編者按：本文來自微信公眾號(hào) 騰訊研究院（ID：cyberlawrc），作者：馬源 路嘉明 方燕，創(chuàng)業(yè)邦經(jīng)授權(quán)轉(zhuǎn)載。

當(dāng)今時(shí)代，數(shù)字化轉(zhuǎn)型快速推進(jìn)，線上線下深度融合，帶動(dòng)數(shù)據(jù)量保持指數(shù)級(jí)增長。借助算法分析數(shù)據(jù)資源、優(yōu)化商業(yè)策略、提升經(jīng)濟(jì)效率，已成為商業(yè)常態(tài)，數(shù)據(jù)作為生產(chǎn)要素和戰(zhàn)略性資源的地位日益凸顯。要充分釋放數(shù)據(jù)要素價(jià)值，就必須深刻理解數(shù)據(jù)的經(jīng)濟(jì)特征。

一

數(shù)據(jù)僅是客觀記錄，只有被開發(fā)利用才能帶來經(jīng)濟(jì)價(jià)值。

數(shù)據(jù)只是對(duì)客觀事物的性質(zhì)、狀態(tài)以及相互關(guān)系等進(jìn)行記載的符號(hào)組合。在數(shù)字化時(shí)代，數(shù)據(jù)以“0”或“1”的二進(jìn)制字符串存儲(chǔ)在磁盤、硬盤、光盤等存儲(chǔ)介質(zhì)上，如果沒有對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)編碼規(guī)則，這些“0”或“1”的字符串并沒有特定含義。但是，數(shù)據(jù)一旦被定義或編碼，例如與物理世界的人類、市場(chǎng)主體、自然環(huán)境等具體事物、對(duì)象或應(yīng)用場(chǎng)景一一對(duì)應(yīng)起來、關(guān)聯(lián)起來，就會(huì)被賦予特定內(nèi)涵，就會(huì)蘊(yùn)含“信息”。再進(jìn)一步，深入挖掘“信息”背后的事物規(guī)律、發(fā)展趨勢(shì)或深刻洞見，就可以提煉升華得到“知識(shí)”。按照經(jīng)合組織的觀點(diǎn)，如果只擁有海量數(shù)據(jù)，而沒有數(shù)據(jù)挖掘、分析和萃取提煉能力，則會(huì)形成“信息過載”；只有當(dāng)數(shù)據(jù)被轉(zhuǎn)化為信息或知識(shí)，并輔助預(yù)測(cè)、支撐決策或指導(dǎo)實(shí)踐之后，才能釋放出其蘊(yùn)含的潛在經(jīng)濟(jì)社會(huì)價(jià)值。

數(shù)據(jù)開發(fā)利用在經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展中的作用日益突出。隨著智能手機(jī)的廣泛普及，機(jī)器人、傳感器在各行業(yè)的規(guī)?；渴穑瑪?shù)據(jù)量積累越來越大。從微觀層面看，通過整合來自各方面的數(shù)據(jù)，市場(chǎng)主體可對(duì)客戶進(jìn)行更加精準(zhǔn)的“畫像”、洞察其行為特征和需求偏好，提供更具個(gè)性化的營銷方案、更加定制化的產(chǎn)品和服務(wù)，從而進(jìn)一步增強(qiáng)吸引力和競(jìng)爭(zhēng)力，形成“正向反饋”。從中觀層面看，各類平臺(tái)企業(yè)匯聚起海量的市場(chǎng)主體經(jīng)營數(shù)據(jù)，例如電子商務(wù)平臺(tái)匯聚了入駐商戶的高頻經(jīng)營數(shù)據(jù)，就可以實(shí)時(shí)感知行業(yè)態(tài)勢(shì)、市場(chǎng)冷暖；工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)匯聚了產(chǎn)業(yè)鏈上下游生產(chǎn)供銷數(shù)據(jù)，就可以推動(dòng)制造業(yè)和服務(wù)業(yè)的深度融合，發(fā)展協(xié)同化設(shè)計(jì)、遠(yuǎn)程交付和預(yù)測(cè)性維護(hù)等新興生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)。從宏觀層面看，大數(shù)據(jù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的深度融合，衍生出一大批數(shù)據(jù)采集、清洗、建模等新興增長點(diǎn)，提升了全要素生產(chǎn)率，是實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)力之一。

二

數(shù)據(jù)不是稀缺的，多數(shù)是非競(jìng)爭(zhēng)性、非排他性的，可被重復(fù)采集，很難被壟斷。

與傳統(tǒng)生產(chǎn)要素如土地、資本等具有稀缺性相比，數(shù)據(jù)要素的最大區(qū)別在于它不是稀缺的。包括手機(jī)、智能可穿戴設(shè)備等在內(nèi)的消費(fèi)終端設(shè)備以及機(jī)器人、生產(chǎn)線等工業(yè)裝備，都開始具備采集和處理數(shù)據(jù)的能力。只要消費(fèi)者開始使用智能終端、瀏覽各類業(yè)務(wù)，自然就會(huì)產(chǎn)生用戶注冊(cè)數(shù)據(jù)、上網(wǎng)痕跡數(shù)據(jù)、支付交易數(shù)據(jù)等，并存在終端上、沉淀在平臺(tái)企業(yè)的大數(shù)據(jù)中心上。同理，只要數(shù)字化的聯(lián)網(wǎng)裝備開機(jī)運(yùn)行，就會(huì)不停地產(chǎn)生裝備狀態(tài)數(shù)據(jù)、生產(chǎn)進(jìn)度數(shù)據(jù)、故障報(bào)警數(shù)據(jù)、采購銷售數(shù)據(jù)等。從統(tǒng)計(jì)來看，全球數(shù)據(jù)量每年增長27%左右（來源：IDC，2018），或者說每4年新增加的數(shù)據(jù)量，都會(huì)超過人類有史以來積累的數(shù)據(jù)量總和。近年來，多國政府還免費(fèi)開放了大量公共數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)可被各方下載和開發(fā)利用。從這個(gè)意義上講，很多數(shù)據(jù)都是非競(jìng)爭(zhēng)性、非排他性的，某些數(shù)據(jù)被某個(gè)市場(chǎng)主體采集后，無法阻止其他主體采集類似數(shù)據(jù)，只要符合法律規(guī)定就可以。

三

數(shù)據(jù)不是規(guī)模報(bào)酬嚴(yán)格遞增的，不同來源的異質(zhì)性數(shù)據(jù)往往更有價(jià)值。

數(shù)據(jù)所蘊(yùn)含的信息價(jià)值，既與數(shù)據(jù)總量有關(guān)，更與數(shù)據(jù)來源的多樣性、互補(bǔ)性有關(guān)。以推斷消費(fèi)者的需求偏好為例（目的是精準(zhǔn)投放廣告），在算法給定的情況下，增加樣本數(shù)據(jù)規(guī)模，的確有助于更加精準(zhǔn)地刻畫出用戶消費(fèi)習(xí)慣，但樣本數(shù)據(jù)量的進(jìn)一步增加，對(duì)于分析用戶消費(fèi)習(xí)慣的邊際貢獻(xiàn)越來越小。以搜索引擎業(yè)務(wù)為例，勒納（Lerner）研究發(fā)現(xiàn)，當(dāng)用戶輸入搜索關(guān)鍵詞時(shí)，搜索引擎企業(yè)會(huì)匹配返回多頁搜索結(jié)果，但只有用戶實(shí)際點(diǎn)擊的那些記錄才更有價(jià)值，因?yàn)檫@有助于了解用戶訴求，改善廣告定向投放的精準(zhǔn)度，不過，用戶搜索記錄增加帶來的邊際改善卻不斷下降。相比單一性的數(shù)據(jù)量增長，來源多樣化的數(shù)據(jù)可揭示出更加豐富、更多維度的高價(jià)值信息，即數(shù)據(jù)的范圍經(jīng)濟(jì)效應(yīng)要更為明顯一些。例如，身份數(shù)據(jù)能反映個(gè)人特征，位置數(shù)據(jù)能反映消費(fèi)者所處地點(diǎn)，支付數(shù)據(jù)能反映交易金額，將這些數(shù)據(jù)匯總起來形成用戶數(shù)據(jù)“檔案”，平臺(tái)企業(yè)可更全面了解用戶，進(jìn)而優(yōu)化市場(chǎng)策略或促銷計(jì)劃，加快向相鄰市場(chǎng)拓展。

四

數(shù)據(jù)在功能上不是高度差異化的，來源不同的數(shù)據(jù)往往是可以相互替代的。

用戶在使用互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)過程中，時(shí)刻“留下”自己偏好方面的“蛛絲馬跡”，這些數(shù)據(jù)并不是高度差異化的。一方面，不同市場(chǎng)主體掌握的用戶數(shù)據(jù)很多是相同的。例如，用戶要使用網(wǎng)絡(luò)服務(wù)，就需要向?qū)拵髽I(yè)提供用戶身份、聯(lián)系地址、上網(wǎng)日志等信息；要使用平臺(tái)服務(wù)，就需要下載注冊(cè)對(duì)應(yīng)的移動(dòng)應(yīng)用程序（App），這些App運(yùn)營企業(yè)可能掌握用戶身份、地理位置、上網(wǎng)終端、App記錄等數(shù)據(jù)。顯然，各家掌握的用戶數(shù)據(jù)大同小異，區(qū)別僅在于各自的用戶規(guī)模和數(shù)據(jù)量大小不同而已。另一方面，不同平臺(tái)掌握的用戶數(shù)據(jù)似乎迥然不同，但在“用戶畫像”方面，卻是高度趨同的。Graef（2015）發(fā)現(xiàn)借助用戶搜索記錄“交叉復(fù)現(xiàn)”特定用戶群體的音樂偏好結(jié)果，與利用社交記錄揭示出的音樂偏好結(jié)果基本相同。這意味著使用不同數(shù)據(jù)也可實(shí)現(xiàn)相同功能。Lerner（2014）發(fā)現(xiàn)在提升廣告精準(zhǔn)化方面，亞馬遜收集到的用戶購物記錄數(shù)據(jù)與谷歌擁有的搜索記錄一樣高效。簡言之，從商業(yè)目的來講，不同數(shù)據(jù)源可以提供幾乎相同的洞見，至少在功能上是具有潛在替代性的。

五

數(shù)據(jù)是具有時(shí)效性的，其蘊(yùn)含的經(jīng)濟(jì)價(jià)值往往隨時(shí)間而快速貶值。

數(shù)據(jù)是可以長期存儲(chǔ)的，但蘊(yùn)含的經(jīng)濟(jì)價(jià)值不是一成不變的，而是快速貶值的，因?yàn)閿?shù)據(jù)只是記錄了歷史，在瞬息萬變的世界里，歷史數(shù)據(jù)對(duì)當(dāng)下的商業(yè)決策價(jià)值有限。數(shù)據(jù)貶值的速度主要取決于數(shù)據(jù)類型、用途和具體業(yè)務(wù)場(chǎng)景。Statista對(duì)谷歌廣告數(shù)據(jù)研究發(fā)現(xiàn)，那些仍未經(jīng)加工的原始數(shù)據(jù)中，有70%的數(shù)據(jù)超過90天就會(huì)過時(shí)。據(jù)谷歌披露，用戶每天搜索的關(guān)鍵詞、搜索結(jié)果記錄中，有15%是新出現(xiàn)的，這就要求滾動(dòng)納入這些最新的搜索記錄，唯此才能貼合當(dāng)下用戶關(guān)切的搜索需求。比如，用戶畢業(yè)前的消費(fèi)記錄只反映了就學(xué)期間的購物偏好，一旦工作上崗，再利用之前的數(shù)據(jù)來定向促銷，其精準(zhǔn)性就大打折扣。鑒于新模式新業(yè)態(tài)層出不窮，用戶喜好快速變化，歷史數(shù)據(jù)在科學(xué)研究方面或許有價(jià)值，但在指導(dǎo)即時(shí)決策方面的價(jià)值，往往要比預(yù)期低很多。從這個(gè)意義上講，在位者即便積累或壟斷了海量數(shù)據(jù)，其優(yōu)勢(shì)也是有時(shí)限的，難以長期保持。

六

數(shù)據(jù)既不是決定企業(yè)成敗的充分條件，也不是必要條件，重要的是要提高數(shù)據(jù)分析處理能力。

數(shù)據(jù)只是一種生產(chǎn)要素，要釋放數(shù)據(jù)價(jià)值，就必須與勞動(dòng)、資本、技術(shù)等其他要素相結(jié)合。縱觀國際上一流平臺(tái)企業(yè)的成長歷程，絕佳的商業(yè)創(chuàng)意、天才的工程師團(tuán)隊(duì)、優(yōu)秀的算法以及對(duì)消費(fèi)者痛點(diǎn)的洞察等，都是關(guān)鍵影響因素，其重要性甚至要比數(shù)據(jù)更高。一方面，有數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)的企業(yè)不一定就具備競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。例如，在位電子商務(wù)平臺(tái)吸引了海量用戶和店家，積累了豐富數(shù)據(jù)，然而社交電商、直播電商、跨境電商等新進(jìn)入者的挑戰(zhàn)，使其市場(chǎng)份額正在被侵蝕。在網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)極強(qiáng)的社交應(yīng)用上，Myspace 雖積累了海量數(shù)據(jù)、先發(fā)優(yōu)勢(shì)突出，F(xiàn)acebook卻后來居上。另一方面，沒有數(shù)據(jù)，也不一定就處于先天劣勢(shì)。一些初創(chuàng)企業(yè)擁有絕佳的創(chuàng)意，諸如在線預(yù)約出租車、在線點(diǎn)餐、視頻社交等，其App一經(jīng)推出，就受到用戶青睞，迅速沉淀起海量數(shù)據(jù)。總之，企業(yè)擁有數(shù)據(jù)只是具備了潛在優(yōu)勢(shì)，但能否轉(zhuǎn)換為市場(chǎng)優(yōu)勢(shì)，還要看與管理、投資、勞動(dòng)、技術(shù)等其他要素配置效率的高低。

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