2024年9月19-20日，第18屆DEMO CHINA在成都舉行。本屆大會(huì)由創(chuàng)業(yè)邦主辦，成都市經(jīng)濟(jì)和信息化局成都市新經(jīng)濟(jì)發(fā)展委員會(huì)、成都市科學(xué)技術(shù)局、成都市投資促進(jìn)局、成都市博覽局為指導(dǎo)單位。

近兩年，大會(huì)圍繞“AI+科技投資”展開。創(chuàng)新中國AI紀(jì)元，本屆DEMO CHINA以“Rise of Transformers”為主題，102家早期科技公司在大會(huì)現(xiàn)場參與超級展示、企業(yè)對接。其中，AI企業(yè)高達(dá)48家。致力于打造中國具有影響力的早期科技企業(yè)展示及對接平臺，十余年來，DEMO CHINA吸引45000+創(chuàng)業(yè)企業(yè)報(bào)名，1404家企業(yè)登臺展示。其中，572家企業(yè)成長到A輪以后，309家企業(yè)參與后進(jìn)入下一輪融資，33家企業(yè)成功上市。

大會(huì)現(xiàn)場，創(chuàng)業(yè)邦星際營25期新銳AI之星融資加速計(jì)劃、2024高通創(chuàng)投-紅杉中國創(chuàng)業(yè)大賽、2024淡水河谷綠色創(chuàng)新計(jì)劃、Banglink企業(yè)對接會(huì)同期舉行。200+投資機(jī)構(gòu)代表齊聚成都，帶來一場創(chuàng)投盛宴。

在會(huì)上，峰瑞資本創(chuàng)始合伙人李豐在《于AI的第四次熱潮下尋找確定性》演講中的精彩觀點(diǎn)如下：

1. 一般而言，一個(gè)科技趨勢所經(jīng)歷的泡沫和泡沫破裂的次數(shù)越多，其影響力和應(yīng)用范圍就越大。而如果它僅僅經(jīng)歷一次泡沫和破裂，那就說明它可能不是一個(gè)大事。

2. 每一次科技泡沫帶來的結(jié)果也有相似規(guī)律：第一，會(huì)經(jīng)歷諸多輪次；第二，每一輪的高潮都因技術(shù)進(jìn)步而起，每一輪泡沫的破滅都會(huì)孵化或催生應(yīng)用的發(fā)展。

3. 在中國，即便我們在AI算法方面起初并不處于領(lǐng)先地位，但借助于應(yīng)用和產(chǎn)業(yè)鏈，無論是軟件還是硬件，或是軟件與硬件的結(jié)合，我們在其中深耕幾年后，至少會(huì)實(shí)現(xiàn)應(yīng)用驅(qū)動(dòng)的科技和算法的領(lǐng)先。

以下為現(xiàn)場演講內(nèi)容，經(jīng)創(chuàng)業(yè)邦整理后發(fā)布：

首先，感謝創(chuàng)業(yè)邦和南總的邀請，預(yù)祝今天參賽的創(chuàng)業(yè)者能夠獲得好成績。

我今天的演講主題是《于AI的第四次熱潮下尋找確定性》，實(shí)際上第四次熱潮挺難界定的，因?yàn)锳I經(jīng)歷了諸多變遷，最近這一波還涉及好幾個(gè)概念。自2010年起，直至當(dāng)下的第四次AI熱潮，身為投資人，我們經(jīng)歷了多次AI投資的浪潮，也見證了科技泡沫的必然與輪回。

科技泡沫的必然與輪回

這張圖展示的是近15年來與AI相關(guān)的科技熱潮。在過去15年中，科技領(lǐng)域的熱點(diǎn)名稱各異，且每一個(gè)都不止熱過一次。

其中，從2010年到2013年，先后經(jīng)歷了兩次由大數(shù)據(jù)引領(lǐng)的熱潮，雖然在當(dāng)時(shí)這兩次熱潮并不被視作人工智能領(lǐng)域的發(fā)展，但不可否認(rèn)的是，如果沒有大數(shù)據(jù)的前期鋪墊，便難以誕生基于數(shù)據(jù)基礎(chǔ)的人工智能算法和計(jì)算成果。

一般而言，一個(gè)科技趨勢所經(jīng)歷的泡沫和泡沫破裂的次數(shù)越多，其影響力和應(yīng)用范圍就越大。而如果它僅僅經(jīng)歷一次泡沫和破裂，那可能說明它不是個(gè)大事情。

以AI為例，過去十多年，每一輪的技術(shù)熱點(diǎn)都與上一輪有所不同，這是因?yàn)榧夹g(shù)在持續(xù)地演進(jìn)。我們所經(jīng)歷的互聯(lián)網(wǎng)浪潮也是類似。從80年代、90年代初至2010年移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)興起之前的這20多年間，每一次互聯(lián)網(wǎng)浪潮的熱點(diǎn)和熱的方式都不盡相同，且經(jīng)歷了多次的熱潮與泡沫的破裂。

與AI相關(guān)的每一次過往投資熱點(diǎn)與技術(shù)方向在概念上的差異，意味著什么呢？意味著每次新熱點(diǎn)的出現(xiàn)，都是由技術(shù)演進(jìn)帶來的，先形成泡沫，隨后泡沫會(huì)破滅。破滅之后，由其引起的應(yīng)用開始擴(kuò)展，在底部緩慢生長，找到扎根之處，直至下一次AI浪潮升溫。它們之中的每一個(gè)無一例外都是AI，只不過每一次出現(xiàn)的技術(shù)概念并非擁有相同的名字，或者并不完全一樣。

如今我們身處始于2022年底的大模型時(shí)代，我們可以參考同樣的規(guī)律來思考——它會(huì)就此通往AGI通用人工智能嗎？我認(rèn)為應(yīng)該不會(huì)。這個(gè)泡沫會(huì)破裂嗎？我想這是肯定的。這次泡沫破裂后，下次還會(huì)有AI嗎？我認(rèn)為也是肯定的。

就在今天創(chuàng)投市場冷熱參半、大家對GPT充滿爭議的時(shí)候，AI的熱潮與泡沫已經(jīng)開始轉(zhuǎn)向硬件領(lǐng)域。因?yàn)榭雌饋頍o論是機(jī)器人、硬件，還是耳機(jī)、眼鏡，似乎都更具應(yīng)用潛力和盈利空間。每一次科技泡沫帶來的結(jié)果也有相似規(guī)律：第一，會(huì)經(jīng)歷諸多輪次；第二，每一輪的高潮都因技術(shù)進(jìn)步而起，每一輪泡沫的破滅都會(huì)孵化或催生應(yīng)用的發(fā)展。

中國科技創(chuàng)新的規(guī)律

中國的科技創(chuàng)新是如何進(jìn)化與發(fā)展的？以計(jì)算機(jī)視覺為例，2012至2013年，計(jì)算機(jī)視覺開始變熱，彼時(shí)的爭議與今天頗為相似，人們普遍認(rèn)為中國的圖像識別、人臉識別或計(jì)算機(jī)視覺相關(guān)技術(shù)落后于美國，這在當(dāng)時(shí)確為事實(shí)，畢竟那時(shí)的頂刊或頂會(huì)上，美國的視覺相關(guān)識別技術(shù)占據(jù)主導(dǎo)地位。隨后，中國出現(xiàn)了計(jì)算機(jī)視覺“四小龍”以及其他一些相關(guān)企業(yè)。而發(fā)展到2018至2019年左右，計(jì)算機(jī)視覺相關(guān)的頂會(huì)/競賽或頂刊，中國的學(xué)術(shù)文章和中國企業(yè)開始成為主流。同樣在2018年至2019年間，乃至今天，人臉識別在酒店、機(jī)場、手機(jī)支付等多個(gè)場景滲透，我們每一個(gè)人都能親身體驗(yàn)到“臉變得特別好用”。

也正是從2017、2018年計(jì)算機(jī)視覺“四小龍”崛起，計(jì)算機(jī)圖像識別、視覺識別、人臉識別的第二輪泡沫破滅開始，基本上能看到各種各樣的應(yīng)用開始加入人臉識別功能。

而在美國，人臉識別的使用并不廣泛，人們將其歸因于隱私問題，但隱私或許只是部分緣由。從美國的金融行業(yè)來看，由于人們長期習(xí)慣了使用信用卡和更早之前的個(gè)人支票簽名，所以絕大多數(shù)除隱私之外的收入信息驗(yàn)證，仍主要采用簽名或少量信用卡階段的認(rèn)證方式。

如果再往下追問，為什么中國的各種金融APP都采用人臉識別，而美國卻不使用？主要原因在于中國幾乎跳過了支票和信用卡階段，直接進(jìn)入了智能手機(jī)驅(qū)動(dòng)的移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代。

我們可以再深入探討一層。中國的臉部識別技術(shù)在2018、2019年之后頻繁躋身頂會(huì)和頂刊，這是因?yàn)橹袊膽?yīng)用場景較多，前置習(xí)慣較少。當(dāng)技術(shù)與原來的產(chǎn)業(yè)應(yīng)用相結(jié)合，形成新事物后，用戶的接受度較高，從而實(shí)現(xiàn)了應(yīng)用驅(qū)動(dòng)技術(shù)演進(jìn)。

在2012年底之后，中國成為了全球智能手機(jī)最大的單一市場，那么，智能手機(jī)為何能在中國如此普及呢？這就涉及到科技創(chuàng)新的邏輯。

我們再舉一個(gè)例子，談?wù)凙I在中國將如何演進(jìn)，或者說科技創(chuàng)新在中國的演進(jìn)方式。中國的智能駕駛，也就是無人駕駛這波泡沫始于2014年。2014年至2015年，最昂貴的方向有兩個(gè)：一個(gè)是新能源車創(chuàng)業(yè)，即造車新勢力，天使輪融資起步通常都需要十幾億或幾十億人民幣。另一個(gè)方向是自動(dòng)駕駛，當(dāng)時(shí)的天使輪起步都是1億多美金或2億美金以上。

經(jīng)過十年的發(fā)展，中國的新能源車成長為全球產(chǎn)銷第一名，而智能駕駛在十年后的今天開始成為市場熱點(diǎn)，各大廠商開始在智能化方向較勁，討論添加了什么智能駕駛方案、是什么版本、由誰提供，以及具有哪些功能等方面。

我們先來看看中國的新能源車是如何在短短10年時(shí)間里，在世界范圍內(nèi)實(shí)現(xiàn)了形成了如此強(qiáng)大的競爭力與影響力。

首先，高附加值環(huán)節(jié)發(fā)生了改變。硬件上，汽車從燃油發(fā)動(dòng)機(jī)或動(dòng)力總成轉(zhuǎn)變?yōu)殡姵?、電機(jī)、電控這些新的系統(tǒng)，這在長產(chǎn)業(yè)鏈和長制造鏈條中是高附加值環(huán)節(jié)。動(dòng)力總成占汽車成本或銷售額的20%左右，而新能源車的動(dòng)力系統(tǒng)成本占比一度超過50%，現(xiàn)在大概是40%。所以說，從油變成電的過程中，高附加值環(huán)節(jié)發(fā)生了巨大轉(zhuǎn)變，帶動(dòng)了整個(gè)汽車長產(chǎn)業(yè)鏈的發(fā)展。

這種轉(zhuǎn)變一經(jīng)發(fā)生，中國便擁有了獨(dú)一無二的優(yōu)勢。因?yàn)殡姵?、電機(jī)、電控這三個(gè)的產(chǎn)業(yè)積累僅中國具備，而且中國還有適應(yīng)度高且規(guī)模足夠大的消費(fèi)市場，這使其形成了巨大的領(lǐng)先優(yōu)勢，因?yàn)樗枰布蛙浖餐倪M(jìn)。

接下來，車輛的智能化在中國會(huì)如何發(fā)展？智能化意味著更多更好的傳感器和更優(yōu)的智能駕駛算法在汽車上的廣泛應(yīng)用。因?yàn)橹袊男履茉窜囈呀?jīng)處于世界領(lǐng)先地位，在此基礎(chǔ)上進(jìn)行智能化發(fā)展，大約再過三五年，相信中國的汽車相關(guān)芯片、傳感器和自動(dòng)駕駛算法將會(huì)至少達(dá)到世界領(lǐng)先水平。

AI第四次熱潮下的確定性

往未來看，AI在中國的演進(jìn)可能也會(huì)遵循類似的路徑。除了在算法上奮起直追，若AI能與中國的長產(chǎn)業(yè)鏈和制造業(yè)相結(jié)合，比如有人創(chuàng)業(yè)涉足智能機(jī)器人領(lǐng)域，有人創(chuàng)業(yè)從事AI硬件行業(yè)，將有機(jī)會(huì)創(chuàng)造出有新一代的AI應(yīng)用企業(yè)。

當(dāng)年的大疆可視為AI+硬件的典范，因其是飛行控制算法與無人機(jī)硬件產(chǎn)業(yè)鏈的結(jié)合，而Insta360可視作圖像算法與智能制造電子產(chǎn)業(yè)鏈的融合。盡管抖音和TikTok最初是源自大數(shù)據(jù)，它們是在智能手機(jī)普及后，因?yàn)楦咔鍞z像頭和新傳感器等加持才誕生的。它們?nèi)缃穸嘉涣惺澜绲谝?，這是中國科技能夠持續(xù)保持領(lǐng)先，并最終實(shí)現(xiàn)國際化的路徑之一。

各位創(chuàng)業(yè)者，我堅(jiān)信會(huì)有人成為明天的大疆、明天的造車新勢力、明天的Insta360，明天的抖音和TikTok。順便做個(gè)小廣告，我這兩年參與做了一檔名叫“高能量”的播客節(jié)目，在小宇宙、蘋果播客、喜馬拉雅等平臺都能找到，最近我們談?wù)摿藱C(jī)器人和大模型的等AI領(lǐng)域熱點(diǎn)話題，新剪輯的一期是關(guān)于AI+硬件的，大家有興趣可以去收聽。感謝大家！