編者按：本文來(lái)自微信公眾號(hào) 適道（ID：survivalbiz），作者：適道AI組，編輯：獅刀，創(chuàng)業(yè)邦經(jīng)授權(quán)轉(zhuǎn)載。

剛剛，你拿到了3份長(zhǎng)達(dá)200頁(yè)的報(bào)告，需要在2小時(shí)內(nèi)寫(xiě)出1份PPT。

眼前浮現(xiàn)出兩個(gè)選項(xiàng)：

A、讓AI直接生成PPT文案

B、讓AI幫你總結(jié)報(bào)告精華，但自己動(dòng)手寫(xiě)

理想狀態(tài)下，當(dāng)然是全都交給AI，但你真的敢嗎？

這種感覺(jué)有點(diǎn)像 將一個(gè)“難、急、重”的活兒全都扔給剛來(lái)的實(shí)習(xí)生，結(jié)果可想而知。

那么，“半吊子”AI應(yīng)用將如何進(jìn)化為“全能”AI應(yīng)用？

a16z近期發(fā)布了文章Owning the Workflow in B2B AI Apps 其中指出：去年，第一波AI Apps 是關(guān)于生成新內(nèi)容——比如電子郵件、列表或營(yíng)銷文案；如今，第二波B2B AI Apps側(cè)重于提煉信息，幫助用戶節(jié)省時(shí)間，這類應(yīng)用被稱為“Synth AI”。

這波浪潮的重點(diǎn)在于——讓用戶在AI App上完成盡可能多的工作，類似于完成一個(gè)工作流程。首先產(chǎn)生用戶粘性，然后隨著時(shí)間推移，擴(kuò)展到更多的用例上。

據(jù)a16z觀察：已經(jīng)有一些初創(chuàng)公司這么干了！

01“天選“打工 AI APP長(zhǎng)啥樣？

什么是工作流程？一系列完成任務(wù)或工作的步驟。

例如，在知識(shí)性工作中，通常涉及信息收集、上下文應(yīng)用和處理，得出洞察或決策等輸出。

Synth AI旨在讓我們更快地完成上述流程。

如何節(jié)省時(shí)間？

方式1：通過(guò)捕捉、存儲(chǔ)和表達(dá)信息，使工作易于處理。

方式2：為用戶完成工作。最理想的情況是“一鍵完成”。

當(dāng)下，在大模型火熱的背景下，提示機(jī)制以“輸入→輸出”為基礎(chǔ)。例如，我們將基礎(chǔ)模型分類為“文本-語(yǔ)音”或“文本-視頻”來(lái)描述“輸入”和自己想看到的“輸出”。

表面看來(lái)，這種模式與工作流程非常契合。

實(shí)際上，有點(diǎn)“傻瓜”。你必須問(wèn)一句，AI才能答一句。而你期望的是，AI就像一個(gè)主動(dòng)、沉默、努力的“打工人”，自己干完所有，并及時(shí)匯報(bào)進(jìn)展。

目前，已有一些產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)了這一過(guò)程——將工作流程轉(zhuǎn)化為產(chǎn)品功能，讓AI真正地“掌控”工作流程。

案例一：FigJam

在團(tuán)隊(duì)頭腦風(fēng)暴時(shí)，大家會(huì)將想法寫(xiě)在便利貼上。

這個(gè)場(chǎng)景下，目標(biāo)“輸出”——在亂七八糟的便利貼上，識(shí)別核心主題、具體要點(diǎn)。

分解工作流程：

1、歸類相似、重復(fù)的便利貼；

2、定義和識(shí)別這些分類代表的內(nèi)容；

3、將主題和要點(diǎn)總結(jié)成簡(jiǎn)潔的文檔。

一般而言，這些步驟需要大家手動(dòng)完成，因?yàn)槊看晤^腦風(fēng)暴的上下文和內(nèi)容各不相同，死板的算法行不通。

然而，這些步驟正是LLM的強(qiáng)項(xiàng)。

例如，F(xiàn)igJam——Figma在線白板，原本要產(chǎn)品經(jīng)理或研究人員花1個(gè)小時(shí)進(jìn)行總結(jié)，現(xiàn)在只需幾次點(diǎn)擊即可完成。

案例二：Macro

距離文檔上交時(shí)間還有10分鐘，但團(tuán)隊(duì)成員的修改意見(jiàn)不一致。傳統(tǒng)的做法是扔進(jìn)在線文檔里，各自編輯自己的部分。但這樣很容易出現(xiàn)觀點(diǎn)打架，顯示不一致的情況。最終，leader拿到的可能是一份亂七八糟的版本。

在這個(gè)場(chǎng)景下，目標(biāo)“輸出”——匯總所有修改，整合成單一的文檔。

分解工作流程：

1、識(shí)別每個(gè)版本的更改；

2、比較同一部分的多處修改；

3、總結(jié)修改的影響、相互矛盾的地方。

按照以往，以上步驟需要手動(dòng)完成，至少最后要徹底檢查一遍。

Macro，一款內(nèi)置AI和紅線工具的新一代文檔編輯器完美解決。

其內(nèi)置的“AI Compare”功能可以自動(dòng)化如上這些步驟，只需點(diǎn)幾次。

案例三：Claygent

在銷售中，一個(gè)常規(guī)且讓人禿頭的任務(wù)是研究公司或潛在客戶的特定屬性。

例如，“扒出”競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手、定價(jià)策略或POS提供商。

理想的“輸出”結(jié)果是，將所有信息集合進(jìn)一張非常詳細(xì)的表格中。

分解工作流程：

1、點(diǎn)進(jìn)公司網(wǎng)站；

2、查看標(biāo)題和/網(wǎng)站地圖，看看是否有可能包含你要找的內(nèi)容的頁(yè)面，并找出來(lái)；

3、如果沒(méi)有頁(yè)面，請(qǐng)重復(fù)第 2 步。

4、在表格中寫(xiě)下屬性。

5、在名單確定的情況下，對(duì)每個(gè)潛在客戶重復(fù)步驟 1-4。

上述過(guò)程看著像“人工”程序，因?yàn)閿?shù)據(jù)展示方式千差萬(wàn)別，甚至還要找第三方文章，導(dǎo)致常規(guī)算法也無(wú)能為力。

不過(guò)，LLM擅長(zhǎng)“扒”信息，Synth AI也可以有效追蹤所需輸出。

Claygent，一款用AI驅(qū)動(dòng)的“網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)”，就能自動(dòng)化此類任務(wù)。

例如，用戶提供任務(wù)目標(biāo)和所需輸出格式。隨著時(shí)間推移，一些如“定價(jià)模式”或“競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手”等常見(jiàn)屬性信息就會(huì)出現(xiàn)在你面前。Claygent已經(jīng)被訓(xùn)練好檢索這些信息。

即使用戶給的目標(biāo)含糊不清，Claygent也能提供最佳結(jié)果。對(duì)于由數(shù)千家公司組成的潛在客戶列表，自動(dòng)化這個(gè)過(guò)程，可以極大地節(jié)省時(shí)間。

02第二波趨勢(shì)分化出兩條小路

我們預(yù)計(jì)這一趨勢(shì)將有兩大自然進(jìn)化方向：

1. AI自動(dòng)化將更主動(dòng)地執(zhí)行工作流程；

2. AI自動(dòng)化將重新定義用戶體驗(yàn)。

更主動(dòng)

理想情況下，工作流程可以“一鍵完成”。

如果我們相信AI能夠準(zhǔn)確地執(zhí)行工作流程，并且系統(tǒng)能夠識(shí)別何時(shí)需要執(zhí)行工作流程。那么，開(kāi)頭的“選項(xiàng)A”就能實(shí)現(xiàn)。

例如，在銷售電話中，如果客戶提出對(duì)產(chǎn)品的某項(xiàng)技術(shù)頗有微詞，但是客戶經(jīng)理又無(wú)法解答。此時(shí)，AI代理可以自動(dòng)要求對(duì)應(yīng)的技術(shù)團(tuán)隊(duì)聯(lián)系客戶，客戶經(jīng)理不必夾在中間。這種主動(dòng)性會(huì)讓AI自動(dòng)化擴(kuò)大工作流程的范圍。讓AI處理更復(fù)雜的“輸入→輸出”場(chǎng)景，然后再通知人類。

例如，當(dāng)你籌備某項(xiàng)新工作時(shí)，沒(méi)有任何可借鑒的經(jīng)驗(yàn)。此時(shí)，AI系統(tǒng)會(huì)告訴你，公司某個(gè)部門(mén)的某個(gè)團(tuán)隊(duì)做過(guò)類似的工作，問(wèn)你要不要合作，在哪方面合作。

又例如，AI也可以主動(dòng)參加會(huì)議，積極回答問(wèn)題，而不只是袖手旁觀，只做個(gè)記錄者；AI 也可以加入你的通話，隨時(shí)提示你一些大腦遺忘的信息。

新體驗(yàn)

一個(gè)“更主動(dòng)”的AI將從根本上改變我們與APP的互動(dòng)方式。

我的團(tuán)隊(duì)喜歡做一個(gè)思維實(shí)驗(yàn)：想象由AI驅(qū)動(dòng)的CRM會(huì)是什么樣？

在理想情況下，AI CRM與我們今天所見(jiàn)到的CRM完全不同。

例如，當(dāng)前我們會(huì)將賬戶視為關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)中的靜態(tài)對(duì)象和字段，交易則按預(yù)定義階段進(jìn)行。

AI APP則會(huì)吸收所有上下文數(shù)據(jù)（例如，所有SaaS應(yīng)用中發(fā)生的所有銷售活動(dòng)），并用嵌入表示這些關(guān)系。這使得AI系統(tǒng)能夠捕捉一些原本難以察覺(jué)的細(xì)微差別。

AI CRM將通過(guò)不斷攝取最新數(shù)據(jù)和背景信息，持續(xù)改進(jìn)對(duì)公司與每位客戶關(guān)系的理解。旨在對(duì)任何潛在客戶、現(xiàn)有客戶形成獨(dú)有見(jiàn)解，鼓勵(lì)客戶經(jīng)理采取正確行動(dòng)（或AI自己主動(dòng)執(zhí)行），并在時(shí)機(jī)合適時(shí)，向管理層展示相關(guān)信息。

在這種范式下，用戶拿到的信息不再會(huì)是賬戶或階段視圖。相反，用戶界面可能是摘要儀表板和通知的組合。所謂的“關(guān)系表”可能僅用于總結(jié)信息，便于大家消化理解。

結(jié)論

未來(lái)，我們將看到AI解決方案識(shí)別出更多的工作流程。

舉個(gè)例子，人類對(duì)事物的認(rèn)知很多都取決于自己的經(jīng)驗(yàn)。因此，在人類設(shè)計(jì)AI App時(shí)，很可能是基于自己對(duì)工作流程的固有認(rèn)知而設(shè)計(jì)。

簡(jiǎn)而言之，這項(xiàng)工作原本可能有20個(gè)步驟，但是你覺(jué)得只有10個(gè)步驟，因?yàn)榱硗?0個(gè)步驟是一些重復(fù)性動(dòng)作，但你沒(méi)有意識(shí)到。

而AI解決方案因?yàn)槟軌蛲〞酝暾舷挛?，可以識(shí)別出所有工作內(nèi)容，并重新定義一個(gè)工作流程。

a16z認(rèn)為：雖然B2B AI應(yīng)用還處于初期階段，但第二波浪潮已經(jīng)開(kāi)始，各家公司正在努力把控工作流程。文中的創(chuàng)新案例，則將成為產(chǎn)品進(jìn)一步復(fù)雜化和自動(dòng)化的基礎(chǔ)。

說(shuō)不定，其中會(huì)蹦出下一個(gè)“殺手級(jí)”APP。

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