12月13-14日，2023創(chuàng)業(yè)邦100未來(lái)獨(dú)角獸大會(huì)暨創(chuàng)業(yè)邦年會(huì)在上海舉行。大會(huì)始于2009年，已連續(xù)舉辦15年。眾多優(yōu)秀的上市公司、獨(dú)角獸、未來(lái)獨(dú)角魯企業(yè)、投資機(jī)構(gòu)、政府及學(xué)界代表年底相聚，守望前行。每年大會(huì)現(xiàn)場(chǎng)隆重發(fā)布“創(chuàng)業(yè)邦100未來(lái)獨(dú)角獸榜單”，聚合創(chuàng)投圈最耀眼的未來(lái)新商業(yè)領(lǐng)袖。過(guò)往14年，共評(píng)選出1093家高成長(zhǎng)企業(yè)（去重），根據(jù)創(chuàng)業(yè)邦數(shù)據(jù)分析平臺(tái)睿獸分析顯示，目前87家公司已經(jīng)成功上市，65家企業(yè)被并購(gòu)，143家獨(dú)角獸企業(yè)。

本屆大會(huì)以“向新而行”為主題，繼續(xù)揭曉“2023創(chuàng)業(yè)邦100末來(lái)獨(dú)角獸榜單”“2023年度創(chuàng)投人物”，并首次發(fā)布“2023硬科技創(chuàng)變者榜單〞。大會(huì)通過(guò)主題演講、焦點(diǎn)對(duì)話、頒獎(jiǎng)典禮、企業(yè)對(duì)接會(huì)、交流宴會(huì)、創(chuàng)新成果展覽等多種形式，碰撞思維、激發(fā)合作！

會(huì)上，畢馬威中國(guó)審計(jì)合伙人楊義萍、壹沓科技創(chuàng)始人兼CEO卞曉瑜、光鑒科技創(chuàng)始人&CEO朱力、Fabarta創(chuàng)始人兼CEO高雪峰、奎芯科技聯(lián)合創(chuàng)始人兼副總裁唐睿、艾靈副總裁金雨晴在圓桌對(duì)話《焦點(diǎn)對(duì)話:“AI+”時(shí)代的無(wú)限可能》演講中精彩觀點(diǎn)如下：

1、智能化時(shí)代一定會(huì)到來(lái)，只不過(guò)在此過(guò)程中，我們要構(gòu)建非常多的行業(yè)或本地的知識(shí)體系和垂直大模型。

2、作為創(chuàng)業(yè)的切入口：一個(gè)是深入一線發(fā)現(xiàn)痛點(diǎn)、解決痛點(diǎn)，做技術(shù)創(chuàng)新，做跨界融合。

3、創(chuàng)業(yè)公司只要真正專注在最擅長(zhǎng)的點(diǎn)上，把它做專做透，完全可以和很多大企業(yè)做非常深度的合作。

4、沒必要講大故事、做大場(chǎng)景，最終而言如果真正和大公司在同樣的條件和環(huán)境下競(jìng)爭(zhēng)，小公司很難取得勝利，還是要靠細(xì)分和差異化。

5、為什么特斯拉能夠做成現(xiàn)在的規(guī)模？本質(zhì)上是兩件事，一是技術(shù)上比別人好一點(diǎn)點(diǎn)，其次是在技術(shù)比別人好一點(diǎn)點(diǎn)的情況下，效率是別人永遠(yuǎn)跟不上的。

以下為演講內(nèi)容，由創(chuàng)業(yè)邦整理：

主持人（楊義萍）：非常榮幸今天和各位嘉賓分享主題，我是畢馬威科技組的審計(jì)合伙人楊義萍，我從事審計(jì)20多年，主要是服務(wù)科技行業(yè)的企業(yè)在境內(nèi)外的上市，接下來(lái)先讓各位嘉賓簡(jiǎn)單介紹一下自己。

卞曉瑜：大家好，我是壹沓科技的卞曉瑜，我們公司是為企業(yè)提供數(shù)字員工機(jī)器人超自動(dòng)化平臺(tái)，幫員工從重復(fù)、高頻工作當(dāng)中解放出來(lái)，能夠做更有價(jià)值、更具創(chuàng)造的事情。

高雪峰：大家好，我是 Fabarta 創(chuàng)始人 CEO 高雪峰。Fabarta 是一家致力于在人工智能時(shí)代，幫助企業(yè)打造核心數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施的公司。

如今，人工智能技術(shù)正在逐步改變各行各業(yè)。我們過(guò)去認(rèn)為大型模型能夠廣泛應(yīng)用于各個(gè)精準(zhǔn)領(lǐng)域，但后來(lái)我們逐漸意識(shí)到僅依賴大型模型存在一些問(wèn)題，比如大模型幻覺、本地企業(yè)知識(shí)無(wú)法充分利用、本地?cái)?shù)據(jù)安全性、模型邏輯推理能力的提升，以及人工智能可解釋性等問(wèn)題。隨著企業(yè)對(duì)人工智能應(yīng)用的需求不斷增加，我們的核心數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施旨在幫助企業(yè)解決 AI 落地過(guò)程中的遇到的上述核心問(wèn)題，我稍后可以詳細(xì)解釋。

之前我在 IBM 擔(dān)任人工智能研究院的院長(zhǎng)，后來(lái)加入阿里云，負(fù)責(zé)阿里云大數(shù)據(jù)和人工智能產(chǎn)品。在大數(shù)據(jù)和人工智能領(lǐng)域摸爬滾打了將近 20 年，很高興能在這里與大家交流。

金雨晴：大家好，我是艾靈的金雨晴，我在艾靈主要負(fù)責(zé)投融資和戰(zhàn)略落地相關(guān)的工作，艾靈致力于為工業(yè)領(lǐng)域客戶提供數(shù)字化智能化的云網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)。主要聚焦在工業(yè)、制造業(yè)現(xiàn)場(chǎng)的OICT技術(shù)融合，提供端到端5G產(chǎn)品、輕量化工業(yè)邊緣智能中心與開放式應(yīng)用管理平臺(tái)等產(chǎn)品，為工業(yè)客戶提供一站式、具備成本效益的場(chǎng)景化解決方案，致力于工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)新型ICT基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，賦能產(chǎn)業(yè)數(shù)字化發(fā)展。我本人之前在投資行業(yè)做早期科技投資，后續(xù)也在科技企業(yè)負(fù)責(zé)投融資和上市籌備。

唐睿：大家好，我是奎芯科技的唐睿，奎芯科技是幫助AI芯片公司提供互聯(lián)接口IP和小芯片設(shè)計(jì)方案的企業(yè)，這一塊對(duì)目前大模型有很大的支撐作用，目前傳統(tǒng)AI芯片算力無(wú)法支撐大模型的訓(xùn)練，甚至在端側(cè)的推演需要互聯(lián)IP和互聯(lián)解決方案進(jìn)一步擴(kuò)充算力，為AI的應(yīng)用帶來(lái)無(wú)限的可能。我本人之前在蘋果和甲骨文從事芯片的研發(fā)工作。

朱力：大家好，我是光鑒科技的朱力，光鑒是一家用視覺感知去解決各種智能設(shè)備和空間交互連接問(wèn)題的公司，我們集合了光學(xué)傳感和計(jì)算的技術(shù)去給機(jī)器人、汽車、智能消費(fèi)電子和物聯(lián)網(wǎng)各種智能設(shè)備提供視覺感知的方案，我創(chuàng)業(yè)前也在蘋果和甲骨文從事芯片和傳感器相關(guān)的工作。

創(chuàng)業(yè)者眼中的未來(lái)各行各業(yè)的AI圖景

主持人：謝謝各位嘉賓的介紹，今天的主題是AI，請(qǐng)幾位嘉賓從自身專注的角度描繪一下自己所在的領(lǐng)域AI是怎么樣的圖景？

卞曉瑜：我們公司業(yè)務(wù)主要聚焦大供應(yīng)鏈領(lǐng)域（生產(chǎn)制造、物流配送、新零售），供應(yīng)鏈本身是全球化，有很復(fù)雜的上下游連接的關(guān)系，我們的產(chǎn)品和服務(wù)的核心主要是圍繞整個(gè)供應(yīng)鏈端到端的自動(dòng)化，包括上游的大型制造貨主、中間的物流配送、下游零售的客戶。本身在大模型出現(xiàn)之前，我們?cè)贏I領(lǐng)域已經(jīng)有很大的投入，通過(guò)NLP去做整個(gè)自動(dòng)化的應(yīng)用和數(shù)智化產(chǎn)品落地。

大模型出來(lái)以后，我們還是很開心的，因?yàn)楸举|(zhì)上基于大模型基座，我們有很大機(jī)會(huì)去做垂類大模型。過(guò)去，我們?cè)谥袊?guó)服務(wù)了數(shù)千家頭部供應(yīng)鏈企業(yè)，擁有供應(yīng)鏈行業(yè)深度Know-How，大模型出來(lái)以后大幅提升了原先自動(dòng)化的產(chǎn)品和場(chǎng)景。

大模型本身具備知識(shí)檢索的能力，可以更好地跟我們做的通過(guò)數(shù)字員工機(jī)器人超自動(dòng)化平臺(tái)，把日常辦公室中大量的場(chǎng)景通過(guò)「白領(lǐng)員工+AIAgent 運(yùn)小沓數(shù)字員工」的人機(jī)協(xié)作去完成，我們內(nèi)部也在做很多的共創(chuàng)，國(guó)內(nèi)知名的客戶也在跟我們做下一代產(chǎn)品的測(cè)試，測(cè)下來(lái)還是挺超乎我們的預(yù)期，我們要擁抱新技術(shù)的出現(xiàn)。

高雪峰：我來(lái)聊一下剛才提到的人工智能技術(shù)在未來(lái)可能帶來(lái)的重大變革。今年年初，ChatGPT 火爆出圈，甚至街邊的商販都在討論。

但其實(shí)在此之前，我在阿里云用來(lái)給客戶做demo的時(shí)候也用過(guò)當(dāng)時(shí)阿里的大模型給客戶展示一些很酷的能力，它已經(jīng)能夠做到只需給它一張圖片即可生成漂亮的廣告文案，所以當(dāng) ChatGPT 出現(xiàn)時(shí)，我們并不感到驚訝。不過(guò)當(dāng) GPT 4 推出時(shí)，我們還是有些驚訝的。因?yàn)?COT 給它帶來(lái)了更強(qiáng)的邏輯推理能力。

現(xiàn)在大家談?wù)摰脑掝}，不再像 ChatGPT 剛出現(xiàn)時(shí)那樣，只是關(guān)注大模型技術(shù)帶來(lái)的變革，而是更關(guān)注廣泛的 AI 技術(shù)在未來(lái)帶來(lái)的變革。大家不再簡(jiǎn)單地將未來(lái)的 AI 技術(shù)與大型模型劃等號(hào)，這對(duì)整個(gè)智能化市場(chǎng)是件好事。

那么未來(lái)的發(fā)展會(huì)是怎樣的呢？我認(rèn)為會(huì)有三個(gè)階段：

第一個(gè)階段，以 AIGC 內(nèi)容生成為主，這也是當(dāng)前應(yīng)用最廣泛的。比如生成廣告文案、營(yíng)銷圖片，甚至是人臉替換等，它可以生成文章、PPT。我覺得這個(gè)階段大家在日常生活中已經(jīng)廣泛使用了。

第二個(gè)階段，隨著通用大模型在各行各業(yè)的深入應(yīng)用，大模型能夠掌握各種本地知識(shí)和復(fù)雜的業(yè)務(wù)邏輯，未來(lái)將會(huì)涌現(xiàn)出豐富多樣的智能助手。無(wú)論是通過(guò)構(gòu)建本地知識(shí)庫(kù)的方式，還是利用本地?cái)?shù)據(jù)對(duì)大型模型進(jìn)行 SFT或 P-Tuning，都能讓大模型對(duì)本地知識(shí)理解越來(lái)越精準(zhǔn)。

比如，像現(xiàn)在本地生活或?qū)Ш揭活惖膽?yīng)用，未來(lái)可能只需輸入簡(jiǎn)單命令，如“今天是周末，我 10 點(diǎn)出門，下午晚上 5 點(diǎn)參加晚宴，期間要理發(fā)，不開車，想吃健康午餐，并且需要安靜的環(huán)境，我要寫 PPT 和開電話會(huì)議”，本地生活智能助手就能據(jù)此規(guī)劃出非常完美的路徑。

在工作中也是一樣，例如在一個(gè)復(fù)雜的生產(chǎn)線上，智能助手可以整合所有零件維修所需的信息和知識(shí)，當(dāng)出現(xiàn)故障時(shí)，拍張照片就能得到智能助手的建議，告訴你可能是哪個(gè)零件出了問(wèn)題。

第三個(gè)階段，當(dāng) AI Agent 結(jié)合各種智能化技術(shù)發(fā)展到一定程度時(shí)，它不僅能提供決策建議，更能直接幫助我們以正確的方式解決問(wèn)題。就像我們?cè)凇朵撹F俠》中看到的賈維斯一樣。智能化的時(shí)代一定會(huì)到來(lái)，只不過(guò)我們需要構(gòu)建更多行業(yè)或本地知識(shí)體系以及垂直大模型來(lái)實(shí)現(xiàn)這一切。

主持人：謝謝兩位，從生活的各個(gè)角度分享了愿景。我的工作是審計(jì)，20多年年加入事務(wù)所的時(shí)候，第一年我干了幾個(gè)月只做一件事，就是發(fā)銀行詢證函。

當(dāng)時(shí)，我花了幾個(gè)月的時(shí)間，發(fā)了500個(gè)銀行詢證函，20年過(guò)去了，我們現(xiàn)在怎么辦？我們所有的銀行詢證函都是電子生成的，公司只要到我們的智聯(lián)平臺(tái)上把所有的信息輸進(jìn)去，銀行詢證函就能夠自動(dòng)生成。

銀行成立了函證中心，詢證函可以自動(dòng)發(fā)到銀行函證中心進(jìn)行函證。當(dāng)然，20年的時(shí)間非常長(zhǎng)，我相信20年是一個(gè)0到1的過(guò)程，未來(lái)會(huì)非常快。

面對(duì)AI變革，創(chuàng)業(yè)者如何找準(zhǔn)切入點(diǎn)？

主持人：我們剛才也說(shuō)在大變革的時(shí)代，大家的愿景都非常宏大，很多創(chuàng)業(yè)者會(huì)從好的領(lǐng)域做一些切入口，請(qǐng)問(wèn)金總、唐總、朱總?cè)绾慰辞腥肟陔y的問(wèn)題？

金雨晴：創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目的切入口，我覺得核心還是要發(fā)現(xiàn)痛點(diǎn)和解決痛點(diǎn)，我也是從艾靈自身的經(jīng)驗(yàn)和大家分享。艾靈自成立三年以來(lái)，不管是技術(shù)人員，還是銷售人員，都一直堅(jiān)持深入到制造業(yè)的現(xiàn)場(chǎng)，在一線去蹲守，真正了解到工業(yè)客戶他們的痛點(diǎn)和需求到底是什么，然后我們及時(shí)去解決。

我們采用跨界的方式，用原來(lái)的通信技術(shù)和整個(gè)傳統(tǒng)的工業(yè)技術(shù)相融合，互相理解和懂得彼此語(yǔ)言，以跨界融合的形式，為工業(yè)客戶提供降本增效以及提質(zhì)的云網(wǎng)的綜合解決方案。

綜合下來(lái)，我覺得作為創(chuàng)業(yè)的切入口：一個(gè)是深入一線發(fā)現(xiàn)痛點(diǎn)、解決痛點(diǎn)；另一個(gè)是做技術(shù)創(chuàng)新，做跨界融合。

唐睿：我做奎芯科技這家公司是一步一步起來(lái)的，2018年我覺得AI算法和軟件已經(jīng)發(fā)展到一個(gè)階段，需要專用的芯片支撐下游的應(yīng)用，我當(dāng)時(shí)開始著手創(chuàng)立AI芯片的初創(chuàng)公司，做了幾年之后我發(fā)現(xiàn)自己被設(shè)計(jì)服務(wù)、互聯(lián)IP限制住了，發(fā)覺到上游市場(chǎng)更有確定性也更急需。一塊芯片面積上能夠達(dá)到的算力其實(shí)是受限于晶圓廠的制程，也就是本身的制造環(huán)節(jié)。

我怎么把這個(gè)事情進(jìn)行突破，當(dāng)然我可以在軟件和compiler上做一些事情，實(shí)際上我們發(fā)現(xiàn)了一個(gè)新的痛點(diǎn)。我的上游其實(shí)是一個(gè)很好的切入點(diǎn)，所以我才逐步創(chuàng)立現(xiàn)在這家公司。

我當(dāng)時(shí)作為這條賽道的買方，我為此買過(guò)單，深知這個(gè)市場(chǎng)有多大，我很明確自己在第一個(gè)創(chuàng)業(yè)公司的痛點(diǎn)，進(jìn)一步找到了更好的、更穩(wěn)定的切入點(diǎn)來(lái)進(jìn)行第二次創(chuàng)業(yè)。

第二次創(chuàng)業(yè)其實(shí)也是趕上了目前大模型對(duì)互聯(lián)需求的風(fēng)口，你也可以說(shuō)這是等來(lái)的，也可以說(shuō)是通過(guò)之前經(jīng)驗(yàn)一步步累積出來(lái)的，其實(shí)都是機(jī)遇以及你對(duì)行業(yè)了解程度的綜合反映。

朱力：我們是一個(gè)技術(shù)驅(qū)動(dòng)的公司，在技術(shù)公司里面找方向不難，但是選方向很難，大家對(duì)于各種各樣的問(wèn)題都有很大的信心去解決，但是要選出有價(jià)值的問(wèn)題。

我們思考問(wèn)題的基本范式有以下幾點(diǎn)：

第一，我們希望這個(gè)問(wèn)題盡可能小，不太希望進(jìn)入到有共識(shí)性的大的問(wèn)題里，而是希望解決小問(wèn)題。

第二，我們必須能夠充分說(shuō)服自己和客戶，能做出來(lái)比現(xiàn)有解決方案提升幾倍甚至上百倍效率的產(chǎn)品，如果僅提升30%、50%是打動(dòng)不了市場(chǎng)的。

第三，我們需要有能力在競(jìng)品或者整個(gè)產(chǎn)品迭代周期一代的市場(chǎng)內(nèi)，能夠占領(lǐng)市場(chǎng)絕大多數(shù)的份額。

第四，創(chuàng)業(yè)者要進(jìn)入的這個(gè)市場(chǎng)本身必須是快速增長(zhǎng)的，要不然做這件事就沒有價(jià)值。在市場(chǎng)增長(zhǎng)過(guò)程中，我們希望看到有一些要素能夠不斷為我們構(gòu)建壁壘。在AI行業(yè)中，通常像數(shù)據(jù)、用戶的系統(tǒng)接入、用戶數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)都是有黏性壁壘的平臺(tái)。

基于這幾個(gè)方向，我們就能夠做一個(gè)漏斗篩選出有價(jià)值的方向。我們?cè)谌斯ぶ悄軕?yīng)用于生物識(shí)別的領(lǐng)域，看到過(guò)去AI時(shí)代人臉識(shí)別各種各樣的痛點(diǎn)問(wèn)題，我們今年和微信合作推出了掌紋識(shí)別的方案，這就是我們應(yīng)用漏斗篩選出的有價(jià)值的方向。

主持人：謝謝三位的分享，公司得有匠心，在一個(gè)小市場(chǎng)做到小而專才能做到小而美。現(xiàn)在比較流行的一個(gè)說(shuō)法是任何一個(gè)行業(yè)都值得AI重新做一遍，例如審計(jì)行業(yè)。我是審計(jì)合伙人同時(shí)擔(dān)任創(chuàng)新合伙人，現(xiàn)在年輕一代不愿意刷憑證、看憑證，我們?cè)趺礈p少他做重復(fù)性的工作，所以我們要進(jìn)行創(chuàng)新。

另外，我們做這件事的痛點(diǎn)是什么？我們以前做電商的審計(jì)，電商一年有幾百萬(wàn)的訂單。以前看訂單和物流做完以后也達(dá)不到1%的覆蓋面，所以我們才需要?jiǎng)?chuàng)新，通過(guò)系統(tǒng)去實(shí)現(xiàn)100%的測(cè)試。

面對(duì)巨頭，創(chuàng)業(yè)公司如何發(fā)揮自己的優(yōu)勢(shì)？

主持人：我們企業(yè)去做創(chuàng)新，各個(gè)行業(yè)的巨頭也會(huì)專注創(chuàng)新，剛才高總、唐總和朱總提到了自己曾經(jīng)在行業(yè)的巨頭工作過(guò)，巨頭也在做AI的創(chuàng)新。那么，對(duì)于中小企業(yè)來(lái)說(shuō)，怎么發(fā)揮自己的優(yōu)勢(shì)呢？

高雪峰：我來(lái)分享一下，我們很多時(shí)候都在談 AI 技術(shù)要重塑各行各業(yè)。我在 IBM 的時(shí)候，IBM 推出了一個(gè)名為 Intelligent Workflow 的項(xiàng)目，旨在讓各行業(yè)的工作流更智能化，包括 ERP 和核心交易等。雖然當(dāng)時(shí)還沒有類似大模型的成熟技術(shù)，但我們已經(jīng)開始了嘗試。我很認(rèn)可 IBM 這種引領(lǐng)技術(shù)方向的策略。

智能化時(shí)代一定會(huì)來(lái)臨，但并不是要用 AI 技術(shù)重寫所有行業(yè)，而是用現(xiàn)有的 AI 技術(shù)賦能當(dāng)前的工作流，讓工作流更智能化。在這其中機(jī)會(huì)無(wú)處不在，我們可以將智能化引入任何行業(yè)和實(shí)際的工作流中。用 AI 技術(shù)切入工作流中的 1-2 個(gè)點(diǎn)就能養(yǎng)活一個(gè)小而美的公司。

對(duì)一個(gè)平臺(tái)型的企業(yè)來(lái)說(shuō)，如果能夠讓供應(yīng)鏈體系變得極度智能化，就有可能成為一家國(guó)內(nèi)甚至國(guó)外的巨頭。類似于 Salesforce 在 ERP 的細(xì)分領(lǐng)域提供服務(wù)一樣，就已經(jīng)具備了一個(gè)成為巨頭的潛質(zhì)。未來(lái)我們只要專注在這個(gè)領(lǐng)域和行業(yè)中，也一定會(huì)成功。

當(dāng)前經(jīng)濟(jì)形勢(shì)下，每家公司都面臨巨大挑戰(zhàn)，即便對(duì)于巨頭也是如此。大公司不會(huì)在所有領(lǐng)域盲目加大投入，這反而促進(jìn)了更開放、更合作的態(tài)度。所以，我對(duì)任何創(chuàng)業(yè)公司的建議是：我們只要真正專注在最擅長(zhǎng)的點(diǎn)上，把它做專做透，我們完全可以與很多大企業(yè)做非常深度的合作。

在剛才說(shuō)到的智能化領(lǐng)域，我們本身就是這樣做的。我們的團(tuán)隊(duì)在數(shù)據(jù)和人工智能融合的領(lǐng)域非常擅長(zhǎng)。所以，我們專注打造智能化時(shí)代的核心數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施，我們與各大公司的專注點(diǎn)并不沖突，與大模型更注重算法的領(lǐng)域也是不沖突的，并且相信在這個(gè)領(lǐng)域有著巨大的機(jī)會(huì)。我們可以與不同的大廠合作，一起把智能化做成足夠大的蛋糕。

唐睿：這其實(shí)是一個(gè)比較永恒的話題，也被很多投資人問(wèn)過(guò)，憑什么一個(gè)小公司在一個(gè)大公司也涉足的領(lǐng)域能夠有所突破？

首先，這個(gè)行業(yè)正處于變局之中，沒有變局的情況下很難有突破，現(xiàn)在AI帶來(lái)的就是一個(gè)變局，幾乎對(duì)所有行業(yè)都會(huì)產(chǎn)生影響，這是市場(chǎng)給你開的窗口。

第二，大公司普遍有大公司的通病，我也在很多大公司的創(chuàng)新部門工作過(guò)，和初創(chuàng)公司合作創(chuàng)新解決方案，實(shí)際落地都非常難。

每家公司往往都會(huì)有已有的商業(yè)慣性、技術(shù)慣性和阻力在里面，一旦成長(zhǎng)為大公司，在他們看來(lái)我們公司所專注做的高速互聯(lián)IP在以前并不是特別大的市場(chǎng)，他們所投入的精力、財(cái)力甚至都不一定比小公司大多少，再加上專注度、對(duì)賽道的認(rèn)可以及其他的掣肘，小公司是非常有機(jī)會(huì)和大公司比拼的。

第三，作為創(chuàng)始人肯定要有一定的適應(yīng)性，作為小公司的創(chuàng)始人和大公司的管理人可能是不一樣的，更多考驗(yàn)的是在比較高壓的情況下如何找到公司的生存之道，這也可以讓你做出較快的反應(yīng)以適應(yīng)市場(chǎng)的變化。例如，客戶發(fā)來(lái)一個(gè)需求，小公司可能下午就能讓研發(fā)給客戶反饋，歐美大廠則可能需要3-4天。

金雨晴：我非常認(rèn)可唐總的說(shuō)法，其實(shí)現(xiàn)在充滿變局和各種不確定性的情況下，大廠和大公司在AI布局方面其實(shí)是有一定資金優(yōu)勢(shì)和人才招攬優(yōu)勢(shì)，一般情況下在內(nèi)部以一個(gè)小團(tuán)隊(duì)的方式起步，會(huì)有一些路徑依賴的問(wèn)題存在。

但是對(duì)于小公司來(lái)說(shuō)就會(huì)更靈活、更好地快速響應(yīng)、更靈活化的處理，這里面需要找到和大公司差異化的競(jìng)爭(zhēng)和底層的邏輯。

我分享一下艾靈的看法，首先我們認(rèn)為整個(gè)AI連接的設(shè)備是不一樣的，目前解決人和人之間的這套通訊系統(tǒng)滿足不了AI的通信，無(wú)論是從性能和管理上都不能支撐。

我們希望能夠在整個(gè)AI時(shí)代對(duì)底層的通信、計(jì)算的基礎(chǔ)設(shè)施進(jìn)行重構(gòu)和升級(jí)，我們希望成為AI時(shí)代通信基礎(chǔ)設(shè)施的構(gòu)建者，在下一個(gè)階段解決AI和AI的通信問(wèn)題。

朱力：對(duì)我們來(lái)講，幾乎不會(huì)用競(jìng)爭(zhēng)的視角看我們所做的事情。我認(rèn)為一旦競(jìng)爭(zhēng)發(fā)生了，就很難有贏家，實(shí)際上大家都是輸家，特別是在國(guó)內(nèi)內(nèi)卷的環(huán)境下，我們還是偏向于選擇細(xì)分、比較新的或者我們能夠以十倍的效率去解決問(wèn)題的賽道。

當(dāng)價(jià)值已經(jīng)體現(xiàn)出來(lái)以后，我們不太擔(dān)心和大公司的競(jìng)爭(zhēng)，因?yàn)閷?duì)于我們這個(gè)規(guī)模的公司來(lái)說(shuō)，如果告訴我有一個(gè)商業(yè)機(jī)會(huì)讓我投入兩年，產(chǎn)生幾個(gè)億的市場(chǎng)，那么這就是一個(gè)不錯(cuò)的生意?？赡茉诎賰|年收入的巨頭面前，很難說(shuō)服整個(gè)公司投入重兵去解決這個(gè)相對(duì)小的問(wèn)題，所以我們其實(shí)是有差異化的優(yōu)勢(shì)。

因此，我認(rèn)為沒必要去講大故事、做大場(chǎng)景，最終而言如果真正和大公司在同樣的條件下、同樣的環(huán)境下競(jìng)爭(zhēng)，小公司是很難取得勝利的，還是得靠細(xì)分和差異化。

卞曉瑜：我認(rèn)為本質(zhì)上應(yīng)該是你的資源和你的效率問(wèn)題。對(duì)于大公司和小公司，首先我們要面對(duì)現(xiàn)實(shí)，你有什么資源。大公司有大公司的資源，小公司有小公司的資源。在整個(gè)資源的配套下，本質(zhì)上你怎么能夠把公司的組織在業(yè)務(wù)、研發(fā)、運(yùn)營(yíng)上比別人的效率高。

為什么特斯拉能夠做成現(xiàn)在的規(guī)模？本質(zhì)上是兩件事，一是技術(shù)上比別人好一點(diǎn)點(diǎn)，其次是在技術(shù)比別人好一點(diǎn)點(diǎn)的情況下，效率是別人永遠(yuǎn)跟不上的。

對(duì)于小公司來(lái)說(shuō)，本質(zhì)上要取決于你自己的選擇，你有什么樣的資源，在現(xiàn)有資源下怎么選一個(gè)大的賽道當(dāng)中的一個(gè)小的點(diǎn)，把組織的能力、資源、效率、能力發(fā)揮到最大，比別人更強(qiáng)，活得更長(zhǎng)更久。

主持人：我匯總一下，專注一個(gè)行業(yè)，不要去跟大廠競(jìng)爭(zhēng)，把這個(gè)行業(yè)做好，企業(yè)就專注于提高自己的效率、靈活度，自然就能在本領(lǐng)域做到NO.1。今天時(shí)間有限，我們共同期待AI的無(wú)限未來(lái)，謝謝大家！