編者按：本文來自微信公眾號 新智元（ID：AI_era），編輯：編輯部 HYZ，創(chuàng)業(yè)邦經(jīng)授權(quán)轉(zhuǎn)載。

DeepSeek的橫空出世，已經(jīng)徹底改變了全球的AI局勢。

從此，不僅中美大模型競爭格局改變，國產(chǎn)大模型的產(chǎn)業(yè)版圖，也被一舉打破！

縱觀中國基礎(chǔ)大模型的市場，可以看到，如今的基礎(chǔ)大模型版圖已然改天換地，演變?yōu)槿碌奈鍙姼窬帧?/p>

字節(jié)、阿里、階躍星辰、智譜，以及DeepSeek。

新基模五強突圍，下一個制勝點在哪？

脫穎而出的這五強，為何能成為留在最后的玩家？

答案很簡單——要么有錢，要么有人。

前者，道理不言自明。訓練大模型是明牌重注，要么得自家有糧，要么就得有大腿。

像字節(jié)、阿里、DeepSeek，都屬于有糧的類型；而智譜和階躍星辰，則無疑屬于后者。

其中，上海隊的階躍星辰，最新一輪融資發(fā)生在24年底至25年初，B輪已融資數(shù)億美金；北京隊的智譜，在2025年3月已經(jīng)拿下18億人民幣的融資。

而說到人，當然就是高密度人才，尤其要有行業(yè)認可的技術(shù)領(lǐng)軍人物。

我們仔細盤盤就能發(fā)現(xiàn)，五強在這方面是分足鼎立，各有骨干。

字節(jié)的吳永輝，阿里的吳泳銘、周靖人，階躍星辰的姜大昕、張祥雨、朱亦博，智譜的唐杰、張鵬，DeepSeek的梁文鋒，都是在業(yè)界足以撼動局勢的人物。

滿足了有錢又有人，在這方面起跑線上各家都差不多，接下來要比拼的，就是硬貨了。

基模五強，各領(lǐng)風騷

其實仔細分析，就能發(fā)現(xiàn)這五強的共性。

要么是全才，模型的能力要能做到全面覆蓋，且性能在第一梯隊。要么就是專才，模型在某一方面遙遙領(lǐng)先。

阿里：開源王者，全球第三

阿里以「開源王者」的獨特定位，不僅在國內(nèi)市場占據(jù)重要席位，更在全球AI開源生態(tài)中，穩(wěn)居全球TOP 3模型貢獻者。

斯坦福2025年人工智能指數(shù)報告

可以說，阿里是國內(nèi)過最開源自研LLM互聯(lián)網(wǎng)巨頭，也是全球唯一一家實現(xiàn)「全尺寸、全模態(tài)」開源的云計算廠商。

可以說，作為開源最早、最完整的大公司，阿里在AI的投入上最堅決，也是如今布局最全、最先賺到錢的中國互聯(lián)網(wǎng)大廠。

自2023年以來，通義團隊累積開源200+模型，涵蓋了千問（Qwen）大語言模型和萬相（Wan）視覺生成模型兩大基座系列。

這些模型覆蓋了文本生成、視覺/語音理解生成、文生圖，以及視頻生成等全模態(tài)，參數(shù)規(guī)模從0.5B到235B不等，跨越119種語言及方言。

兩年前，國內(nèi)LLM市場尚處于「百?！够鞈?zhàn)階段，阿里率先將Qwen-7B開源，吸引了全球開發(fā)者的關(guān)注。

截至目前，Qwen全球下載量超3億，衍生模型數(shù)量超10萬，超越Llama成為全球第一開源模型。

在Hugging Face社區(qū)，2024年Qwen系列占全球模型下載量的30%以上，穩(wěn)居第一。

25年2月，Hugging Face全球開源大模型榜單中，排名前十開源模型全部基于Qwen二次開發(fā)

在這場「燒錢」的游戲中，未來三年，阿里還將投入3800億元用于AI研發(fā)，用于云和AI硬件基礎(chǔ)設(shè)施，總額超過去十年總和。

這一投入規(guī)模在國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)公司中首屈一指，恰恰展現(xiàn)了阿里在AI賽道上的戰(zhàn)略決心。

相較于其他大模型玩家，阿里憑借成熟的商業(yè)化路徑和廣泛的客戶基礎(chǔ)，率先實現(xiàn)了投入到回報的閉環(huán)。

截止2025年1月底，通過阿里云百煉平臺調(diào)用通義大模型API的企業(yè)已超過29萬。

字節(jié)：巨型航母，重回創(chuàng)業(yè)

字節(jié)的大模型以「綜合能力強」為特色，覆蓋了文本生成、圖像理解、視頻生成、語音處理等多模態(tài)領(lǐng)域。

在這場技術(shù)與資源的巔峰對決之中，字節(jié)不僅在自研大模型和AI應用領(lǐng)域，展現(xiàn)出了「兇殘的戰(zhàn)斗力」。

目前，字節(jié)旗下的AI應用超20多款，爆火核心產(chǎn)品「豆包」憑借其強大文本生成和多模態(tài)能力，迅速占領(lǐng)用戶心智，月活用戶超1億。

視頻生成工具「即夢」也被賦予了更高的戰(zhàn)略優(yōu)先級，已在虛擬偶像、電商直播等領(lǐng)域，實現(xiàn)商業(yè)化落地。

同樣，字節(jié)在AI編程領(lǐng)域不敢落后。他們推出的AI編程工具Trae，直接對標Cursor等AI集成開發(fā)環(huán)境。

在企業(yè)服務方面，基于豆包大模型，火山引擎「飛連」也在多場景落地AI應用等。

字節(jié)的全面布局，還體現(xiàn)在其生態(tài)整合能力上。通過抖音、今日頭條、飛書等平臺，字節(jié)將大模型嵌入到內(nèi)容推薦、協(xié)同辦公中，形成了技術(shù)到應用的生態(tài)閉環(huán)。

而如今，字節(jié)以「巨型航母重回創(chuàng)業(yè)」姿態(tài)，憑借雄厚資金、超高人才密度、多方向全面布局，成為中國AI賽道領(lǐng)跑者之一。

階躍星辰：低調(diào)的大模型國家隊

跟其他家相比，階躍星辰可以算是這五強中最低調(diào)的大模型國家隊了。

可以說，階躍星辰是生于上海、長于上海的國家隊。2024年底，階躍星辰完成了總額達數(shù)億美元的融資，核心投資方包括上海國有資本投資有限公司及其旗下基金，戰(zhàn)略和財務投資人包括騰訊投資、五源資本、啟明創(chuàng)投等。

如今，才成立2年的階躍星辰，已累計發(fā)布22款自研基座模型，覆蓋文字、語音、圖像、視頻、音樂、推理，其中有16款是多模態(tài)模型，性能領(lǐng)跑全行業(yè)，成為行業(yè)內(nèi)公認的「多模態(tài)卷王」。

其中，Step-1o Vision便在2025年初分別在知名大模型競技場Chatbot Arena和國內(nèi)權(quán)威評估平臺「司南」（OpenCompass）中，分別拿下了視覺領(lǐng)域中國大模型第一，以及多模態(tài)模型榜單第一的成績。

更難得的是，階躍星辰的多模態(tài)矩陣既全面，又在全行業(yè)領(lǐng)先。要知道，多模態(tài)模型的核心，就是綜合能力，既要求語音、圖片、視頻多個模態(tài)的能力，又要求模型能理解、生成、推理。在此布局上，階躍星辰的每條線都達到了第一梯隊。

而多模還有一大難點，就是融合過程中不能損失單個模特的性能，尤其不能降智。而階躍星辰采取了原生多模的方式，在此方面經(jīng)驗獨到。

在階躍星辰看來，多模態(tài)是通往AGI的必經(jīng)之路。隨著多模態(tài)交互和推理的融合愈加成熟，更多Agent會在智能終端上涌現(xiàn)。

現(xiàn)在，階躍星辰正在發(fā)力徹底解決視覺領(lǐng)域根本難題——表征和對齊的基礎(chǔ)問題，也即「predict next frame」。

未來，按照階躍星辰的多模研發(fā)路徑，AI將能建模物理世界交互，模擬整個世界，構(gòu)建世界模型。至此，AGI就將實現(xiàn)。

在成立之初，姜大昕團隊曾繪制過這樣一幅智能演進路線圖，將智能進化分為模擬世界、探索世界、歸納世界三個階段

與此同時，階躍星辰的核心技術(shù)人員已經(jīng)在一線親歷十年AI發(fā)展，這支隊伍的人才密度極高，既有技術(shù)洞察，又有實戰(zhàn)經(jīng)驗，堪稱是基模的「夢之隊」。

其中，創(chuàng)始人、CEO姜大昕曾擔任微軟全球副總裁，微軟亞洲互聯(lián)網(wǎng)工程院副院長、首席科學家。入選2025年IEEE Fellow的姜大昕博士，是唯一來自中國大模型創(chuàng)業(yè)公司的入選者。

而首席科學家張祥雨，其參與著作的《用于圖像識別的深度殘差學習》論文（ResNet）是21世紀以來全球被引用次數(shù)最多的論文，引用量已超過25萬次。

商業(yè)化方面，目前已有多家頭部企業(yè)和大量AI應用開發(fā)者對階躍的多模態(tài)模型表示認可，紛紛接入。同時，階躍還將智能終端Agent視為大模型落地的核心突破點，已和吉利汽車、千里科技、OPPO、智元機器人、原力靈機、TCL等達成了深度合作。

智譜：全棧創(chuàng)新，發(fā)力智能體

作為國內(nèi)首個開啟IPO大模型創(chuàng)業(yè)公司，智譜背靠清華技術(shù)底蘊以「學院派」獨特氣質(zhì)脫穎而出，在基座模型、多模態(tài)技術(shù)和智能體展開全面布局。

目前，智譜已經(jīng)建立了新一代認知大模型技術(shù)體系，研發(fā)了全棧自主GLM系模型，性能指標與國際頂尖LLM對齊。

去年8月，GLM-4-Plus問世在多個任務上表現(xiàn)優(yōu)異，與GPT-4系不相上下。

今年4月，智譜再次開源32B/9B系列GLM模型，包括基座、推理和沉思模型。以320億參數(shù)比肩千億參數(shù)主流模型性能。

其中的GLM-Z1-Rumination沉思模型，便是智譜對AGI下一代技術(shù)的最新探索。

在智能體方面，智譜先于OpenAI提出Phone Use概念并推出Agent產(chǎn)品，并發(fā)布了全球首個集深度研究與實際操作于一體L3級智能體——AutoGLM沉思。

如今，他們正憑借AutoGLM及GLM-PC與全球車企、PC及手機廠商展開深度合作，推動大模型從Chat走向Act。

智譜的商業(yè)化路徑以2G和2B業(yè)務為核心，深度綁定政府和企業(yè)需求。

其構(gòu)建了MaaS私有化部署和智能體平臺等服務模型，形成了包含百萬規(guī)模開發(fā)者的模型服務新生態(tài)。

據(jù)統(tǒng)計，MaaS平臺支撐80余萬企業(yè)、應用開發(fā)者。

這種學院派創(chuàng)業(yè)模式，使得智譜在技術(shù)深度和戰(zhàn)略穩(wěn)定上，占據(jù)領(lǐng)先優(yōu)勢。

DeepSeek：研究導向，厚積薄發(fā)

DeepSeek，則是五強中目前最受國外矚目的一位。在中美AI競賽中，也是被提及最多、存在感最強的一家。

可以說，這是一位特立獨行的技術(shù)奇兵，直接以一己之力，掀翻了大模型的牌桌。

DeepSeek技術(shù)的特點，就是聚焦語言模型，特別是數(shù)理能力，走堅定的開源路線。

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今年過年時，DeepSeek-R1給全世界帶來了億點點震撼，以極低的計算資源，取得了媲美GPT-4等頂級AI模型的性能。

相比OpenAI、Anthropic訓模型時動輒投入的數(shù)億美元資金、數(shù)萬張高端GPU，DeepSeek四兩撥千斤的核心秘訣，就在于下面這種極致的工程優(yōu)化。

比如，MoE架構(gòu)讓模型總參數(shù)量達到671B，而在運行時卻只需激活37B，大幅降低了計算需求；多token預測（MTP），則提高了AI的訓練效率，避免逐字預測；多頭潛注意力（MLA），讓模型更精準地分配了計算資源。

總之，DeepSeek成功的關(guān)鍵，就在于偏研究型的導向，而非以盈利為短期目標。從研究角度鼓勵工程師提效，不必面臨財務變現(xiàn)壓力。

而DeepSeek團隊，也匯聚了多位頂尖人才。創(chuàng)始人梁文鋒，在用人上也有著自己獨特的原則。

比如，以應屆和畢業(yè)一兩年的人才為主，不追求規(guī)模，而是構(gòu)建小而精的團隊。

隨著大規(guī)模的破圈，云廠商、行業(yè)伙伴紛紛積極接入，讓模型的生命力持續(xù)旺盛。

在DeepSeek的熱潮下，如今已經(jīng)有億萬普通用戶開始擁抱AI。

決戰(zhàn)下一階段，「智能上限」與「多模態(tài)能力」

當「基模五強」的格局初步形成，競爭的焦點也隨之轉(zhuǎn)向更為核心和前沿的技術(shù)領(lǐng)域。

技術(shù)決勝點，聚焦何處？

顯然，追求更高的「智能上限」和突破的「多模態(tài)能力」，已成為通往AGI路上必須搶攻的兩大技術(shù)高地。

一方面，追求智能的上限，仍是當下大模型領(lǐng)域最重要的事情。

當前領(lǐng)先的模型雖然在許多任務中表現(xiàn)驚艷，但在邏輯推理、常識理解、長文本處理等方面，仍有較大的提升空間。

提升智能上限的最終目標，是邁向能夠執(zhí)行任何人類智力任務的AGI，這需要模型具備更深層次的理解、學習、推理和創(chuàng)造能力。

另一方面，多模態(tài)理解與生成的統(tǒng)一是走向AGI的必經(jīng)之路。

人類通過多種感官與世界交互，并獲取信息。要讓AI真正理解并融入復雜的世界，就必須賦予其處理和融合文本、圖像、音頻、視頻等多種模態(tài)信息的能力。

當理解與生成統(tǒng)一，不僅能推動智能體在智能終端的普及，還能通過具身智能與物理世界交互，自己收集環(huán)境數(shù)據(jù)，構(gòu)建世界模型。

在世界模型的基礎(chǔ)上，再加上復雜任務的規(guī)劃、抽象概念歸納的能力，強化學習算法能力，以及超級對齊能力，就有可能實現(xiàn)AGI。

總而言之，未來對更高智能上限的無盡探索和多模態(tài)能力的深度融合，將是決定這場競賽勝負的關(guān)鍵。

如今站在AGI的門檻前，「基模五強」的競爭不僅是技術(shù)的較量，更是資源、人才、生態(tài)的全面博弈。

字節(jié)、阿里、階躍星辰、智譜、DeepSeek這五大領(lǐng)軍者，正以其各自獨特的優(yōu)勢和戰(zhàn)略遠見，引領(lǐng)中國AI不斷逼近世界前沿。

而這場競爭的終點，或許正是AGI的曙光。

參考資料：

https://qwenlm.github.io/zh/blog/

https://seed.bytedance.com/zh/

https://platform.stepfun.com/

https://www.deepseek.com/

https://zhipuai.cn/

https://chat.z.ai

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