行業(yè)定義

AI數據服務（AI Data Services）是指圍繞人工智能系統(tǒng)開發(fā)所需的數據，提供從采集、清洗、標注，到增強、質量控制、隱私合規(guī)與交付等全流程的數據支持服務。該服務體系不僅涵蓋傳統(tǒng)的數據加工任務，更延伸至面向具體應用場景的定制化數據解決方案。

AI開發(fā)范式正從專注模型優(yōu)化轉向提升數據質量，通過減少數據與模型的割裂來抑制幻覺、改善輸出，釋放企業(yè)AI潛力。無論是大語言模型訓練、自動駕駛系統(tǒng)開發(fā)，還是金融風控、醫(yī)療圖像識別等領域，AI數據服務都為模型提供了高質量、結構化且符合業(yè)務語境的數據輸入，是推動AI算法從實驗走向商業(yè)應用的關鍵推動力。

來源：Snorkel AI

早期階段，AI數據服務主要依賴人工采集與標注，通過眾包平臺完成大規(guī)模圖像、文本、語音等任務的數據準備。這一階段技術核心在于構建數據處理流程、質量審核機制和人力管理體系。

目前AI數據服務正在向智能化與平臺化方向躍升。自動標注、弱監(jiān)督學習、數據合成與數據增強等算法開始廣泛應用，顯著降低了高質量標注數據的邊際成本。同時，數據質量控制技術（如多輪驗證、糾錯學習）也成為服務平臺的重要組成部分。

以 Snorkel AI 為代表的“編程式標注”平臺，正通過標簽函數、自動推理和人機協同進一步提高數據構建效率。簡單說編程式標注主要是幫用戶做快速“貼標簽”的工作。機器學習模型需要很多“標注好的數據”來學習，比如照片里誰是貓，誰是狗。傳統(tǒng)方法是人工一張張給照片貼標簽。Snorkel AI需要用戶寫一些簡單的規(guī)則，然后自動給海量數據貼標簽。

自動化標注、專業(yè)數據采標和全棧式服務是AI數據服務行業(yè)中三種不同定位和技術深度的服務模式，它們在數據處理方式、適用客戶、服務范圍和價值密度上各有側重。自動化標注更偏向技術驅動，強調效率和算法輔助，適合大模型預訓練、弱監(jiān)督學習等場景；專業(yè)數據采標聚焦高價值、復雜、垂直領域的數據需求，依賴高質量人工標注能力；全棧式服務則是面向企業(yè)客戶的一體化解決方案，提供可部署、可閉環(huán)的數據支持，是AI工程化落地所需的高級形態(tài)。

AI數據服務產業(yè)鏈可分為上游的數據獲取與處理工具商、中游的數據服務提供者，以及下游的應用場景客戶，它們共同構成了支撐AI模型開發(fā)與部署的關鍵基礎設施。

在上游環(huán)節(jié)，主要集中在數據采集設備、數據標注平臺、自動化標注工具、數據治理軟件以及合規(guī)數據接口的開發(fā)，例如攝像頭、傳感器、爬蟲系統(tǒng)和數據API等提供原始素材來源，同時包括像Snorkel這樣的編程式標注框架，以及Label Studio、CVAT這類開源或商用的標注工具，為中游的數據服務公司提供可用的采標能力和開發(fā)接口。

中游則是整個AI數據服務產業(yè)的核心環(huán)節(jié)，承擔數據的采集、清洗、標注、脫敏、增強、切分和質量驗證等任務。這些服務可以按需提供定制化處理，比如醫(yī)療數據中的影像去標識化和病灶標注，或自動駕駛領域的大規(guī)模多模態(tài)數據采集與語義分割標注。中游玩家往往既擁有人工標注團隊，又具備自動化能力，并提供一站式或模塊化數據交付服務。

下游則涵蓋了AI應用的各類產業(yè)客戶，包括自動駕駛、醫(yī)療AI、金融風控、智能制造、零售推薦、機器人等不同領域。這些終端企業(yè)依賴高質量的數據來驅動其模型開發(fā)與迭代，特別是在深度學習或大模型場景中，對數據多樣性、標注準確率和語義一致性的要求更高，因而推動了中游服務能力不斷向專業(yè)化、規(guī)?；妥詣踊较蜓葸M。

整體來看，AI數據服務產業(yè)鏈呈現出以數據為核心資產、工具為生產力驅動、需求為場景導向的協同演化格局，且隨著大模型與多模態(tài)AI的興起，數據服務在整個AI開發(fā)體系中的戰(zhàn)略地位正愈發(fā)凸顯。

睿獸分析整理相關公司近年的融資情況，從圖中可以在2020年事件數量上升至高峰33起，同時融資金額也大幅增長，2021年出現了回調，往后開始小幅波動調整表明行業(yè)逐步進入成熟期。2019年至2024年AI數據服務賽道的融資事件整體呈現出“波動上升后趨穩(wěn)”的發(fā)展態(tài)勢，顯示出該領域受技術演進和產業(yè)周期的雙重影響較為明顯。

相關企業(yè)

尚躍智能

尚躍智能科技河南有限公司成立于2022年11月，是一家產教融合型數據要素服務商，專注于人工智能數據處理，項目涉及自動駕駛、物聯網、虛擬現實等多個領域。其致力于提供覆蓋人工智能高質量數據需求的全流程服務，已與多家國內外主機廠、自動駕駛企業(yè)、物流、礦業(yè)、醫(yī)療等相關領域的企業(yè)和科研機構建立合作關系，覆蓋約30家單位。

尚躍智能在醫(yī)療領域已構建了一個結構化的超聲影像醫(yī)學數據集，涵蓋多類病例樣本，并通過數據清洗、標注與審核流程確保其基礎質量。目前，該數據集已被用于支持生成式人工智能在醫(yī)療影像診斷模型中的研究實踐，有助于提升AI在輔助診斷中的表現。公司計劃借助近期融資，繼續(xù)擴展醫(yī)療影像數據團隊，并加強與醫(yī)療機構和科研單位的合作，推動相關技術的進一步應用與研究。

2025年6月，尚躍智能完成最新一輪融資，投資方為漢口基金。此次融資將為公司在低空經濟數據標注業(yè)務拓展、蜂巢標注系統(tǒng)升級以及醫(yī)療影像數據應用等方面注入強大動力，推動尚躍智能在人工智能數據服務領域進一步深化布局。

博登智能

寧波博登智能科技有限公司成立于2019年1月，是一家人工智能數據綜合服務商，專注于為客戶提供高質量的數據服務，主要針對自動駕駛，人臉識別等人工智能領域提供數據采集，存儲，清洗，標注，驗證等全系列流程服務。

在人工智能技術快速發(fā)展的背景下，博登智能自主研發(fā)的BASE平臺已更新至第六代版本。該平臺集成了智能體、多模態(tài)模型和向量數據庫等技術能力，并內置多種預標注模型和輔助標注工具，可支持數據采集、清洗、標注、合成及數據集構建等環(huán)節(jié)，形成一體化的數據處理流程。通過將部分傳統(tǒng)人工操作流程技術化，平臺在提升標注效率和優(yōu)化成本結構方面取得了進展，助力企業(yè)在若干垂直行業(yè)中拓展業(yè)務和構建生態(tài)合作。

此外，在生成式AI應用持續(xù)擴展的背景下，博登智能推出了數據資產管理平臺Blink，旨在提高海量數據的篩選、標注、清洗、檢索與交付效率。該平臺目前已對接超過100個數據源，支持用戶根據具體訓練需求設定篩選條件，如時間范圍、語言種類、內容類型、數據模態(tài)及版權信息等，并通過系統(tǒng)規(guī)則進行數據匹配與提取。平臺可在3至5個工作日內完成數據交付，具備較高的準確率。

2025年5月，博登智能正式宣布完成億元A輪融資。本輪融資由上海國際集團獨家投資。資金將用于加速市場拓展、深化產品創(chuàng)新與全球化運營，以應對AI產業(yè)的增長需求。

文德數慧

文德數慧（蘇州）科技有限公司成立于2023年11月，是一家提供數據采集、清洗、標注、審核、運營和治理等全流程數據服務的公司，主要服務領域包括人工智能、自動駕駛、智慧城市、互聯網、電子商務、新媒體等。

目前，公司主要推出了“Vende AutoConnect AI數據服務平臺”和“堅果墻內容審核平臺”兩項工具型產品。其中，“Vende AutoConnect”由文德數慧自主開發(fā)，面向圖像、語音、文本和視頻四類數據，為客戶提供AI算法所需的數據生產服務，應用覆蓋自動駕駛、智能交通、人工智能、互聯網、電商、新媒體、制造、工程設計及安全檢測等多個行業(yè)。

以自動駕駛為例，可圍繞不同應用場景提供相應的數據處理服務。從車外環(huán)境感知、智能座艙交互，到高精地圖構建，平臺支持多模態(tài)數據的采集與標注。在環(huán)境感知方面，提供2D圖像和3D點云的多傳感器融合標注，包括攝像頭、激光雷達和毫米波雷達數據；在智能座艙部分，涵蓋語音交互和駕駛行為數據的標注處理；在高精地圖構建方面，能夠提供街景圖像、動態(tài)道路信息及三維建模等相關服務。

2025年2月，文德數慧完成天使+輪融資，具體金額未披露，本輪融資由宜賓產城科創(chuàng)投資有限公司獨投。

熱點訊息

2025年6月，200億澳元重磅布局，亞馬遜全力加碼澳大利亞AI基礎設施

當地時間6月14日，全球科技巨頭亞馬遜（AMZN.US）在官方博客宣布重大投資計劃，從2025年至2029年的五年間，將投入200億澳元（約合 129.7 億美元）用于澳大利亞的數據中心基礎設施擴建、運營與維護。這一創(chuàng)紀錄的投資，在全球人工智能與云計算發(fā)展浪潮中引發(fā)廣泛關注。

2025年6月，巨頭押注數據標注，Meta擬近150億美元收購Scale AI 49%股份

6月8日，彭博社報道，據知情人士透露，Meta正在向AI初創(chuàng)公司Scale AI進行價值超百億美元的投資展開談判。6月11日，路透社消息，Meta Platforms已同意以148億美元收購人工智能數據標注公司Scale AI 49%的股份。若交易完成，這將成為Meta有史以來最大規(guī)模的外部AI投資。

2025年6月，阿里云瑤池數據庫生態(tài)工具全新發(fā)布，推出Data Agent系列產品

近日，阿里云瑤池數據庫生態(tài)工具產品重磅升級，推出“Data+AI 能力家族”，并舉辦了為期3天的全棧智能實踐開放日活動。發(fā)布會上首次公開了“Data Agent forAnalytics、Data Agent for Meta、DASAgent”等瑤池數據庫Data Agent系列能力，以工具智能化 × 智能化工具的雙引擎重構數據與 AI 的協同邊界，揭秘AI時代數據價值釋放的全新路徑。

來源：Tool AI capability

2025年6月，智能體AI面臨非結構化數據難題：IBM推出解決方案

BM 正在從根本上簡化面向 AI 的數據堆棧。IBM在Think大會上預覽watsonx.data的重大演進，以幫助組織做好數據準備為AI所用，同時提供一個開放的混合數據基礎架構和企業(yè)級的結構化和非結構化數據管理。為了完善這些產品，IBM近日宣布擬收購 DataStax，該公司在利用非結構化數據驅動生成式AI方面表現出色。借助DataStax，客戶可以訪問額外的矢量搜索功能。

2025年6月，Crusoe與 Redwood合作推出全球最大二手電池供電數據中心，由電動汽車動力電池回收而來

6 月 27 日消息，隨著生成式AI的興起，各地都開始爭相建設AI數據中心，市場對清潔、可靠電力的需求也處于不斷增長中。當地時間周四，Redwood Materials宣布推出其稱之為“全球最大的二手電池部署”的項目，以此為Crusoe Energy運營的AI數據中心供電。Crusoe Energy是OpenAI“星門計劃”的成員。該數據中心配備了2000塊GPU，位于Redwood內華達州斯帕克斯園區(qū)內。值得一提的是，該園區(qū)同時運營著Redwood大型電池回收業(yè)務。

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