圖源丨探訪實(shí)拍
近來(lái)紅杉資本AI峰會(huì)刷屏了，150位全球頂尖AI創(chuàng)始人得出共識(shí)：下一輪AI，不賣(mài)工具，而是賣(mài)收益，紅杉合伙人Pat Grady稱這將帶來(lái)“萬(wàn)億美元機(jī)會(huì)”。這個(gè)觀點(diǎn)與盛景在今年3月初提出的Al RaaS(Result as a Service)模式高度一致。
Al RaaS(Result as a Service)模式，結(jié)果即服務(wù)，是盛景基于多年在數(shù)字化和近來(lái)在AI領(lǐng)域投資孵化方法論與大量被投項(xiàng)目案例，于今年3月初首次提出，核心在于交付結(jié)果而非工具，敢于以結(jié)果作為定價(jià)、收費(fèi)或盈利的依據(jù)，將是AI應(yīng)用的主流模型。
盛景網(wǎng)聯(lián)董事長(zhǎng)、盛景嘉成創(chuàng)投創(chuàng)始合伙人彭志強(qiáng)在硅谷進(jìn)行了兩周的AI創(chuàng)業(yè)公司和創(chuàng)投機(jī)構(gòu)深度參訪，5月15日，彭志強(qiáng)作了《AI終局思考與硅谷行》的專場(chǎng)直播分享。
核心觀點(diǎn)如下：
1、硅谷創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)四大感悟：硅谷創(chuàng)業(yè)企業(yè)把商業(yè)化融入了DNA；硅谷的極早期孵化和天使投資非常發(fā)達(dá)，AI領(lǐng)域投資極其活躍，處于AI創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的亢奮狀態(tài)；創(chuàng)業(yè)企業(yè)被并購(gòu)?fù)顺雎窂奖容^順暢；硅谷的用人法則，用最少但最好的人，做最重要的事。
2、在中國(guó)，AI應(yīng)用必須要做到極致化結(jié)果導(dǎo)向，甚至決戰(zhàn)于物理世界，即回到能源礦產(chǎn)算力電力、回到供應(yīng)鏈與材料、回到硬件或設(shè)備等等，這樣才能賺到大錢(qián)。
3、只有能夠提供端到端的軟硬件一體化的數(shù)字世界和物理世界融合的解決方案，才能和競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手顯著地拉開(kāi)差距，才能最終為客戶創(chuàng)造真正的價(jià)值。
4、AI時(shí)代，真正厲害的AI應(yīng)用公司應(yīng)當(dāng)直接持有 IP 和資產(chǎn)，而非只收技術(shù)服務(wù)費(fèi)。不做乙方，要敢于做甲方。
5、AI包工頭模式的出現(xiàn)，將突破數(shù)字化利潤(rùn)池的天花板。不同的商業(yè)模式下，從同一客戶獲得的凈利潤(rùn)空間相差可達(dá)10-30倍，如果再疊加上AI的賦能和降本提效，凈利潤(rùn)空間相差可達(dá)20-60倍，可謂天差地別。
6、盛景遴選AI應(yīng)用項(xiàng)目的核心標(biāo)準(zhǔn)：能否真正做到 AI RaaS——用 AI 或機(jī)器人技術(shù)驅(qū)動(dòng)，敢于并強(qiáng)烈堅(jiān)持按結(jié)果定價(jià)、收費(fèi)或者盈利的創(chuàng)業(yè)者。
7、每一家AI RaaS公司都必須遵循極簡(jiǎn)四核方法論，聚焦垂直細(xì)分市場(chǎng)，做到一米寬、一百米深。
小編將發(fā)言全文整理如下，希望對(duì)你有所啟發(fā)，enjoy~
盛景在今年3月初提出 AI RaaS（Result as a Service）模式，與紅杉最近提出的“下一輪 AI，賣(mài)的不是工具，而是收益””思想高度一致。工具導(dǎo)向是把復(fù)雜問(wèn)題留給客戶，把簡(jiǎn)單留給自己，就像“鐵路警察只管一段”；結(jié)果導(dǎo)向則把復(fù)雜留給自己，把簡(jiǎn)單留給客戶，用工具降本增效后直接交付價(jià)值。兩種模式完全相反。
AI應(yīng)用轉(zhuǎn)向結(jié)果導(dǎo)向，為客戶創(chuàng)造可量化的收益，是一個(gè)里程碑式的認(rèn)知轉(zhuǎn)變，對(duì)中國(guó)企業(yè)和創(chuàng)業(yè)者尤為關(guān)鍵，也會(huì)指引創(chuàng)投的投資決策標(biāo)準(zhǔn)或?qū)徝罉?biāo)準(zhǔn)。這將改變幾乎所有行業(yè)的運(yùn)行規(guī)則，可謂商業(yè)經(jīng)營(yíng)中的百年未有之大變局，也將帶來(lái)極為巨大的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)。
01硅谷行思考：硅谷創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)生態(tài)四大感悟
我這次在硅谷停留了兩周，感觸頗深。整體來(lái)看，硅谷AI創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的熱情非常高，企服、SaaS類公司紛紛推出AI應(yīng)用，道路兩旁的廣告牌基本都被AI公司占據(jù)，無(wú)論微軟、OpenAI等巨頭，還是NotionAI等獨(dú)角獸，抑或大量 startup 公司，全部蓬勃涌動(dòng)，硅谷儼然處于AI創(chuàng)新亢奮期，其中華人創(chuàng)業(yè)者比例也相當(dāng)可觀。同時(shí)，VC投資也非?；钴S。
走訪過(guò)程中，有幾點(diǎn)印象尤為深刻：
第一，硅谷AI企業(yè)商業(yè)化意識(shí)強(qiáng)。
美國(guó)企業(yè)的商業(yè)化本能寫(xiě)在DNA里：如何創(chuàng)造收入、如何盈利，幾乎是一種本能習(xí)慣。即便是OpenAI這種底座大模型公司，去年收入已達(dá)數(shù)十億美元，今年預(yù)計(jì)翻三倍，超過(guò)一百億美元，官方展望2029年?duì)I收1200億美元。
而且，美國(guó)C端、B端客戶的付費(fèi)意愿確實(shí)讓人羨慕。
在通脹下，美國(guó)人工成本持續(xù)攀升，這讓美國(guó)企業(yè)服務(wù)的收費(fèi)基準(zhǔn)水漲船高，也讓美國(guó)SaaS類應(yīng)用能獲得更可觀的收費(fèi)金額。
相比之下，中國(guó)SaaS企業(yè)或者AI應(yīng)用企業(yè)所面對(duì)的無(wú)論是C端用戶還是B端企業(yè)，客戶的付費(fèi)意愿都不強(qiáng)，這給中國(guó)創(chuàng)業(yè)者的商業(yè)化帶來(lái)了更大的挑戰(zhàn)。但這恰恰提醒中國(guó)的創(chuàng)業(yè)者：無(wú)法改變市場(chǎng)環(huán)境，就必須在商業(yè)化上更下功夫、下決心。僅僅“成果導(dǎo)向”還不夠，中國(guó)的AI應(yīng)用企業(yè)必須是“極致化結(jié)果導(dǎo)向”，也就是AI RaaS模式（Results As A Service）才能真正生存下來(lái)。
第二，硅谷的極早期孵化和天使投資非常發(fā)達(dá)，AI的發(fā)展進(jìn)一步推高了其熱度。創(chuàng)業(yè)公司的估值相對(duì)比較合理，或者比較理性。
硅谷最成功的孵化器YC，在AI浪潮推動(dòng)下，如今每年孵化項(xiàng)目已增至600多家。YC之外，還活躍著五六百只極早期小基金，共同造就了硅谷 AI 應(yīng)用和極早期孵化的熱潮。這些極早期基金機(jī)構(gòu)的投資規(guī)?？赡懿⒉淮?，一只基金的規(guī)模只有千萬(wàn)美金或者是數(shù)千萬(wàn)美金，卻專注或聚焦在極早期的孵化投資上。
極為活躍的早期天使投資是硅谷之所以成為硅谷的關(guān)鍵所在。
第三，美國(guó)的創(chuàng)業(yè)公司通過(guò)被并購(gòu)?fù)顺霰容^順暢。
我在硅谷短短兩周時(shí)間，就聽(tīng)到不少創(chuàng)業(yè)公司在創(chuàng)立三個(gè)月、六個(gè)月或者一年以后，以幾千萬(wàn)美金甚至數(shù)億美金的估值，被大公司或者上市公司所收購(gòu)。
所謂通則不痛，痛則不通，流暢的退出渠道使得硅谷的創(chuàng)業(yè)和創(chuàng)投發(fā)展都更為輕松灑脫，這是硅谷創(chuàng)業(yè)和創(chuàng)投蓬勃發(fā)展的根本原因。
第四，用最少但最好的人，做最重要的事。
硅谷創(chuàng)業(yè)公司有一個(gè)用人的法則，非常值得大家參考?！坝米钌俚詈玫娜耍鲎钪匾氖?。”
我走訪的企業(yè)中有一家由華人創(chuàng)辦的AI Agent創(chuàng)業(yè)公司，融資近4000萬(wàn)美金，但公司不到40人，都是谷歌等高級(jí)工程師，人才密度非常高。
與之相反，中國(guó)很多創(chuàng)業(yè)公司往往會(huì)用很多一般的人，做著很多不重要的事，這非常值得我們警惕。
在AI時(shí)代，將發(fā)生一個(gè)非常顯著的變化，那就是普通工作都會(huì)被AI所替代，最好的人才的價(jià)值是一般人、普通人的一百倍、一千倍。隨著AI的推進(jìn)，技術(shù)成本革命性消減，創(chuàng)新成本也將趨近于零，未來(lái)將出現(xiàn)“One-Person Company”（一人公司）或者“0-Person Company” （無(wú)人公司），那些仍在“堆人頭”的公司其自身價(jià)值將會(huì)面臨巨大挑戰(zhàn)。
換句話說(shuō)，在生成式人工智能逐漸抹平大企業(yè)與中小企業(yè)之間的技術(shù)、成本差距后，各企業(yè)真正比拼的是關(guān)鍵人才。我在《極簡(jiǎn)增長(zhǎng)》一書(shū)中已經(jīng)多次強(qiáng)調(diào)過(guò)關(guān)鍵人才的重要性。
戰(zhàn)略執(zhí)行的首要問(wèn)題在于“誰(shuí)來(lái)做”。尤其在面臨業(yè)務(wù)破局時(shí)，“戰(zhàn)術(shù)千百條，肯打第一條”。面對(duì)內(nèi)外部環(huán)境的劇烈變化，企業(yè)必須對(duì)戰(zhàn)略的關(guān)鍵任務(wù)進(jìn)行突破性攻堅(jiān)，必須找到敢于突破的關(guān)鍵人才，所謂“千軍易得、一將難求”。
那么，怎么衡量誰(shuí)是關(guān)鍵人才呢？這就要首先確定企業(yè)近期的關(guān)鍵任務(wù)到底是什么？
企業(yè)戰(zhàn)略規(guī)劃每年應(yīng)該選定1～3件最重要的事，這1～3件最重要的事就是關(guān)鍵任務(wù)，在確定了關(guān)鍵任務(wù)之后，再有針對(duì)性地尋找關(guān)鍵人才，只有這樣，企業(yè)才能做到有的放矢和事半功倍。
今天，“最重要的事情”就是如何為目標(biāo)客戶的核心需求交付極致化的結(jié)果，而不是開(kāi)發(fā)一個(gè)AI工具。
02 AI RaaS，必須決戰(zhàn)物理世界
過(guò)去常說(shuō) SaaS 是軟件的升級(jí)，但在中國(guó)真正跑出來(lái)的 SaaS 公司屈指可數(shù)。原因在于：工具導(dǎo)向的模式難以打動(dòng)看重結(jié)果的中國(guó)企業(yè)用戶。
盛景提出的 AI RaaS——Result as a Service，即“結(jié)果導(dǎo)向”的模式，強(qiáng)調(diào)極致化的結(jié)果導(dǎo)向。紅杉峰會(huì)把這一概念稱為 “outcome”；但在中國(guó)，如果只交付過(guò)程性成果，只給客戶半成品或中間環(huán)節(jié)，那只能收小錢(qián)，難以做大。
要做到極致化，往往就必須決戰(zhàn)于物理世界，回到能源礦產(chǎn)算力電力、回到供應(yīng)鏈與材料、回到硬件或設(shè)備等等。僅僅是薄薄的一層數(shù)字化應(yīng)用往往解決不了大問(wèn)題，必須考慮物理世界才能解決客戶的問(wèn)題。
而且數(shù)字化應(yīng)用在整個(gè)商業(yè)世界的利潤(rùn)池或者收入的結(jié)構(gòu)，往往只有1%到3%區(qū)間，占比太低，高度內(nèi)卷，難以做大。只有通過(guò)回到物理世界，才能與競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手實(shí)現(xiàn)顯著的差異化。在純數(shù)字世界，能力差距有限，新功能往往幾個(gè)月就被大模型或互聯(lián)網(wǎng)大廠平替，價(jià)格會(huì)血拼。但是，一旦到了物理世界，各行各業(yè)千差萬(wàn)別。大廠的規(guī)模效應(yīng)、大模型的規(guī)模效應(yīng)鞭長(zhǎng)莫及，才有可能建立真正難以復(fù)制的壁壘。只有能夠提供端到端的軟硬件一體化的數(shù)字世界和物理世界融合的解決方案，才能和競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手顯著的拉開(kāi)差距，才能最終為客戶創(chuàng)造真正的價(jià)值，為客戶真正的解決問(wèn)題，才能真正的賺到大錢(qián)。
所以，決戰(zhàn)在物理世界，這既是從客戶的需求視角來(lái)出發(fā)——你必須為客戶創(chuàng)造巨大價(jià)值，產(chǎn)生巨大的結(jié)果，同時(shí)也是從差異化競(jìng)爭(zhēng)的角度來(lái)衡量，也是從企業(yè)自身盈利角度的必然選擇。
03 AI RaaS聯(lián)合創(chuàng)業(yè)和投資的方向
我先分享幾個(gè)直觀案例，希望為大家提供投資或聯(lián)合創(chuàng)業(yè)的思路。假設(shè)你是 AI 公司、技術(shù)驅(qū)動(dòng)型團(tuán)隊(duì)，想知道怎樣做到極致化結(jié)果導(dǎo)向；或者你本身是實(shí)體制造、傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，手握?qǐng)鼍?、訂單和客戶，想?AI 開(kāi)創(chuàng)新業(yè)務(wù)新模式——下面的例子都值得參考。
當(dāng)前我們最關(guān)注的模式，是AI RaaS企業(yè)做“新型資產(chǎn)持有者或資產(chǎn)管理者”。
硅谷公司Kobold Metals依靠AI探礦正是典型案例。其估值已達(dá)30億美元，融資近10億美元，投資人包括馬云、貝索斯、Sam Altman、比爾·蓋茨及多家頂級(jí)VC和礦業(yè)巨頭，在全球大舉“跑馬圈地”。
其利用AI技術(shù)顛覆傳統(tǒng)探礦投資大、失敗率極高的現(xiàn)狀。2022年，該公司一筆最成功的交易：用1.5億美元買(mǎi)下贊比亞一處銅礦權(quán)，14個(gè)月后此銅礦的價(jià)值增至100–150億美元。迄今公司已控制近100個(gè)實(shí)體金礦、銅礦、鋰礦。上周，美國(guó)國(guó)務(wù)卿還在剛果為其收購(gòu)鋰礦站臺(tái)。
AI找礦是典型的AI RaaS模式，即結(jié)果導(dǎo)向極致化，而且kobold做得非常極致，借助ai新技術(shù)加持，不僅僅成為了包工頭，還直接成為了礦老板、大業(yè)主。
在我看來(lái)，AI探礦、AI創(chuàng)新藥、AI新材料、AI合成生物邏輯一致——每一座礦、每條二期臨床管線都是一塊資產(chǎn)、一個(gè)IP，可分階段估值、分階段融資和分階段出售。
因此，AI驅(qū)動(dòng)的資產(chǎn)持有／管理公司并沒(méi)有想象中難做——關(guān)鍵在于“敢按結(jié)果賺錢(qián)”。
本質(zhì)上，這是商業(yè)認(rèn)知的突破：別只當(dāng)自己是軟件公司，要讓軟件技術(shù)轉(zhuǎn)化為礦權(quán)的持有者、聯(lián)合持有者或管理者。既然自認(rèn)AI能力強(qiáng)，就別滿足于賣(mài)工具費(fèi)，而要拿結(jié)果分成。借助AI新技術(shù)，在各行各業(yè)都將誕生結(jié)果導(dǎo)向的RaaS公司。
盛景正是沿用這一邏輯，投資了一家由華人創(chuàng)辦的AI探礦公司。
之所以先講這個(gè)極致案例，是想說(shuō)明：軟件人也可以“買(mǎi)礦”、“發(fā)基金”，把盈利點(diǎn)放在礦業(yè)資產(chǎn)升值，而非軟件許可費(fèi)。更重要的是，這種模式可遷移到各行各業(yè)。
AI for Science 在材料領(lǐng)域同理——在我眼里，每一種新材料都是一座富礦。
硅谷另一家AI創(chuàng)新藥公司Formation Bio ，創(chuàng)始人也是華人。它用的也是類似邏輯，不賣(mài)軟件，而是直接收購(gòu)處于臨床 II 期的創(chuàng)新藥管線，提供所有必要的資金和AI賦能能力，以推動(dòng)他們的項(xiàng)目通過(guò)二期臨床試驗(yàn)結(jié)果之后的概念驗(yàn)證及更遠(yuǎn)的階段。在臨床三期試驗(yàn)期間或之后通過(guò)授權(quán)或出售給大型制藥公司的方式退出，實(shí)現(xiàn)資產(chǎn)增值并退出。
這開(kāi)創(chuàng)了新型的AI 驅(qū)動(dòng)下的創(chuàng)新藥IP資產(chǎn)經(jīng)營(yíng)模式。截至2025年4月，F(xiàn)ormation Bio已完成四輪融資，總?cè)谫Y額達(dá)5.28億美元。
這正是AI帶來(lái)的全新機(jī)會(huì)——技術(shù)方不再只是服務(wù)商，而是成為IP或資產(chǎn)的真正“Boss”。
AI時(shí)代，真正厲害的AI公司應(yīng)當(dāng)直接持有IP和資產(chǎn)，而非只收技術(shù)服務(wù)費(fèi)。
另一條賽道是AI數(shù)字員工。
如今幾乎所有企業(yè)都在談Agent，但我們強(qiáng)調(diào)的“數(shù)字員工”必須達(dá)到甚至超過(guò)人類雇員平均水平，并按人力資源派遣模式收費(fèi)：試用期、月薪、按人頭計(jì)費(fèi)。價(jià)值關(guān)鍵在規(guī)?！淮涡耘沙鍪f(wàn)名數(shù)字員工才有意義，零星幾百個(gè)不成氣候。只有在某個(gè)細(xì)分工種做到極致水平，再大規(guī)模派遣，才能按月薪、年薪持續(xù)獲利。
我們還關(guān)注To B機(jī)器人的結(jié)果導(dǎo)向公司。
例如金沙江創(chuàng)投朱嘯虎近日投資的水下機(jī)器人企業(yè)世航智能，也是盛景天使投資的創(chuàng)業(yè)企業(yè)。它瞄準(zhǔn)“機(jī)器人洗船”這一場(chǎng)景，直接以清洗結(jié)果收費(fèi)。萬(wàn)噸船只進(jìn)入港口需高成本清洗，若機(jī)器人可在泊位完成，高頻剛需立刻顯現(xiàn)。全球十大港口有七個(gè)在中國(guó)，只要深耕一個(gè)港口，就能做成“洗船包工頭”，再與各個(gè)港口現(xiàn)有的洗船包工頭合作，業(yè)務(wù)量極其可觀。
類似地，前不久我們與日本合作伙伴討論高空清洗玻璃機(jī)器人這一細(xì)分場(chǎng)景。日本老齡化嚴(yán)重，高空作業(yè)難以依靠人工，而且用戶還有“水不能灑得到處都是”的細(xì)化要求。這正是典型的結(jié)果導(dǎo)向運(yùn)營(yíng)服務(wù)——俗稱“包工頭”：包人、包工、包料、包結(jié)果，按效果收費(fèi)。盛景非常希望投資或孵化此類公司，并已與日本合作方建立出海渠道。若你具備相應(yīng)能力，敢于且適合采用包工頭模式進(jìn)入日本市場(chǎng)，完全可以與我們聯(lián)創(chuàng)，共同出海。
在To C領(lǐng)域，盛景最關(guān)注的是Sales Agent。銷售費(fèi)用通常占比最高，能夠在私域獨(dú)立成交的AI機(jī)器人極具價(jià)值。我們正在與一位伙伴聯(lián)創(chuàng)：利用AI機(jī)器人在微信私域做銷售，其轉(zhuǎn)化率已與人類銷售持平甚至更優(yōu)。
盛景投資的另一家公司在醫(yī)美賽道在直播場(chǎng)景的銷售Agent同樣運(yùn)行流暢。
化妝品、母嬰、旅游、酒店……幾乎每個(gè)垂直賽道都存在機(jī)會(huì)。
模式非常簡(jiǎn)單：零或極低底薪，純按銷售結(jié)果提成——按成交提五到八個(gè)點(diǎn)；沒(méi)有結(jié)果就不付錢(qián)。如果你做垂直SaaS，或手握行業(yè)大客戶，完全可以摸索把“賣(mài)license”改成“獨(dú)立成交下的提成”。
以上案例多是盛景已投或正尋找的方向，希望能激發(fā)和尋找更多的新的聯(lián)創(chuàng)、投資機(jī)會(huì)。
為何我們?nèi)缃袢绱藞?jiān)決地強(qiáng)調(diào)結(jié)果導(dǎo)向？不僅因?yàn)闀r(shí)代已走到這一步——不做很快被大模型平替，這是巨大的威脅，同時(shí)，這也是因?yàn)榇竽Ｐ驼谫x能，你的“武功”會(huì)大幅提升。早年軟件、SaaS技術(shù)力不足，我們只能寄望少數(shù)項(xiàng)目以結(jié)果計(jì)費(fèi)；如今AI能力愈發(fā)強(qiáng)大，實(shí)現(xiàn)結(jié)果導(dǎo)向比過(guò)去容易得多——關(guān)鍵是決心。我們給被投與孵化企業(yè)做培訓(xùn)，最終都落到一句話：下決心。決心到了，其余問(wèn)題自會(huì)迎刃而解。
04 AI包工頭模式，相比傳統(tǒng)SaaS和傳統(tǒng)包工頭，開(kāi)啟10倍級(jí)利潤(rùn)池放大
企業(yè)本質(zhì)上有五大利潤(rùn)池，首先要弄清自己身處哪一池塘——選對(duì)池塘，才能釣到魚(yú)。
從上圖可以清晰地看到，數(shù)字化利潤(rùn)池，包括企業(yè)自研、外采、委托開(kāi)發(fā)的軟件和IT服務(wù)等資金投入，通常情況為1%-3%，甚至更低。
數(shù)字化池塘這幾年喊得最響，卻也是“賺不到錢(qián)的人最多”的區(qū)間。軟件和IT服務(wù)行業(yè)，雇傭著行業(yè)平均受教育程度最高的人才，但卻在一塊最小的數(shù)字化利潤(rùn)池中高強(qiáng)度競(jìng)爭(zhēng)，高度內(nèi)卷。
不僅在中國(guó)如此，放眼全球同樣如此。2022年全球GDP為100.22萬(wàn)億美元，但全球軟件支出額僅為6750億美元，即使再加上12651.27億美元的IT服務(wù)支出額，合計(jì)也還不到全球GDP的2%（僅為1.87%）。即便是對(duì)SaaS最友好的美國(guó)市場(chǎng)，情況也沒(méi)有本質(zhì)性的改變：2022年美國(guó)GDP為25.4萬(wàn)億美元，美國(guó)軟件及服務(wù)支出額約為7890億美元，也僅占美國(guó)當(dāng)年GDP的3.1%，若扣除IT服務(wù)，美國(guó)軟件市場(chǎng)的總規(guī)模占美國(guó)當(dāng)年GDP僅1.2%。然而，美國(guó)白領(lǐng)勞動(dòng)力市場(chǎng)的規(guī)模卻是軟件+IT 服務(wù)的13倍，應(yīng)該往哪里去發(fā)力，一目了然。
還有更大的利潤(rùn)池：人力資源利潤(rùn)池通常情況下為20-40%左右；資產(chǎn)利潤(rùn)池，包括采購(gòu)和租賃的無(wú)形資產(chǎn)、設(shè)備/產(chǎn)線、土地/廠房/辦公場(chǎng)所等資金投入，占到10%–20%；供應(yīng)鏈利潤(rùn)池，包括為產(chǎn)品研發(fā)和制造而外采的原材料、半成品、零部件、耗材用品等資金投入，通常情況為20%-40%左右；資本/資金利潤(rùn)池，包括企業(yè)為貸款而支付的資金利息，繳納的各項(xiàng)稅費(fèi)，股東的稅后利潤(rùn)等 ，通常情況為10%-20%左右。
若企業(yè)只賣(mài)薄薄的數(shù)字化工具，注定只能吃1%–3%的小份額；若能進(jìn)入勞動(dòng)力池，做AI Agent替代人工，按月薪年薪收費(fèi)，市場(chǎng)立即放大；繼續(xù)深入到設(shè)備、原材料、資金等環(huán)節(jié)，利潤(rùn)空間會(huì)更大。
當(dāng)然，進(jìn)入到新的利潤(rùn)池未必全靠自己，也可以聯(lián)合伙伴，未必是重資產(chǎn)，但核心是要具備進(jìn)入并分食那份利潤(rùn)的能力。
這張圖是盛景總結(jié)的三種不同的商業(yè)模式，每一種商業(yè)模式，從同一客戶獲得的凈利潤(rùn)空間相差可達(dá)10-30倍，如果再疊加上AI的賦能和降本提效，凈利潤(rùn)空間相差可達(dá)20-60倍，可謂天差地別。
包工頭既要“上得了廳堂”，談下大單，又要“下得了廚房”，處理各類雜務(wù)和風(fēng)險(xiǎn)，難度更高，價(jià)值更大，自然賺到大錢(qián)；只不過(guò)過(guò)去他們“好吃不好看”，資本市場(chǎng)不買(mǎi)賬；AI加持后，既好吃又好看，是“新物種”，將成為下一階段的“香餑餑”。
AI包工頭將在眾多細(xì)分市場(chǎng)涌現(xiàn)，并贏得資本青睞。選對(duì)利潤(rùn)池，才能真正“釣到大魚(yú)”。
05盛景遴選AI應(yīng)用項(xiàng)目的核心標(biāo)準(zhǔn)
盛景遴選項(xiàng)目的核心標(biāo)準(zhǔn)就是：能否真正做到AI RaaS——用AI或機(jī)器人技術(shù)驅(qū)動(dòng)，敢于并強(qiáng)烈堅(jiān)持按結(jié)果定價(jià)、收費(fèi)或者盈利的創(chuàng)業(yè)者。
首先，如果你是一家垂直SaaS企業(yè)，可考慮把工具收費(fèi)改成Agent驅(qū)動(dòng)的交易平臺(tái)。如果你已經(jīng)是個(gè)垂直的交易平臺(tái)，能否把過(guò)去的f2b層層批發(fā)變成b2f的反向供應(yīng)鏈？
嘉御基金創(chuàng)始合伙人衛(wèi)哲曾說(shuō)：“B2B的本質(zhì)是Business-People-to-Business-People——企業(yè)里的人對(duì)企業(yè)里的人；純粹組織對(duì)組織、冷冰冰的交易很難做?！?/p>
但人與人的溝通其實(shí)也很麻煩：我在開(kāi)會(huì)，你來(lái)詢價(jià)，我可能無(wú)法及時(shí)回應(yīng)。
未來(lái)的形態(tài)很可能既不是所謂B2B，也不是所謂B2C，而是A2A——Agent to Agent，這將是未來(lái)交易平臺(tái)的主流方向。
今年4月谷歌也正式提出A2A概念：讓代理智能體彼此對(duì)接、自動(dòng)撮合、即時(shí)結(jié)算，重構(gòu)大量交易場(chǎng)景，并帶來(lái)全新的機(jī)會(huì)。因此，我們特別看重Agent-to-Agent驅(qū)動(dòng)的交易平臺(tái)。
其次，敢于“揮刀自宮”、按結(jié)果收費(fèi)企業(yè)服務(wù)公司極具潛力。
美國(guó)AI客服公司Sierra（估值45億美元）按“每張工單0.99美元”收費(fèi)，放棄了傳統(tǒng)按席位賣(mài)license的模式。原有客服SaaS企業(yè)因收入短期驟降，不敢轉(zhuǎn)型，反倒讓新創(chuàng)公司獲得機(jī)會(huì)。若你也能放下舊收費(fèi)邏輯，改為純結(jié)果收費(fèi)，我們?cè)敢馍钊牒献鳌?/p>
再次，擁有真實(shí)場(chǎng)景和訂單的產(chǎn)業(yè)公司或包工頭——如礦區(qū)運(yùn)輸、船體清洗、高空擦窗等——只要敢擁抱AI和機(jī)器人，把“包工、包料、包設(shè)備、包人、包結(jié)果”落到實(shí)處，就能從傳統(tǒng)外包升級(jí)為“新物種”。
為此盛景推出AI RaaS 聯(lián)合創(chuàng)業(yè)計(jì)劃，我們將在100個(gè)垂直類別、細(xì)分場(chǎng)景尋找具有強(qiáng)烈結(jié)果導(dǎo)向愿望的聯(lián)合創(chuàng)業(yè)伙伴，盛景幫AI創(chuàng)業(yè)企業(yè)找資金、找場(chǎng)景、找客戶、找資源，助力創(chuàng)業(yè)者掌握AI RaaS的真諦、分享操作細(xì)節(jié)，一起落地極致化結(jié)果導(dǎo)向模式。
目前已盛景AI RaaS訓(xùn)練營(yíng)已舉辦兩期，歡迎有極致化結(jié)果導(dǎo)向可能性的創(chuàng)業(yè)者報(bào)名。
前面簡(jiǎn)單提到的AI客服獨(dú)角獸企業(yè)Sierra 值得重點(diǎn)關(guān)注，我再詳細(xì)介紹下這家公司的模型。
Sierra切入的是AI客服市場(chǎng)——僅菲律賓呼叫中心一年規(guī)模就接近400億美元。Sierra的殺手锏是創(chuàng)造性的定價(jià)模式：每張由Agent獨(dú)立完成的客服工單只收0.99美元；一旦人工介入便不收費(fèi)。在紅杉資本AI峰會(huì)上，Sierra平臺(tái)聯(lián)合創(chuàng)始人表示：“我們從第一天起就選擇基于成果定價(jià)（outcome-based pricing）?？蛻舨辉贋楣δ苜I(mǎi)單，而是為結(jié)果買(mǎi)單?！?Sierra改變了傳統(tǒng)按坐席按用戶數(shù)收費(fèi)的工具邏輯。
Sierra不僅提供AI技術(shù)，更提供運(yùn)營(yíng)改進(jìn)建議，甚至參與客戶的業(yè)務(wù)流程再造，這正是“AI包工頭”的“包工”之處。
盛景投資的「云生科技」正在把同一思路遷移到人力資源社保公積金領(lǐng)域。云生的社保通SAAS AI版，采用最先進(jìn)的社保公積金智能體技術(shù)，提供了功能強(qiáng)大的五險(xiǎn)一金管理解決方案。目前云生社保公積金智能體已經(jīng)覆蓋全國(guó)212個(gè)地區(qū)的社保局、醫(yī)保局、公積金管理中心，SAAS管理系統(tǒng)提供了實(shí)時(shí)賬單、精準(zhǔn)預(yù)估賬單、政策自動(dòng)刷新、臺(tái)賬自動(dòng)比對(duì)等強(qiáng)大功能，贈(zèng)送集成覆蓋全國(guó)的五險(xiǎn)一金政策庫(kù)工具和政策庫(kù)咨詢智能體，面對(duì)超過(guò)3000人、且在多城市部署員工的大客戶，只需要0.99元/人月的超低服務(wù)費(fèi)，且以上所有功能模塊全部提供免費(fèi)對(duì)接的全套API接口。線下服務(wù)也提供了5元/人月的云生幫幫臨柜服務(wù)。
“每人每月智能體服務(wù)費(fèi)九毛九”定價(jià)是我們與創(chuàng)始人反復(fù)推敲后的結(jié)果。多城市布局的大企業(yè)在各地繳社保的政策差異、激活手續(xù)、錯(cuò)繳補(bǔ)繳等繁瑣痛點(diǎn)，全部由 Agent 和線下“跑柜臺(tái)”團(tuán)隊(duì)承擔(dān)，把復(fù)雜留給自己，把簡(jiǎn)單留給客戶。九毛九模式擊穿傳統(tǒng)社保服務(wù)成本：若云生社保公積金智能體未來(lái)服務(wù)一億人，月費(fèi)雖然才一億元，但毛利也相當(dāng)有吸引力，因?yàn)檫呺H成本趨近于零。某連鎖企業(yè)已將近20萬(wàn)名員工在數(shù)十城市的社保交付給云生托管。
06 AI RaaS與極簡(jiǎn)增長(zhǎng)，高度融合、渾然一體
AI RaaS本質(zhì)上是「極簡(jiǎn)增長(zhǎng)」在AI時(shí)代的升級(jí)版，核心仍是那條鐵律——一米寬，一百米深。
在傳統(tǒng)世界，這套方法論已被證明有效；到了AI時(shí)代，更是企業(yè)找到細(xì)分市場(chǎng)聚焦垂直場(chǎng)景的有效助力。少數(shù)底座大模型公司背靠千億美元投入，打造的是“一萬(wàn)米寬、十米深”的通用人工智能——橫著走的螃蟹。
中小企業(yè)若在同一維度硬拼，只能淪為炮灰。要活下去，必須與之做出徹底地差異化：改走“鉆井模式”，把寬度收縮到一米，把深度打到一百米、甚至一千米，并且把交付拉到最終結(jié)果。
這就要求我們重新審視戰(zhàn)略：當(dāng)AI這個(gè)巨大變量出現(xiàn)，原有定位、產(chǎn)品、團(tuán)隊(duì)都可能需要調(diào)到“極致化結(jié)果導(dǎo)向”模式。同時(shí)也是在倒逼AI應(yīng)用公司深度思考理解，我的核心客戶是誰(shuí)？核心客戶的核心需求是什么？滿足核心客戶核心需求的核心產(chǎn)品是什么？核心銷售系統(tǒng)是什么？只有聚焦核心客戶的核心需求，深挖客戶價(jià)值鏈，實(shí)現(xiàn)端到端的服務(wù)，這樣才能為結(jié)果負(fù)責(zé)，在小切口、大市場(chǎng)中找到突破，開(kāi)創(chuàng)真正的商業(yè)未來(lái)。
極簡(jiǎn)增長(zhǎng)是 AI RaaS創(chuàng)業(yè)的指南，若想做一家AI RaaS公司，按極簡(jiǎn)增長(zhǎng)的邏輯來(lái)運(yùn)行，成功的概率就會(huì)提高。反過(guò)來(lái)， AI給極簡(jiǎn)增長(zhǎng)方法論帶來(lái)了最大的機(jī)會(huì)，在AI時(shí)代，真正實(shí)現(xiàn)賣(mài)收益、實(shí)現(xiàn)極致化結(jié)果導(dǎo)向時(shí)，極簡(jiǎn)增長(zhǎng)方法論可以創(chuàng)造更大的價(jià)值。兩者高度融合、渾然一體。
在我將發(fā)行的新書(shū)《AI 時(shí)代的創(chuàng)新法則》中，AI RaaS和極簡(jiǎn)增長(zhǎng)也會(huì)進(jìn)一步融合與落地。
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