2024年6月19-20日，2024 DEMO WORLD在長三角G60科創(chuàng)走廊策源地松江隆重舉行。本屆大會由創(chuàng)業(yè)邦主辦，上海市松江區(qū)投資促進服務(wù)中心聯(lián)合主辦，松江區(qū)九亭鎮(zhèn)人民政府、正泰智電港協(xié)辦，匯豐銀行為戰(zhàn)略合作伙伴。
大會以“新質(zhì)引領(lǐng) 創(chuàng)變未來”為主題，探索開放式創(chuàng)新在人工智能、衛(wèi)星互聯(lián)網(wǎng)、新材料、智能終端等前沿領(lǐng)域的最新趨勢與技術(shù)落地?；顒油ㄟ^主題演講、焦點對話、產(chǎn)業(yè)推介、榜單評選、創(chuàng)新企業(yè)展示、資源對接等形式，為到場的國內(nèi)外大企業(yè)、創(chuàng)新企業(yè)、投資機構(gòu)搭建起交流、鏈接的橋梁，推動創(chuàng)新資源在行業(yè)中的流動，釋放長三角產(chǎn)業(yè)潛能，為新質(zhì)生產(chǎn)力的加快培育和發(fā)展注入豐富動能。
在CVC前沿論壇，九號戰(zhàn)略投資負責(zé)人胡方竹林，匯川產(chǎn)投總經(jīng)理劉成，七晟資本總經(jīng)理馬萍萍，OPPO巡星投資總經(jīng)理喬雨婷在焦點對話“智能終端的發(fā)展趨勢”中的精彩觀點如下：
1. 要敏銳地捕捉AI帶來的巨大機遇，但同時要保持清晰的頭腦，不要為了使用AI技術(shù)而盲目地應(yīng)用AI。
2. 創(chuàng)業(yè)者應(yīng)該基于自己的資源和能力，深入挖掘用戶場景，精準(zhǔn)地識別并解決用戶的實際痛點和剛性需求，構(gòu)建自己的商業(yè)閉環(huán)。
3. 下一個超級智能終端，仍然是手機。
以下為對話內(nèi)容，由創(chuàng)業(yè)邦整理：
主持人：各位嘉賓如何理解，2024是“AI+硬件”元年？
胡方竹林：作為一家從事智能終端產(chǎn)品的公司，我們見證了過去一個時代的發(fā)展，那時只要產(chǎn)品能夠聯(lián)網(wǎng)并通過APP控制，我們就認(rèn)為它是智能的。在那個10年里，許多產(chǎn)品都按照這樣的思路被重新塑造和制作，也孕育出了許多優(yōu)秀的企業(yè)。
然而，站在當(dāng)前這個節(jié)點上，面對AI技術(shù)如此快速的發(fā)展，我認(rèn)為從投資的角度來看，我們現(xiàn)在審視所有的AI產(chǎn)品時，無論是軟件還是硬件，它們都需要形成一個飛輪效應(yīng)，并滿足幾個關(guān)鍵要素。首先，無論是軟件還是硬件，都必須具備一定的產(chǎn)品力。在產(chǎn)品力的推動下，產(chǎn)品需要形成自己的商業(yè)價值。一旦擁有了商業(yè)價值，產(chǎn)品就能在價值維度上獲得獲取數(shù)據(jù)的能力。隨著獲取數(shù)據(jù)的規(guī)模變得更龐大、質(zhì)量變得更好，產(chǎn)品在智能化方面就能達到更高的水平。
當(dāng)智能化水平提升，產(chǎn)品力也會隨之增強，這時飛輪效應(yīng)便開始發(fā)揮作用并轉(zhuǎn)動起來。從這樣的視角出發(fā)，我相信從今年開始以及在未來的發(fā)展周期里，會有更多的產(chǎn)品公司在這一過程中建立起自己的競爭壁壘，并將AI與自己的產(chǎn)品深度結(jié)合，與應(yīng)用場景深度融合，這無疑是一個非常好的開始。
劉成：硬件AI化已成為一個關(guān)鍵節(jié)點。雖然消費品市場通常比工業(yè)領(lǐng)域更為敏感，但我們已經(jīng)開始采取行動，這本身就說明了AI技術(shù)發(fā)展的緊迫性。我們從具體場景出發(fā)，發(fā)現(xiàn)多模態(tài)邊緣智能技術(shù)正在推動AI技術(shù)的進一步發(fā)展，從云端部署轉(zhuǎn)向邊緣側(cè)部署，這要求我們的邊緣控制器開始融入更多AI嵌入的功能，并且適配AI技術(shù)，以滿足客戶日益增長的差異化需求。
從這個角度來看，我們在終端的許多部署必須考慮到硬件的更新?lián)Q代，這其中包括了大量AI技術(shù)的植入。我們認(rèn)為，2024年確實標(biāo)志著硬件在終端、在我們工廠領(lǐng)域的邊緣側(cè)開始全面植入AI功能的新階段。場景需求正在倒逼我們必須采取這樣的措施，因為客戶已經(jīng)具備了這樣的意識，并且對AI技術(shù)的需求正在推動我們向前發(fā)展。
馬萍萍：我非常認(rèn)同將2024年視為“AI+硬件”元年的觀點，并認(rèn)為可以從以下幾個方面來理解這一現(xiàn)象。
首先，技術(shù)進步和融合是基礎(chǔ)。自2023年以來，以ChatGPT為代表的大型AI模型的相繼發(fā)布，標(biāo)志著我們對AI應(yīng)用的理解從決策式AI上升到更高級的層面。這不僅擴展了AI在軟件和硬件方面的可能性，也提供了更多的創(chuàng)新空間。同時，算力芯片、數(shù)據(jù)傳輸和存儲等基礎(chǔ)設(shè)施的發(fā)展，為AI技術(shù)的實際應(yīng)用提供了必要的支持。在硬件終端方面，過去的AI硬件主要承擔(dān)數(shù)據(jù)收集和傳輸?shù)幕A(chǔ)功能，而現(xiàn)在，隨著大型模型的集成，硬件不僅擁有了更強大的分析和決策能力，也使得AI技術(shù)的落地變得更加可行。
其次，用戶市場需求的推動不容忽視。自2016年以來，以智能手機為代表的個人消費電子產(chǎn)品出貨量達到頂峰后，市場上缺乏突破性的應(yīng)用。因此，我們對AI個人電腦、AI手機等終端設(shè)備抱有很高的期待，希望它們能提供全新的用戶體驗。AI大模型的功能實現(xiàn)需要與硬件緊密結(jié)合，并通過IOT硬件的深度融合，將虛擬的數(shù)字世界與物理世界連接起來，讓消費者成為真正的使用者和體驗者。
第三，今年我們已經(jīng)看到一些標(biāo)志性的產(chǎn)品出現(xiàn)，盡管有些產(chǎn)品還處于半發(fā)布狀態(tài)，并未完全成熟，但它們已經(jīng)給市場帶來了震撼和新鮮感。特別是蘋果AI手機和Vision Pro的發(fā)布，從功能理論上來看，它們能夠?qū)崿F(xiàn)物理世界與數(shù)字世界的融合，這為未來智能終端的發(fā)展提供了廣闊的想象空間。
喬雨婷：首先，AI硬件的發(fā)展可以追溯到2018、2019年，當(dāng)時智能攝像頭已經(jīng)集成了計算機視覺(CV)算法，能夠進行基礎(chǔ)的人臉識別和車輛識別等。然而，今年的情況有很大的不同，主要得益于大語言模型的顯著進步，這使得硬件的邏輯處理和泛化能力得到了極大的增強。
例如，以前我們可能覺得智能音響和手機里的智能助手不夠智能，但隨著大語言模型的應(yīng)用，它們的智能化水平有了顯著提升，這直接影響了用戶體驗。有人曾擔(dān)心手機可能會在未來幾年內(nèi)消失，但現(xiàn)在看來，如果操作系統(tǒng)和智能助手能夠?qū)崿F(xiàn)深度的智能化改造，手機在AI時代的重要性將愈發(fā)凸顯，因為人們每天的大部分時間以及數(shù)據(jù)都與手機緊密相關(guān)。
我們非?？粗谹I帶來的機遇，并在春節(jié)期間推出了OPPO首款A(yù)I手機，市場反饋良好。但我認(rèn)為，無論是AI手機還是其他AI硬件，都還有很大的發(fā)展空間。目前，我們在會議紀(jì)要、翻譯等功能性應(yīng)用上進行了升級，未來還將在手機芯片、散熱等硬件方面進行改進?？紤]到兩年前的手機芯片定義時并未預(yù)見到要在手機上運行ChatGPT等大模型，因此未來的硬件設(shè)計需要針對這些需求進行優(yōu)化。
在手機終端上應(yīng)用大模型，我認(rèn)為有兩個技術(shù)層面的可行性：一是芯片技術(shù)的進步，二是模型壓縮技術(shù)，使得即使是3B到7B大小的模型也能完成多種任務(wù)。這對PC廠商和手機制造商來說是一個重要的機遇。
除了手機，我們也在關(guān)注其他品類的AI硬件。從投資角度看，我們特別看好國內(nèi)創(chuàng)業(yè)公司在AI智能硬件領(lǐng)域的發(fā)展，因為國內(nèi)擁有強大的智能硬件供應(yīng)鏈基礎(chǔ)，而且這波大模型的升級在教育等垂直場景中，能夠顯著提升用戶體驗，比如教育領(lǐng)域的陪讀機器人、攝像頭和機器人等。在這些領(lǐng)域，滿足用戶剛需并大幅改善用戶體驗是非常有價值的。
主持人：智能終端新形態(tài)百花齊放。能否介紹下，各自企業(yè)的智能終端探索？
胡方竹林：許多人對AI產(chǎn)品有著既定的想象，包括對某一品類應(yīng)用的設(shè)想。常有人問我們，作為一家擁有豐富技術(shù)人才儲備的公司，為什么沒有涉足人形機器人領(lǐng)域，尤其是在二級市場上已有許多公司投入這一領(lǐng)域。但我認(rèn)為，智能的具身形態(tài)絕不僅僅局限于某一種形態(tài)。在AI硬件領(lǐng)域，肯定也存在著多種多樣的形態(tài)，可能有些形態(tài)簡單到出乎我們意料，但只要它們能解決實際場景中的問題，就是有價值的。
九號公司之所以沒有直接開發(fā)人形機器人或類似產(chǎn)品，是因為我們現(xiàn)有的產(chǎn)品本身就是智能終端，并且我們已經(jīng)很好地觸達了廣泛的普通消費者。在這個過程中，我們需要的是AI技術(shù)的輔助，使得產(chǎn)品的交互體驗更加順滑、更加無感，而不是為了創(chuàng)造一種新的AI能力再將其推給消費者。我們的理念是利用現(xiàn)有的終端產(chǎn)品，疊加AI功能，讓消費者真實地體驗到這種改變，同時也帶來產(chǎn)品性能的提升、用戶粘性的增強，以及差異化產(chǎn)品的打造。
我們一直在進行技術(shù)儲備和研發(fā)，但需要找到合適的時機來發(fā)布，并在合適的產(chǎn)品中融入既不過度又能緊密結(jié)合的技術(shù)。作為一家實體企業(yè)，我們不會簡單地將最新技術(shù)直接應(yīng)用到成熟產(chǎn)品中進行量產(chǎn)。我們推向市場的技術(shù)一定是經(jīng)過深思熟慮的，我們確信這些技術(shù)在應(yīng)用層面已經(jīng)完全成熟，能夠為用戶帶來實際的價值和改善。
劉成：匯川不僅僅是關(guān)注機器視覺，實際上，我們是從驅(qū)動層起步，逐步發(fā)展至控制層、執(zhí)行層，現(xiàn)在我們已經(jīng)擴展到邊緣層和信息層，構(gòu)建了一整套工業(yè)自動化的智能化和數(shù)字化解決方案。我們不僅提供硬件，軟件方面也有全面的解決方案能力。
AI技術(shù)的快速發(fā)展，尤其是GPT技術(shù)的快速迭代，促使我們深入思考如何讓客戶和用戶獲得更直觀的經(jīng)濟價值。雖然C端用戶更注重感受價值，但B端客戶更關(guān)注經(jīng)濟價值，他們需要明確的經(jīng)濟回報。這歸結(jié)為四個字——提質(zhì)增效。如果能夠直觀地展示提質(zhì)增效的效果，客戶就愿意為此買單，從而確保產(chǎn)品有更高的毛利和凈利潤率。
在視覺技術(shù)方面，匯川是AI領(lǐng)域的先行者。自2012年起，我們就關(guān)注人工智能技術(shù)，并在2015年成為國內(nèi)工業(yè)領(lǐng)域第一個將AI技術(shù)應(yīng)用于機器視覺的廠商。除了視覺技術(shù)，我們還利用AI驅(qū)動和算法將電機數(shù)據(jù)結(jié)合起來，實現(xiàn)設(shè)備的故障診斷和預(yù)測性維護。我們還關(guān)注能源管理，通過AI模型和算法監(jiān)測工廠能效管理，提供更好的能源使用和分配方案，幫助工廠提高效率和減少排放。
如何利用AI技術(shù)，讓我們在下一個十年持續(xù)保持競爭力，是我們正在思考的事。
馬萍萍：作為七匹狼的一員，我非常高興地分享我們在智能終端領(lǐng)域的探索和應(yīng)用。我們很早就開始嘗試將AI技術(shù)應(yīng)用于零售環(huán)節(jié)，在部分店鋪中使用智能硬件來收集進入店鋪的消費者信息，對他們進行標(biāo)簽化和分類。通過分析消費者在商品前的停留時間和最終的購買過程，我們能夠提煉出有用的報告，供設(shè)計部門使用。在智能終端領(lǐng)域的探索是多方面的，從零售到設(shè)計，再到輔助工具的開發(fā)，我們都在積極地利用AI技術(shù)來提升產(chǎn)品與服務(wù)的價值。從產(chǎn)品設(shè)計、品牌廣告的平面設(shè)計，產(chǎn)品櫥窗的設(shè)計，以及我們在電商直播的應(yīng)用和一些小視頻的設(shè)計，這些領(lǐng)域我們都有嘗試使用AI。
主持人：在大家看來，下一個超級智能終端會是什么？如何看待當(dāng)下“AI+硬件”的商業(yè)化進程？
喬雨婷：在我看來，目前下一個超級智能終端仍然是手機。盡管從長遠角度來看，我對AR和VR技術(shù)抱有很大的期待，但鑒于目前硬件元器件的成熟度還不夠，我認(rèn)為在可預(yù)見的五年內(nèi)，手機仍將是主要的智能終端。隨著手機芯片和許多其他元器件基于AI進行大幅度升級，操作系統(tǒng)和應(yīng)用工具層面也將發(fā)生變革。我們將看到更多基于多模態(tài)大模型的應(yīng)用，它們能夠更全面地解決用戶在工作、娛樂和生活中遇到的問題，從而顯著提升用戶體驗。我們期望未來每個人都能夠訓(xùn)練自己的大模型，讓手機中的智能助手變得特別能夠理解個人需求。這個智能助手能夠了解用戶的日常習(xí)慣，甚至預(yù)測用戶的飲食偏好等，就像一個私人助理一樣。
胡方竹林：目前AI產(chǎn)品的發(fā)展相較于其他軟件產(chǎn)品來說確實顯得較慢，盡管在數(shù)據(jù)獲取端的情況大致相同，但在硬件端，我們感覺現(xiàn)在還處于元年階段，尚未出現(xiàn)像openAI那樣引人注目的產(chǎn)品。這其中的差異主要在于數(shù)據(jù)的有效性和硬件的門檻。
從數(shù)據(jù)的角度來看，硬件產(chǎn)品在數(shù)據(jù)獲取和應(yīng)用上面臨更高的門檻。例如，在語義大模型中，如果說錯一句話，可能只會造成幾分鐘的浪費，或者需要重新進行對話。然而，在硬件端，如果我們以特斯拉汽車為例，一旦發(fā)生失效，可能意味著幾公里的行駛受到影響。這其中隱含的風(fēng)險和對數(shù)據(jù)質(zhì)量的要求遠遠高于軟件產(chǎn)品。
硬件公司需要解決的關(guān)鍵問題是如何以低成本獲取數(shù)據(jù)，并確保數(shù)據(jù)的高效使用和質(zhì)量。如果能夠?qū)崿F(xiàn)這一點，那么我們相信，跨越這一門檻后，將會出現(xiàn)更加令人期待的下一代產(chǎn)品。
主持人：AI大模型時代，每人一段與智能終端創(chuàng)業(yè)者共勉的話。
胡方竹林：讓我們持續(xù)深化技術(shù)積累，同時加強商業(yè)洞察力，克服數(shù)據(jù)獲取和應(yīng)用的難題，攜手推動智能終端產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，為用戶帶來更加智能化、個性化的產(chǎn)品體驗。
劉成：作為AI時代的受益者，我們更關(guān)注怎樣用好AI技術(shù)，找到有真正痛點而不是癢點的場景，而且要找到客戶有付費意愿的場景，找到可以商業(yè)閉環(huán)的場景。場景為王，AI未來在工業(yè)里的應(yīng)用，要真的能用AI賦能千行百業(yè)。
馬萍萍：深度研究應(yīng)用場景至關(guān)重要。在未來，這幾個細分市場中的機會將屬于那些在特定場景中積累了大量專業(yè)知識（Know-how）和數(shù)據(jù)的公司。對于創(chuàng)業(yè)者來說，重要的是要識別并加入這些領(lǐng)域，而不是與已經(jīng)積累了深厚經(jīng)驗的公司競爭。此外，當(dāng)開發(fā)個人使用的智能終端產(chǎn)品時，我們需要思考這些產(chǎn)品的功能是否能夠通過手機應(yīng)用（APP）來實現(xiàn)。這是一個重要的考量點，提醒我們在產(chǎn)品開發(fā)過程中要不斷審視和評估產(chǎn)品的真正價值和市場需求。
喬雨婷：要敏銳地捕捉AI帶來的巨大機遇，但同時要保持清晰的頭腦，不要為了使用AI技術(shù)而盲目地應(yīng)用AI。創(chuàng)業(yè)者應(yīng)該基于自己的資源和能力，深入挖掘用戶場景，精準(zhǔn)地識別并解決用戶的實際痛點和剛性需求，構(gòu)建自己的商業(yè)閉環(huán)。
