某電池車間的流水線正以每分鐘3件的節(jié)拍運(yùn)轉(zhuǎn)，機(jī)械臂的嗡鳴與傳送帶的咔嗒聲交織成工業(yè)交響曲。但產(chǎn)線旁的質(zhì)檢員卻依然眉頭緊鎖——昨天，某顆螺絲因細(xì)微的扭矩偏差導(dǎo)致生產(chǎn)節(jié)拍混亂，整批電池因潛在風(fēng)險返工，直接損失接近7位數(shù)。

在高效運(yùn)轉(zhuǎn)車間里，每個未被識別的瑕疵都可能造成重大損失，所以哪怕是設(shè)備精度的細(xì)微改善，對工廠效率提升都意義重大。作為一家專注于工業(yè)智能化服務(wù)的國家高新技術(shù)企業(yè)，上海大制科技有限公司（以下簡稱“大制科技”）創(chuàng)始人兼CEO郭云與他的團(tuán)隊，在西門子Xcelerator公開賽生態(tài)催化下，借助AI技術(shù)幫助國內(nèi)外客戶提升了質(zhì)檢精度和效率。企業(yè)進(jìn)階的背后，是一次從“技術(shù)合作”到“生態(tài)共生”的深度跨越。

PART1 賽場淬煉，“項目定制”到“標(biāo)準(zhǔn)產(chǎn)品”的技術(shù)升維

在2024年西門子Xcelerator公開賽的決賽現(xiàn)場，評委曾圍繞郭云團(tuán)隊的“大制AI管家”可落地性展開激烈討論，這讓郭云對方案的可執(zhí)行性及其潛在商業(yè)價值有了更深入的思考。比賽結(jié)束后，郭云帶著新的洞察持續(xù)優(yōu)化產(chǎn)品，并在一年后用成果回應(yīng)了當(dāng)時的熱議——時至今日，大制AI管家目前已成為覆蓋數(shù)十條生產(chǎn)線的標(biāo)準(zhǔn)產(chǎn)品，那次討論恰恰成為技術(shù)突破的起點(diǎn)和引子。

大制科技與西門子的緣分早于賽事。在2021年首屆西門子工業(yè)邊緣生態(tài)大會上，作為首批外部合作伙伴，大制科技已開始基于西門子工業(yè)邊緣平臺開發(fā)AI應(yīng)用。彼時，大制科技已為數(shù)家知名車企提供定制過程質(zhì)量檢測工具，用AI模型識別裝配環(huán)節(jié)的細(xì)微缺陷。但郭云敏銳地意識到，“客戶需要的是能嵌入整條產(chǎn)線的系統(tǒng)，而非孤立的算法模塊”。

很快，西門子Xcelerator公開賽成為打破瓶頸的關(guān)鍵。在西門子團(tuán)隊的指導(dǎo)下，大制科技團(tuán)隊將AI模型與工業(yè)邊緣平臺深度耦合，利用西門子工業(yè)邊緣平臺的操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫及資源管理能力，解決了工業(yè)現(xiàn)場“數(shù)據(jù)采集不穩(wěn)定”和“算力分配不均”的痛點(diǎn)。以某知名品牌電池生產(chǎn)線為例，通過實(shí)時接入擰緊工藝數(shù)據(jù)，大制科技的AI模型不僅將缺陷識別精度從90%提升至99%以上，更能在問題發(fā)生時即時攔截，讓“過程質(zhì)量”不再依賴事后檢測。

“評委的討論激發(fā)了我們的創(chuàng)新熱情，加速了我們的業(yè)務(wù)平臺化、規(guī)模化?！睋?jù)郭云回憶，過去需要單獨(dú)調(diào)試的算法，如今通過西門子邊緣平臺的數(shù)據(jù)總線，可直接適配不同品牌工控設(shè)備。這種轉(zhuǎn)變讓“大制AI管家”從定制方案升級為包含質(zhì)量檢測、產(chǎn)能分析、預(yù)測性維護(hù)的標(biāo)準(zhǔn)化矩陣，甚至能根據(jù)客戶需求像“搭積木”般組合功能模塊。

PART2生態(tài)破圈，“本地項目”到“全球復(fù)制”的協(xié)同共進(jìn)

對郭云而言，西門子Xcelerator平臺的真正價值，在于讓技術(shù)突破穿透行業(yè)壁壘，觸達(dá)更廣闊的產(chǎn)業(yè)場景。

2024年賽事后，與敏實(shí)集團(tuán)的合作成為大制科技生態(tài)協(xié)同的典范。在進(jìn)博會三方簽約現(xiàn)場，大制科技、西門子與敏實(shí)集團(tuán)共同啟動智能生產(chǎn)線改造：“大制AI管家”的產(chǎn)能節(jié)拍分析模塊可實(shí)時采集設(shè)備停機(jī)、供料延遲等數(shù)據(jù)，精準(zhǔn)定位效率損失根源。項目驗(yàn)收時，產(chǎn)線OEE（設(shè)備綜合效率）得到了顯著提升，這樣的成績很快為大制科技帶來了更多的新訂單——10條生產(chǎn)線的改造正同步在浙江安吉與塞爾維亞推進(jìn)。這樣的案例并非個例，據(jù)粗略估算，大制科技全國30%的業(yè)務(wù)來源有西門子的助力。

憑借自身深厚的行業(yè)積累和豐富的應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)，大制科技還將業(yè)務(wù)拓展到了更為廣闊的海外市場。在塞爾維亞項目中，通過應(yīng)用大制科技的AI解決方案，當(dāng)?shù)貓F(tuán)隊在項目落地過程中無需進(jìn)行反復(fù)調(diào)試，調(diào)用預(yù)配置的AI模型與邊緣接口即可啟動，讓技術(shù)突破了地域邊界。

“這不是技術(shù)的簡單疊加，而是工業(yè)邏輯與AI能力的融合?！惫茝?qiáng)調(diào)。與西門子團(tuán)隊協(xié)作中，雙方打磨出“標(biāo)準(zhǔn)化框架+場景化配置”模式：針對汽車制造場景，側(cè)重質(zhì)量實(shí)時檢測；針對電池和零部件制造場景，則強(qiáng)化產(chǎn)能提升。這種模式既能適配項目所需的硬件要求，又可契合客戶實(shí)際生產(chǎn)中的應(yīng)用邏輯，從而讓方案在不同場景中快速落地。

PART3 共生進(jìn)化，“參賽者”到“生態(tài)共建者”的角色躍遷

2025年第三屆西門子Xcelerator公開賽啟動時，郭云團(tuán)隊的目標(biāo)已從“獲獎”變?yōu)椤肮矂?chuàng)”。他們正與西門子Xcelerator合作，計劃將AI管家接入西門子X Data Hub，幫助制造企業(yè)打破數(shù)據(jù)孤島，實(shí)現(xiàn)設(shè)備、傳感器與企業(yè)系統(tǒng)的無縫連接，為跨工廠協(xié)同分析奠定基礎(chǔ)。

“公開賽的經(jīng)歷讓我們理解，工業(yè)數(shù)字化的關(guān)鍵不是單打獨(dú)斗，而是生態(tài)共建。”郭云表示，回望與公開賽的交集，大制科技已從“技術(shù)提供者”成長為“生態(tài)共建者”：“如果把西門子工業(yè)邊緣平臺比作操作系統(tǒng)，那么西門子Xcelerator則像應(yīng)用商店，我們的AI能力在這里找到了最適配的土壤。

不止大制科技，還有其他參賽企業(yè)的故事，似乎都印證著同一個邏輯——當(dāng)具體的業(yè)務(wù)邏輯，遇上工業(yè)的平臺化和標(biāo)準(zhǔn)化能力，便可將相應(yīng)的解決方案接入全球技術(shù)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)，技術(shù)的價值便會在開放生態(tài)中持續(xù)放大。在工業(yè)數(shù)字化的浪潮中，最珍貴的往往不是某項技術(shù)的突破，而是找到一群“同路人”，共同把創(chuàng)新從賽場推向產(chǎn)業(yè)的青云萬里。