2024年3月28日，由三亞中央商務區(qū)管理局、三亞市市科技工業(yè)信息化局主辦，創(chuàng)業(yè)邦承辦的Tech Sanya大賽總決賽暨三亞市數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)扶植政策宣介活動在三亞圓滿舉辦，來自企業(yè)界、投資界的嘉賓共同出席了本次大賽。

啟賦資本合伙人蘭洪明在活動上進行了主題為《興智能，新質(zhì)力》的演講，以下為精彩觀點：

人工智能解決最大的進步就是把經(jīng)驗能夠數(shù)據(jù)化、標準化。

工業(yè)化已經(jīng)解決了大規(guī)模生產(chǎn)的問題，人工智能能夠解決服務的大規(guī)模生產(chǎn)問題，而且是低成本的。

最先受益的是有優(yōu)質(zhì)應用場景的C端企業(yè)和有數(shù)據(jù)積累的B端企業(yè)。

以下為演講實錄，由創(chuàng)業(yè)邦整理：

我演講的主題是AI時代的投資思考。

第一個問題是，大模型是什么？大家過去做人工智能，分為幾步，首先標注數(shù)據(jù)，然后模型訓練，之后測試數(shù)據(jù)，最后形成最終的模型。為什么我們無人駕駛一直進展很慢，其實跟我們數(shù)據(jù)處理人工智能有很大關系。過去數(shù)據(jù)全部要靠人工打標注，所以成本是非常高的。

今天的大模型是怎么做的呢？所有的數(shù)據(jù)先不需要標注，直接丟到大模型里面去，然后做模型的預訓練，預訓練完以后，用帶標注的數(shù)據(jù)做微調(diào)，微調(diào)完最終形成模型。在這塊，以前是要靠人工先做的，現(xiàn)在先用機器人給你標注好，進展就會非常快了。

這就是今天的大模型跟傳統(tǒng)的最大的區(qū)別。

第二個問題，AI到底能做什么，或者跟今天三亞結(jié)合起來，未來到底能做什么，這是我們今天要探討的重點。

首先，今天的人工智能到了什么程度呢？第一，能聽懂人話了。以前我們跟計算機交流要輸入代碼，今天跟計算機交流我們講人話，它聽得懂了。

其次，它能聽懂聲音、看懂文字、可以識別圖片，識別圖片從二維已經(jīng)到了三維，就可以識別視覺了，最終就能夠看懂文字、聽懂聲音、看懂視頻，就能產(chǎn)生行動了。這是一個非常大的進步。

AI應用在哪里？

第三個問題是，AI應用在哪里？

首先，AI的發(fā)展思路是什么？我們先講一下工業(yè)革命大概的思路是什么。

我們想想，以前我們做衣服是怎么做的？我們父輩在做衣服是怎么做的？爺爺輩做衣服怎么做的？是請工匠到家里來做衣服。我小時候，80年代的時候，過年還要請裁縫上門做衣服。

還有教育，我們的爺爺輩，父親輩，最早怎么讀書的？私塾。后來到了工業(yè)化時代，進工廠，進學校。第一次大規(guī)模的工業(yè)時代，是在大規(guī)模的生產(chǎn)的時候，這就解決了生產(chǎn)端的問題。

但是我們服務規(guī)?；瘺]有實現(xiàn)，只實現(xiàn)了生產(chǎn)的規(guī)?；槭裁船F(xiàn)在大家生活這么好，汽車越來越便宜，所有電子產(chǎn)品越來越便宜？看病難和上學難是為什么呢？是因為資源緊缺，尤其是看病，要醫(yī)生一個一個來看，服務是沒有辦法規(guī)?；?，沒有辦法一天看一千個人，要一對一的來解決。

一對一解決靠的是什么？醫(yī)生靠的是什么？靠的是經(jīng)驗。人工智能解決最大的進步就是把經(jīng)驗能夠數(shù)據(jù)化、標準化。所以未來中國AI升級是要干什么？工業(yè)化已經(jīng)解決了大規(guī)模生產(chǎn)的問題，接下來就是服務的大規(guī)模生產(chǎn)，而且是低成本的。

今天這里很多做媒體的朋友，以前拍個視頻很貴，看個電影為什么每個人要四五十塊錢，未來Sora生產(chǎn)電影、電視劇，有可能看一部電影5塊錢就可以了，這就是服務的規(guī)?；瘞矸粘杀敬蠓档?。

AI服務的大規(guī)模生產(chǎn)

其次，講到教育，過去從小學到初中要一步步過來。未來的教育可能就發(fā)生一個大變革，小學生也可以學大學的東西了，不用一步步過來。為什么因材施教一直沒有辦法做，成本太高了，每一個孩子要請不同的老師，物理老師、化學老師一對一做的話，這個成本沒有幾個人付得起。未來人工智能的個性化教育，就可以解決這個問題。未來教育大變革，應該借用人工智能的工具。為什么要從小學到大學一步步走呢？有些人可能就是天才，在某些地方非常有專長，可能在小學就可以把很多大學學的東西就學完。

在因材施教這塊，我們已經(jīng)投了一個項目，人工智能做教育的，未來孩子的上學、評估、測試，整個的體系可能用人工智能就完成了。

當然也不是說沒有線下，還是要有線下，先用人工智能測試，測試完以后根據(jù)你的智力水平、學習能力，直接線上線下的輔導。然后做實際的應用，這就是剛才講的私塾，把教育這個服務業(yè)給規(guī)?；l(fā)展了。

第三，機器人。無論是洗地機還是掃地機器人都是解放我們的，未來機器人在這塊應該是一個大發(fā)展的，尤其是人形機器人，干活的機器人會進入每一個家庭，幫助我們做飯、刷馬桶、疊被子，這些事情都不用人干了。大家想，這個市場是跟汽車一樣大的產(chǎn)業(yè)，每家每戶都可以有了，未來這也是一個非常大的市場。這就是因為有了大模型，我們也投了一個，現(xiàn)在還沒有進入家庭，但是已經(jīng)可以在工廠干一些活兒了，未來很大的產(chǎn)業(yè)應該是進入家庭干活的。

最重要的是我們投的機械手，過去的機械手是已經(jīng)編好程，拿雞蛋就拿雞蛋，捏薯片就捏薯片，現(xiàn)在它已經(jīng)可以感知所有東西了，今天可以捏薯片，馬上還可以拿雞蛋，還可以搬塊鐵，加上ChatGPT的大腦，未來這就是一個可以幫助我們干活的機器人，這個產(chǎn)業(yè)是非常大的。

另外還有交通行業(yè)，未來的交通行業(yè)可能會發(fā)生大變革，也是因為人工智能這個技術。大家想，已經(jīng)看到智能駕駛卡車開始上路了。汽車行業(yè)有三個變革，今天我們中國其實完成的是從油改為電，這塊我們做的全世界最牛的。第二步，自動駕駛，我們能不能繼續(xù)牛？這個應該問題不太大。第三步是出行服務。我們每家每戶未來自己其實不需要買車了，就直接手機上叫一個車來，因為它是自動駕駛的，等于把過去司機的服務由機器取代了，可能比現(xiàn)在滴滴打車成本還要低，可能是它的二分之一、三分之一，整個交通的變革可能就變成特斯拉，蔚小理這些公司會從制造業(yè)變成服務業(yè)。就是我剛才講的，從大規(guī)模的生產(chǎn)，到大規(guī)模的服務了。

未來的汽車可能也是跟現(xiàn)在長得不一樣的，大家最喜歡坐的是什么車？未來的車可能跟現(xiàn)在長得都不太一樣了。

最后講醫(yī)療，醫(yī)療有幾個方向，整個海南醫(yī)療是比較開放的。

第一個，藥物的篩選。第二個，疾病的診斷。第三個，持續(xù)的跟蹤。藥物的篩選是什么呢？過去大家想，我們現(xiàn)在還有幾個病根本沒有解決的，糖尿病、高血壓、癌癥，過去的藥物篩選其實非常慢的，未來人工智能篩選可能大幅度的提高。

疾病的診斷，以及持續(xù)跟蹤，手上戴的手表，可以預測心梗和腦梗了，通過實時監(jiān)測你的各種身體參數(shù)，進行個性化的綜合分析判斷，預測未來犯病的潛在風險，就是用這個大模型。

最近我看了一個項目跟大家分享一下，就是做基因診斷的，可以把每一個人的基因的數(shù)據(jù)拿進來，訓練這個模型。訓練這個模型以后，就拿它做癌癥的早篩。癌癥大家知道，越早發(fā)現(xiàn)越好治，很多癌癥潛在風險可以通過基因數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)出來，，而不是到實體瘤，因為你拍CT也好，拍片子也好，都要等到長出來以后才看得出來嘛，它從基因的篩選就可以開始了。

AI最早落地的場景

接下來未來幾個方向已經(jīng)開始到來了。

第一個ChatGPT這個模型就會取代百度、谷歌這種搜索引擎。在座的各位沒有用的趕緊用一下，用不了國外的用國內(nèi)的，趕緊用，非常好用的還是。

第二個電商，電商這波會變成智能采買，今天來三亞，系統(tǒng)就會自動給我訂機票、訂酒店，所有它來幫我，叫自動采買，我明天要去北京哪里滑雪，會幫我把整個這套裝備買好了，不需要去挑選產(chǎn)品了，只要告訴它我想干什么。

第三個，微信應該有一個智能助理的工具可以起來了。

從投資的方向思考，美國的核心技術、中國的應用場景，未來所有東西都可以用人工智能，最先受益的是有優(yōu)質(zhì)應用場景的C端企業(yè)和有數(shù)據(jù)積累的B端企業(yè)。過去很多生意不可以干，但是人工智能可以干。過去美團外賣和滴滴大家想過有這么大嗎？其實就是多了一個手機加了一個位置信息而已。目前還是造工具的階段，所以我們?nèi)齺啈撟プ∵@次革命，隨便抓一個有潛力的公司，就能帶動一個城市。