編者按：本文來自微信公眾號 騰訊研究院（ID：cyberlawrc），作者：馬源 路嘉明 方燕，創(chuàng)業(yè)邦經(jīng)授權(quán)轉(zhuǎn)載。

當今時代，數(shù)字化轉(zhuǎn)型快速推進，線上線下深度融合，帶動數(shù)據(jù)量保持指數(shù)級增長。借助算法分析數(shù)據(jù)資源、優(yōu)化商業(yè)策略、提升經(jīng)濟效率，已成為商業(yè)常態(tài)，數(shù)據(jù)作為生產(chǎn)要素和戰(zhàn)略性資源的地位日益凸顯。要充分釋放數(shù)據(jù)要素價值，就必須深刻理解數(shù)據(jù)的經(jīng)濟特征。

一

數(shù)據(jù)僅是客觀記錄，只有被開發(fā)利用才能帶來經(jīng)濟價值。

數(shù)據(jù)只是對客觀事物的性質(zhì)、狀態(tài)以及相互關(guān)系等進行記載的符號組合。在數(shù)字化時代，數(shù)據(jù)以“0”或“1”的二進制字符串存儲在磁盤、硬盤、光盤等存儲介質(zhì)上，如果沒有對應(yīng)的數(shù)據(jù)編碼規(guī)則，這些“0”或“1”的字符串并沒有特定含義。但是，數(shù)據(jù)一旦被定義或編碼，例如與物理世界的人類、市場主體、自然環(huán)境等具體事物、對象或應(yīng)用場景一一對應(yīng)起來、關(guān)聯(lián)起來，就會被賦予特定內(nèi)涵，就會蘊含“信息”。再進一步，深入挖掘“信息”背后的事物規(guī)律、發(fā)展趨勢或深刻洞見，就可以提煉升華得到“知識”。按照經(jīng)合組織的觀點，如果只擁有海量數(shù)據(jù)，而沒有數(shù)據(jù)挖掘、分析和萃取提煉能力，則會形成“信息過載”；只有當數(shù)據(jù)被轉(zhuǎn)化為信息或知識，并輔助預(yù)測、支撐決策或指導(dǎo)實踐之后，才能釋放出其蘊含的潛在經(jīng)濟社會價值。

數(shù)據(jù)開發(fā)利用在經(jīng)濟社會發(fā)展中的作用日益突出。隨著智能手機的廣泛普及，機器人、傳感器在各行業(yè)的規(guī)?；渴?，數(shù)據(jù)量積累越來越大。從微觀層面看，通過整合來自各方面的數(shù)據(jù)，市場主體可對客戶進行更加精準的“畫像”、洞察其行為特征和需求偏好，提供更具個性化的營銷方案、更加定制化的產(chǎn)品和服務(wù)，從而進一步增強吸引力和競爭力，形成“正向反饋”。從中觀層面看，各類平臺企業(yè)匯聚起海量的市場主體經(jīng)營數(shù)據(jù)，例如電子商務(wù)平臺匯聚了入駐商戶的高頻經(jīng)營數(shù)據(jù)，就可以實時感知行業(yè)態(tài)勢、市場冷暖；工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺匯聚了產(chǎn)業(yè)鏈上下游生產(chǎn)供銷數(shù)據(jù)，就可以推動制造業(yè)和服務(wù)業(yè)的深度融合，發(fā)展協(xié)同化設(shè)計、遠程交付和預(yù)測性維護等新興生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)。從宏觀層面看，大數(shù)據(jù)與實體經(jīng)濟的深度融合，衍生出一大批數(shù)據(jù)采集、清洗、建模等新興增長點，提升了全要素生產(chǎn)率，是實現(xiàn)經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵驅(qū)動力之一。

二

數(shù)據(jù)不是稀缺的，多數(shù)是非競爭性、非排他性的，可被重復(fù)采集，很難被壟斷。

與傳統(tǒng)生產(chǎn)要素如土地、資本等具有稀缺性相比，數(shù)據(jù)要素的最大區(qū)別在于它不是稀缺的。包括手機、智能可穿戴設(shè)備等在內(nèi)的消費終端設(shè)備以及機器人、生產(chǎn)線等工業(yè)裝備，都開始具備采集和處理數(shù)據(jù)的能力。只要消費者開始使用智能終端、瀏覽各類業(yè)務(wù)，自然就會產(chǎn)生用戶注冊數(shù)據(jù)、上網(wǎng)痕跡數(shù)據(jù)、支付交易數(shù)據(jù)等，并存在終端上、沉淀在平臺企業(yè)的大數(shù)據(jù)中心上。同理，只要數(shù)字化的聯(lián)網(wǎng)裝備開機運行，就會不停地產(chǎn)生裝備狀態(tài)數(shù)據(jù)、生產(chǎn)進度數(shù)據(jù)、故障報警數(shù)據(jù)、采購銷售數(shù)據(jù)等。從統(tǒng)計來看，全球數(shù)據(jù)量每年增長27%左右（來源：IDC，2018），或者說每4年新增加的數(shù)據(jù)量，都會超過人類有史以來積累的數(shù)據(jù)量總和。近年來，多國政府還免費開放了大量公共數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)可被各方下載和開發(fā)利用。從這個意義上講，很多數(shù)據(jù)都是非競爭性、非排他性的，某些數(shù)據(jù)被某個市場主體采集后，無法阻止其他主體采集類似數(shù)據(jù)，只要符合法律規(guī)定就可以。

三

數(shù)據(jù)不是規(guī)模報酬嚴格遞增的，不同來源的異質(zhì)性數(shù)據(jù)往往更有價值。

數(shù)據(jù)所蘊含的信息價值，既與數(shù)據(jù)總量有關(guān)，更與數(shù)據(jù)來源的多樣性、互補性有關(guān)。以推斷消費者的需求偏好為例（目的是精準投放廣告），在算法給定的情況下，增加樣本數(shù)據(jù)規(guī)模，的確有助于更加精準地刻畫出用戶消費習(xí)慣，但樣本數(shù)據(jù)量的進一步增加，對于分析用戶消費習(xí)慣的邊際貢獻越來越小。以搜索引擎業(yè)務(wù)為例，勒納（Lerner）研究發(fā)現(xiàn)，當用戶輸入搜索關(guān)鍵詞時，搜索引擎企業(yè)會匹配返回多頁搜索結(jié)果，但只有用戶實際點擊的那些記錄才更有價值，因為這有助于了解用戶訴求，改善廣告定向投放的精準度，不過，用戶搜索記錄增加帶來的邊際改善卻不斷下降。相比單一性的數(shù)據(jù)量增長，來源多樣化的數(shù)據(jù)可揭示出更加豐富、更多維度的高價值信息，即數(shù)據(jù)的范圍經(jīng)濟效應(yīng)要更為明顯一些。例如，身份數(shù)據(jù)能反映個人特征，位置數(shù)據(jù)能反映消費者所處地點，支付數(shù)據(jù)能反映交易金額，將這些數(shù)據(jù)匯總起來形成用戶數(shù)據(jù)“檔案”，平臺企業(yè)可更全面了解用戶，進而優(yōu)化市場策略或促銷計劃，加快向相鄰市場拓展。

四

數(shù)據(jù)在功能上不是高度差異化的，來源不同的數(shù)據(jù)往往是可以相互替代的。

用戶在使用互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)過程中，時刻“留下”自己偏好方面的“蛛絲馬跡”，這些數(shù)據(jù)并不是高度差異化的。一方面，不同市場主體掌握的用戶數(shù)據(jù)很多是相同的。例如，用戶要使用網(wǎng)絡(luò)服務(wù)，就需要向?qū)拵髽I(yè)提供用戶身份、聯(lián)系地址、上網(wǎng)日志等信息；要使用平臺服務(wù)，就需要下載注冊對應(yīng)的移動應(yīng)用程序（App），這些App運營企業(yè)可能掌握用戶身份、地理位置、上網(wǎng)終端、App記錄等數(shù)據(jù)。顯然，各家掌握的用戶數(shù)據(jù)大同小異，區(qū)別僅在于各自的用戶規(guī)模和數(shù)據(jù)量大小不同而已。另一方面，不同平臺掌握的用戶數(shù)據(jù)似乎迥然不同，但在“用戶畫像”方面，卻是高度趨同的。Graef（2015）發(fā)現(xiàn)借助用戶搜索記錄“交叉復(fù)現(xiàn)”特定用戶群體的音樂偏好結(jié)果，與利用社交記錄揭示出的音樂偏好結(jié)果基本相同。這意味著使用不同數(shù)據(jù)也可實現(xiàn)相同功能。Lerner（2014）發(fā)現(xiàn)在提升廣告精準化方面，亞馬遜收集到的用戶購物記錄數(shù)據(jù)與谷歌擁有的搜索記錄一樣高效。簡言之，從商業(yè)目的來講，不同數(shù)據(jù)源可以提供幾乎相同的洞見，至少在功能上是具有潛在替代性的。

五

數(shù)據(jù)是具有時效性的，其蘊含的經(jīng)濟價值往往隨時間而快速貶值。

數(shù)據(jù)是可以長期存儲的，但蘊含的經(jīng)濟價值不是一成不變的，而是快速貶值的，因為數(shù)據(jù)只是記錄了歷史，在瞬息萬變的世界里，歷史數(shù)據(jù)對當下的商業(yè)決策價值有限。數(shù)據(jù)貶值的速度主要取決于數(shù)據(jù)類型、用途和具體業(yè)務(wù)場景。Statista對谷歌廣告數(shù)據(jù)研究發(fā)現(xiàn)，那些仍未經(jīng)加工的原始數(shù)據(jù)中，有70%的數(shù)據(jù)超過90天就會過時。據(jù)谷歌披露，用戶每天搜索的關(guān)鍵詞、搜索結(jié)果記錄中，有15%是新出現(xiàn)的，這就要求滾動納入這些最新的搜索記錄，唯此才能貼合當下用戶關(guān)切的搜索需求。比如，用戶畢業(yè)前的消費記錄只反映了就學(xué)期間的購物偏好，一旦工作上崗，再利用之前的數(shù)據(jù)來定向促銷，其精準性就大打折扣。鑒于新模式新業(yè)態(tài)層出不窮，用戶喜好快速變化，歷史數(shù)據(jù)在科學(xué)研究方面或許有價值，但在指導(dǎo)即時決策方面的價值，往往要比預(yù)期低很多。從這個意義上講，在位者即便積累或壟斷了海量數(shù)據(jù)，其優(yōu)勢也是有時限的，難以長期保持。

六

數(shù)據(jù)既不是決定企業(yè)成敗的充分條件，也不是必要條件，重要的是要提高數(shù)據(jù)分析處理能力。

數(shù)據(jù)只是一種生產(chǎn)要素，要釋放數(shù)據(jù)價值，就必須與勞動、資本、技術(shù)等其他要素相結(jié)合。縱觀國際上一流平臺企業(yè)的成長歷程，絕佳的商業(yè)創(chuàng)意、天才的工程師團隊、優(yōu)秀的算法以及對消費者痛點的洞察等，都是關(guān)鍵影響因素，其重要性甚至要比數(shù)據(jù)更高。一方面，有數(shù)據(jù)優(yōu)勢的企業(yè)不一定就具備競爭優(yōu)勢。例如，在位電子商務(wù)平臺吸引了海量用戶和店家，積累了豐富數(shù)據(jù)，然而社交電商、直播電商、跨境電商等新進入者的挑戰(zhàn)，使其市場份額正在被侵蝕。在網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)極強的社交應(yīng)用上，Myspace 雖積累了海量數(shù)據(jù)、先發(fā)優(yōu)勢突出，F(xiàn)acebook卻后來居上。另一方面，沒有數(shù)據(jù)，也不一定就處于先天劣勢。一些初創(chuàng)企業(yè)擁有絕佳的創(chuàng)意，諸如在線預(yù)約出租車、在線點餐、視頻社交等，其App一經(jīng)推出，就受到用戶青睞，迅速沉淀起海量數(shù)據(jù)?？傊髽I(yè)擁有數(shù)據(jù)只是具備了潛在優(yōu)勢，但能否轉(zhuǎn)換為市場優(yōu)勢，還要看與管理、投資、勞動、技術(shù)等其他要素配置效率的高低。

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