作為獨角獸的挖掘者、創(chuàng)新的探路者，創(chuàng)業(yè)邦連續(xù)十六年頒發(fā)《創(chuàng)業(yè)邦100未來獨角獸榜單》，致力于發(fā)掘出一批未來1-3年有望成為獨角獸的未來獨角獸企業(yè)。

作者丨啱啱

編輯丨劉恒濤

圖源丨深視創(chuàng)新

隨著工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、智能制造不斷向各個流程環(huán)節(jié)滲透，工業(yè)AI視覺檢測市場規(guī)模不斷上升。根據(jù)貝哲斯咨詢的一份數(shù)據(jù)，2024年全球機器視覺和視覺引導(dǎo)機器人市場規(guī)模達到了188.8億美元，2024-2029年預(yù)測期內(nèi)，將以7.2%的復(fù)合年增長率增長。

在深度學(xué)習(xí)瑕疵視覺檢測平臺深視創(chuàng)新CEO許琦看來，僅僅一個制藥市場，就是一塊巨大的蛋糕。

“中國有超過萬家制藥生產(chǎn)企業(yè)，全球幾十萬家，這些企業(yè)的AI檢測剛剛起步，國內(nèi)的普及率稍高，但也不足20%，所以規(guī)模是非常大的。”許琦說。

起步于2017年的深視創(chuàng)新，開發(fā)了國內(nèi)最早商業(yè)化的深度學(xué)習(xí)瑕疵視覺檢測平臺，目前已經(jīng)發(fā)展成為國內(nèi)應(yīng)用最為廣泛的此類平臺之一。

一、軟硬結(jié)合，提供AI檢測解決方案

2017年，視覺系統(tǒng)巨頭康耐視收購瑞士公司ViDi Systems，這是當(dāng)年深度學(xué)習(xí)在工業(yè)視覺領(lǐng)域的一大標(biāo)志事件。

與此同時，在中國深圳，許琦與何志海創(chuàng)辦的深視創(chuàng)新，推出了國內(nèi)首個深度工業(yè)視覺識別系統(tǒng)Galileo X。這套以科學(xué)家伽利略命名的系統(tǒng)，能在工業(yè)應(yīng)用做到缺陷識別、物體分類、物體定位和工業(yè)字符缺陷檢測與識別，一站式解決工業(yè)視覺識別場景需求，降低算法后期的維護難度，并能幫用戶在設(shè)備升級時降低50%以上的成本。

以Galileo X為起點，深視創(chuàng)新推出Galileo系列AI視覺軟件方案，包含工業(yè)視覺識別云平臺Galileo S、在線檢測與大數(shù)據(jù)系統(tǒng)Galileo T和缺陷樣本管理系統(tǒng)Galileo D。

發(fā)展到2025年，深視創(chuàng)新的業(yè)務(wù)共分為三大塊。

第一塊，是公司研發(fā)的AI檢測軟件，通過訓(xùn)練模型，這款軟件可以提供質(zhì)檢、定位，以及其他數(shù)據(jù)分析服務(wù)，產(chǎn)品主要面向設(shè)備集成商或終端企業(yè)。許琦表示，軟件業(yè)務(wù)中，有90%的客戶來自設(shè)備集成商?？蛻舭òㄖ饕性谥槿桥c長三角的各類視覺頭部企業(yè)與設(shè)備集成商。

第二塊業(yè)務(wù)，是在軟件基礎(chǔ)上延伸出來的工業(yè)AI視覺套件解決方案。解決方案涵蓋軟件與算法系統(tǒng)、AI算力系統(tǒng)、光學(xué)成像系統(tǒng)、結(jié)構(gòu)電氣系統(tǒng)、圖形工控系統(tǒng)，并提供AI標(biāo)準(zhǔn)識別模組，主要針對整線的生產(chǎn)設(shè)備或者檢測設(shè)備。因為適應(yīng)性廣，該業(yè)務(wù)成為深視創(chuàng)新增長最快的板塊。

第三塊業(yè)務(wù)，是終端整體解決方案，2021年，深視創(chuàng)新開始面向一些上規(guī)模特定行業(yè)的企業(yè)，推出包括設(shè)備質(zhì)檢以及從檢測到分選的完整終端解決方案。

“針對世界500強企業(yè)，比如像飛利浦、阿斯利康這樣的企業(yè)，我們會有定制化的方案，提供產(chǎn)線視覺解決方案與完全替代人的質(zhì)檢甚至生產(chǎn)全套設(shè)備”許琦說。

許琦透露，深視創(chuàng)新后疫情時代年營收在逐年大幅提升。公司近期的規(guī)劃是希望在2-3個細(xì)分行業(yè)里成為行業(yè)第一。

二、提升工業(yè)效率，節(jié)約生產(chǎn)成本

確立AI檢測業(yè)務(wù)方向，深視創(chuàng)新中間還走過一段“彎路”。

2016年6月，還在某互聯(lián)網(wǎng)公司擔(dān)任COO的許琦，與回國辦事的好友何志海見面，何志海當(dāng)年擁有美國密蘇里大學(xué)終生正教授、博導(dǎo)、電氣電子工程師學(xué)會會士等身份，還有一顆不安分的心，他是一位連續(xù)創(chuàng)業(yè)者，一直在尋找新的機會。

兩人經(jīng)過長談，最終決定創(chuàng)辦深視創(chuàng)新。公司由中美兩地團隊組成，美國團隊主要是何志海教授的博士團隊，負(fù)責(zé)研究深度學(xué)習(xí)底層技術(shù)，國內(nèi)團隊以深圳為總部，主要以應(yīng)用端研發(fā)、項目和營銷為主，更側(cè)重終端產(chǎn)品本身與面向客戶的服務(wù)。

當(dāng)時的深視創(chuàng)新，主營業(yè)務(wù)為面向商用車做自動駕駛算法系統(tǒng)。經(jīng)過一年的時間，盡管已經(jīng)拿到多家國內(nèi)頭部商用車企的小批量訂單，但團隊判斷認(rèn)為，基于那個年代和時期的剛需，商用車自動輔助駕駛系統(tǒng)離量產(chǎn)還為時過早，于是決定轉(zhuǎn)型。

在朋友的介紹下，許琦接觸到一家工業(yè)視覺檢測自動化設(shè)備集成商，達成了合作，并在3個月后完成了交付，許琦和團隊發(fā)現(xiàn)，在這個全新的領(lǐng)域，公司的技術(shù)能發(fā)揮極大優(yōu)勢。2017年10月，團隊投票確定，公司主營轉(zhuǎn)向工業(yè)視覺識別。2021年，深視創(chuàng)新的兩位在美國的合伙人回國，美國團隊取消。

“現(xiàn)在整個工業(yè)行業(yè)，在生產(chǎn)環(huán)節(jié)差不多都實現(xiàn)了自動化，需要工人比較多的是在品控和質(zhì)檢環(huán)節(jié)，這幾個環(huán)節(jié)，百分之八九十需要人工完成?！痹S琦說，人工作業(yè)強度大，質(zhì)檢工人崗位上流動量大，平均工齡不超過一年。

更關(guān)鍵的問題是，人工檢測有很大的局限性。在工廠，一個產(chǎn)品的每一個環(huán)節(jié)都要經(jīng)過檢測，如果有焊接不牢或者元器件損壞、被污染的情況，如果沒有檢測到，就會降低生產(chǎn)效率，造成成本的浪費。

“比如電子行業(yè)的顆粒元器件，比芝麻還小，比頭發(fā)絲還細(xì)，整個一條生產(chǎn)線一分鐘需要質(zhì)檢上萬個，人工質(zhì)檢完全不可能?！痹S琦說。很多企業(yè)只能不斷改進生產(chǎn)工藝，提高生產(chǎn)良率，或者通過抽檢了解工藝，進一步改進生產(chǎn)工藝。

從90年代末開始，在手機制造和3C數(shù)碼行業(yè)，就有康耐視、基恩士等企業(yè)做工業(yè)視覺檢測，引領(lǐng)行業(yè)發(fā)展?！艾F(xiàn)在因為整個AI檢測的成本在下降，在各個細(xì)分行業(yè)，比如汽車制造，甚至農(nóng)業(yè)，很多行業(yè)都已經(jīng)可以接受?！痹S琦說。

在許琦看來，深視創(chuàng)新帶來的價值，第一，就是提升企業(yè)生產(chǎn)效率，確保生產(chǎn)工藝穩(wěn)定；第二，是確保生產(chǎn)良率穩(wěn)定，企業(yè)最終產(chǎn)品的良率達到百分之百。除此之外，深視科技還通過對瑕疵的分析，幫助生產(chǎn)企業(yè)提高工藝，進一步提高產(chǎn)品良率。

“比如像玻璃制造行業(yè)，或者做磁鐵、煉鋼的行業(yè)，瑕疵可能幾十種、一百多種，廠家必須要知道有哪些瑕疵，再反推生產(chǎn)設(shè)備出了什么問題。我們的大數(shù)據(jù)輔助決策，可以往前推演，了解前端工藝出了什么問題，輔助廠家去改善工藝?！痹S琦說。

三、用大模型提升適應(yīng)性

做AI檢測，選準(zhǔn)行業(yè)也很重要。

“AI檢測產(chǎn)業(yè)跟細(xì)分行業(yè)強相關(guān)，如果一個行業(yè)正在上升期，我們跟著它走，體量很容易就上來?！痹S琦說，前幾年，新能源行業(yè)比較熱的時候，深視創(chuàng)新曾經(jīng)做過布局，但后來發(fā)現(xiàn)，行業(yè)經(jīng)常出現(xiàn)波動。因此，后在選擇行業(yè)上，深視創(chuàng)新只選擇那些穩(wěn)定且被證明的成熟行業(yè)。

在客戶選擇上，除了國內(nèi)業(yè)務(wù)之外，深視創(chuàng)新也在發(fā)展世界500強的客戶。500強的客戶管理比較規(guī)范，體量也比較大，對深視創(chuàng)新還有更加重要的意義。

“除了業(yè)務(wù)穩(wěn)定、付款比較好之外，這些燈塔工廠都有自己的標(biāo)準(zhǔn)，我們貼著他們的標(biāo)準(zhǔn)去做，對提升我們設(shè)備、算法的標(biāo)準(zhǔn)程度都很有幫助?！痹S琦說。

隨著大模型的興起，從2023年開始，深視創(chuàng)新也在研發(fā)大模型。但許琦表示，深視創(chuàng)新之前做的都是小模型，和大模型沒什么關(guān)系。

“工業(yè)視覺領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)不了真正的大模型。第一，客戶不會給你太長的實施時間；第二，它的樣本很少，比如要做某手機代工廠的項目，對方可能最多給五個、十個樣本，甚至沒有樣本。因為它的良率很高，不可能采集到那么多樣本。”許琦說，所以，這導(dǎo)致它的適應(yīng)性比較差。

“比如磁鐵、煉鋼的行業(yè)，作業(yè)背景很復(fù)雜，有很多干擾，沒有大模型的輔助，很容易過殺或者誤判。本來它的良率有80%，不用大模型的話，良率變成了50%，有30%都被誤殺了?！痹S琦說，另外，很多產(chǎn)線要生產(chǎn)多款產(chǎn)品，極端情況下，一個產(chǎn)線一天能換20款。有了細(xì)分行業(yè)的大模型，只要導(dǎo)入非常少的樣本，幾分鐘之內(nèi)AI檢測就切換過來了。

為了解決這個問題，深視創(chuàng)新需要訓(xùn)練一個相對來說比較大的、適應(yīng)性廣的基礎(chǔ)模型，在這個基礎(chǔ)上做小模型，拓寬檢測的適應(yīng)性。

深視創(chuàng)新的遠(yuǎn)期目標(biāo)，是成為國內(nèi)工業(yè)視覺AI領(lǐng)域的技術(shù)引領(lǐng)者。許琦認(rèn)為，起步早，是深視創(chuàng)新的一大優(yōu)勢，這使得公司更了解工業(yè)制造領(lǐng)域?qū)I視覺檢測定位的需求，在行業(yè)摸爬滾打六七年時間，深視創(chuàng)新確保了技術(shù)的先進性，更加貼地氣。

許琦說，工業(yè)領(lǐng)域和To C行業(yè)的思維完全不一樣，能把很多生產(chǎn)設(shè)備、現(xiàn)場、人的因素考慮在內(nèi)，才是最大的競爭力。

“最好的技術(shù)，頂不過一個有經(jīng)驗的工程師。代碼寫出來，或者AI最終訓(xùn)練出來，能不能適應(yīng)現(xiàn)場的要求，這才是最重要的。我們有一千多個場景應(yīng)用，這是我們積累的優(yōu)勢，我們還有在底層做研發(fā)的優(yōu)秀技術(shù)人才，我對我們的技術(shù)能力很有信心?！痹S琦說。

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