編者按：本文來自微信公眾號 來源：新智元（ID：AI_era），編輯：犀牛，創(chuàng)業(yè)邦經(jīng)授權(quán)發(fā)布。
今年早些時候，Anthropic的創(chuàng)始人、CEO Dario Amodei曾預(yù)測，距離AI編寫90%代碼的時代已經(jīng)不遠(yuǎn)了，可能只需要三到六個月。
再過一年，AI甚至可能編寫所有的代碼。
「它們會隨機(jī)搶走世界上50%的工作?！顾?dāng)時說。
這段話的視頻片段在網(wǎng)上迅速走紅，人們既恐懼又懷疑。
Amodei的預(yù)測并非空穴來風(fēng)。
AI將在一年內(nèi)「編寫幾乎所有代碼」，這不僅基于Claude的現(xiàn)有能力，還源于AI技術(shù)指數(shù)級的進(jìn)步。
例如，Anthropic的Claude 3.7 Sonnet在編程能力測試中名列前茅，已經(jīng)擊敗了絕大多數(shù)的程序員。
谷歌首席執(zhí)行官Sundar Pichai也透露，谷歌已有超25%的代碼由AI生成，人類程序員僅負(fù)責(zé)審查和優(yōu)化。
近日，彭博發(fā)表了一篇長文，詳細(xì)描寫了Amodei的心路歷程，尤其是他對AI編程、程序員未來工作的看法。
行業(yè)末日倒計(jì)時？
假如你是一名程序員，每天敲擊鍵盤，編寫一行行代碼。
但現(xiàn)在，Anthropic的Claude Code聲稱能比你更快、更高效地完成這項(xiàng)工作。
你將作何感想？
Anthropic想打造一個無所不能的AI，但他們的Claude模型尤其擅長編寫代碼。
根據(jù)Anthropic的《經(jīng)濟(jì)指數(shù)報告》，37%的Claude用戶交互與編程相關(guān)，遠(yuǎn)超其他領(lǐng)域（如藝術(shù)和媒體的10%）。
對于每種工作類型，與Claude的相關(guān)對話的百分比以橙色顯示，而美國經(jīng)濟(jì)中具有該工作類型工人的百分比以灰色顯示
這意味著，程序員們已經(jīng)開始擁抱AI工具，比如Claude Code和Cursor，它們能自動生成代碼、調(diào)試問題，甚至優(yōu)化算法。
Amodei表示自動化編程可能是他們最近幾個月增長最快的業(yè)務(wù)。
換句話說，AI不再是程序員的助手，而是開始接管核心工作。
AI生成的代碼無法像計(jì)算機(jī)生成的音樂或者繪畫那樣引起人們的共鳴。但與歌曲不同，大家并不是很在意自己使用的軟件到底是不是AI寫的。
甚至程序員們本身，也接受了AI成為工作的一部分。
GitHub去年的一項(xiàng)調(diào)查顯示，97%的技術(shù)人員已在工作中使用過AI編碼工具，表明程序員群體對AI的接受度極高。
然而，Amodei解釋道，人類仍將在代碼設(shè)計(jì)和系統(tǒng)集成中扮演重要角色，至少在短期內(nèi)如此。
這種轉(zhuǎn)變讓程序員的角色從「寫代碼」轉(zhuǎn)向「指導(dǎo)AI」，類似于從手工織布到操作自動化織機(jī)的工業(yè)革命轉(zhuǎn)變。
他在一份內(nèi)部備忘錄中進(jìn)一步預(yù)測，AI在今年內(nèi)有70%的概率成為「不可或缺」的工具，將Anthropic的執(zhí)行速度翻倍。
「AI進(jìn)步的大部分貢獻(xiàn)將來自于AI本身，」Amodei寫道。
人類的作用可能會逐漸減弱，直到AI開始以一種遞歸循環(huán)的方式創(chuàng)造新的AI。
程序員的未來：適應(yīng)還是沉淪？
Amodei的預(yù)言引發(fā)了程序員群體的集體焦慮。
但并非所有人都如此悲觀。
IBM首席執(zhí)行官Arvind Krishna認(rèn)為，AI只會自動化20-30%的編碼任務(wù)，更多是作為提升生產(chǎn)力，而非完全取代人類。
他將AI比作計(jì)算器：它沒有消滅數(shù)學(xué)家，而是讓數(shù)學(xué)家更高效。
AI能讓程序員從繁瑣的代碼編寫中解放出來，專注于架構(gòu)設(shè)計(jì)、用戶體驗(yàn)和創(chuàng)新。
Amodei也坦言，AI對勞動市場的沖擊「模糊且難以預(yù)測」。
如果AI取代大部分人類勞動，社會可能需要依賴普遍基本收入（UBI）或其他分配機(jī)制來維持經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定。
他警告稱：「我們需要努力爭取好的結(jié)果，防止剝削或反烏托邦的未來?！?/p>
AI編碼的崛起可能帶來效率革命，但也可能加劇不平等，尤其對初級程序員而言。
面對AI的浪潮，程序員該何去何從？
Amodei在內(nèi)部會議中承諾，Anthropic將減緩招聘速度，幫助現(xiàn)有員工適應(yīng)新角色，而不是因Claude裁員。
對于程序員來說，學(xué)習(xí)如何高效地與AI交互將成為關(guān)鍵技能。
程序員需要重新定義自己的價值，從代碼的「制造者」轉(zhuǎn)變?yōu)锳I的「引導(dǎo)者」和「創(chuàng)新者」。
正如Amodei所說，AI最終將超越我們所有人，但在此之前，我們必須找到與它的合作之道。
OpenAI也用AI寫代碼
不只Anthropic，OpenAI也在用AI寫代碼。
近日，Box的聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO Aaron Levie與OpenAI的首席產(chǎn)品官Kevin Weil坐在一起，探討AI對工作的沖擊，尤其是在編程領(lǐng)域。
Kevin Weil在訪談中承認(rèn)，OpenAI內(nèi)部已經(jīng)在用AI寫代碼了。
他這樣描述AI的成長路徑：「它今天是一名初級工程師，6個月后成為高級工程師，一年后就能成為架構(gòu)師?！?/p>
最終，人類可能只需要監(jiān)督AI工程經(jīng)理，而不是一個個的AI工程師。
聽到這，你是不是仿佛看到一群效率奇高、從不抱怨加班、還能飛速學(xué)習(xí)的「數(shù)字員工」正在列隊(duì)走來。
Aaron Levie也感慨，我們?nèi)粘９ぷ髦?，可能高達(dá)80%的時間都花在一些線性、重復(fù)的事務(wù)上。
那么，未來我們的工作會是什么樣子？哪些會交給AI，人類又該何去何從？
Weil認(rèn)為，十年后，我們的孩子可能會驚訝地問：「你們以前居然還自己寫代碼？（笑）那不是很慢嗎？你們不會犯很多錯嗎？”」
就像是我們今天去看待那些需要手工重復(fù)操作的工作一樣。
Weil用了一個很妙的比喻，他說現(xiàn)在仍然需要火箭科學(xué)家，他們的工作極其重要。只是，這份工作已經(jīng)進(jìn)化了。
同樣地，未來仍然會有計(jì)算機(jī)科學(xué)家，技術(shù)能力依然重要，但工作的形態(tài)和內(nèi)容將發(fā)生翻天覆地的變化。
我們將被「提升」去做那些更具創(chuàng)造性、更有趣、更能實(shí)現(xiàn)自我價值的事情，而把那些重復(fù)性的「苦活累活」交給AI。
這就像是，我們從親自下地耕田，進(jìn)化到開拖拉機(jī)，再到未來可能只需要控制一群自動化農(nóng)業(yè)機(jī)器人。
每一次技術(shù)的飛躍，都伴隨著陣痛，但也帶來了生產(chǎn)力的巨大解放和人類角色的重新定位。
AI：普及者與提升者
編程，這個曾經(jīng)被視為高門檻的技能，因?yàn)锳I的介入，正在經(jīng)歷一場前所未有的「普及化」浪潮。
GitHub Copilot這樣的工具，已經(jīng)讓許多程序員體驗(yàn)到了「AI輔助編程」的快感，效率提升50%不是夢。
Weil提到，現(xiàn)在全球大約有四千萬程序員，想象一下，當(dāng)這個數(shù)字因?yàn)锳I的普及變成十億時，那將是怎樣一個波瀾壯闊的創(chuàng)新時代？
這正是AI的魅力所在：它降低了你入門的門檻，同時又極大地提升了你能達(dá)到的上限。
舉個例子，Aaron Levie分享了一個溫馨的小故事：他的孩子們上周末搞檸檬水小攤，他們用ChatGPT為小攤設(shè)計(jì)了一個logo！
一個幾歲的孩子都能參與到圖像創(chuàng)作中，這在以前是不可想象的。
這不僅僅是好玩，它意味著更多的人可以接觸并參與到他們以前從未想過的領(lǐng)域。
Weil也提到，他自己就是個繪畫「小白」，但他可以用ChatGPT的圖像生成功能創(chuàng)造出很酷的東西。
當(dāng)更多人能創(chuàng)造出酷炫事物時，其中一部分人就可能被激發(fā)興趣，深入鉆研，最終成為該領(lǐng)域的專家。
這就像打開了一扇扇新的大門，讓原本可能與此無緣的人們有了新的探索方向。
這個邏輯同樣適用于其他領(lǐng)域。比如醫(yī)療健康，以前你可能有點(diǎn)小毛病，但覺得去醫(yī)院太麻煩，或者不知道該問什么。
現(xiàn)在，你可以隨時向AI咨詢健康問題，反而可能因?yàn)楂@得了初步信息，更愿意主動去尋求專業(yè)醫(yī)生的幫助。
結(jié)果呢？醫(yī)生們的需求可能反而增加了，我們可能需要更多的醫(yī)生，因?yàn)锳I降低了人們參與醫(yī)療系統(tǒng)的門檻。
所以，程序員的「飯碗」真的會被端走嗎？AI可能不會簡單粗暴地「取代」所有程序員。
更準(zhǔn)確地說，它會徹底改變「程序員」這個職業(yè)的內(nèi)涵和外延。
單純的程序員行業(yè)可能會消失，但人類還會與AI程序員相互協(xié)作。
比如AI訓(xùn)練師、AI系統(tǒng)架構(gòu)師、AI倫理與安全工程師、AI與業(yè)務(wù)結(jié)合的解決方案專家等等。
就像汽車的出現(xiàn)，淘汰了馬車夫，但也創(chuàng)造了司機(jī)、修車工、汽車設(shè)計(jì)師等無數(shù)新職業(yè)。
正如凱文·凱利在《失控》中所揭示的，技術(shù)的發(fā)展往往是生物性的、涌現(xiàn)的，它會自我進(jìn)化，并與人類社會共同進(jìn)化。
我們無法準(zhǔn)確預(yù)知未來的每一個細(xì)節(jié)，但可以肯定的是，一味地恐懼和抗拒，不如主動擁抱、學(xué)習(xí)和適應(yīng)。
對于程序員，乃至每一個知識工作者而言，這或許意味著我們要從一個「代碼的編寫者」，轉(zhuǎn)變?yōu)橐粋€「思想的創(chuàng)造者」和「AI的管理者」。
這很難，但也無比令人興奮，不是嗎？
參考資料：
https://x.com/vitrupo/status/1924417247239716892
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