域的數(shù)字化、智能化供應(yīng)商相對(duì)技術(shù)基礎(chǔ)較弱,且主要集中在中低端市場(chǎng),高端技術(shù)應(yīng)用尚有很大的發(fā)展空間。
數(shù)字化技術(shù)在建筑行業(yè)的應(yīng)用,有效整合了建筑及周圍環(huán)境和需求信息,為用戶提供安全、高效、舒適、節(jié)能、環(huán)保、健康的工作、生活環(huán)境。
二 制造業(yè)
制造業(yè)正處于工業(yè)革命以來(lái)最重要的變革歷程中,今天的數(shù)字化趨勢(shì)被普遍認(rèn)為是第四次工業(yè)革命,即工業(yè)4.0。世界各地的制造商都在采用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的數(shù)字技術(shù),以最大限度地提高生產(chǎn)率和成本。
2020年,德勤和制造業(yè)生產(chǎn)力與創(chuàng)新聯(lián)盟(MAPI)聯(lián)合開(kāi)展了一項(xiàng)網(wǎng)絡(luò)調(diào)研,850名受訪者來(lái)自北美、歐洲和亞洲的制造企業(yè)高管。六成受訪的企業(yè)高管表示將持續(xù)開(kāi)展智能工廠投資,相關(guān)項(xiàng)目投入較上一年度增長(zhǎng)了20%。制造企業(yè)正在將其整體工廠預(yù)算的38%分配給數(shù)字化計(jì)劃,平均實(shí)施了10多個(gè)智能制造用例。
不過(guò),調(diào)研現(xiàn)狀是,很少有參與者將這些智能制造用例在一個(gè)或多個(gè)工廠投入使用。尤其有73%的制造企業(yè)表示,盡管有來(lái)自外部聯(lián)盟合作伙伴的支持,但他們可能并未充分利用合作網(wǎng)絡(luò)各方的力量。
工業(yè)4.0的核心是物聯(lián)網(wǎng),制造企業(yè)使用這些連接的傳感器來(lái)管理庫(kù)存、優(yōu)化運(yùn)維、減少能源消耗等。ResearchAndMarkets的調(diào)研結(jié)果顯示,制造業(yè)的物聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)規(guī)模在2020年已經(jīng)達(dá)到332億美元,到2025年將達(dá)538億美元,CAGR將達(dá)到10.1%。此外許多制造企業(yè)還依靠人工智能實(shí)現(xiàn)快速數(shù)據(jù)分析,幫助他們找到可以改善或預(yù)測(cè)需求從而為快速變化的數(shù)字消費(fèi)市場(chǎng)所需的洞察力和靈活性。
制造業(yè)的數(shù)字化變革基于技術(shù),但實(shí)現(xiàn)于業(yè)務(wù)模式。數(shù)字技術(shù)將建立端到端的智能工業(yè),整合產(chǎn)品全價(jià)值鏈中的各個(gè)企業(yè),從而在生產(chǎn)力、可持續(xù)性、生態(tài)效率、敏捷性、上市速度和定制化等多個(gè)關(guān)鍵績(jī)效指標(biāo)上實(shí)現(xiàn)升級(jí)。
據(jù)麥肯錫統(tǒng)計(jì),數(shù)字化工業(yè)的產(chǎn)能提升最高可達(dá)90%,且可以實(shí)現(xiàn)交付周期縮短10%–80%、配置精確度提高15%–20%、能源效率提高50%等更廣泛的長(zhǎng)期收益。
三 物流與運(yùn)輸
新冠疫情暴露了全球供應(yīng)鏈長(zhǎng)期存在的脆弱、僵化和不透明。在過(guò)去幾年里,大量物流公司在采用數(shù)字化手段解決這些問(wèn)題。
遠(yuǎn)程信息技術(shù)解決了物流行業(yè)的大量問(wèn)題,電子航空運(yùn)單(e-AWB)提高了航空貨運(yùn)的標(biāo)準(zhǔn)化程度,提高了跟蹤和處理貨物數(shù)據(jù)的效率,同時(shí)還提高了透明度,提高了安全性并減少了成本和延誤。國(guó)際航空運(yùn)輸協(xié)會(huì)(IATA)一直在推動(dòng)e-AWB標(biāo)準(zhǔn)運(yùn)輸在各大航空公司中的應(yīng)用,漢莎航空和阿聯(lián)酋航空等大型航空公司已經(jīng)實(shí)施了該計(jì)劃,達(dá)美航空和美聯(lián)航也在積極推進(jìn),2020年,e-AWB在全球的采用率約為80%。
車輛中的傳感器可實(shí)時(shí)了解發(fā)貨地點(diǎn)和條件。一些公司已經(jīng)開(kāi)始使用這些數(shù)據(jù)來(lái)調(diào)整發(fā)貨已經(jīng)在路上的路線,進(jìn)一步優(yōu)化發(fā)貨。此外,貨箱中的傳感器可以增加貨物的可追蹤性和物流的透明度,且在運(yùn)輸藥品、生鮮以及敏感物資時(shí),可以實(shí)時(shí)監(jiān)控貨箱的溫度、濕度等儲(chǔ)存條件。
人工智能在物流行業(yè)中的應(yīng)用潛力同樣巨大,機(jī)器學(xué)習(xí)算法可以在大量供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)中找出影響流程的主要因素,并通過(guò)自身迭代找到庫(kù)存、運(yùn)輸、管理等環(huán)節(jié)的優(yōu)化點(diǎn),提供改善方案,從而加快貨運(yùn)速度,降低成本,減少風(fēng)險(xiǎn)。
同時(shí),基于AI的自動(dòng)駕駛和RPA也為物流行業(yè)提供了很多便利。自動(dòng)駕駛貨運(yùn)車已經(jīng)在很多廠房、倉(cāng)庫(kù)、海空港口得到應(yīng)用,且將很快走上交通更復(fù)雜的道路。隨著流程的標(biāo)準(zhǔn)化和物流AI的訓(xùn)練,物流RPA可以代替人類處理大批量,可重復(fù)的文書(shū)及手工任務(wù)。
四 零售業(yè)
新冠疫情把數(shù)字技術(shù)對(duì)零售行業(yè)固有模式的沖擊放大了數(shù)倍。據(jù)IBM商業(yè)價(jià)值研究院統(tǒng)計(jì),疫情期間,新技術(shù)應(yīng)用率較高的企業(yè)在收入增長(zhǎng)方面比技術(shù)落后的同行平均高16%左右。一個(gè)年收入100億美元的零售企業(yè),每年可以利用新技術(shù)增收16億美元。
很少有行業(yè)像零售部門那樣看到大規(guī)模的數(shù)字轉(zhuǎn)型。這種轉(zhuǎn)變最明顯的例子是電子商務(wù),它幾乎重新定義了現(xiàn)代零售業(yè)。2020年全球零售行業(yè)整體銷售額約為23.39萬(wàn)億美元,下降了3%,而同期的電子商務(wù)卻達(dá)到4.28萬(wàn)億美元,增長(zhǎng)了27.6%。
很多零售巨頭和新銳企業(yè)在零售VR/AR等可視化技術(shù)投入巨大,期待網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物環(huán)境能更好地取代門店。然而,線下零售在短期內(nèi)依然會(huì)是零售行業(yè)的支柱,向在線銷售過(guò)渡也不是零售業(yè)數(shù)字化的唯一途徑。
結(jié)合網(wǎng)站與門店結(jié)合的形式將更好地鞏固零售企業(yè)的品牌。同時(shí),實(shí)體店可以也利用數(shù)字技術(shù),通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)傳感器收集客戶采購(gòu)行為數(shù)據(jù),幫助企業(yè)分析消費(fèi)趨勢(shì)。
在后臺(tái),零售業(yè)還要面臨來(lái)自整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈的運(yùn)營(yíng)壓力。效率低,成本高,商品流通效率、庫(kù)存周轉(zhuǎn)無(wú)法跟上市場(chǎng)的變化,人工、庫(kù)存、物流、店面等成本不斷攀升,其中人工成本就占了很多零售企業(yè)總成本的1/3。這使得傳統(tǒng)零售的盈利空間變得越來(lái)越小。
通過(guò)數(shù)字化、物聯(lián)網(wǎng),打通整個(gè)價(jià)值鏈。門店發(fā)現(xiàn)了任何變化,都會(huì)直接傳導(dǎo)到工廠、物流等各個(gè)環(huán)節(jié),以標(biāo)準(zhǔn)化或是智能化的商業(yè)模式完成決策,一方面提高了效率,另一方面也節(jié)省來(lái)人力。
數(shù)字化還帶來(lái)零售商業(yè)模式的改變。數(shù)字化把以門店為中心的傳統(tǒng)零售服務(wù),改變成以顧客為中心的服務(wù)模式。零售創(chuàng)造價(jià)值的地方也在發(fā)生變化,原來(lái)更多的是商品交易,現(xiàn)在越來(lái)越多的是服務(wù)的提供,由偏標(biāo)準(zhǔn)化轉(zhuǎn)向?yàn)槠珎€(gè)性化服務(wù)。傳統(tǒng)零售業(yè)更多的是把店鋪當(dāng)作資產(chǎn),而新型零售則更重視數(shù)據(jù)和會(huì)員等無(wú)形資產(chǎn)。
五 金融業(yè)
數(shù)字技術(shù)給金融行業(yè)帶來(lái)的真正意義上的顛覆性變革,新興互聯(lián)網(wǎng)金融公司甚至威脅到了銀行在金融領(lǐng)域的統(tǒng)治地位。來(lái)自同行業(yè)、跨行業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)壓力加速了金融行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
面對(duì)這種挑戰(zhàn),多數(shù)銀行主動(dòng)出擊,快速構(gòu)建數(shù)字化轉(zhuǎn)型力量。中國(guó)銀行推出了“數(shù)字中銀,融通世界”理念,建設(shè)銀行組建了金融科技子公司建信金科,郵儲(chǔ)銀行研發(fā)建設(shè)了多個(gè)「新一代」系統(tǒng),平安銀行構(gòu)建“開(kāi)放銀行生態(tài)”等等,各家商業(yè)銀行都在數(shù)字化建設(shè)方面投入巨大。
在過(guò)去,客戶要與金融機(jī)構(gòu)發(fā)生業(yè)務(wù)往來(lái),不僅要親臨現(xiàn)場(chǎng),還要面對(duì)卷帙浩繁的文件,并把大量時(shí)間耗費(fèi)在排隊(duì)等待上。隨著移動(dòng)支付、手機(jī)銀行等數(shù)字化金融科技的普及,人們只需要通過(guò)金融機(jī)構(gòu)的手機(jī)程序,就可以在任何地方隨時(shí)管理財(cái)富賬戶。
相對(duì)于歐美,亞洲用戶對(duì)數(shù)字化渠道的接納程度更高。這一規(guī)律在財(cái)富管理市場(chǎng)也不例外。麥肯錫的一項(xiàng)針對(duì)中國(guó)私行客戶的調(diào)查顯示,即便在受訪的高凈值與超高凈值客群中,超過(guò)6成的人對(duì)數(shù)字化渠道呈開(kāi)放和接納的態(tài)度。疫情下,社交隔離與出行的限制為數(shù)字化渠道帶來(lái)了進(jìn)一步發(fā)展的機(jī)會(huì),越來(lái)越多的機(jī)構(gòu)正在開(kāi)發(fā)數(shù)字化投顧的工具與能力,升級(jí)數(shù)字化客戶交互功能的布局。
同時(shí),新興科技業(yè)正在賦能投顧產(chǎn)業(yè),財(cái)富咨詢呈現(xiàn)高度客制化、數(shù)字化,向“千人千面”和“智慧交互”發(fā)展。在美國(guó)的財(cái)富管理市場(chǎng)中,覆蓋長(zhǎng)尾客戶的智能投顧模式正朝著利用高級(jí)數(shù)據(jù)分析,實(shí)現(xiàn)高度定制化與個(gè)性化服務(wù)的方向發(fā)展,并為這些客戶帶來(lái)線上一鍵訂閱、以及便捷高效的前端交互等優(yōu)質(zhì)體驗(yàn)。無(wú)論是獨(dú)立智能投顧公司,還是成熟財(cái)富管理機(jī)構(gòu),均在智能投顧領(lǐng)域不斷深耕、細(xì)分、延展。
盡管數(shù)字技術(shù)發(fā)展飛快,但仍有一部分客戶不能很快適應(yīng)新技術(shù)的發(fā)展。麥肯錫一項(xiàng)針對(duì)西歐財(cái)富客戶的調(diào)查中,多名受訪者表示,面對(duì)面交互在短時(shí)間內(nèi)仍難被數(shù)字化渠道取代。在數(shù)字化平臺(tái)投放的前期,機(jī)構(gòu)應(yīng)投入較多資源協(xié)助投資者適應(yīng)新的交易與交互平臺(tái)。針對(duì)數(shù)字技術(shù)接受度較低的老年用戶,中國(guó)的很多金融機(jī)構(gòu)正在積極研發(fā)老年友好型等科技產(chǎn)品和服務(wù)。
此外,區(qū)塊鏈的大行其道對(duì)金融行業(yè)的影響巨大。從金融安全、貨幣投資等多個(gè)層面改變著現(xiàn)代金融體系,甚至是在全球范圍內(nèi)影響了財(cái)富價(jià)值的錨定。摩根大通和花旗等行業(yè)巨頭已開(kāi)始使用區(qū)塊鏈技術(shù)來(lái)確保交易安全并打擊欺詐。隨著區(qū)塊鏈采用率的上升,許多銀行也可能讓客戶投資和存儲(chǔ)加密貨幣。
六 數(shù)字化將無(wú)處不在
無(wú)論一個(gè)行業(yè)多么古老和傳統(tǒng),新興技術(shù)都將或多或少地改變其固有模式,隨之變化的商業(yè)模式會(huì)因市場(chǎng)產(chǎn)生差異,但其以客戶為中心,優(yōu)化管理,提升運(yùn)營(yíng)水平,降本增效的基調(diào)是相同的。
傳統(tǒng)企業(yè)的優(yōu)勢(shì)在于長(zhǎng)期積累的行業(yè)經(jīng)驗(yàn)、產(chǎn)品組合以及品牌效應(yīng)。然而在數(shù)字經(jīng)濟(jì)的變革趨勢(shì)下,傳統(tǒng)行業(yè)十年甚至幾十年建立的市場(chǎng)模式正在被以客戶為中心的端到端的市場(chǎng)模式取代。
新興產(chǎn)業(yè)和創(chuàng)新企業(yè)的優(yōu)勢(shì)集中在基于新技術(shù)建立的創(chuàng)新模式和技術(shù)突出優(yōu)勢(shì),要與這些門口的野蠻人競(jìng)爭(zhēng),傳統(tǒng)行業(yè)就要在短時(shí)間內(nèi)適應(yīng)數(shù)字化變革的新趨勢(shì),以自身的核心競(jìng)爭(zhēng)力為基礎(chǔ),用數(shù)字技術(shù)打造新的運(yùn)營(yíng)模式。
數(shù)字化轉(zhuǎn)型的風(fēng)暴正在席卷全球,對(duì)于企業(yè)來(lái)說(shuō),投資數(shù)字化勢(shì)在必行,“跟隨者”和“落后者”將很可能被市場(chǎng)淘汰。
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