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編者按：本文來自IDG資本，作者IDG君，創(chuàng)業(yè)邦經(jīng)授權(quán)轉(zhuǎn)載。
也許你并沒聽過Luis von Ahn，但你一定在上網(wǎng)的時(shí)候輸入過登陸驗(yàn)證碼，并在輸錯(cuò)的時(shí)候心理默念：這是什么雞肋的步驟！
驗(yàn)證碼的問世替網(wǎng)站分辨出了機(jī)器和人，解決了垃圾廣告和黃牛搶票的問題。背后的創(chuàng)造者Luis是一位天才，他還創(chuàng)建了語言教育平臺(tái)Duolingo，其估值已達(dá)15億美元。
這兩個(gè)創(chuàng)新的一個(gè)共同特點(diǎn)是——在解決問題的同時(shí)滿足了另一項(xiàng)需求，實(shí)現(xiàn)了資源的有效配置。
于是，因?yàn)樗陌l(fā)明，在不知情的情況下，全世界的用戶每年免費(fèi)將230萬本書數(shù)字化，并在短短幾周就把CNN和《紐約時(shí)報(bào)》數(shù)年累積的內(nèi)容翻譯成其他語言。
而Luis創(chuàng)業(yè)的初心是為了為人類解決切實(shí)問題，這也為他帶來了巨大的財(cái)富。希望讀到這篇文章的你，也能從他解決問題、實(shí)現(xiàn)共贏的方式中獲得啟發(fā)。
Luis出生于中美洲危地馬拉，后移居到美國(guó)。
18歲的他去了北卡羅來納州的杜克大學(xué)攻讀數(shù)學(xué)學(xué)位。之后，他又繼續(xù)在匹茲堡的卡內(nèi)基梅隆大學(xué)學(xué)習(xí)計(jì)算機(jī)科學(xué)。
成為了計(jì)算機(jī)科學(xué)教授后的Luis發(fā)明了“人計(jì)算”，簡(jiǎn)單來說就是人與計(jì)算機(jī)如何最優(yōu)協(xié)作以解決復(fù)雜任務(wù)。該領(lǐng)域的開拓性工作讓他獲得了美國(guó)著名的麥克阿瑟研究員計(jì)劃獎(jiǎng)，俗稱 “天才的補(bǔ)助金”。
30歲剛出頭的Luis就把自己手下的兩家公司賣給了科技巨頭谷歌，而他所開發(fā)的技術(shù)被廣泛使用。
驗(yàn)證碼的進(jìn)化：人人都做免費(fèi)校對(duì)
驗(yàn)證碼的英文縮寫是CAPTCHA，全名為全自動(dòng)區(qū)分計(jì)算機(jī)和人類的圖靈測(cè)試 (Completely Automated Public Turing Test To Tell Computers and Humans Apart)。
驗(yàn)證碼的出現(xiàn)，還要追溯到一段往事。一天，Yahoo的一位主要研究員來到Luis所在的學(xué)校開講座，主題是《我們無法解決的十大問題》。其中一個(gè)問題是，一些人使用電腦程序的自動(dòng)軟件創(chuàng)造了上百萬的虛假電郵地址，成堆地給人們發(fā)送垃圾廣告。于是年僅21歲的Luis開始思考如何解決這個(gè)問題。
在沒有驗(yàn)證碼的日子里，網(wǎng)絡(luò)世界是雜亂無章的。網(wǎng)站無端地被注冊(cè)上萬個(gè)空賬號(hào)，黃牛利用機(jī)器把演唱會(huì)門票和火車票一掃而空。
但有了驗(yàn)證碼，網(wǎng)站就能保證填寫表格的是一個(gè)真實(shí)的人，因?yàn)殡娔X程序無法在圖像上識(shí)別出扭曲的文字，但是人類可以。
而Luis的思考并不止步于此。
驗(yàn)證碼的影響力之大，已經(jīng)擴(kuò)展到了全球范圍——每天有大約2億次的驗(yàn)證碼輸入，而每個(gè)驗(yàn)證碼平均耗時(shí)10秒鐘。如果將這個(gè)數(shù)字乘以2億，那么全人類每天就在輸入驗(yàn)證碼上浪費(fèi)了50萬個(gè)小時(shí)。
Luis對(duì)此表示耿耿于懷。于是，他又了一個(gè)新想法——既然不能因?yàn)榫W(wǎng)頁安全而放棄驗(yàn)證碼，那么有什么方法可以利用它來做點(diǎn)好事呢？
人在輸入驗(yàn)證碼的10秒鐘里，大腦精確運(yùn)行著，這甚至是電腦所無法匹敵的。怎樣才能讓這10秒鐘的工作變得有意義呢？有沒有什么目前電腦無法解決，但是可以分割成僅用10秒就能解決的難題呢？
Luis想到了一個(gè)點(diǎn)子——書籍?dāng)?shù)字化。
市面上有很多書籍?dāng)?shù)字化的項(xiàng)目，包括亞馬遜的Kindle和谷歌都有這些需求。從一本舊書開始，首先掃描，相當(dāng)于把每一頁照一張數(shù)碼照片，這樣就有了這本書每一頁的文字內(nèi)容。下一步，電腦需要解讀這些照片上的每一個(gè)字。
這就涉及到了OCR（Optical Character Recognition）技術(shù)，也就是光學(xué)字符識(shí)別。但光學(xué)字符識(shí)別的技術(shù)并不是萬能的，統(tǒng)計(jì)顯示，五十年前的書，有30%的單詞電腦都無法識(shí)別。特別對(duì)于那些墨水褪色、書頁又泛黃的舊書。
于是Luis利用技術(shù)摘錄出那些電腦無法識(shí)別的單詞，這樣廣大用戶在網(wǎng)上輸入驗(yàn)證碼時(shí)，就能將其識(shí)別出來。
但你要說了，這怎么能知道用戶輸入的就是正確答案呢？
Luis為此加入了雙單詞識(shí)別。
▍其中一個(gè)單詞A是電腦無法識(shí)別的單詞——因?yàn)橄到y(tǒng)不認(rèn)識(shí)這個(gè)單詞，所以無法判斷輸入者的答案。
▍另一個(gè)單詞B是系統(tǒng)已經(jīng)識(shí)別的單詞——但系統(tǒng)不會(huì)告訴你哪個(gè)是已知哪個(gè)是未知。
當(dāng)用戶輸入兩者的時(shí)候，如果能拼寫正確系統(tǒng)已認(rèn)知的那個(gè)單詞B，那么就判斷該用戶為真人，同時(shí)，對(duì)于單詞A，只要有10個(gè)人輸入了相同的單詞，那么這個(gè)詞就確定無誤了。
你以為你輸入的僅僅是驗(yàn)證碼，但其實(shí)你在免費(fèi)幫忙錄入陳舊的電子書。
成功后再創(chuàng)業(yè)：讓3億人學(xué)習(xí)語言的同時(shí)免費(fèi)做翻譯
如今的Luis的新身份，是全球語言學(xué)習(xí)程序Duolingo的聯(lián)合創(chuàng)始人。
Luis發(fā)現(xiàn)，互聯(lián)網(wǎng)的大部分語言是英語。YouTube上耶魯大學(xué)的課程、科普視頻、Amazon的書籍、新聞網(wǎng)站、博客等等，基本都是英語，這意味著只有懂英語才能使用這些網(wǎng)站。就算世界上有4.37億人說西班牙語，但西班牙語版的維基百科詞條數(shù)量也只是英語的20%。
當(dāng)然，一些網(wǎng)站還有其他幾種不同的主流語言，但如果用戶那幾種也不會(huì)，就沒辦法使用。
那他們?cè)趺崔k呢？解決辦法是——復(fù)制粘貼到翻譯網(wǎng)站。在今天，機(jī)器翻譯雖然已經(jīng)得到廣泛應(yīng)用，但準(zhǔn)確度不夠高，這個(gè)問題可能在未來短期之內(nèi)都沒辦法很好地解決。
Luis認(rèn)為，網(wǎng)站翻譯的工作還是需要人來完成。但擺在面前的有幾大問題：
可以找專業(yè)翻譯人員來做，但是這樣成本非常高。就拿翻譯維基百科里面有20%的西班牙語內(nèi)容來說，如果把他們翻譯成英語，就得至少五千萬美元——這還是針對(duì)服務(wù)最便宜的外包國(guó)家。
雇人翻譯的辦法效率非常低，互聯(lián)網(wǎng)生產(chǎn)內(nèi)容的速度遠(yuǎn)高于人工翻譯的速度。
精通雙語的人占少數(shù)，找到大量精通雙語的人非常困難。
缺少鼓勵(lì)機(jī)制。付錢請(qǐng)人干活是天經(jīng)地義的，人們有可能愿意免費(fèi)翻譯網(wǎng)頁嗎？
Luis想，有沒有可能找一億人，免費(fèi)把網(wǎng)頁內(nèi)容翻譯成其他語言？后來他意識(shí)到，有一個(gè)方法可以一箭雙雕——語言學(xué)習(xí)。
語言學(xué)習(xí)不僅能讓無數(shù)人愿意去做翻譯練習(xí)，同時(shí)如果這項(xiàng)學(xué)習(xí)是免費(fèi)的的話，還能激勵(lì)越來越多的人參與。因此，路易斯開始頭腦風(fēng)暴，并與一位名叫塞弗林·?？说娜撕献鳎瑒?chuàng)建了一個(gè)幾乎完全免費(fèi)的平臺(tái)。
Luis拿自己舉例，他說，自己的成功主要?dú)w功于他很幸運(yùn)地能夠在小時(shí)候?qū)W英語。雖然不是他的母語，但他的醫(yī)生母親堅(jiān)持讓他從小就學(xué)英語。當(dāng)時(shí)，中產(chǎn)家庭出身的他在危地馬拉城的一所私立英語學(xué)校上學(xué)。
與大多數(shù)危地馬拉人相比，他的學(xué)習(xí)機(jī)會(huì)太難得了——根據(jù)世界銀行的數(shù)據(jù)，該國(guó)幾乎一半的人口生活在貧困中，其中9％處于極端貧困狀態(tài)。許多人受教育的機(jī)會(huì)是非常有限的。
當(dāng)今，全球有超過12億人口在學(xué)習(xí)外語。在美國(guó)，每年有超過500萬人支付了外語學(xué)習(xí)軟件，人均消費(fèi)超過500美元。但是，全球范圍內(nèi)，能支付得起500美元的人非常有限。
Luis建立的新網(wǎng)站Duolingo，不僅能讓人們免費(fèi)學(xué)習(xí)外語，與此同時(shí)能讓使用者學(xué)以致用，進(jìn)階翻譯。
Duolingo的產(chǎn)品邏輯是這樣的：
提供優(yōu)質(zhì)內(nèi)容的B端網(wǎng)站（紐約時(shí)報(bào)，BBC，CNN）會(huì)付費(fèi)給Duolingo并提供需要翻譯的內(nèi)容。
Duolingo會(huì)在相關(guān)語種的語法專家?guī)椭?，將這些內(nèi)容分解成小模塊的學(xué)習(xí)材料。
對(duì)于新手用戶，系統(tǒng)會(huì)從網(wǎng)站摘錄一些非常簡(jiǎn)單基礎(chǔ)的句子以及句中單詞釋義，給用戶進(jìn)行翻譯，之后用戶也能看到別人是如何翻譯的。
當(dāng)用戶學(xué)習(xí)進(jìn)度加快后，系統(tǒng)會(huì)給出更復(fù)雜的句子來供翻譯。
這全套流程，都在鼓勵(lì)用戶邊學(xué)邊用，學(xué)以致用。
神奇的是，這種學(xué)習(xí)方法，不僅可以迅速掌握外語，而且讓學(xué)習(xí)更有趣味性。通過Duolingo，人們掌握的是真正的語言使用技巧，編造句子，而不是簡(jiǎn)單地背單詞。
為了讓翻譯達(dá)到專業(yè)水準(zhǔn)，Duolingo智能地把數(shù)名用戶的翻譯結(jié)合起來。
再回到前面對(duì)維基百科翻譯工程的預(yù)計(jì)——把西班牙語翻譯成英語，是價(jià)值五千萬美元的工程。但如果有十萬名活躍用戶，這項(xiàng)工程就可以在五周內(nèi)完成。如果是一百萬活躍用戶就只需要八十小時(shí)。
而截止至2018年，Duolingo在全球擁有超過3億用戶,是世界上最受歡迎的語言學(xué)習(xí)應(yīng)用。
Luis對(duì)Duolingo最興奮的點(diǎn)在于，它為外語教育創(chuàng)造了一個(gè)公平的商業(yè)模式——為沒能力付費(fèi)學(xué)外語的人也敞開了機(jī)會(huì)。
比起付費(fèi)來購買外語學(xué)習(xí)軟件或是視頻，Duolingo的產(chǎn)品設(shè)計(jì)者認(rèn)為，人在學(xué)習(xí)的過程中，大腦也在創(chuàng)造價(jià)值。如此一來，人的語言學(xué)習(xí)過程就貨幣化了。用戶不需要為語言學(xué)習(xí)付費(fèi)，因?yàn)樗麄兏冻隽藭r(shí)間。
后期的Duolingo在用戶基群壯大的條件下，又加入了廣告運(yùn)營(yíng)模式。免費(fèi)用戶(freemium)可以繼續(xù)免費(fèi)使用Duolingo軟件，但愿意付費(fèi)的用戶可以通過花費(fèi)7美金的月費(fèi)升級(jí)成為Duolingo Plus 高級(jí)用戶(Premium)享受無廣告瀏覽。
而現(xiàn)在，Duolingo決策者的野心更大，他們想要參與到更廣闊的市場(chǎng)中。對(duì)第二、第三世界國(guó)家視野開闊的人來說，雅思或托福考試是痛苦的障礙，要花很多費(fèi)用去學(xué)習(xí)。因此，Duolingo低調(diào)地開發(fā)著自己的標(biāo)準(zhǔn)化考試，并被越來越多的機(jī)構(gòu)認(rèn)可。
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