IDC全球機器人研究總監(jiān)張敬兵

近年來，隨著關鍵技術突破與應用場景逐漸成熟，商用服務機器人已經處于爆發(fā)的臨界點，面臨著巨大的發(fā)展機遇和市場空間。國際數(shù)據(jù)公司IDC預計，全球商用服務機器人在醫(yī)療、零售批發(fā)、公共事業(yè)和交通領域的市場規(guī)模在2020年將達到170億美元，只有機器人商業(yè)應用普及成熟，中國服務機器人產業(yè)才能真正發(fā)展壯大。

與此同時，服務機器人的商用也面臨著普遍存在的問題，一方面機器人生產廠商對下游應用市場真實需求不清晰，下游應用企業(yè)和應用場景分散，機器人企業(yè)分身乏術，開發(fā)周期長；另一方面?zhèn)鹘y(tǒng)企業(yè)在智能化轉型的過程中對于應用服務機器人如何有效解決自身痛點，依然模糊不清。

8月23日上午，由中國人工智能機器人產業(yè)聯(lián)盟（CAIA）主辦的“WRC2017—機器人商業(yè)應用高峰論壇暨首屆創(chuàng)新大賽（CAIR）啟動儀式”在京舉行。在這次論壇上，IDC全球機器人項目總監(jiān)張敬兵全面剖析了全球特別是亞太機器人市場的發(fā)展現(xiàn)狀與趨勢，內容包括三個方面：整體機器人的發(fā)展趨勢，機器人3.0概念，以及一些行業(yè)深耕公司的案例。

首先，整體機器人的發(fā)展趨勢。

大概在十年前，IDC提出了第三平臺的概念，有別于以前的主機和PC機的時代，第三平臺主要技術支撐的是云計算、大數(shù)據(jù)、社交和移動。IDC同時提出未來創(chuàng)新驅動的六大技術領域，包括機器人AI，也叫認知系統(tǒng)。現(xiàn)在我們進入到靠雙加速來驅動的智能時代。

從IDC做市場分析和趨勢的研究看全球市場規(guī)模，2021年將會達到2307億美元，亞太區(qū)大概是1620億美元，占全世界的70%以上。而中國大陸占亞太區(qū)的46%或者占全球的32%，亞太區(qū)和中國市場的規(guī)模可見一斑。而2020年全球在人工智能方面的投入或者支出，據(jù)IDC預測將接近460億美元。

今年1月份IDC做了全球終端用戶的需求調研，對1050家公司進行采訪，包括中國、美國、歐洲、日本、臺灣、泰國市場，涵蓋領域包括制造、醫(yī)療、零售、政府樣本。這些受訪企業(yè)選擇接下來1-2年投資技術重點時，50%選擇投資機器人技術，其次是移動技術，第三個是網絡安全技術。

從中國機器人的研究發(fā)展情況來講，根據(jù)美國白宮科技政策署發(fā)表的報告，2014年中國在深度學習技術上發(fā)表的論文數(shù)量已經超過了美國。另一個指標是，發(fā)表的論文被采用、引用次數(shù)，中國科技工作者的這一指標在2014年也超過美國。

從機器人專利的角度來講，2001年，中國人在機器人領域相關專利不到全世界的1%。根據(jù)日本研究報告顯示，就人工智能專利申請的情況而言，中國地區(qū)從2005年到2009年有三千個專利，到2014年增加186%，有接近8400個專利申請。從數(shù)量上看與美國仍有差距的，但是增速遠超美國。

接下來，說一說機器人3.0。

在機器人和人工智能雙引擎、雙創(chuàng)新起動器的加速帶動下，IDC提出機器人3.0概念。機器人3.0的時代，指的是智能機器人時代。

機器人1.0指早期的機器人。1960年生產的第一臺機器人。從1960年到2000年技術人員談論的是控制器，主要做減速器方面的應用。而工業(yè)應用領域主要是工業(yè)機器人，包括行業(yè)有汽車、電子和技術加工等。這個時期，人和機器的關系是互相隔離的。

2000年到2015年叫做機器人2.0時代，這個時候，做技術研究的專家學者們談論機器人視覺研究。機器人的應用也從工業(yè)領域慢慢延伸至商業(yè)應用，人和機器人的距離拉近，但仍保持距離，沒有完全融合。

從2015年開始，我們進入機器人3.0時代。這時的科技公司或者學者談論技術時會說，我在做人工智能、認知學習、人機交互。而它的應用“無處不在”，大家用機器人在所有領域進行嘗試、應用和推廣。未來，人和機器會融洽地生活在一起，當然機器人必須遵守機器人不能傷人的原則。

3.0機器人核心特征包括這幾個方面，一是互聯(lián)互通，所有的服務機器人不是單獨孤立的，它和周圍環(huán)境、其他系統(tǒng)互聯(lián)互通。二是虛實一體，虛指通過云計算和虛擬學習把數(shù)據(jù)進行反饋。三是軟件定義，軟件在機器人的應用或推廣中起到決定性作用，因為當硬件標準化，接口虛擬化，軟件會起決定性的作用。最終的目標要實現(xiàn)人機融合。

服務機器人和智能機器人的關鍵特征，必須做到智能、懂人、友人，如果機器人能達到這個層面，每個人都會希望自己有一臺機器人，TA能夠通情達理，進行感情交流，幫人類做一些事情。

最后，從商用服務機器人角度觀察，以下十大領域值得關注：精密裝配，智慧物流，智慧家居，醫(yī)療保健，物品分揀，購物助理，酒店助理，輔助教育，家政助理和保安巡檢等等。

有些公司已經在這些領域進行深耕，做出了一定成績，如Aethon Tug醫(yī)用服務機器人的MedEx, Intralogostics 醫(yī)療行業(yè)應用管理軟件 ，美國亞馬遜和國內geek+的倉儲物流機器人系統(tǒng)等等。

對投資機構而言，如何把握住機器人3.0機遇？張敬兵告訴創(chuàng)業(yè)邦，首先要了解市場需求，既可以采取深耕戰(zhàn)略，也可以采取大面積播種戰(zhàn)略，看公司對市場的了解，對用戶需求的理解，公司資源的利用和配置。