科大訊飛執(zhí)行總裁、消費者事業(yè)群總裁胡郁作為新智元2016人工智能年度人物（產(chǎn)業(yè)界別），在新智元開源·生態(tài)AI技術(shù)峰會上，發(fā)表演講《人工智能新紀(jì)元，共創(chuàng)商業(yè)新生態(tài)》。

胡郁從智能演化講起，談了人工智能的發(fā)展階段，落實到產(chǎn)業(yè)里的方式，以及如何推動商業(yè)轉(zhuǎn)型。胡郁認(rèn)為：AI 不止是技術(shù)，更是一種思維方式；未來每個行業(yè)、每個領(lǐng)域、每個企業(yè)都會有自己的人工智能，這些不同的人工智能將在一個大的商業(yè)背景下構(gòu)成混合正交的生態(tài)系統(tǒng)。超級馬太效應(yīng)不再，產(chǎn)業(yè)里各方都將擁有更多的機(jī)會，需要不同類型的公司和全新的思維。

“我認(rèn)為人工智能是一種思維方式，你要知道在消費者領(lǐng)域人工智能能夠產(chǎn)生什么交互，用戶行為會發(fā)生什么改變。而在行業(yè)里面，什么時間、什么地點、人的技能會被人工智能取代，一旦被人工智能取代，整個商業(yè)游戲規(guī)則就會發(fā)生變化。這種情況下，我相信每個行業(yè)里面的廠商都需要自己的人工智能，但是這些人工智能的方向不一樣——它們會形成正交混合的戰(zhàn)略生態(tài)系統(tǒng)。”

而在這種混合正交和相應(yīng)的利益分配機(jī)制的環(huán)境下，企業(yè)和機(jī)構(gòu)將迎來哪些機(jī)會，又該怎樣抓住這些機(jī)會？

胡郁在下面的演講中提供了答案。

人工智能的誕生

回想一下，人類發(fā)展過程中有很多階段，不同階段產(chǎn)生了很多成功的公司、英雄，留下非常多的記憶。從科技文明進(jìn)化的歷史來看，在能源時代、電子時代、互聯(lián)網(wǎng)時代都有其客觀規(guī)律，這之間有因果性。

如果沒有能源的突破，我們很難能夠進(jìn)入電子時代，如果沒有電子時代，后面的互聯(lián)網(wǎng)和人工智能則不能逐步走向高峰。

140億年宇宙的歷史，45億年的地球歷史，才孕育出到300~400萬年的猿人歷史和7萬年人類的認(rèn)知革命，自然宇宙里誕生了人類的智能。人工智能不在自然宇宙里產(chǎn)生，而是產(chǎn)生在數(shù)字宇宙里，而這個數(shù)字宇宙的起點是1946年 ENIAC 被發(fā)明。

在這里不得不提到當(dāng)時的四個人，哥德爾數(shù)學(xué)證明了可計算性，還有馮·諾伊曼，圖靈，畢格羅。在數(shù)字宇宙被提出10年以后，人工智能的概念才出現(xiàn)。而圖靈和馮·諾伊曼是真正開始考慮在數(shù)字宇宙里是否能夠產(chǎn)生生命，是否能夠產(chǎn)生智能的人。不過很可惜，他們還沒有深入探索，就早早去世。

智能與意識能夠分開嗎？

我們現(xiàn)在做的是弱人工智能。機(jī)器每實現(xiàn)一點智能，都有別于人類的實現(xiàn)方法。正是這種差異使機(jī)器在模仿人的智能上有先有后，有難有易。

在運算方面，智能機(jī)器逐步做得比人類好，1993年在象棋上戰(zhàn)勝人類，2006年在國際象棋戰(zhàn)勝人類。

過去幾年我們一直討論感知智能。現(xiàn)在很多機(jī)械手很靈活，KUKA的機(jī)械手可以和波爾打乒乓球，并且可以打贏他。但是，為什么家里面打掃衛(wèi)生的機(jī)器人現(xiàn)在還沒有被開發(fā)出來？根本原因是我們的感知智能綜合與感知智能、運動功能的交聯(lián)做得不夠好，一系列傳感器達(dá)不到動物和人類控制動作的程度。

如果期望機(jī)器在這個層面上有進(jìn)一步的突破，必須將我們現(xiàn)在熟知的弱人工智能的成功要素，包括深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、大數(shù)據(jù)以及迭代優(yōu)化應(yīng)用于運動控制中，相信這會是下一代突破的地方。

基于認(rèn)知智能這一點，尤瓦爾·赫拉利寫的一本書《人類簡史》，語言對人類非常重要，認(rèn)知革命非常重要，要攻克認(rèn)知智能，必須在語言理解、語言表達(dá)取得突破，這樣才能在很多方面進(jìn)一步提升。

人類的每個職業(yè)中對應(yīng)的每個技能會逐步被智能的組合所取代，但這將是一步步的，而不是職業(yè)全部消亡?，F(xiàn)在腦科學(xué)人工智能研究有可能幫我們找到大腦中的動力學(xué)，將來我們可以制作出在家里打掃衛(wèi)生的機(jī)器人，而不用擔(dān)心機(jī)器人會鬧情緒，或者要不要增加機(jī)器人權(quán)。

在自然宇宙里，我們看到智能和自我意識捆綁到一起，自我意識越強(qiáng)，智能越高。但是，在數(shù)字宇宙里面這兩個有可能分開。

赫拉利的新書《未來簡史》里面的觀點也非常類似。特別是書中提出了一個問題，我們有沒有可能在最后把智能和意識分開？我覺得這是一個有挑戰(zhàn)性的事情，腦科學(xué)將來如果在研究中能取得這個進(jìn)步，會對我們?nèi)祟惖奈磥懋a(chǎn)生很大的影響。

人工智能三次浪潮非常重要，大家慢慢意識到中國和美國之所以能夠成為世界上兩個在人工智能領(lǐng)域起絕對領(lǐng)導(dǎo)權(quán)的國家，有兩方面的原因。

第一，中國和美國的基礎(chǔ)研究或者高科技研究非常厲害，中國主要得益于863計劃等一系列的研究工作。2014年8月，科大訊飛的發(fā)布會提出做訊飛超腦計劃，能聽、會說、能理解、會思考，也取得一系列成績。在2017年這次兩會期間，我們的劉慶峰董事長跟克強(qiáng)總理匯報過，在語音合成識別、知識圖譜建立和邏輯推理方面，我們都取得了世界突出的成績，這些成績得益于剛才講的能力儲備，也得益于包括國內(nèi)有一批像周志華老師一樣做世界最頂級研究的科學(xué)家。

借此機(jī)會，向大家匯報一下我現(xiàn)在領(lǐng)導(dǎo)的863高考機(jī)器人重點項目，今年在中期檢查以后能夠看到一些初步的結(jié)果。這些初步結(jié)果包括我們在數(shù)學(xué)和語文里面分別考到110分、90分（總分150分）；在歷史、地理考到40、50分（總分100分）。因此，我們看到這個題目是可以被攻克的，但是難度非常大。

第二，中國和美國都有世界上最先進(jìn)的互聯(lián)網(wǎng)和移動互聯(lián)網(wǎng)的產(chǎn)業(yè)體系，而這個體系直接促成人工智能技術(shù)的發(fā)展，并且對人工智能的產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用起到?jīng)Q定性作用。正是因為擁有在人工智能領(lǐng)域的學(xué)習(xí)內(nèi)容和在互聯(lián)網(wǎng)得到的大數(shù)據(jù)和漣漪效應(yīng)的迭代，我們現(xiàn)在處在同一起跑線上。至于商業(yè)，離不開商業(yè)模式創(chuàng)新，但是互聯(lián)網(wǎng)和移動互聯(lián)網(wǎng)時代商業(yè)模式創(chuàng)新也保證了這一點，在人工智能領(lǐng)域所需要的商業(yè)創(chuàng)新可以從很多的互聯(lián)網(wǎng)和移動互聯(lián)網(wǎng)時代創(chuàng)新當(dāng)中得到。

人工智能+：AI 不止是技術(shù)，更是一種思維方式

“人工智能+”用在什么方面？

產(chǎn)業(yè)應(yīng)用上有兩個明確的方向，一是改變我們和機(jī)器交互的方式，不管視覺、語音還是觸覺；二是人工智能將在教育、醫(yī)療等很多行業(yè)的知識工程體系里面逐漸代替很多人類的技能。

這兩種方式的應(yīng)用，各自的產(chǎn)品、模式，推廣方式特別是商業(yè)模式會相當(dāng)不一樣。前面一種商業(yè)模式與 to C 有非常強(qiáng)的關(guān)系，但是后面一種可能需要與政府打交道，可能需要與大客戶打交道，需要與每一個需要使用人工智能技術(shù)的公司打交道。我們可以看到，人工智能有可能已經(jīng)變成一種思維方式，而不僅僅是一種技術(shù)。每一個行業(yè)，各行各業(yè)它們都會找到自己需要的人工智能的地方。

視覺呈現(xiàn)下的語音交互將逐漸成為主流

從交互的方式來講，大家已經(jīng)討論過很多次，從鍵盤輸入到圖形界面到后來的觸摸屏，機(jī)器越來越聰明，人需要做的操作越來越簡單。如果機(jī)器聰明到跟專家一樣，這個界面可以非常簡單，你跟它講一句話，它就可以把后面的所有事情都做完。

現(xiàn)在問題是機(jī)器沒聰明到這種程度，只能像助理一樣，在交互以后你還要做決策、做選擇。2011年Siri推出引起一波做語音交互的熱潮，從2011年到2015年有非常多類似Siri的產(chǎn)品出現(xiàn)，但是并不好用。為什么？在Siri使用模式下，也就是在使用手機(jī)的模式下，語音的效率沒那么高。當(dāng)然，這幾年亞馬遜推出Echo、Alexa，谷歌推出Google Home，效果就比當(dāng)初的Siri要好。

科大訊飛也做了這方面的嘗試，根據(jù)我們的經(jīng)驗，在遠(yuǎn)場、移動和無屏情況下，語音確實能夠成為主要的交互手段。很多人有疑問，為什么不是圖像而是語音？我們經(jīng)常說，人類獲取信息的80%來自于眼睛。但是，對機(jī)器而言不是這樣，機(jī)器可以顯示圖形，因為它可以用數(shù)字化的方法把圖形展示出來，而人不行。人可以非常好地理解圖形里面的語義含義，但現(xiàn)在的機(jī)器還不行。機(jī)器現(xiàn)在要想理解一張圖片或者一個場景里面的語義其實是很難的。

但是，機(jī)器已經(jīng)發(fā)展到可以理解人講話中間的這些文字中間的語義，這有可能接近突破點。這種可能會產(chǎn)生一種新的方式，叫做在視覺呈現(xiàn)下的語音交互。我們的手機(jī)實際是在強(qiáng)視覺呈現(xiàn)下的觸摸交互，這使得觸摸交互變得非常有意義。而原來的電視機(jī)圖像是強(qiáng)視覺呈現(xiàn)的鼠標(biāo)交互、點擊交互。這個過程之所以出現(xiàn)，正是因為人可以快速理解機(jī)器顯示的圖像的含義，而人的反饋不能夠用圖像的方式表達(dá)。隨著電視、車載、機(jī)器人、玩具、VR、智能家居一系列產(chǎn)品出現(xiàn)，視覺呈現(xiàn)下的語音交互會逐步成為主流。

在很多環(huán)境中，圖像不是起到主要作用，靠語音就能完成一些簡單的事情。但是，借助圖像的展示，這個交互閉環(huán)可以完成很多復(fù)雜的事情，而這些復(fù)雜的事情將會幫助我們改變我們的使用習(xí)慣。過去幾年里，正因為有了這樣的理念，科大訊飛提出 AIUI。目前，連接的設(shè)備數(shù)達(dá)到十億，服務(wù)的次數(shù)達(dá)到35億次/天，連接的第三方創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊達(dá)到30萬+的申請?zhí)?，這些都表明行業(yè)呈爆發(fā)式增長的態(tài)勢。同時，也出現(xiàn)了一系列的產(chǎn)品，包括語音輸入、翻譯等，在智能家居、車載里已經(jīng)大規(guī)模進(jìn)行使用。這些方面的改變與 toC 有緊密關(guān)系。

人工智能改變行業(yè)

另外，有一大類人工智能還將改變我們的行業(yè)和政府行為。利用大數(shù)據(jù)、云計算、迭代優(yōu)化的方式，不是改變交互，而是替代人的職業(yè)中的某一技能。我們都知道優(yōu)秀的老師是較為稀缺的資源。老師有很多的技能，其中一項是批改學(xué)生的作業(yè)，優(yōu)秀的老師在改完作業(yè)之后，心里就大概知道這個學(xué)生能力如何，并會有針對性地給這個學(xué)生布置單獨的作業(yè)，從而使學(xué)生快速提高。試想，如果每個學(xué)生都有一個這樣的老師，得到專家級的培訓(xùn)和輔導(dǎo)，學(xué)生的成績一定提高很快。

十年樹木百年樹人，每個行業(yè)里最具專家知識的老師就是最稀缺的資源。隨著人工智能的出現(xiàn)，這種情況將發(fā)生顛覆性的改變。目前，人工智能的本質(zhì)是通過學(xué)習(xí)，達(dá)到或接近一般專家的水平，超越一般人，而且人工智能復(fù)制、使用邊際擴(kuò)張成本極低。

問題在于，不是所有職業(yè)里的所有技能都能因為運算、感知、運動、認(rèn)知智能的突破而被追平乃至替代，這需要技術(shù)經(jīng)歷逐步成熟。所以，我們需要看某個行業(yè)、某個職業(yè)、某一個技能在什么時候逐漸被人工智能替代，合適地使用它，再用這些數(shù)據(jù)來改變整個行業(yè)。

現(xiàn)在，在教育行業(yè)已經(jīng)做到了。在黃岡中學(xué)廣州分校里，學(xué)校給每個學(xué)生請一個機(jī)器人老師，作業(yè)是機(jī)器人改的，缺點是機(jī)器人分析的，作業(yè)是機(jī)器人布置的，一個學(xué)期之后，兩個班的同學(xué)使用了個性化學(xué)習(xí)推薦系統(tǒng)，變成16個班級里面的前30名。

在醫(yī)療等領(lǐng)域，可以做同樣的事情。2013年IBM最早推認(rèn)知計算的時候，講的都是類似的概念，Watson就是典型的知識系統(tǒng)，其實思路和趨勢是一樣的。

人工智能服務(wù)三大形態(tài)

總而言之，機(jī)器不能干所有的事情！

如今人機(jī)關(guān)系有三大類型：

第一，若所有的信息都是透明的，比如說下棋是非常典型的完全信息公開的博弈系統(tǒng)，機(jī)器肯定能夠戰(zhàn)勝人類。

第二，Information—Incomplete，人機(jī)協(xié)同。打仗時，需要預(yù)測、猜測，甚至在商戰(zhàn)中還會提供很多虛假的信息，人要做出判斷。機(jī)器可以幫你分析，對于缺失的部分要發(fā)揮人的主觀能動性，我認(rèn)為這是人機(jī)輔助。

第三，Information—Free，人類主導(dǎo)。從0到1，藝術(shù)的源泉，還有突發(fā)奇想，這些是否與意識有關(guān)？人類主導(dǎo)，機(jī)器作為輔導(dǎo)，人類與機(jī)器是共生的關(guān)系。

每個行業(yè)、每個領(lǐng)域、每個企業(yè)都會有自己的人工智能

新的技術(shù)體系都會帶來整個商業(yè)生態(tài)的變化，將來的商業(yè)形態(tài)是什么樣的情況？

也許在人工智能生態(tài)迎來新的商業(yè)生態(tài)格局，這種格局叫做 Hybrid Orthogonal Business System（混合正交商業(yè)系統(tǒng)）。

今年年初羅振宇有一個演講《時間的朋友》，其中提到一點，每個人的商業(yè)時間是固定的，現(xiàn)在連你在坐馬桶的時間都變成商用時間。

這個時間不能再被擴(kuò)展，但是會被轉(zhuǎn)移。

剛才講到交互的方式，原來都是看手機(jī)，將來可能轉(zhuǎn)移到你跟機(jī)器人的交互，你跟智能家居的交互，時間會從手機(jī)上挪開一部分。在這個過程中我們可以看到，整個生態(tài)與原來的互聯(lián)網(wǎng)完全不一樣。在原來的互聯(lián)網(wǎng)里面，BAT和門戶網(wǎng)站占到絕對的主導(dǎo)，形成了馬太效應(yīng)，形成了超級利潤的來源。

但是，從互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)入到移動互聯(lián)網(wǎng)，原來的信息和時間的占用被碎片化。我們在手機(jī)上可以看到手機(jī)廠商的應(yīng)用，手機(jī)廠商的決定權(quán)在提升，還有移動運營商的運營權(quán)也有提升。我們會發(fā)現(xiàn)，從單純PC交互到手機(jī)交互，到各種各樣的交互，智能家居、智能硬件、機(jī)器人、玩具……會分散整個商用可用時間。而分散的過程中有一個特點，擁有控制權(quán)的廠商或者單位越來越多，已經(jīng)不能夠再用原來超級馬太效應(yīng)燒錢。不是用錢把所有的用戶都燒到這邊來就一定能夠在你的圈定范圍之內(nèi)筑起壁壘，你還會受到其它力量的阻礙，當(dāng)你停止投入之后，用戶覺得沒有價值就會散去。

人工智能可能帶來的效應(yīng)是什么？它會是一個交互平臺，同時也會改變行業(yè)運行的方式。將來人工智能是掌握在少數(shù)廠商手里面，還是會是一個多樣化的、分散化的使用體系和商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)？

對此，我的看法是——每個行業(yè)、每個領(lǐng)域乃至每個企業(yè)都會有自己的人工智能。

我認(rèn)為人工智能是一種思維方式，你要知道在消費者領(lǐng)域人工智能能夠產(chǎn)生什么交互，用戶行為會發(fā)生什么改變。而在行業(yè)里面，什么時間、什么地點、人的技能會被人工智能取代，一旦被人工智能取代，整個商業(yè)游戲規(guī)則發(fā)生變化。這種情況下，我相信每個行業(yè)里面的廠商都需要自己的人工智能，但是這些人工智能的方向不一樣——它們會形成正交混合的戰(zhàn)略生態(tài)系統(tǒng)。

在混合正交和相應(yīng)的利益分配機(jī)制的環(huán)境下，公司和新智元這樣的中間團(tuán)體，才能夠在將來的商業(yè)生態(tài)中占據(jù)更有利、更核心的位置。在這個過程中需要不同類型的公司，一種是登山型的公司，一種是沖浪型的，抓住風(fēng)口，實現(xiàn)在這個行業(yè)里的壟斷。在這個過程中需要創(chuàng)新性思維，需要全新的思路。

這個過程歷經(jīng)坎坷，但是人工智能是非常有意思的方向。人工智能的生態(tài)會使大家有更多公平的機(jī)會去競爭努力，而不像原來超級馬太效應(yīng)，贏者通吃，很多小創(chuàng)業(yè)者沒有太多機(jī)會。正是在這樣的背景下，我們每個人可以用更好的心態(tài)去享受創(chuàng)業(yè)的過程。如果，我們把創(chuàng)業(yè)看成是玩耍，你就不會僅僅看中它的結(jié)果，還會看中它的過程。你在玩耍的時候會嘗試你喜歡的東西，會找志同道合的人一起去玩。你的心態(tài)是放松的，是全力以赴的，反而更容易成功——放松能夠最終決定你的心理。

在這個過程中，我非常期待和新智元一起努力。雖然新智元成立只有幾年，但是已經(jīng)發(fā)生了很多新的變化。借此機(jī)會，預(yù)祝新智元能夠在將來人工智能的不斷變化中，引領(lǐng)行業(yè)中專家、企業(yè)家、媒體、一般大眾，一起塑造整個生態(tài)。

謝謝大家！